专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种建筑检测鉴定方法-CN202211298965.4在审
  • 赵翔 - 赵翔
  • 2022-10-24 - 2022-12-30 - G06Q10/06
  • 一种建筑检测鉴定方法,根据当前建筑的多组建筑检测信息绘制修建进程结果的影响曲线;根据各组建筑检测信息分析修建进程结果的多项影响原因;根据影响曲线分析各项建筑检测信息对修建进程结果的影响程度,根据影响程度分析各项影响原因影响权重;获取多组检测训练数据,每组建筑检测数据均包括一组建筑检测信息、多项影响原因、各项影响原因影响权重、以及修建进程结果;多组建筑检测数据进行机器学习训练得到建筑检测训练模型,建筑检测训练模型用于输出待测试检测数据的修建进程结果其能够分析建筑检测结果针对建筑修建进程的影响,提高修建效率。
  • 一种建筑检测鉴定方法
  • [发明专利]一种电力事故上下层级原因相关度的分析方法-CN201610481227.1在审
  • 黄晓晴;黄勇;刘辉;褚健;邓高峰 - 广西电网有限责任公司南宁供电局
  • 2016-06-24 - 2016-11-16 - G06Q50/06
  • 本发明揭示了一种电力事故上下层级原因相关度的分析方法,首先判断层级原因的分类属性;再分析事故事件原因库中上下层级事件原因的相关度,对于事件涉及到的原因库,采用基于Apriori算法及方差分析的故障树上下级原因相关度的分析方法计算各级原因的相关度,对于事件未涉及到的原因库,采用专家决策法计算各级原因的相关度;最后通过动态权重更新事故事件原因库中上下层级事件原因的相关度。本发明能够分析下级事件原因发生对导致上级事件原因发生的影响程度(即相关度),对事故成因进行定性和定量的分析,提出事故预防的解决措施,提高安全生产管理水平。此外,该分析方法使得相关度的计算尽可能客观化,逐步脱离人为因素的影响
  • 一种电力事故上下层级原因相关分析方法
  • [发明专利]一种压铸件加工后裸露气孔原因排查方法-CN202211099633.3在审
  • 简世劲 - 湛江德利车辆部件有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-06-23 - G01N33/2045
  • 本发明公开了一种压铸件加工后裸露气孔原因排查方法,S1、检查当前模具是否存在影响因素;若是,改善影响因素,若加工后的压铸件符合产品要求,确认压铸件加工后存在气孔的原因为模具不合格;若否,则进行步骤S2;S2、检查压铸设备是否存在影响因素;若是,改善影响因素,若加工后的压铸件符合产品要求,确认压铸件加工后存在气孔的原因为压铸设备不合格;若否,则进行步骤S3;S3、检查工艺参数是否存在影响因素;若是,改善影响因素;若加工后的压铸件符合产品要求,确认压铸件加工后存在气孔的原因为工艺参数不合理;若否,则确认压铸件材料存在异常。本发明的压铸件加工后裸露气孔原因排查方法中,具有压铸件加工后出现气孔时排查效率高的优点。
  • 一种压铸加工裸露气孔原因排查方法
  • [发明专利]提高梗丝出丝率的方法-CN202110494103.8在审
  • 高晓;叶启昌;黄保庆;湛小溪;赵鹏;马猛;程群;鲁秀梅 - 陕西中烟工业有限责任公司
  • 2021-05-07 - 2021-07-30 - A24B5/16
  • 提供一种提高梗丝出丝率的方法,通过确定影响生产中梗丝出丝率的主要影响因子:通过SIPOC模模型图进行原因收集,形成FEMA表,运用FEMA进行第一次的原因筛选,根据RPN风险数的大小,筛选出分值高于120分的潜在的失效原因;再采用因果矩阵进行第二次筛选,按照因果矩阵的程序,对收集到的原因进行影响因素的权重赋值并分析;利用因果矩阵表的结果和总体计算的百分比对流程输入变量进行再次筛选,最后确定需要改善的输入变量;针对各影响因子,从管理原因上确定选择改进措施的标准及标准权重,从技术原因上采用DOE的方法寻找合理的参数搭配。
  • 提高梗丝出丝率方法
  • [发明专利]一种用于物流监控的数据分析方法和装置-CN201510232461.6有效
  • 王瑜;任继东;陈俊波;闵万里;陈磊磊;丁宏伟;叶舟 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2015-05-08 - 2019-11-05 - G06Q10/08
  • 本发明提供了一种用于物流监控的数据分析方法和装置,包括:模型建立阶段:从各时间段的商品销售记录和各地区在各时间段的外部因素中,提取各物流线路在各时间段的影响因素;依据各物流线路在各时间段的配送时长信息,确定发生延迟的各物流线路在各时间段的影响因素以及延迟原因,以此建立延迟原因识别模型;原因识别阶段:获取待分析物流线路以及出发时间,从出发时间所对应时间段t的商品销售记录和物流线路所涉及地区在时间段t的外部因素中,确定待分析物流线路在时间段t的影响因素;将待分析物流线路在时间段t的影响因素输入延迟原因识别模型,得到待分析物流线路的延迟原因。本发明能够实现物流延迟原因的自动诊断。
  • 一种用于物流监控数据分析方法装置
  • [发明专利]基于SaaS模式CRM系统的业务性能分析方法及装置-CN202310930820.X在审
  • 武嫦娥;杨学海 - 北京仁科互动网络技术有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-08-25 - G06F11/07
  • 本发明提供一种基于SaaS模式CRM系统的业务性能分析方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取业务性能分析请求;业务性能分析请求用于请求分析在多个租户访问软件运营服务SaaS模式客户关系管理CRM系统时影响业务性能的原因;租户为具有标准产品功能的租户、或者具有标准产品功能和业务扩展功能的租户;基于业务性能分析请求和各租户在执行至少一种业务逻辑时的日志信息,对各租户访问SaaS模式CRM系统时影响业务性能的原因进行分析,得到影响业务性能的原因,实现影响业务性能的原因分析,得到具有标准产品功能的租户、或者具有标准产品功能和业务扩展功能的租户影响业务性能,提升了用户体验。
  • 基于saas模式crm系统业务性能分析方法装置
  • [发明专利]一种基于元动作理论的FMECA分析方法-CN202210557604.0在审
  • 冉琰;蔡易峰;杨攀;朱晓 - 重庆大学
  • 2022-05-19 - 2022-08-12 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于元动作理论的FMECA分析方法,包括以下步骤:步骤一、建立功能结构链,对机电产品建立初始约定层次‑约定层次‑最低约定层次的功能结构链;步骤二、确定故障模式,对每个故障模式进行元动作故障模式分析;步骤三、确定故障原因,找出故障模式发生的直接原因;步骤四、故障模式的影响和严酷度分析:每个故障模式的影响分为局部影响、高一层次影响和最终影响三级,根据故障模式的最终影响的严重程度来确定的故障严酷度类别;步骤五、给出关键建议本发明故障模式较少且相对固定,故障原因能与故障模式形成良好对应,故障模式表现为运动异常,故障原因表现为结构异常,两者相互独立,不易混淆。
  • 一种基于动作理论fmeca分析方法

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