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[发明专利]面向神经网络加速芯片的三维堆叠存储优化方法及装置-CN202010105871.5有效
发明人：尹首一;林鑫瀚;涂锋斌;刘雷波;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供一种面向神经网络加速芯片的三维堆叠存储优化方法及装置，其中，该方法包括：采用小批量拆分技术，优化神经网络训练的数据流，调整训练中各种数据的生存时间；根据各种数据的生存时间，将数据映射到逻辑分区上；根据逻辑分区的平均功耗和物理分区的热学特性，将逻辑分区映射到物理分区上；根据映射结果，得到三维堆叠存储器各个物理分区的温度；根据各个物理分区的温度，优化各个物理分区的刷新频率。上述技术方案实现了考虑数据的生存时间和物理分区的温度优化各个物理分区的刷新频率，减少了用于神经网络训练加速芯片的三维堆叠存储器的一些不必要的刷新次数，进而降低了该存储器的刷新功耗和最高温度，提高了其寿命和稳定性。
面向神经网络加速芯片三维堆叠存储优化方法装置

[实用新型]线束连接器拉力检测机构-CN202321086243.2有效
发明人：蔡宗明;魏少军;张铭 -专利权人：东莞中探探针有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了线束连接器拉力检测机构，其包括机架、供塑料件定位的定位座、连接件、拉力传感器和拉力数显器，定位座可前后滑动地安装于机架，拉力传感器安装于机架并设于定位座的后端，连接件安装于定位座，拉力传感器的连接端连接于连接件，拉力传感器与拉力数显仪器电连接，定位座相对机架具有测试初始位置和测试终点位置，向前拉动接线端子而牵引定位座由测试初始位置运动至测试终点位置，使拉力传感器将测出的拉力数据反馈给拉力数显器并由拉力数显器显示当前测试拉力。本实用新型所公开的线束连接器拉力检测机构具有测试结果准确且直观的优点。
连接器拉力检测机构

[发明专利]基于可重构处理器架构设计的信道编码方法及装置-CN202310347187.1在审
发明人：尹首一;王洲;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于可重构处理器架构设计的信道编码方法及装置。所述方法包括：根据待编码信息码字包括的各子信息码字和各子信息码字对应的行校验子矩阵，确定行校验子矩阵对应的中间变量子矩阵，根据各行校验子矩阵和待编码信息码字对应的编码信息码字之间的关系、各中间变量子矩阵，确定各中间变量子矩阵对应的子校验位码字，根据各中间变量子矩阵对应的子校验位码字和各子信息码字，得到待编码信息码字对应的编码信息码字。采用本方法能够提高信道编码的效率。
基于可重构处理器架构设计信道编码方法装置

[发明专利]基于可重构处理器架构设计的信道译码装置及方法-CN202310347682.2在审
发明人：尹首一;王洲;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于可重构处理器架构设计的信道译码装置及方法。所述信道译码装置包括第一计算器、第二计算器和输出装置；第一计算器，用于根据预设校验矩阵、各变量节点对应的目标变量和中间变量，确定当前次译码操作中各变量节点的外信息；第二计算器，用于根据预设校验矩阵、当前次译码操作中各变量节点对应的外信息和目标变量，确定与各变量节点对应的校验节点的校验信息；输出装置，用于根据各校验节点的校验信息，确定各待译码信息对应的目标译码信息。提高了信道译码的效率。
基于可重构处理器架构设计信道译码装置方法

[发明专利]面向人工智能芯片的矢量引擎处理方法和装置-CN202310323014.6在审
发明人：王洲;尹首一;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向人工智能芯片的矢量引擎处理方法和装置。应用于芯片中的矢量引擎，所述方法包括：接收通道配置指令，根据该通道配置指令将该矢量引擎的指令通道的数量配置为第一数量；将各该指令通道内并行指令的数量配置为第二数量；基于该第一数量的指令通道以及各该指令通道内该第二数量的并行指令，对目标数据执行矢量运算处理，该目标数据为该芯片当前处理的人工神经网络对应的运算数据。采用本方法能够提升人工智能芯片内部的计算处理能力以满足人工神经网络的计算需求。
面向人工智能芯片矢量引擎处理方法装置

[发明专利]用于软件定义芯片的算子处理方法、装置、设备及介质-CN202211690406.8在审
发明人：吴伟峰;朱建峰;涂冰;魏少军 -专利权人：清华大学;合芯科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于软件定义芯片的算子处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于计算机技术领域，该方法包括：获取待处理逻辑表达式对应的原始数据流图、软件定义芯片支持的基本算子模板库和聚合算子模板库，使用该基本算子模板库对该原始数据流图进行第一图匹配操作，生成中间数据流图，使用该聚合算子模板库对该中间数据流图进行第二图匹配操作，生成目标数据流图。本发明以通用编译器针对高级语言程序编译生成的原始数据流图为输入，输出为软件定义芯片支持的逻辑算子构成的目标数据流图，目标数据流图可被高效映射到软件定义芯片上，显著提高软件定义芯片的易用性和计算效率。
用于软件定义芯片算子处理方法装置设备介质

[发明专利]面向人工智能芯片的智能引擎处理方法和装置-CN202310323951.1在审
发明人：尹首一;王洲;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向人工智能芯片的智能引擎处理方法和装置，应用于芯片中的智能引擎，所述智能引擎包括阵列排布的多个计算单元，所述方法包括：所述智能引擎中的目标计算单元接收配置更改指令，其中，所述目标计算单元为所述多个计算单元中的任一个；所述目标计算单元根据所述配置更改指令读取配置更改数据；所述目标计算单元基于所述配置更改数据对所述目标计算单元中预置的神经网络计算参数进行调整处理，并基于调整处理后的神经网络计算参数进行神经网络运算。本申请能够实现灵活调整参数。
面向人工智能芯片智能引擎处理方法装置

[发明专利]基于稀疏计算的Dilithium处理方法和系统-CN202310484355.1在审
发明人：刘雷波;赵航;朱文平;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏计算的Dilithium处理方法和系统。该方法包括：将Dilithium所涉及的稀疏多项式中非零项的幂次集表示为索引集，并将稀疏多项式中非零项的系数集表示为符号集；将索引集存储到索引块随机存储器中，并将与索引集相对应的符号集压缩后存储到寄存器中，完成对稀疏多项式的压缩存储；将Dilithium所涉及的密集多项式表示为私钥矢量，并将私钥矢量存储到矢量块随机存储器中；稀疏多项式乘法器根据索引集对私钥矢量进行寻址，并根据符号集确定运算类型，进而将Dilithium所涉及的密集多项式和稀疏多项式的模乘运算转换为目标运算。本发明同时还公开了一种基于稀疏计算的Dilithium处理架构、Dilithium签名生成算法的时序调度方法及系统、电子设备以及存储介质。
基于稀疏计算 dilithium 处理方法系统

[发明专利]基于级联开关和响应筛选电路的APUF电路结构-CN202110231457.3有效
发明人：程利甫;杨锦江;刘雷波;魏少军 -专利权人：清华大学无锡应用技术研究院
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本申请提出一种基于级联开关和响应筛选电路的仲裁物理不可克隆函数APUF电路结构，包括：基于级联结构的多值APUF开关单元、亚稳态检测电路和APUF电路；多值APUF开关单元包括将多个小交换单元进行级联形成三个交换级，每个小交换单元内部和交换级之间的延时路径均相同，以使多值APUF开关单元内部所有的延时路径对称；亚稳态检测电路与APUF电路的仲裁器连接，检测仲裁器的输出是否存在振荡情况，通过上升下降沿触发器将振荡情况转化为数字信息，根据数字信息确定仲裁器响应是否稳定，通过亚稳态检测电路的筛选电路筛选不稳定响应。由此，通过分级实现交换行为，保证整个级联开关路径对称性，设计亚稳态检测电路对响应产生过程中亚稳态现象进行检测，提高稳定性。
基于级联开关响应筛选电路 apuf 结构

[发明专利]面向人工智能芯片的混合引擎智能计算方法和装置-CN202310323922.5在审
发明人：尹首一;王洲;位经传;韩慧明;胡杨;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向人工智能芯片的混合引擎智能计算方法和装置。该数据处理方法应用于处理芯片，处理芯片包括标量处理单元和计算单元；该方法包括：在接收到处理指令的情况下，从标量处理单元和计算单元中确定处理处理指令的第一目标处理单元；处理指令用于指示运行目标神经网络模型；利用第一目标处理单元对处理指令进行处理，得到处理指令对应的处理信息；处理信息包括控制信息和数据信息；利用第二目标处理单元和处理信息运行目标神经网络模型，得到目标神经网络模型的运行结果；第二目标处理单元包括第一目标处理单元。本申请可以改善人工智能芯片在运行神经网络模型的过程中容易产生过热等问题。
面向人工智能芯片混合引擎智能计算方法装置

[发明专利]面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置-CN202310319068.5在审
发明人：王洲;尹首一;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置。所述方法包括：芯片中的上层模块获取待部署于芯片中的人工神经网络模型；上层模块基于芯片中的标量引擎所内置的指令集，对人工神经网络模型进行转换处理，得到人工神经网络模型对应的多个目标指令，并将多个目标指令发送至标量引擎；标量引擎执行多个目标指令，以在芯片内实现人工神经网络模型对应的编译处理。采用本方法能够提升人工智能芯片对人工神经网络模型的片内编译处理灵活性。
面向人工智能芯片标量引擎处理方法装置

[发明专利]一种访存地址获取方法、装置及电子设备-CN202111611646.X在审
发明人：邓金易;尹首一;张临云;魏少军;韩伯骁;徐飞 -专利权人：清华大学;中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F12/0802 文献下载
摘要：本发明提供一种访存地址获取方法、装置及电子设备，涉及数据访存技术领域，其中，所述方法包括：在执行对N层循环结构的访存操作的过程中，基于所述访存操作触发的第一循序请求，执行所述访存操作的第i层循环，i为1至N的正整数，N为正整数，所述第i层循环为所述N层循环结构中的任意一层循环；在执行所述第i层循环的过程中，从所述第i层循环对应的寄存器中读取所述第i层循环中第j次循环对应的地址偏移值，j为正整数，所述第j次循环为所述第i层循环中的任意一次循环；基于所述第j次循环对应的地址偏移值获取所述第j次循环的访存地址。本发明实施例能够提高多层循环结构的访存效率。
一种地址获取方法装置电子设备

[发明专利]一种可重构计算访存架构及方法、电子设备-CN202111612541.6在审
发明人：尹首一;邓金易;王磊;魏少军;韩伯骁;徐飞 -专利权人：清华大学;中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本申请公开了一种可重构计算访存架构及方法、电子设备，涉及计算机处理技术领域，以解决现有可重构计算访存架构和方法易由于LSU的频繁配置，导致运算速度下降的问题。该可重构计算访存架构包括处理单元阵列PEA、访存控制模块、访存模块和共享存储器SM；访存模块包括多个访存单元LSU，SM包括多个内存块；访存控制模块的两端分别与PEA和访存模块连接；多个LSU与多个内存块一一对应连接；访存控制模块用于基于PEA中的目标PE发出的配置信息，确定访存模块中的目标LSU与对应的目标内存块，以在目标PE、目标LSU和目标内存块之间进行数据访存操作。本申请实施例无需指令字节提前对LSU进行配置，能够避免LSU的频繁配置所导致的运算速度下降，提高算法执行效率。
一种可重构计算架构方法电子设备

[发明专利]乘法器的构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211545429.X在审
发明人：尹首一;段宁远;韩慧明;魏少军 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本申请涉及一种乘法器的构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据第一样本运算数据的第一上限位数、第二样本运算数据的第二上限位数、以及预设编码算法，得到部分积阵列。通过预设行优化策略对部分积阵列进行优化，能够得到行数更少的目标部分积，并且根据预设的约简树结构确定约简单元，并确定约简单元对应的加法器，构建目标乘法器。采用本方法的可以减少乘法器的面积，降低乘法器功耗。
乘法器构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]数据抽取装置、数据抽取方法及流密码生成装置-CN202111544906.6在审
发明人：刘雷波;杨锦江;陆泳;尹首一;魏少军 -专利权人：清华大学无锡应用技术研究院;清华大学;合芯科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供一种数据抽取装置，包括：反馈移位寄存器，配置有至少一个抽取端口，其中，每一个抽取端口分配有不同的地址，所述地址适用于选择特定位的抽取端口；数据抽取模块，配置有至少一个抽头，所述至少一个抽头与所述至少一个抽取端口对应连接，以抽取数据，所述数据抽取模块根据所述地址选择特定位的抽取端口头对所述反馈移位寄存器进行数据抽取；反馈运算阵列，用于对所述数据抽取模块抽取的数据进行反馈运算；所述反馈运算阵列的输出端反馈连接至所述反馈移位寄存器，以用于将反馈运算结果反馈至所述反馈移位寄存器。本发明还提供一种多级数据抽取装置、流密码生成装置及数据抽取方法。
数据抽取装置方法密码生成

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