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[发明专利]信息生成方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202211742317.3有效
发明人：李彬;胡江鹭;孙辉丰;孙叔琦;常月 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息生成方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：对查询信息进行语义理解，得到理解信息，其中，查询信息包括历史对话信息，理解信息包括对象动作和对话状态；响应于检测到辅助请求指令，根据查询信息和理解信息，得到辅助请求信息；根据查询信息、理解信息和辅助请求信息，生成对话应答信息。
信息生成方法训练装置电子设备以及存储介质

[发明专利]文本数据处理方法、模型训练方法、装置及介质-CN202211737328.2有效
发明人：高杨帆;孙辉丰;孙叔琦;常月 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本数据处理方法、模型训练方法、装置及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及文本数据处理、深度学习、自然语言处理和对话系统领域。实现方案为：基于用户的输入文本，生成用于回复输入文本的原始文本；获取目标风格信息；以及基于原始文本和目标风格信息，生成与目标风格相应的目标文本。
文本数据处理方法模型训练装置介质

[发明专利]长文档处理方法、处理装置、电子设备和存储介质-CN202110732814.4有效
发明人：回艳菲;焦振宇;孙叔琦;常月;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开公开了一种长文档处理方法、处理装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：获取长文档和待搜索的目标问题，其中，长文档包括多个段落；从多个段落中确定段落标题与目标问题匹配的第一段落；根据多个段落之间的逻辑关系，从多个段落中确定与第一段落存在设定逻辑关系的第二段落；采用阅读理解模型在第一段落和第二段落中确定与目标问题对应的目标答案。由此，通过该方法基于段落之间的逻辑关系，从长文档中选择部分适当的段落采用阅读理解模型进行处理，以检索得到目标问题所需的目标答案，这样大大提高了召回率，且耗时短，进而提高了从长文档中获取有用信息的处理效率。
文档处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对话数据生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202211671946.1有效
发明人：刘军文;胡江鹭;孙辉丰;孙叔琦;常月 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种对话数据生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为：根据对象代理的对话状态和多个预定对话流程中的目标对话流程，确定对象代理的对话动作；以及根据对象代理的对话动作，确定目标对话数据。
对话数据生成方法模型训练装置设备介质

[发明专利]态度的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011554368.4有效
发明人：于振龙;李和瀚;孙辉丰;孙叔琦;常月;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种态度的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理、深度学习和语音交互技术领域。具体实现方案为：获取态度识别请求，识别请求中包括待识别的对话及目标识别粒度；根据目标识别粒度，从待识别的对话中提取关键信息及参考语句；将关键信息输入第一子模型，以获取关键信息向量；将关键信息向量及参考语句，输入第二子模型，以确定待识别的对话在目标识别粒度下的态度。该方法可以在一个通用的模型下识别不同识别粒度的待识别对话，有利于不同的态度识别任务之间共享数据信息，并且还结合了待识别的对话所在的对话语境进行态度识别，提高了态度的识别方法的适用性和准确性。
态度识别方法装置设备存储介质

[发明专利]用于识别词槽的方法、装置、设备以及存储介质-CN202010523633.6有效
发明人：丁鑫哲;孙辉丰;孙叔琦;孙珂;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本申请公开了用于识别词槽的方法、装置、设备以及存储介质，涉及自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：接收目标语句；根据目标语句以及预先设置的实体集合，确定目标语句的第一词槽识别结果；根据目标语句以及预先训练的词槽识别模型，确定目标语句的第二词槽识别结果，词槽识别模型用于表征语句与词槽识别结果的对应关系；根据第一词槽识别结果以及第二词槽识别结果，确定目标词槽识别结果。本实现方式能够即时对识别用户设置的新的实体词，无需收集大量数据，无需训练模型，无需进行模型效果优化，即可识别用户个性化的新词，具有即时、准确、易用的特性。
用于识别方法装置设备以及存储介质

[发明专利]词槽的识别方法、装置及电子设备-CN202011563106.4有效
发明人：陈雷;孙辉丰;孙叔琦 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种词槽的识别方法、装置及电子设备，涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。实现方案为：确定输入语句中包含的各个第一分词及每个第一分词对应的词性；根据每个第一分词对应的词性，将输入语句中各个第一分词进行合并，以获取输入语句中包含的候选词槽片段；确定候选词槽片段中的第一分词与词槽库的每个参考词槽中的第二分词间的匹配度；根据匹配度，确定候选词槽片段中包含的目标词槽及目标词槽的词槽名。由此，根据输入语句中候选词槽片段的分词，与词槽库中的分词之间的匹配度，进行候选词槽片段中的词槽的识别，不仅保证了词槽识别的准确度，而且无需配置大量的词槽，能够效降低配置词槽的成本，降低开发者工作量。
识别方法装置电子设备

[发明专利]对话交互方法、装置及系统、电子设备和存储介质-CN202310249564.8在审
发明人：焦振宇;孙叔琦;张红阳;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开公开了一种对话交互方法、装置及系统、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体为大数据技术领域。所述方法包括：获获取对话上文信息，所述对话上文信息为用户与对话系统的历史对话记录；将所述对话上文信息输入预先训练好的多阶段对话模型，以依据所述对话上文信息从多个候选对话决策中确定目标对话决策；通过所述多阶段对话模型生成所述目标对话决策的查询信息，并基于所述查询信息获取对话知识，所述对话知识为生成所述对话上文信息的对话回复信息的知识；依据所述对话知识生成所述对话上文信息的所述对话回复信息，以完成对话交互。本公开通过多阶段对话模型实现了跨领域的对话交互，改善了对话体验、降低了优化配置的成本。
对话交互方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]模型定制系统和方法-CN202110732815.9有效
发明人：王小坤;雍高鹏;李殿亚;王洋;孙叔琦;李婷婷;常月 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本公开提供一种模型定制系统和方法，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理及深度学习等领域。具体实现方案为：模型定制系统包括数据库、数据交互中心、训练中心和模型存储中心；其中，数据库包括二进制日志，用于记录数据库表结构变更以及表数据修改；数据交互中心用于响应于目标对象的定制请求，获取目标对象的定制数据，并将定制数据发送至数据库进行存储；训练中心用于获取数据库的二进制日志，并根据二进制日志感知数据交互中心的数据变化信息，根据数据变化信息生成训练数据，以及根据训练数据生成目标对象的定制模型；模型存储中心用于接收训练中心发送的目标对象的定制模型，并采用分布式存储方法对目标对象的定制模型进行存储。
模型定制系统方法

[发明专利]人机交互方法、装置、设备及存储介质-CN202011545891.0有效
发明人：于振龙;李和瀚;孙辉丰;孙叔琦;常月;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提出了一种人机交互方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理和人工智能领域，具体实现方案为：响应于获取到的输入语句，确定输入语句中的词槽值及词槽值对应的第一词槽名；根据输入语句、词槽值和第一词槽名，确定输入语句中每个分词对应的词槽特征；根据输入语句和词槽特征，确定输入语句的意图；在输入语句的意图为填槽意图的情况下，将词槽值填充至与第一词槽名对应的待填充词槽。根据本申请的方案能够准确识别填槽意图，提高人机交互中系统应答的准确度，并且，能够适用于各种不同的人机交互对话场景，通用性高。
人机交互方法装置设备存储介质

[发明专利]问答处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110738564.5有效
发明人：焦振宇;古桂元;孙叔琦;常月;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了问答处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域。实现方案为：获取用户当前输入的第一查询语句及历史查询语句；根据第一查询语句及历史查询语句，从预设的问答集中获取多个候选问题；将每个候选问题、第一查询语句和历史查询语句输入训练生成的网络模型中，以获取每个候选问题与第一查询语句及历史查询语句之间的第一匹配度；根据每个第一匹配度，从多个候选问题中抽取目标问题；从问答集中获取目标问题对应的答案。由此，在从问答集中获取多个候选问题及利用网络模型获取匹配度时，充分考虑了历史查询语句，提高了问题召回效果，进而提高了问答系统返回答案的准确性。
问答处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]问答机器人的生成方法和装置-CN202010098793.0有效
发明人：焦振宇;孙叔琦;孙珂;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种问答机器人的生成方法和装置，涉及人工智能技术领域的机器人技术领域。具体实现方案为：通过获取用户输入的领域信息，并根据领域信息从机器人库之中获取对应的领域机器人；获取领域机器人所对应的模板列表，并向用户提供所述模板列表，其中，模板列表之中包括多个模板；接收用户填写的多个模板，其中，填写的模板包括至少一个问题和至少一个问题所对应的答案；根据问题语义库对填写的问题进行扩充，以形成与答案对应的问题组合，其中，答案与对应的问题组合构成问答对；以及根据问答对生成问答机器人。由此，问答机器人的开发者可以迅速的构建一个高质量的领域问答机器人，从而降低了人力成本，减少了机器人的开发成本。
问答机器人生成方法装置

[发明专利]新意图确定方法、设备和存储介质-CN202211686566.5在审
发明人：任伟杰;焦振宇;常月;孙叔琦 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种新意图确定方法、设备和存储介质，涉及自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：通过已有场景对查询语句集合之中的查询语句进行过滤，以生成候选集合，生成候选集合之中每个查询语句对应的文本表示向量；根据候选集合之中每个查询语句对应的文本表示向量，从候选集合的查询语句之中选择高频查询语句；根据高频查询语句生成用户的新意图。由此，通过对查询语句集合进行自动化处理，即可确定出用户的新意图，实现了新意图地自动化确定，无需人工参与，降低了挖掘新意图的成本。
意图确定方法设备存储介质

[发明专利]问答匹配的方法、装置及电子设备-CN202110738866.2有效
发明人：焦振宇;古桂元;孙叔琦;常月;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开公开了一种问答匹配的方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言识别领域。具体实现方案为：将用户问题输入问答匹配模型，获取所述用户问题对应的推荐匹配问题；根据所述推荐匹配问题获取推荐回复，并将所述推荐回复反馈给用户。本公开实施例可以实现根据用户问题获取知识库中的最佳匹配问题，并将恢复反馈给用户。本公开实施例可以避免问答匹配中的常见错误，提高问答匹配的准确率，系统的鲁棒性更好。
问答匹配方法装置电子设备

[发明专利]用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质-CN202010495107.3有效
发明人：张红阳;韩磊;孙叔琦;孙珂;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质，涉及自然语言处理领域。具体实现方案为：获取已训练的第一模型和待训练的第二模型；向第一模型输入语料，得到语料的意图识别结果和词槽预测结果；向第二模型输入语料，将意图识别结果和词槽预测结果作为第二模型的学习目标，训练第二模型。本实现方式把第一模型的效果蒸馏到第二模型，相比直接使用第一模型，节省了大量的计算资源。
用于训练模型方法装置设备以及存储介质

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