专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]页面渲染的处理方法、装置及终端-CN201710390181.7有效
  • 刘忠建;杨金风;余鹏 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-05-27 - 2020-09-11 - G06F9/451
  • 本公开是关于一种页面渲染的处理方法、装置及终端,其中,该方法包括:确定新数据的md5值与历史数据的md5值不同,则针对新数据中的每一个新数据组,在确定历史数据中存在与新数据组对应的历史数据组时,若确定新数据组的md5值与历史数据组的md5值相同,则在确定新数据组的顺序与历史数据组的顺序相同时,确定历史数据组不变,在确定新数据组的顺序与历史数据组的顺序不同时,确定采用新数据组替换历史数据组。对页面的内容进行部分的渲染,减少渲染页面的耗时,不会消耗终端过多的性能;在当两份数据相差不大时,不会将页面全部重新渲染,从而在页面重新渲染的过程中,页面不会闪现白屏、抖动现象,提高用户体验。
  • 页面渲染处理方法装置终端
  • [发明专利]预测服务请求量的方法和系统-CN202010709879.2在审
  • 王健;徐进澎;李俊 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-07-22 - 2020-10-16 - G06Q10/04
  • 本申请提供了预测服务请求量的方法和系统,该方法包括:获取服务请求量的原始历史数据;基于所述原始历史数据确定基准历史数据和整合历史数据;基于所述基准历史数据分别确定反映所述服务请求量在不同时间单位下的变化趋势的多个基准特征;基于所述基准历史数据确定所述服务请求量的预测基准值;基于所述整合历史数据分别确定反映所述服务请求量在不同事件时期内的变化趋势的多个事件特征;以及基于所述预测基准值、所述多个基准特征和所述多个事件特征确定目标预测周期内的服务请求量的预测值
  • 预测服务请求方法系统
  • [发明专利]用于车辆的免提设备-CN200880112726.7无效
  • 齐藤创一;铃木秀昭 - 株式会社电装
  • 2008-11-06 - 2010-09-15 - H04M1/57
  • 在预定时刻向车辆中使用的免提设备(1)传输呼出呼叫历史数据、呼入呼叫历史数据和电话簿数据中的至少一种,以便从便携式电话(10)获得呼入/呼出呼叫历史数据的接近实时的更新。利用HFP和PBAP的同时连接,免提设备(1)首先通过HFP与便携式电话(10)建立蓝牙通信,然后同时通过PBAP建立另一通信,以用于在建立蓝牙通信之前从便携式电话(10)接收所存储的呼入呼叫历史数据和呼出呼叫历史数据这样,该免提设备(1)能够在接收这些数据之后利用工作存储器(6)中存储的呼出呼叫历史数据和呼入呼叫历史数据来发出呼叫。
  • 用于车辆免提设备
  • [发明专利]一种实时数据库的存储方法-CN201410844237.8有效
  • 廖常斌;万思军;刘见;刘东海;宋艳荣;张洪波 - 青岛海信网络科技股份有限公司
  • 2014-12-30 - 2018-08-28 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种实时数据库的存储方法。该方法包括:当写入历史数据历史报警数据时,分别将历史数据历史报警数据写入对应的内存表和操作日志缓冲区;当当前的内存表满时,将当前的内存表中的历史数据历史报警数据经压缩后分别写入到分钟级文件中,申请一个新的内存表作为当前的内存表;合并线程定时进行检查,在每天的预设时间将多个分钟级历史数据文件、历史报警数据分别合并为日级历史数据文件、历史报警数据文件;在每月的预设时间将多个日级文件分别合并为月级文件;在每年的预设时间将多个月级文件分别合并为年级文件通过上述方法,可以同时在实时数据库中存储和访问历史数据历史报警数据,提高对历史报警数据的存储和访问速度。
  • 一种实时数据库存储方法
  • [发明专利]一种参数推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211325653.8在审
  • 赵鹏 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-01-06 - G06N5/02
  • 本公开提供一种参数推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,属于机器学习技术领域,其中,参数推荐方法包括获取历史数据集集合、历史数据集特征集合,以及测试数据集特征;基于各个历史数据集和与之对应的历史数据集特征,确定历史数据集集合的第一特征因子;基于第一特征因子,确定每个历史数据集中满足第一预设条件的历史数据集特征与测试数据集特征的相似度,并将相似度满足第二预设条件的历史数据集作为相似数据集;对于每个相似数据集,从预先设置的数据集知识库中提取与之对应的至少一个第一模型的超参数,并根据各个相似数据集对应的至少一个第一模型的超参数得到推荐超参数集合,以进行目标模型训练。
  • 一种参数推荐方法装置计算机设备存储介质

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