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[发明专利]神经网络训练方法、图像检测方法、装置、设备及产品-CN202210352034.1在审
发明人：何东超;陈鹏 -专利权人：北京芙睿特无限科技发展有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络训练方法、图像检测方法、装置、设备、介质及产品，通过借助大量带有标注信息的线上开源样本图像和少量适配目标场景的带有标注信息的目标样本图像，自适应训练得到基本的、能够适配目标场景的初始图像检测模型，通过初始图像检测模型对需要使用的、目标场景下的训练样本图像进行预标注，实现标注信息的自动获取，进而使用标注完毕的训练样本图像及其标注信息，训练得到目标图像检测模型，可以大大减少训练样本图像标注过程中人力、物力以及成本的消耗，有效缩短神经网络的训练所需时间，降低训练样本图像的标注在神经网络训练过程中所占的时间比例，有效的提升神经网络训练的效率。
神经网络训练方法图像检测装置设备产品

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310724500.9在审
发明人：韩益增;韩东辰;齐鹏飞;黄文辉;黄高;冯俊兰;邓超 -专利权人：中国移动通信集团有限公司研究院;清华大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例的图像处理方法包括：获取待分类图像；将所述待分类图像输入到图像分类模型中，执行所述图像分类模型的特征提取分支和分类分支对所述待分类图像进行处理；所述特征提取分支和所述分类分支分别具有m个阶段；在执行完所述分类分支的第n阶段之后，根据所述分类分支的第n阶段的输出，利用所述分类分支的第n阶段之后的分类器对所述待分类图像进行分类，获得分类结果，1＜n≤m；在所述分类结果的置信度大于或等于预设阈值的情况下，输出所述分类结果，并退出所述图像分类模型。由此，可以实现动态早退机制，从而提升图像处理效率。
图像处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]锂电池极片表面缺陷的检测系统及方法-CN202311203232.2在审
发明人：周泓成;胡跃明;于永兴;高杭;曾勇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的系统包括相互连接的图像预处理模块、改进型极片缺陷深度学习网络；图像预处理模块用于对锂电池极片的原始表面图像进行预处理得到增强图像；图像预处理模块包括去噪模块、增强模块；去噪模块用于对原始表面图像进行K‑近邻均值滤波得到去噪图像；增强模块与去噪模块连接，用于通过小波变换的线性调整和多尺度细节增强的方式处理去噪图像的低频分量、高频分量得到增强图像；改进型极片缺陷深度学习网络用于从增强图像中检测锂电池极片的表面缺陷
锂电池表面缺陷检测系统方法

[发明专利]表格图像识别方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202210369393.8在审
发明人：黄恺 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本申请公开了一种表格图像识别方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及图像识别技术领域，用于提升表格图像识别结果的准确性。该方法包括：通过表格元素检测模型，基于表格图像对应于L个图像尺度的元素特征图进行单元格检测，并基于所述L个图像尺度之间的相关性，对获得的多个单元格检测结果进行融合处理，获得所述表格图像中各单元格的位置信息；通过所述表格元素检测模型对所述表格图像进行表格线检测，获得所述表格图像对应的表格线前景图；基于所述各单元格的位置信息和所述表格线前景图进行表格结构还原，获得目标表格结构；基于所述目标表格结构以及所述表格图像中的文本信息进行表格文档还原
表格图像识别方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]文本识别方法、装置、计算机可读存储介质及扫描笔-CN202210361450.8在审
发明人：王阳;陈泽伟;李伟 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：所述方法包括：对预设的扫描准备动作进行检测；若检测到扫描准备动作，则通过扫描笔的摄像装置采集第一扫描图像集合；对预设的扫描执行动作进行检测；若检测到扫描执行动作，则通过摄像装置采集第二扫描图像集合；将第一扫描图像集合和第二扫描图像集合进行图像拼接，得到目标扫描图像；对目标扫描图像进行文本识别，得到文本识别结果。在本申请中，可以在检测到扫描准备动作后，即提前进行图像扫描，并将提前扫描的图像和正常扫描的图像拼接后进行识别，从而可以有效补偿因延时及扫描速度过快导致的扫描内容缺失，得到完整的扫描内容。
文本识别方法装置计算机可读存储介质扫描

[发明专利]基于多方向图像融合的OCT图像检测方法及装置-CN202310677404.3在审
发明人：区初斌;安林;秦嘉;黄建平;韦喜飞 -专利权人：唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方向图像融合的OCT图像检测方法及装置，该方法应用于目标检测模型。该方法包括：当目标检测模型输入多帧OCT图像时，由目标检测模块包括的轴检测模型对所有OCT图像执行轴检测处理操作，得到所有OCT图像的轴检测处理结果；由目标检测模块包括的投影检测模型对所有OCT图像执行图像分层及第一投影处理操作，得到所有OCT图像的投影数据，并对轴检测处理结果及投影数据执行第二投影处理操作，得到投影数据对应的投影处理结果；再对投影处理结果与轴检测处理结果执行检测框融合操作，得到目标检测因子的目标检测信息。可见，实施本发明能够降低因人工原因导致OCT眼底图像分析准确度不高的概率，有利于提高OCT眼底图像的分析准确度。
基于多方图像融合 oct 检测方法装置

[发明专利]一种将道路监控图像发送到终端的方法及装置-CN202211641263.1在审
发明人：陈铭;刘微;范智鹏;邱泽国 -专利权人：哈尔滨商业大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04N21/2183 文献下载
摘要：本发明公开了一种将道路监控图像发送到终端的方法，方法包括：由服务器基于划分规则将监控图像A划分为高优先处理图像区域A以及低优先处理图像区域A；由服务器向终端发送数据包A；在接收到数据包A之后，由终端将数据包A存储到终端的备用缓存器中；由终端判断终端的主缓存器是否可用；如果判断终端的主缓存器不可用，则由终端判断主缓存器中是否存在低优先处理图像区域的子区域的图像数据；如果判断主缓存器中存在低优先处理图像区域的子区域的图像数据，则由终端将主缓存器中的低优先处理图像区域的子区域的图像数据所对应的数据包删除；由终端将备用缓存器中的数据包A读取到主缓存器中。
一种道路监控图像送到终端方法装置

[发明专利]一种优化特征提取的遥感图像弱监督目标检测方法-CN202310910682.9在审
发明人：马静;郝创博;张依漪;王磊 -专利权人：北京京航计算通讯研究所;北京航空航天大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0895 文献下载
摘要：提供了一种优化特征提取的遥感图像弱监督目标检测方法，包括以下步骤：S1:获取遥感图像弱监督目标检测数据集，其中所有图像的标签为图像级标签；S2:用带有图像级标签的所述遥感图像弱监督目标检测数据集训练图像多分类的模型，用于提供弱监督目标检测模型的预训练权重参数；S3:构建遥感图像特征精炼模块，集成到弱监督目标检测模型中；S4:使用S2步骤得到的预训练权重参数初始化弱监督目标检测模型的主干网络的参数，并训练所述弱监督目标检测模型；S5:将待检测图像提供给训练好的弱监督目标检测模型，所述若训练好的弱监督目标检测模型输出对待检测图像的目标检测结果。
一种优化特征提取遥感图像监督目标检测方法

[发明专利]有砟轨道道床断面测量装置-CN202310961657.3在审
发明人：崔瀚钰;余佳磊;龚一帆;董兆立;徐雪丹;朱飘;李向辉;胡强;陶甄斌;杨浩;孙周军;翟东阳;谈志群;赵康云;邓婕 -专利权人：上海欣铁机电科技有限公司;上海欣铁智能科技有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B61L23/04 文献下载
摘要：针对有砟轨道道床断面测量精度低、测量连续性差、道砟量计算误差大的问题，本申请提供了有砟轨道道床断面测量装置，包括车体，车体上设置有激光发射机构和多个图像获取设备；激光发射机构用于向道床发射激光，且激光覆盖道床的断面轮廓，以形成道床的轮廓图像；多个图像获取设备位于车体在垂直行走方向上的两侧，且多个图像获取设备沿车体行走方向与轮廓图像间隔设置，使得多个图像获取设备的视野至少覆盖轮廓图像。本申请在保证图像获取设备能够获取完整的轮廓图像的同时，保证了测量装置在钢轨上行走时图像获取设备的准确性，提高了道床断面的测量精度。
轨道道床断面测量装置

[发明专利]一种融合多模态乳腺图像的计算机辅助参考系统及方法-CN202310764378.8在审
发明人：王金花;刘于宝 -专利权人：南方医科大学深圳医院
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及乳腺图像处理技术领域，尤其是一种融合多模态乳腺图像的计算机辅助参考系统及方法，所述图像预处理模块，用以不同模态的乳腺图像的获取，图像获取后进行预处理，图像的预处理包括有图像增强和图像降噪；所述特征提取模块，用以在训练好的VGG16网络中进行特征提取；所述特征融合模块，应用小波变换获取图像信息的低频信息矩阵，并以低频信息矩阵作为卷积神经网络的输入以替代原有的图片像素矩阵的输入。融合后的多模态医学图像拥有较高的软组织分辨率还能对病灶进行清晰的三维立体显示，从而为病灶的定位及定性诊断提供丰富信息和良好参考，以此作为新的辅助诊断样本，极大的提升了检出率。
一种融合多模态乳腺图像计算机辅助参考系统方法

[发明专利]一种基于神经辐射场的相机图像画质提升方法-CN202310661756.X在审
发明人：王家奎;吴聪 -专利权人：武汉唯理科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经辐射场的相机图像画质提升方法，具体提升方法包括如下步骤：首先通过高清高分辨率和低清低分辨率的相机分别拍摄某个物体或封闭空间场景视频，通过抽帧的方式分别获取高清图像100张和低清图像200张，然后利用COLMAP进行稀疏重建，获取拍摄物体时每张图像的位姿，基于Transformer神经辐射场来获取低分辨率图像方法更真实，且通过此方法获得的图像数据，经过训练画质提升模型，相比使用单张图像退化算法后重建获得的高分辨率图像更加真实自然，可以有效提升低清相机的画质，通过使用神经辐射场重建功能，利用高清图像的位姿信息重新渲染得到的低清图像，能够在很大程度上还原相同视角下普通相机成像效果。
一种基于神经辐射相机图像画质提升方法

[发明专利]一种端到端波前编码的景深扩展成像方法-CN202310834104.1在审
发明人：王军华;吕宇星;李一丹;蒋颖;胡凯;叶璐 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于光学设计和图像处理技术领域，具体为端到端波前编码景深扩展成像方法。本发明实现步骤如下：输入清晰的图像数据集；建立光学层，获得编码图像；构建图像后处理网络，生成解码图像；利用联合光学层和图像后处理网络的端到端网络更新光学层权重和图像后处理网络参数；利用获得的最佳光学层权重加工组装编码相机；利用编码相机拍摄图片，使用训练得到的图像后处理网络解码，获得大景深清晰图像。本发明联合光学系统设计和数字处理阶段，实现了端到端的网络优化，有利于简化光学系统结构，扩展成像系统景深，提高图像质量。
一种端到端波前编码景深扩展成像方法

[发明专利]单目视觉里程计方法、装置及电子设备-CN202210373181.7在审
发明人：廖振松;陈方圆;周秀;黄劲松;杜慧丽 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：该方法包括在移动载体运动过程中，通过装载在移动载体上的单目相机采集第一图像序列，其中，第一图像序列包括连续多帧第一视觉图像，单目相机的光轴朝向地面，且与参考线之间的夹角小于预设角度，参考线垂直于所述地面；对第一视觉图像中的像素点进行分类处理，获取第一视觉图像的目标图像区域，目标图像区域为第一视觉图像中对应地面部分的图像区域；基于目标图像区域，获取相邻帧间的匹配特征点对；根据匹配特征点对，确定移动载体的目标运动轨迹
目视里程计方法装置电子设备

[发明专利]图像质量检测模型的训练、图像质量检测方法和相关装置-CN202211717865.0在审
发明人：张博深 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像质量检测模型的训练、图像质量检测方法和相关装置，应用于人工智能场景，训练方法是将第一训练图像输入预设编码器特征提取得到第一隐变量，第一训练图像具有表示其为缺陷图像的预设标签数据；特征扰动第一隐变量得到特征扰动向量；将特征扰动向量输入预设解码器重建得到第一重建图像；通过第一隐变量、第一重建图像和预设标签数据，训练预设编码器和预设全连接层得到目标编码器和目标全连接层；将目标编码器和目标全连接层作为图像质量检测模型。可见，模型得到更充分的训练，能够在使用少量的具有标签数据的训练图像的情况下，保证模型的泛化性能，提升模型的图像质量检测效果。
图像质量检测模型训练方法相关装置

[发明专利]活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备-CN202310804978.2在审
发明人：王珂尧;张国生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市等场景，具体涉及一种活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备。具体实现方案为：获取针对目标对象的多张活体检测图像；针对每张活体检测图像，从活体检测图像中截取至少两张不同尺度的人脸图像，以组成至少两个人脸图像组；其中，每个人脸图像组包括具有相同尺度的多张人脸图像；将每个人脸图像组转换为包括多个图像光流特征的光流特征组
活体检测方法模型训练装置电子设备