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[发明专利]生成文本的摘要的方法和装置-CN201810623713.1有效
发明人：李法远;陈思姣;罗雨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种的生成文本的摘要的方法和装置，该方法包括：对于文本包括的M个句子中的每个句子，根据句子的N个特征和该句子得到句子的特征标签，并根据该句子的特征标签，获取该句子属于该文本的摘要的概率；根据每个句子属于该文本的摘要的概率，获取M个句子中每两个句子的关联度，并根据M个句子中每两个句子的关联度，获取每个句子的得分；生成文本的摘要，该文本的摘要包括M个句子中得分位于前L的L个句子。
生成文本摘要方法装置

[发明专利]文本对抗样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202311179061.4在审
发明人：陆笛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本申请涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种文本对抗样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决目前对抗样本生成方法所存在的局限性，提出一种在句子粒度上的对抗样本的生成方法。其中，方法包括：获取预先构建的句子样本检索库，句子样本检索库中包含多个候选句子，以及每个候选句子各自对应的语义特征；对于每个原始句子，提取原始句子的语义特征；将原始句子分别与句子样本检索库中各个候选句子，进行语义特征匹配；根据特征匹配结果，从各个候选句子中筛选出至少一个目标候选句子；以每个原始句子各自对应的目标候选句子作为相应原始句子的对抗样本，构建训练样本集。本申请提出了一种在句子粒度上的对抗样本的生成方法。
文本对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本筛选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111171911.7在审
发明人：毛俊峰 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：方法包括：对待筛选文本进行预处理，得到目标句子以及目标句子的句意信息；根据句意信息进行语义信息提取处理，确定目标句子的句子质量信息；根据句意信息进行场景信息提取处理，确定目标句子的句子场景信息；根据句子质量信息和句子场景信息，从所述目标句子中确定候选句子。因此本申请提供的方法考虑了句子在不同场景下的语义区别，综合两个角度对目标句子进行筛选，以得到候选句子，因此筛选的精确度更高。
文本筛选方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]用于改进句子图表构造和分析的系统和方法-CN201910020619.1在审
发明人：尤菊芳 -专利权人：尤菊芳
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：提供了用于改进句子图表构造和分析的系统和方法。用于改进对一个或更多个经填充的句子结构图表的计算机化分析和评级的计算机实施的系统包括句子图解接口，该接口包括：接收待被图解的自然语言句子的自然语言输入部；包括在生成经构造的句子结构时使用的多个句子构造成分的句子构造工具箱；以及接收并允许操纵所选句子构造成分以生成经构造的句子结构、并且接收并允许操纵自然语言句子中的每个词语以使得每个词语被分配给经构造的句子结构中的位置以生成经构造并填充的句子结构的句子构造工作空间。该系统还包括在服务器计算机上实施的、将经构造并填充的句子结构与分析句子结构相比较以将评级分值分配给经构造并填充的句子结构的句子分析逻辑。
句子结构句子填充自然语言句子词语分析评级服务器计算机自然语言输入工具箱计算机实施改进工作空间计算机化句子分析分配

[发明专利]实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质-CN202110811529.1在审
发明人：尹帆;张玥;李子茂;郑禄;帖军;孙翀;毛养勤;李嘉晖 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待处理句子包，并将所述待处理句子包中的各句子输入预设PCNN模型，以获得各句子对应的初始句子向量；根据通道注意力机制确定各初始句子向量的分段权重，并根据各初始句子向量的分段权重将对应的初始句子向量的分段重新组合，获得各句子对应的最终句子向量；根据所述各句子对应的最终句子向量确定所述待处理句子包的特征向量，并将所述特征向量输入预设分类器，获得所述待处理句子包的实体关系分类
实体关系抽取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种中文文本智能分级改编方法及装置-CN202211524750.X有效
发明人：殷晓君 -专利权人：北京语言大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种中文文本智能分级改编方法及装置，方法包括：获取文本数据，对文本数据进行预处理，基于预处理后的文本数据构建分级文本库；获取原始句子；获取目标等级，根据目标等级，在分级文本库中确定原始句子对应的参考句子；基于训练完毕的Bert模型、原始句子以及参考句子，确定原始句子和参考句子之间的词相似度矩阵；根据词相似度矩阵，确定原始句子与参考句子的词对应关系列表；根据原始句子与参考句子的词对应关系列表、原始句子以及参考句子，生成目标句子。
一种中文文本智能分级改编方法装置

[发明专利]文本翻译方法、装置、设备及存储介质-CN202011408602.2在审
发明人：赵程绮;王涛;王明轩;李磊 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：包括：对待翻译文本的至少两个句子采用设定分割标签进行分割；将分割后的所述待翻译文本输入机器翻译模型的编码器，获得所述待翻译文本的词序列及标记序列；将所述词序列及所述标记序列输入所述机器翻译模型的解码器，
文本翻译方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于文本数据挖掘的科技项目智能评审方法-CN202211665610.4在审
发明人：李笋;李勇;李文博;于洋;刘洪亮;李天;席文娣 -专利权人：国网山东省电力公司淄博供电公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：方法包括：获取目标文档，对所述目标文档进行分割，得到目标分割文档；将所述目标分割文档中的句子转换为嵌入表示并提取语义特征，得到多个目标特征向量；获取文档库中的历史特征向量，将多个所述目标特征向量与所述历史特征向量逐一计算语义相似性
一种基于文本数据挖掘科技项目智能评审方法

[发明专利]融入迭代式句对关系预测的图神经网络句子排序方法-CN202111123744.9在审
发明人：苏劲松;沈黄隽;赖少鹏;曾华琳 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种融入迭代式句对关系预测的图神经网络句子排序方法和介质，其中方法包括：构建句子实体图；通过初始句对顺序分类器对所述句子实体图进行分析，以预测所述句子实体图中相连句对的顺序；根据所述句子实体图中相连句对的顺序进行训练，以得到迭代句对顺序分类器，并通过所述迭代句对顺序分类器对所述句子实体图中连边的权重进行迭代更新；根据迭代更新后的句子实体图进行训练，以得到句子排序模型；获取待排序句子信息，并将所述待排序句子信息输入到所述句子排序模型，以通过所述句子排序模型输出待排序句子信息对应的句子排序方式；能够有效提高句子排序的准确性。
融入迭代式句关系预测神经网络句子排序方法

[发明专利]问答对检测方法、电子设备、介质及程序产品-CN202210373655.8在审
发明人：赵雪芳;宋元峰;姜迪;徐倩 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了问答对检测方法、电子设备、介质及程序产品，所述问答对检测方法包括：获取第一待检测句子以及预设问答场景下的预设问题检测模型；依据预设问题检测模型，判断第一待检测句子是否为预设问答场景下的目标问题句子；若第一待检测句子为目标问题句子，则在目标问题句子的预设上下文范围内获取各第二待检测句子；依据预设问答匹配模型，分别检测目标问题句子和各第二待检测句子之间的问答匹配度；根据各问答匹配度，在各第二待检测句子中选取匹配度最高的句子作为目标问题句子对应的目标答案句子；将目标问题句子和目标答案句子共同作为目标问答对。
答对检测方法电子设备介质程序产品

[发明专利]识别对话信息中的句子语义的方法及装置-CN202211395859.8在审
发明人：张玲玲;谢芳;梁达昌;张胜;王文彬 -专利权人：贝壳找房（北京）科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种识别对话信息中的句子语义的方法及装置，包括：提供一段对话信息，所述对话信息中包括多个句子；获取所述对话信息中的至少一个句子，将所述句子的特征信息，及在所述对话信息中的所述句子的上下文句子的特征信息，输入第一神经网络模型中，输出对应所述句子的所述对话信息的段落划分信息；将所述句子的特征信息输入第二神经网络模型中，输出所述句子的表达方式信息；将对应所述句子的所述对话信息的段落划分信息、所述句子的表达方式信息及所述句子的特征信息输入第三神经网络模型中，进行所述句子的语义识别，输出所述句子的语义识别结果。本申请在识别对话信息中的句子语义时，提高了识别准确率。
识别对话信息中的句子语义方法装置

[发明专利]一种面向用户查询意图的汉语句子相似度分层计算方法及装置-CN201410341855.0有效
发明人：张仰森;李景玉 -专利权人：北京信息科技大学;张仰森
申请日： 2014-07-17 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向用户查询意图的汉语句子相似度分层计算方法及装置，通过采用去除句末标点的编辑距离句子相似度算法对数据集进行相似度计算，确定一部分满足阈值的句子为相似句子，再采用基于关键词特征和语义特征的句子相似度算法，对数据集中的非相似句子进行相似度计算，从而再次确定一部分满足阈值的句子为相似句子，最后采用面向用户意图的句子相似度算法，对数据集中的非相似句子进行句子相似度计算，确定一部分满足阈值的句子为相似句子。至此，得到数据集中的所有相似句子。本发明计算简洁，效果良好，可以有效解决关键词差异大、长度长、句子结构复杂等问题。
一种面向用户查询意图汉语句子相似分层计算方法装置

[发明专利]基于翻译模型的相似句子匹配方法、装置、设备及介质-CN202011268254.3在审
发明人：吴信朝;周宸;周宝;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于翻译模型的相似句子匹配方法、装置、设备及介质。该方法通过预设的神经网络翻译模型分别对获取的待匹配句子和各样本句子进行翻译处理，得到第一翻译句子以及第二翻译句子；将第一翻译句子和各第二翻译句子输入至翻译语言模型中，得到第一相似度；将待匹配句子和各样本句子输入至中文语言模型中，得到第二相似度；根据与同一个样本句子对应的第一相似度和第二相似度，确定该样本句子与待匹配句子之间的语义相似度；选取与各样本句子对应的语义相似度中的最大值，在最大值大于或等于预设相似度阈值时，将与最大值对应的样本句子记录为与待匹配句子对应的相似句子本发明提高了句子相似度匹配的准确率。
基于翻译模型相似句子匹配方法装置设备介质

[发明专利]一种双语语料对齐方法、系统、终端及介质-CN202211489331.7在审
发明人：高立坤;张马成;廖富林;李明 -专利权人：成都优译信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种双语语料对齐方法、系统、终端及介质，涉及翻译技术领域，其技术方案要点是：计算原文句子与每个译文句子的第一命中率，第一命中率满足第一阈值组时，按原文句子序号，输出第一命中率最高的原文句子和译文句子第一命中率满足第二阈值组时，计算第一命中率最高的译文句子与每个原文句子的第二命中率，第二命中率满足第三阈值组时，按原文句子序号，输出第二命中率最高的原文句子和译文句子。第二命中率满足第四阈值组时，按原文句子的序号，输出翻译词语与原文句子词语命中率最高的译文句子和原文句子。达到根据原文句子与译文句子间的命中率，结合原文句子顺序进行原文、译文对齐，以提高对齐正确率，进而提高对齐效率的目的。
一种双语语料对齐方法系统终端介质

[发明专利]篇章翻译方法和装置-CN201911323281.3有效
发明人：张睿卿;张传强;熊皓;何中军;李芝;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取源语言篇章；对源语言篇章进行句子切分，生成N个源语言句子，其中，N为正整数；对于N个源语言句子中的第i个源语言句子，基于前i个源语言句子和前i‑1个源语言句子对应的前i‑1个目标语言句子，翻译出第i个源语言句子对应的第i个目标语言句子，其中，i为不大于N的正整数；基于N个源语言句子对应的N个目标语言句子，生成源语言篇章对应的目标语言篇章。该实施方式在翻译源语言篇章中的源语言句子时，不仅考虑当前源语言句子，还考虑当前源语言句子的历史源语言句子以及对应的历史目标语言句子，结合源语言篇章中的上文信息翻译每个源语言句子，提高了篇章翻译的准确度。
篇章翻译方法装置

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