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[发明专利]一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法-CN202211382200.9在审
发明人：刘文斌 -专利权人：山东商业职业技术学院
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法，涉及图像识别技术领域，本发明通过图像识别模块提取交通拥堵数据信息，通过预警分析模型对提取到的数据信息进行分析，通过兼容多种通信形式的数据交互端子实现交通拥堵数据信息的接收或者发送，通过预警模块实现交通拥堵数据信息的预警分析。其中所述图像识别模块包括图像提取模块、图像处理模块、图像分隔模块、图像分析模块和图像输出模块，通过对采集到的图像信息进行分析，以提高数据信息分析能力，进而提高交通拥堵分析，增强了道路行驶的安全能力。
一种基于图像识别技术交通拥堵分析方法

[发明专利]一种基于CT图像分析的肺结核排菌能力检测方法及系统-CN202211002334.3在审
发明人：高艺;张逸文;李晓波;王金忠;符健;林锋 -专利权人：高艺
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及肺结核检测技术领域，具体公开了一种基于CT图像分析的肺结核排菌能力检测方法及系统。本发明基于深度学习方法对CT图像分析从而检测肺结核患者的排菌能力，所采用的深度神经网络为三维ResNet模型，利用卷积神经网络的强大特征提取能力对CT图像进行分析，最终将肺结核患者划分为强排菌能力和弱排菌能力两个群体，相比于临床上传统的肺结核排菌能力检查方法，本发明具有较好的可重复性和较少的时间开销，使用三维CT图像作为分析对象，相比于二维的X光片，三维CT图像能够提供更丰富的信息，提高了肺结核排菌能力判定精度，使用了一系列针对肺结核CT图像分析的预处理方法，提高了预测精度。
一种基于 ct 图像分析肺结核能力检测方法系统

[发明专利]图像匹配装置、匹配图像方法及计算机程序产品-CN200510107607.0无效
发明人：三岛直;伊藤刚;马场雅裕 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2005-09-29 - 公布日： 2006-04-05 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：图像匹配装置包含了数值地求解运动方程的数值分析单元。该运动方程被形成为代表源图像和目的图像之间映射关系的图像匹配状态转变模型。该运动方程代表了包含势能力作用于目的图像的每个格点上的力。该数值分析单元计算势能力，并基于数值分析根据源图像的格点与目的图像的格点之间的映射关系设置该运动方程的解的收敛值。
图像匹配装置方法计算机程序产品

[发明专利]一种基于云边协同的电力视频图像分析系统及方法-CN202011619666.7在审
发明人：张智成;郝小龙;曾真寅;贾政;彭启伟;李国志;甄恩浩;江浩;尹建月;王旭涛;程战员;石天鑫;吴强;刘少威;张铁勋;颜廷良 -专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边协同的电力视频图像分析系统及方法，系统包括：电力视频图像平台、业务处理系统、人工智能云平台以及若干边缘分析设备，边缘分析设备，用于采集电力生产环境下的电力视频图像数据，并对电力视频图像数据进行第一层分析处理，电力视频图像平台，用于将采集的电力视频图像数据上传云平台，并将分析结果上报给业务处理系统；人工智能云平台，用于对视频图像数据进行第二层分析处理。本发明是针对现有的云端集中处理模式通过计算云端分析能力、边端分析能力以及算法复杂度、算法计算量的分析对云端和边端进行算力分配有效解决数据处理的实时性、分析资源不合理占用等问题。
一种基于协同电力视频图像分析系统方法

[发明专利]一种面向数字图像的自动分析及检索方法-CN202211720480.X在审
发明人：田伟;金仲存;孙立伟;马博;孙刘永;赵晓峰;窦林涛 -专利权人：西安银江智慧城市技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及数字图像的分析与检索技术领域，尤其涉及一种面向数字图像的自动分析及检索方法，针对当前技术中数字图像分析和检索时间长，对噪声较抵抗能力弱，运算复杂，适应能力低，边缘检测差，检索结果错误率高，使用范围小，灵活性低，分辨率低等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：获取数字图像进行预处理；本发明的目的是通过分割数字图像，搜索检测的速度快，灵活性高，使用范围广，对边缘检测好，采用GLCM计算分析图像纹理特征，对于噪声有较强的抵抗能力，分辨率高，分析时间短，准确率显著提升，方法快捷，步骤简单，易于实现，大大降低检索结果错误率，具有较强的适应能力和鲁棒性。
一种面向数字图像自动分析检索方法

[发明专利]影像模组的解像力测量方法-CN201510638213.1有效
发明人：高德民;诸庆 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种影像模块的解像能力的量测方法，其中，所述影像模组解像力量测方法包含一图像区块分析的步骤，所述图像区块分析系透过Blob(Binary Large)分析计算法，从对象图像中的像素区块选取至少一图像特征，并以所述图像特征作为一SFR测试框，其特征在于，所述SFR测试框在所述对象图像中具有唯一性与定位精确性，不会产生定位偏差，因此，大幅提高后续SFR解像能力量测的精确性。
影像模组解像力测量方法

[发明专利]影像模组的解像力测量方法-CN201910768913.0有效
发明人：高德民;诸庆 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种影像模块的解像能力的量测方法，其中，所述影像模组解像力量测方法包含一图像区块分析的步骤，所述图像区块分析系透过Blob(Binary Large)分析计算法，从对象图像中的像素区块选取至少一图像特征，并以所述图像特征作为一SFR测试框，其特征在于，所述SFR测试框在所述对象图像中具有唯一性与定位精确性，不会产生定位偏差，因此，大幅提高后续SFR解像能力量测的精确性。
影像模组解像力测量方法

[发明专利]图像附加信息撷取系统及其显示方法-CN200810210870.6无效
发明人：郑应钦 -专利权人：华晶科技股份有限公司
申请日： 2008-08-20 - 公布日： 2010-02-24 - 主分类号： G01C21/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像附加信息撷取系统及其显示方法，执行于具有数据处理能力与显示能力的电子装置，用以从多数张图像中直接撷取附加信息。图像附加信息撷取系统包括档案接口、分析程序，以及信息接口。其中，档案接口用以显示图像的文件名。分析程序自档案接口接收至少一被选取图像，并撷取被选取图像的附加信息，依属性分类显示于分析程序。而信息接口具有至少一字段，接收由分析程序核选的选取图像的附加信息，并依据属性分别撷取被选取图像的附加信息至相对应的字段，而显示所有字段。
图像附加信息撷取系统及其显示方法

[发明专利]一种基于图像数据处理的人工骨数据分析方法-CN202210675640.7有效
发明人：韩苗苗;邓荣霞;张桂东;张建光;罗鹏 -专利权人：深圳市迈捷生命科学有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像数据处理的人工骨数据分析方法，涉及图像处理技术领域，解决的技术问题是人工骨数据分析，该方法包括：步骤1、人工骨CT图像数据信息获取；通过CT图像扫描方法得到人工骨横断面图像数据信息；输出人工骨矢状位或者冠状位的断面图像信息；步骤2、人工骨CT图像数据信息处理；通过分层图像融合算法对获取的人工骨CT图像数据信息降噪和低频分量转换，以实现不同部位数据信息的融合；步骤3、人工骨CT图像数据信息分析；通过图像重组的方式实现人工数据信息分析；步骤4、人工骨CT图像数据信息计算输出。通过分层图像融合算法提高了图像处理能力，提高了人工骨数据分析能力。
一种基于图像数据处理人工数据分析方法

[发明专利]基于N-range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测及促醒系统-CN201910372038.4有效
发明人：姚康;管凯捷;任谊文;付威威;董月芳 -专利权人：苏州国科视清医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于N‑range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测及促醒系统，包括：眼镜本体；图像采集模块，用于采集佩戴者的侧眼图像数据；促醒模块；电源模块；后台处理模块，其包括眼动数据分析模块、疲劳程度分析模块及主控模块；其中，所述眼动数据分析模块采用N‑range图像处理算法对眼动数据进行分析。本发明通过眼动数据分析，能自动实时判定人体疲劳程度，并依据人体疲劳等级进行预警，并施以声、光、振动相结合的促醒刺激，促使人体疲劳程度降低，使人体警觉度及作业能力提升。本发明的眼动参数分析方法具有平移旋转以及尺度不变形，且鲁棒性高，抗噪声能力与抗光照不均衡能力均较强。
基于 range 图像处理算法参数监测疲劳检测系统

[发明专利]一种选择性加密图像的无参考视觉安全分析方法及系统-CN202110824539.9在审
发明人：王春兴;包倩;万文博 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明属于图像加密技术领域，提供了一种选择性加密图像的无参考视觉安全分析方法及系统。该方法包括，将待测加密图像输入训练好的无参视觉分析模型，得到图像的保密能力；所述无参视觉分析模型训练的过程包括：元训练过程和元测试过程；所述元训练过程，将需要训练的失真图像数据集划分为训练集和测试集，采用训练集和测试集对神经网络进行双梯度优化，得到先验知识模型；所述元测试过程中，将选择性加密的图像集划分为训练集和测试集，利用训练集中的选择性加密图像对先验知识模型进行微调得到无参视觉分析模型；将测试集中的选择性加密图像输入无参视觉分析模型，得到图像的保密能力
一种选择性加密图像参考视觉安全分析方法系统

[发明专利]一种对焊接数据分析结果图像进行解读的方法与设备-CN202310228564.X在审
发明人：叶军;孙斌;易武;张志军;李菊香;谭亮威;彭叶辉 -专利权人：蕴硕物联技术（上海）有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种对焊接数据分析结果图像进行解读的方法与设备，该方法包括：获取焊接数据分析结果图像；基于所述焊接数据分析结果图像，利用基于编码器‑解码器框架的焊接数据分析结果图像解读模型，获取关于所述焊接数据分析结果图像的图像解读信息通过沉淀有专业解读能力的焊接数据分析结果图像解读模型，获取具有一致性的权威图像解读信息，降低焊接数据分析结果图像的解读门槛，提高解读效率，提升解读准确率，也避免解读结果受个人认知影响。
一种焊接数据分析结果图像进行解读方法设备

[发明专利]智能分析算法选取方法、装置、系统及电子设备-CN201911114467.8在审
发明人：车军 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供了智能分析算法选取方法、装置、系统及电子设备，该方法包括：获取监控场景的图像数据；对图像数据进行分析，得到图像数据包含的各场景内容；确定各场景内容各自对应的智能分析算法；按照用于加载智能分析算法的计算节点的负载能力，在各场景内容对应的智能分析算法中选取目标智能分析算法，其中，目标智能分析算法的总算法负载不大于计算节点的负载能力。本申请实施例的智能分析算法选取方法实现了自动选择智能分析算法，能够减少人工工作量，能够减少计算节点过载的情况，减少因计算节点过载而导致分析结果异常的情况，减少因施工人员专业程度低导致智能分析算法选择不当，而影响分析效果的情况。
智能分析算法选取方法装置系统电子设备

[发明专利]基于边缘素材数据增强的图像分析方法和装置-CN202111065726.X有效
发明人：蔡聪怀 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于边缘素材数据增强的图像分析方法和装置，其中，方法包括：将原始图像输入至经过边缘素材数据增强训练的目标模型中，得到原始图像对应的分析结果，其中，利用对训练集中的第一原始图像进行边缘素材数据增强得到的目标图像，对目标模型进行训练，得到经过边缘素材数据增强训练的目标模型，目标图像由边缘素材库中的边缘素材与训练集中的第一原始图像拼接得到，边缘素材为对第二原始图像进行边缘检测识别得到，第二原始图像为任意图像，能够利用边缘素材增强的图像数据对目标模型进行训练，有效提高目标模型的抗边缘编辑能力，进而提高目标模型对图像数据和视频数据的分析能力。
基于边缘素材数据增强图像分析方法装置

[发明专利]对图像中人体进行分析的方法、装置及电子设备-CN201811273942.1在审
发明人：柏提;傅依;沈辉;孙明;高原;刘霄;李旭斌;孙昊;文石磊;丁二锐 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种对图像中人体进行分析的方法、装置及电子设备，获取待检测的图像，所述图像为包括人物的图像；将所述图像输入至人体分析模型，所述人体分析模型用于对所述图像进行特征提取，并对提取的特征进行至少两个分析类型的预测，输出所述图像对应的至少两个分析类型的预测结果；根据所述人体分析模型的输出结果，获取所述图像对应的人体分析结果；由于本实施例中的人体分析模型对图像进行提取后，提取的特征同时用于进行多个分析类型的预测，与现有技术相比，减少了对图像进行特征提取的次数，因此，大幅度减少了人体分析模型的计算量，降低了对电子设备的计算能力要求。
图像分析模型装置及电子设备特征提取分析计算能力要求电子设备输出结果图像输入预测结果计算量预测输出检测

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