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- [发明专利]数模变换-CN97180651.9无效
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S·西格内尔;N·谭
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艾利森电话股份有限公司
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1997-12-05
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2000-01-19
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H03M1/72
- 根据一个所发明的递归格雷码至模拟变换算法执行一个格雷码数字输入信号的D/A变换。根据该递归算法,将数字输入的格雷码位连续地应用在算法递归中,每次递归一个格雷码,并且通过递归地更新中间信号产生模拟输出信号。在每个递归中,根据在该递归中应用的特定的格雷码位有选择地将中间信号反相。中间信号的选择性反相是格雷码至模拟算法的固有特性,并且是减小D/A变换中的误差累积的关键。在基于该算法的D/A变换器结构中,偏移误差的累积将变低。此外,信号反相是数字控制的这个事实允许高精度的实施方式,还改进了D/A变换器的性能。
- 数模变换
- [发明专利]一种可学习时频变换方法-CN202210699486.7在审
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周卫东;刘国洋
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山东大学
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2022-06-20
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2022-09-30
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G06F17/14
- 本发明涉及一种可学习时频变换方法,包括依次连接的数据采集器和计算机系统,计算机中设置有可学习时频变换运算单元;可学习时频变换的窗参数通过深度神经网络反向传播算法得到的梯度进行更新。训练完成的可学习时频变换运算单元可以采用快速傅里叶变换算法加速,提高执行效率。所述可学习时频变换的窗参数根据设定的损失函数,通过反向传播算法更新,免去了传统时频变换中窗函数或小波基的人工设计、选取、参数调节等步骤。此外,可学习时频变换训练完成后参数即固定,成为一种新的时频变换,可以得到针对目标任务最优的时频特征。
- 一种学习变换方法
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