专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种汽车前脸品牌分类方法-CN201910786822.X有效
  • 李宝军;陈峰蔚;孙旭生;胡平 - 大连理工大学
  • 2019-08-24 - 2023-03-17 - G06V10/764
  • 本发明提供了一种汽车前脸品牌分类方法,1)创建用于汽车品牌分类的前视图初始训练图像库。2)提取影响汽车前脸品牌分类的图像最显著区域。3)创建车标移除的汽车前脸品牌分类数据集。4)检测品牌分类遮挡不变性的敏感区域尺寸及位置,并创建相应数据集。5)合并步骤1)、3)、4)创建的三个数据集,定义为汽车前脸遮挡不变性数据集。6)采用深度学习分类器进行训练,得到汽车前脸品牌分类器。2)基于大规模数据的遮挡不变性识别模型库,结合深度学习分类器,方法鲁棒性高、精度高、可移植性强。
  • 一种汽车品牌分类方法
  • [发明专利]交通图像识别结果判别方法、装置、电子设备及程序产品-CN202210531518.2在审
  • 刘铁军 - 高德软件有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-08-26 - G06V10/762
  • 本公开实施例公开了一种交通图像识别结果判别方法、装置、电子设备及程序产品,所述方法包括:获取至少两幅交通图像,对于至少两幅交通图像进行识别,得到至少两幅交通图像包含的交通要素数据组成的交通要素数据集;对于交通要素数据集进行加工处理,得到高精和/或标精交通要素数据集;对于高精和/或标精交通要素数据进行非噪声判别;对于除非噪声数据外剩余的高精和/或标精交通要素数据进行噪声判别,得到判别结果。该技术方案能够提高高精和/或标精交通要素数据的准确度,进而避免出现直接利用采集数据导致的图像识别误差、位置解析误差、高精地图数据创建错误、高精地图数据创建冗余等问题,从而大大提高高精地图数据数据质量。
  • 交通图像识别结果判别方法装置电子设备程序产品
  • [发明专利]生成在神经网络中使用的人工图像-CN201910125584.8有效
  • M.菲亚曼特 - 国际商业机器公司
  • 2019-02-20 - 2023-05-09 - G06T5/20
  • 方法包括为接收到的输入图像创建图像数据的输入矩阵,以及响应于选择第一图像滤波器以用于生成人工图像,该方法将第一图像滤波器的第一滤波器计算应用于图像数据的输入矩阵,其中应用第一滤波器计算生成了图像数据的第一结果矩阵该方法将图像数据的第一结果矩阵级联到图像数据的输入矩阵,以生成图像数据的第一级联矩阵。该方法基于图像数据的级联矩阵生成适合在神经网络中使用的人工图像
  • 生成神经网络使用人工图像
  • [发明专利]一种视频亮度和色度分数插值模型的创建方法及系统-CN202011307251.6有效
  • 樊硕 - 北京影谱科技股份有限公司
  • 2020-11-19 - 2023-01-10 - H04N19/80
  • 本申请提供了一种视频亮度和色度分数插值模型的创建方法及系统,在本申请提供的方法中,先采集多种不同类型的原始视频数据,获取其中的图像帧序列生成原始图像集;再对原始图像集进行预处理操作,创建训练图像集;然后构建深度卷积神经网络模型,将训练图像集作为输入数据,并将原始图像集作为对应的真值进行训练,得到适用于视频亮度和色度分数插值的深度卷积神经网络模型。基于本申请提供的一种视频亮度和色度分数插值模型的创建方法及系统,在传统的超分辨率卷积神经网络的基础上,将基于CNN的亮度以及色度分数插值,能够有效减少深度卷积神经网络模型的训练消耗时间,从而提升视频编码效率
  • 一种视频亮度色度分数模型创建方法系统
  • [发明专利]一种基于进程间通信的数据处理方法及系统-CN201410816254.0在审
  • 刘续东 - 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
  • 2014-12-23 - 2015-03-11 - G06F9/46
  • 本发明提供一种基于进程间通信的数据处理方法及系统,包括以下步骤:若图形处理器数据监听程序首次执行时,创建一个数据采集进程并由所述数据采集进程对所述图形处理器进行初始化并获取所述图形处理器的个数;所述数据采集进程为每个图形处理器分别创建一个数据采集线程并为每个数据采集线程分别传递一个图形处理器索引;所述数据采集进程为每个图形处理器分别创建一个服务线程,所述服务线程监听到图形处理器利用率数据请求后,从所述数据采集线程采集的图像处理器利用率数据中获取对应的图像处理器利用率数据,本发明缩短了获取GPU利用率数据的时间,从而提高了效率。
  • 一种基于进程通信数据处理方法系统
  • [发明专利]基于事件的记录-CN202080062601.9在审
  • 约翰·乔丹·诺尔德;乔·德洛内·文特斯;利阿纳·孔;斯科特·马林斯 - 谷歌有限责任公司
  • 2020-09-04 - 2022-04-12 - H04N5/77
  • 一种电子设备,包括图像传感器、一个或多个处理器、以及存储指令的存储器,所述指令用于:基于电子设备的配置数据来接收事件记录简档,配置数据包括位置类型或电源类型;接收由图像传感器捕获的场景的多个图像;基于场景的多个图像中的一或多个图像来检测触发事件;响应于检测到触发事件,识别场景的多个图像中的一个或多个图像中的感兴趣对象;由包括感兴趣对象的存储图像创建事件剪辑,其中,创建事件剪辑包括基于事件记录简档来配置剪辑长度;以及提供事件剪辑以供显示。
  • 基于事件记录

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