专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于卷积神经网络识别输电线路发展性故障的方法-CN202110814396.3有效
  • 郝治国;林泽暄;杨松浩;张宇博 - 西安交通大学
  • 2021-07-19 - 2023-10-27 - G06F18/2431
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别输电线路发展性故障的方法,该方法结合了CBAM注意力机制,使网络从通道和空间上更注重有效的细节和全貌特征。首先,建立模型生成大量发展性故障数据,构建故障样本库;然后,建立结合CBAM模块的卷积神经网络,并利用故障数据集训练该网络,训练好的网络末端通过阈值判断可对发展性故障进行识别和分类。当应用时,只需要导入待检测的电流波形,即可逐点输出识别的故障类型信息。与现有的技术相比,本发明方法无需复杂的理论建模和特征分析过程,抗噪性能和泛化能力优良,且基于注意力机制所提取的故障特征具有较明确的物理含义,一定程度上解决了已有人工智能方法可解释性不足的问题。
  • 基于卷积神经网络识别输电线路发展性故障方法
  • [发明专利]一种基于反行波曲率的柔性直流输电线路保护方法-CN202210252994.0有效
  • 郝治国;谢凡;梁天宇;叶冬萌;王挺;杨松浩;满在领 - 西安交通大学
  • 2022-03-15 - 2022-12-09 - H02H7/26
  • 本发明公开了一种基于反行波曲率的柔性直流输电线路保护方法,S1.采样电压、电流,计算1模、0模的电压和电流,计算1模电压反行波;S2.计算1模电压梯度,进行启动元件判别,若判据满足,则为故障,继续执行,否则返回S1;S3.计算1模电流梯度,进行方向元件判别,若判据满足,则为正向故障,继续执行,否则返回S1;S4.计算1模电压反行波曲率的对数值,进行选区元件判别,若判据满足,则为区内故障,继续执行,否则返回S1;S5.计算1模电压积分、0模电压积分,进行选极元件判别,若任意判据满足,则判别为对应的极故障类型,保护出口,否则返回S1。本发明方法可以快速检测出直流线路是否发生故障,并判断故障类型,对故障的快速隔离和保障电力系统的安全稳定运行有着重要的现实意义。
  • 一种基于行波曲率柔性直流输电线路保护方法

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