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[发明专利]文本的纠错方法、装置、终端、及存储介质-CN202010308062.4有效
发明人：郭晗暄;单彦会;李娜;郑文彬;罗红 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明中，所述文本的纠错方法，包括：获取待纠错句子；将所述待纠错句子转换为句子向量；将所述待纠错句子的句子向量输入到训练好的神经机器翻译模型NMT中，以获取所述神经机器翻译模型NMT输出的纠错后句子的句子向量；将所述纠错后句子的句子向量转换为纠错后句子。
文本纠错方法装置终端存储介质

[发明专利]一种贸易合同关键内容的跨行合并方法-CN202111236134.X在审
发明人：陈加杰 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开一种贸易合同关键内容的跨行合并方法，包括以下步骤：输入文本图片，通过OCR技术依次识别出所述文本图片中每一行的文本内容，分别记为句子S1、句子S2…句子Sn，并进行分词；计算句子S1、句子S2n)的值，句子S1与句子S2、句子S2与句子S3、…句子Sn‑1与句子Sn合并后的p(S1S2S1与句子S2、句子S2与句子S3、…句子Sn‑1与句子Sn是否能进行合并，判断条件为log(p(Sn‑1Sn))＝(本发明可快速准确的判断相邻两个句子能否进行合并，实现交易合同中的句子的自动跨行合并，准确性高。
一种贸易合同关键内容合并方法

[发明专利]一种机器翻译增强训练方法及系统-CN202110523435.4在审
发明人：张为泰;宋彦;刘俊华;魏思;刘聪 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器翻译增强训练方法及系统，其方法包括：S1：获取训练数据，训练数据包括：源端句子和目标端句子；S2：分别使用源端句子和目标端句子训练源端语言模型和目标端语言模型；S3：随机选择源端句子中子词，并根据源端句子构造移位后的句子，输入源端语言模型，对移位后的句子中对应的子词进行预测，根据预测结果进行加权求和，实现对源端句子的增强；S4：根据源端句子和目标端句子的注意力权重分布，并根据源端句子中子词替换目标端句子中对应子词，利用语言模型和神经机器翻译模型联合预测结果，以实现对目标端句子的增强。
一种机器翻译增强训练方法系统

[发明专利]文本查重方法和装置及设备-CN202110730412.0在审
发明人：张洵;刘青松;邵文燕;商玉磊;卢存华;朱咸玲江;杨华;彭辉 -专利权人：北京清格科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本查重方法和装置及设备，其中方法包括：将当前要查重的上传文件和对比文件进行切分，分别得到上传文件中的各待检测句子和对比文件中的各对比句子；对各待检测句子与各对比句子进行相似度计算，由各对比句子中提取出与待检测句子相似的句子作为独立相似句子；对存在有独立相似句子的待检测句子进行合并，对独立相似句子进行合并并再次进行相似度计算；根据再次进行相似度计算的结果，对待检测合并句子及对应的相似合并句子进行过滤去重；对过滤去重后得到的句子进行最长公共子序列计算
文本方法装置设备

[发明专利]一种语义文本相似度的计算方法、装置及存储介质-CN202210491887.3在审
发明人：姚雷;杜新凯;吕超 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请提供了一种语义文本相似度的计算方法、装置及存储介质，将第一目标句子和第二目标句子输入训练好的对比学习模型，以输出第一目标句子对应的第一句子向量和第二目标句子对应的第二句子向量；将第一目标句子对应的第一句子向量输入训练好的白化模型，以输出第一目标句子对应的第一转换向量；将第二目标句子对应的第二句子向量输入训练好的白化模型，以输出第二目标句子对应的第二转换向量；根据第一转换向量和第二转换向量，计算第一目标句子和第二目标句子的相似度
一种语义文本相似计算方法装置存储介质

[发明专利]计算句子相似度的方法、相关装置、以及计算机存储介质-CN202111519882.9在审
发明人：李贤 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种计算句子相似度的方法、相关装置及计算机存储介质，其中，该方法包括：获取两个待比较的句子和衰退因子；分别对两个待比较的句子中的短语及否定词进行向量化，得到两个待比较的句子中每个短语及否定词的词向量；基于两个待比较的句子中每个短语及否定词的词向量确定两个待比较的句子之间的词向量相似度；根据预设的句子结构划分规则生成每个待比较的句子的句法结构二叉树；基于衰退因子、每个待比较的句子的句法结构二叉树、以及两个待比较的句子之间的词向量相似度，确定两个待比较的句子之间的句子相似度。本申请相较于现有技术中仅基于句法结构二叉树计算句子与句子之间的相似度更为准确。
计算句子相似方法相关装置以及计算机存储介质

[发明专利]计算句子相似度的方法、相关装置、以及计算机存储介质-CN202111519894.1在审
发明人：李贤 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种计算句子相似度的方法、相关装置及计算机存储介质，其中，该方法包括：获取两个待比较的句子和衰退因子；分别对两个待比较的句子中的短语进行向量化，得到两个待比较的句子中每个短语的词向量；基于两个待比较的句子中每个短语的词向量确定两个待比较的句子之间的词向量相似度；根据预设的句子结构划分规则生成每个待比较的句子的句法结构二叉树；基于衰退因子、每个待比较的句子的句法结构二叉树、以及两个待比较的句子之间的词向量相似度，确定两个待比较的句子之间的句子相似度。本申请相较于现有技术中仅基于句法结构二叉树计算句子与句子之间的相似度更为准确。
计算句子相似方法相关装置以及计算机存储介质

[发明专利]一种对话意图的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011449389.X在审
发明人：郭洪杰;张红阳;焦振宇;孙叔琦;常月;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：该方案为：获取待预测意图类别的样本句子和多个已标注意图类别的支撑句子；将样本句子和支撑句子输入至预先训练好的意图识别模型中，意图识别模型根据样本句子和支撑句子生成样本句子对应的样本句子向量和支撑句子对应的类别向量，计算样本句子向量和类别向量之间的匹配度，根据多个匹配度得到样本句子的预测意图类别。本申请结合小样本学习技术，降低了意图识别模型对支撑句子规模的依赖程度，避免了基于少量支撑句子进行识别时导致的过拟合现象，确保了对话意图识别结果的准确率，提高了对话意图的识别过程中的可靠性。
一种对话意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于句子相似度的意图识别装置和方法-CN202210846943.0在审
发明人：刘光毅 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于句子相似度的意图识别方法，包括：构建带有意图的句子标准数据集，获得句子标准数据集的语义表征；获取待预测句子的语义表征，计算待预测句子与句子标准数据集中句子的语义表征余弦相似度，以句子标准数据集中余弦相似度最高的句子意图作为输出意图同时，本发明还公开了一种基于句子相似度的意图识别装置，利用分类模型训练，取到全连接层前的部分作为编码器，输入句子获取句子的语义表征来计算句子间的相似度；采用的语料数据可以和后续使用模型时预测的语料数据完全不相关
一种基于句子相似意图识别装置方法

[发明专利]一种面向领域的并行大规模文本查重方法-CN202211285569.8在审
发明人：张建兵;褚有刚;王洪科;王久亮;黄书剑;戴新宇;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向领域的并行大规模文本查重方法，包括：构建底库和文件查重，具体包括：获取目标查重领域的文档数据，对所述文档数据进行处理，得到文档，将文档存入数据库，得到底库；将底库中的文档进行分句，得到句子数据集；基于对比学习的方法，训练句子编码器；针对句子数据集中的每个句子创建倒排索引。针对待查重的目标文档，进行分句操作，得到句子集合；对句子集合中的每个句子进行检索，得到关联的句子集合；筛选得到和待查重的目标文档的句子集合中的每个句子相似的句子以及相似度集合；待查重的目标文档的句子集合中的每个句子及其对应的重复内容组成重复内容即查重结果
一种面向领域并行大规模文本方法

[发明专利]一种基于句子关系图的多文档摘要方法-CN200610072586.8有效
发明人：万小军;杨建武;吴於茜;陈晓鸥 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京大学;北京北大方正技术研究院有限公司
申请日： 2006-04-13 - 公布日： 2006-09-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于句子关系图的多文档摘要方法，属于语言文字处理技术领域。现有的多文档摘要方法中，没有采用有效的措施保持摘要中句子的新颖性，也没有区分句子之间不同类型的关系，只简单利用了句子的自身内容来计算句子之间的关系，没有考虑句子之间可扩散的特性。本发明所述的方法提出了一种完整的基于句子关系图的多文档摘要架构，利用句子关系的扩散特性计算句子之间的真实语义关系，同时，区别对待了文档内句子关系和文档间句子关系这两种不同的关系。采用本发明所述的方法，扩展了基于图结构的摘要方法，在抽取句子的过程中既考虑句子的信息丰富程度，又考虑其新颖程度，在实际评测中取得了很好的效果。
一种基于句子关系文档摘要方法

[发明专利]分词方法及装置、建立句子向量生成模型方法及装置-CN201711080184.7有效
发明人：英高海;林载辉;赵舒阳;朱德明;李坤;李冬梅 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种分词方法，包括：通过分词技术对待分词句子进行初步分词处理，以得到若干初步分词结果；将若干初步分词结果中的词语转化为词向量；将每一初步分词结果的词向量输入句子向量生成模型，以得到每一初步分词结果的第一句子向量；根据预设算法计算待分词句子的标准句子向量；将与标准句子向量的相似度最高的第一句子向量所对应的初步分词结果确定为待分词句子的最终分词结果；其中，句子向量生成模型为通过句子语料库中的每一句子的标准分词结果的词向量作为输入以及对应的句子的标准句子向量作为输出训练循环神经网络所生成的
分词方法装置建立句子向量生成模型

[发明专利]具备跨语言学习能力的图像自然语言描述生成方法和装置-CN201710657104.3有效
发明人：李锡荣;蓝玮毓;董建锋 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明提供一种具备跨语言学习能力的图像自然语言描述生成方法和装置，该方法，包括：将英文描述句子通过机器翻译为目标语言描述句子；通过随机采样选取部分目标语言描述句子构成训练样本集；利用通顺样本集和不通顺样本集训练句子通顺度模型；通过句子通顺度模型对候选数据集中的目标语言描述句子进行通顺度评估，根据每个目标语言描述句子的通顺度概率来设置训练图像描述句子生成模型的策略；根据策略训练图像描述句子生成模型，得到训练之后的图像描述句子生成模型实现依据流畅度评估结果引导训练生成目标语言的图像句子生成模型，降低了不流畅目标语言描述句子对训练过程的影响，提高了目标语言的图像句子生成模型的准确度。
具备语言学习能力图像自然语言描述生成方法装置

[发明专利]句子一致性的判定方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010203644.6有效
发明人：黄俊衡 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种句子一致性的判定方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及知识图谱领域。具体实现方案为：获取待判定一致性的句子对；将所述句子对输入到预先训练的句子一致性匹配模型中，获得所述句子对中两个句子的第一匹配得分；利用预设的字符匹配模型，对所述句子对进行打分，得到所述句子对中两个句子的第二匹配得分；根据所述第一匹配得分和所述第二匹配得分，判定所述句子对中两个句子是否一致。根据本申请公开的实施例，可以从语义和非语义两个角度来一同判定相应句子对中两个句子是否一致，从而提高判定的准确率。
句子一致性判定方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]对文本进行情感分析的方法及装置-CN201910754683.2在审
发明人：梁忠平;温祖杰;蒋亮;张家兴;李小龙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种对文本进行情感分析的方法及装置，方法包括：首先对文本进行分句处理以得到句子序列；然后确定该句子序列包含的各个句子的句子向量，并利用各个句子向量，形成与该句子序列对应的句子向量序列；之后，即可将句子向量序列输入基于BERT的文本情感分析模型，通过该文本情感分类模型预测待处理文本的情感极性。
句子向量句子文本文本情感分类分析模型模型预测情感分析情感极性文本情感序列输入分句