“因子矩阵”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果234481个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]保护用户隐私的推荐方法、系统、电子装置和存储介质-CN202211080993.9在审
发明人：冯大权;冯晨远;陈钰成 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种保护用户隐私的推荐方法、系统、电子装置和存储介质，方法包括：在用户端计算用户潜在因子矩阵的梯度和项目潜在因子矩阵的梯度；根据用户潜在因子矩阵的梯度更新用户端的用户潜在因子矩阵；将用户潜在因子矩阵和项目潜在因子矩阵的梯度从用户端上传至边缘节点，在边缘节点更新项目潜在因子矩阵；在联邦协同过滤迭代训练局部模型至预定次数或收敛后，从边缘节点上传项目潜在因子矩阵至基站，更新基站中的全局项目潜在因子矩阵；将全局项目潜在因子矩阵发送至边缘节点，在边缘节点中使用全局项目潜在因子矩阵更新项目潜在因子矩阵；训练收敛后，在边缘节点中使项目潜在因子矩阵和接收的用户潜在因子矩阵为用户推荐项目内容。
保护用户隐私推荐方法系统电子装置存储介质

[发明专利]地下水型饮用水水源地污染源解析方法-CN201511009787.9在审
发明人：左锐;张宏凯;王金生;滕彦国;杨洁;翟远征 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种地下水型饮用水水源地污染源解析方法，包括：对采样数据进行预处理；计算预处理后的采样数据的特征值和特征向量；利用所述特征值矩阵和特征向量矩阵求得因子载荷矩阵和因子得分矩阵；对所述因子载荷矩阵和因子得分矩阵进行非负约束的旋转；使用最小二乘方法进行迭代运算重复所述对所述因子载荷矩阵和因子得分矩阵进行非负约束的旋转，确定因子载荷矩阵和因子得分矩阵。对所述因子载荷矩阵和因子得分矩阵进行非负约束的旋转，避免矩阵分解的结果中出现负值，使得因子载荷和因子得分具有可解释性和明确的物理意义，同时确定污染源和贡献，而不需要事先知道源成分谱，运用简便，从而有效消除测量检测的不确定性
地下水饮用水水源地污染源解析方法

[发明专利]一种污染源类型的确定方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310377062.3在审
发明人：程鹏;黄伟超;陈冰娜 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开一种污染源类型的确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及大气气溶胶源解析技术领域，所述方法包括：获取多种污染物浓度样本数据；污染物浓度样本数据包括：污染物的采样时间、种类名称和浓度；基于所有污染物浓度样本数据构建浓度数据矩阵和不确定度数据矩阵；基于预设组数、预设因子数、浓度数据矩阵、不确定度数据矩阵和正矩阵分解受体软件，确定预设组数组的因子矩阵组；因子矩阵组包括：因子贡献矩阵和因子分布矩阵；基于目标函数确定目标因子分布矩阵；目标分布函数是关于因子贡献矩阵和因子分布矩阵的函数；将因子分布矩阵与源成分谱进行对比，确定各污染物对应污染源的类型。
一种污染源类型确定方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种布尔型数据特征增量更新方法及装置-CN202010033945.9在审
发明人：杨天若;杨静;刘华中;高源 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种布尔型数据特征增量更新方法及装置，其中方法包括：获取原始张量和新增张量；根据所述原始张量，获得所述原始张量的R个原始因子矩阵；根据所述新增张量，获得所述新增张量的第K阶对应的多个子张量；根据所述R个原始因子矩阵与第K阶对应的所述多个子张量，获得增量阶因子矩阵；根据所述增量阶因子矩阵以及所述原始因子矩阵对所述新增张量的第M阶的新增因子矩阵进行更新，获得第M阶更新后的新增因子矩阵；将第M阶的所述原始因子矩阵和第M阶对应的所述新增因子矩阵进行特征融合，获得第M阶的更新因子矩阵。
一种布尔数据特征增量更新方法装置

[发明专利]一种降低OFDM信号PAPR的相位因子优选对方法-CN201310069653.0无效
发明人：杨霖;张帅;李少谦;贾莹莹;田浩 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-03-06 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种降低OFDM信号PAPR的相位因子优选对方法，采用对相位因子矩阵进行迭代优化的方式获得最优相位因子序列：随机生成Q×V相位因子矩阵，其中Q＝P²，P为用户设置数，V为相位因子个数，对相位因子矩阵进行划分，分成两个分矩阵，将分矩阵中的相位因子分向量分别与数据频域信号矩阵点乘后得到相位旋转结果，将相位旋转结果PAPR按从小到大排序，选择前P个PAPR所对应的分向量，从两个分矩阵共计可得到两组分向量，将第一组的每个分向量分别与第二组的每个分向量相加，重新构成Q×V相位因子矩阵。经多次迭代可实现相位因子矩阵的优化，在优化相位因子矩阵中选择使传输信号PAPR最低的相位因子向量作为最优相位因子序列。采用本发明可以更快速有效地获得较优的相位因子，降低OFDM系统的PAPR。
一种降低 ofdm 信号 papr 相位因子优选方法

[发明专利]中间件集群推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111408867.7在审
发明人：郑义;孙鹏;贾元;朱子昂;王健;徐锐;刘凯;于海洋 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本申请提供一种中间件集群推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取中间件集群对应的评分矩阵、第一业务性能参数因子矩阵和第一标识因子矩阵；在所述第一业务性能参数因子矩阵和所述评分矩阵之间进行矩阵分解处理得到第二标识因子矩阵，以及将所述第一标识因子矩阵和所述评分矩阵进行矩阵分解处理得到第二业务性能参数因子矩阵；根据所述第二标识因子矩阵计算第一评分值，以及根据所述第二业务性能参数因子矩阵计算第二评分值，以基于所述第一评分值和所述第二评分值进行中间件集群的推荐
中间件集群推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]业务推荐方法、装置及设备-CN201910395544.5在审
发明人：王子翔;颜海涛;郭慈 -专利权人：中国移动通信集团湖北有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例涉及机器学习技术领域，公开了一种业务推荐方法、装置和设备，所述方法包括：获取目标用户的业务内容矩阵、用户评分矩阵和用户通话关系邻接矩阵；根据所述业务内容矩阵、用户评分矩阵和用户通话关系邻接矩阵，通过神经网络生成业务隐因子特征矩阵、用户隐因子特征矩阵和通话关系隐因子特征矩阵；根据所述业务隐因子特征矩阵、用户隐因子特征矩阵和通话关系隐因子特征矩阵进行业务推荐。
业务推荐方法装置设备

[发明专利]一种基于敏感性分析的AHP装备试验鉴定指标权衡评估方法-CN202310222033.X在审
发明人：赵旷;王可;洪学超;东也苹 -专利权人：北京瑞风协同科技股份有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于敏感性分析的AHP装备试验鉴定指标权衡评估方法，包括：基于层次分析法和敏感性分析法，建立用于对装备试验鉴定方案进行权衡分析的参数因子矩阵和分层判断矩阵；对参数因子矩阵和分层判断矩阵进行融合，得到融合后的因子权重矩阵；对融合后的因子权重矩阵进行异常分析，剔除异常权重，重新生成因子权重矩阵；对重新生成的因子权重矩阵进行求解，得到装备试验鉴定方案的权衡评估结果。
一种基于敏感性分析 ahp 装备试验鉴定指标权衡评估方法

[发明专利]一种产品推荐方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202011504951.4有效
发明人：王健宗;李泽远;何安珣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，揭露了一种产品推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，包括服务器端接收参数数据；服务器经初始化得到产品因子矩阵及参数，并将产品因子矩阵参数和参数数据发送至多个客户端；客户端据此更新用户因子矩阵，利用q‑FedAvg算法计算加权差值和归一化常量并返回给服务器；服务器利用产品因子矩阵参数和加权差值与归一化常量，对产品因子矩阵参数进行更新；服务器根据更新后的产品因子矩阵参数确定目标产品因子矩阵，将目标产品因子矩阵发送至目标客户端；目标客户端利用目标产品因子矩阵和更新后的用户因子矩阵，计算预测评分值，将排序高的前N个产品推荐给所述用户。
一种产品推荐方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于标识的组合密钥管理方法和系统-CN200610115754.7无效
发明人：李春强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2006-08-15 - 公布日： 2007-01-31 - 主分类号： H04L9/12 文献下载
摘要：该方法包括步骤：根据密钥因子矩阵参数控制装置生成密钥因子矩阵的划分参数，将密钥因子矩阵划分为多个密钥因子分矩阵，并由所述多个密钥因子生成装置保存所述多个密钥因子分矩阵中的私钥因子分矩阵；密钥因子生成装置根据与身份标识对应的行列标映射组合计算私钥因子分量，并将该私钥因子分量发送给密钥分发装置；密钥分发装置根据接收到的与所述身份标识对应的所有私钥因子分量计算出相应的私钥。通过本发明，可分散生成与保管私钥因子矩阵；实现相互制约的密钥托管，避免了权力的误用；各个密钥因子生成装置分别保管各自的秘密，增强了系统的安全性和可靠性；可以实现大规模的密钥管理。
一种基于标识组合密钥管理方法系统

[发明专利]一种标签分布预测方法及装置-CN201910423070.0在审
发明人：张恒汝;黄雨婷;徐媛媛;闵帆 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种标签分布预测方法及装置，该方法包括：S1：获取训练集合并初始化潜在因子矩阵；S2：根据训练集合和潜在因子矩阵构建基础目标函数；S3：根据潜在因子矩阵构建距离映射函数；S4：根据基础目标函数和距离映射函数构建目标函数；S5：目标函数对潜在因子矩阵求一阶偏导；S6：确定第一因子矩阵；S7：将第一因子矩阵代入一阶偏导向量获得一阶梯度矩阵；S8：判断一阶梯度矩阵的F范数是否小于临界阈值，如果是，执行S10，否则执行S9；S9：对潜在因子矩阵进行迭代优化获得新的第一因子矩阵，并执行S7；S10：根据第一因子矩阵获得待预测实例的标签分布向量。
因子矩阵标签矩阵预测基础目标距离映射目标函数训练集合一阶梯度构建迭代优化分布向量函数构建一阶偏导初始化量获得范数一阶

[发明专利]一种基于图论的线损分摊方法-CN201910031789.X有效
发明人：陈鑫鑫;刘文颖;王维洲;王方雨;王耿;夏鹏;张柏林;张雨薇;拜润卿;张尧翔;邵冲;朱丹丹;刘福潮;许春蕾;荣俊杰;聂雅楠;李宛齐;冉忠;胡阳;朱丽萍;李潇;郇悅 -专利权人：华北电力大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国网山西省电力公司太原供电公司;国家电网公司
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图论的线损分摊方法，包括确定系统的节点数目、支路数目、发电机及负荷的数目以及整个系统功率的流向；根据各条支路的功率流向列出节点‑支路关联矩阵、节点输出功率关联矩阵；形成负荷发电机汲取因子矩阵A；形成发电机功率贡献因子矩阵B；形成负荷贡献因子矩阵C及负荷汲取因子矩阵D。计算发电机对线路功率的贡献因子矩阵KlG及发电机对负荷功率的贡献因子矩阵KLG；计算负荷对线路功率的汲取因子矩阵KlL及负荷对发电机功率的汲取因子矩阵KGL；通过KlG确定发电机侧线损分摊比例；通过K本发明能够根据贡献因子矩阵与汲取因子矩阵精确的得到线路和负荷的功率构成，合理的将线损分摊至发电机侧及对应的负荷侧。
一种基于分摊方法

[发明专利]基于权重分析的推荐方法-CN201710959142.4在审
发明人：谢碧青 -专利权人：谢碧青
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于权重分析的推荐方法，包括以下步骤S1建立用户因子矩阵Q；建立音乐因子矩阵P；所述用户因子矩阵的行为用户，所述用户因子矩阵的列为偏好类型；所述音乐因子矩阵的行为音乐，所述音乐因子矩阵的列为音乐类型；所述偏好类型的种类和数量与音乐类型的种类和数量相同；S2将音乐对每个音乐类型提取权值并赋值予音乐因子矩阵P中对应的元素；S3将用户对每个偏好类型提取权值并赋值予用户因子矩阵Q中对应的元素；S4建立用户偏好矩阵M；所述M＝Q×PT；S5根据用户偏好矩阵M向用户推荐音乐。
基于权重分析推荐方法

[发明专利]基于权重分析的推荐方法-CN201810398036.8在审
发明人：李婷 -专利权人：李婷
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明公开了基于权重分析的推荐方法，包括以下步骤：S1：建立用户因子矩阵Q；建立音乐因子矩阵P；所述用户因子矩阵的行为用户，所述用户因子矩阵的列为偏好类型；所述音乐因子矩阵的行为音乐，所述音乐因子矩阵的列为音乐类型；所述偏好类型的种类和数量与音乐类型的种类和数量相同；S2：将音乐对每个音乐类型提取权值并赋值予音乐因子矩阵P中对应的元素；S3：将用户对每个偏好类型提取权值并赋值予用户因子矩阵Q中对应的元素；S4：建立用户偏好矩阵M；所述M＝Q×P^T；S5：根据用户偏好矩阵M向用户推荐音乐。
因子矩阵音乐音乐类型偏好权重矩阵用户偏好音乐推荐用户推荐分析喜好

[发明专利]特征选择方法和装置、多媒体和网络数据降维方法和设备-CN202010123816.9在审
发明人：祖辰 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该特征选择方法包括：获取原始数据矩阵和待选择特征数目k，其中，所述原始数据矩阵为电子数据的原始数据矩阵；根据原始数据矩阵、回归系数矩阵、标签矩阵、尺度因子矩阵和偏置向量确定目标值函数；确定目标值最小的情况下的尺度因子向量；从尺度因子向量中选择k个尺度因子，将k个尺度因子对应的特征作为目标特征。本公开通过引入尺度因子对最小二乘回归的系数矩阵进行缩放，可以利用尺度因子对特征重要性进行评估。
特征选择方法装置多媒体网络数据设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条