专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电源切断方法及装置-CN201510314216.X有效
  • 唐明勇;刘华一君;陈涛 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-06-09 - 2019-05-14 - G05B19/042
  • 所述方法包括:监控是否有儿童接近危险源;若监控到有儿童接近危险源,则获取所述儿童接近的危险源的切断保护模式;若所述切断保护模式为接近切断模式,则切断所述危险源的电源;若所述切断保护模式为接触切断模式,则在所述儿童接触所述危险源时,切断所述危险源的电源。通过在监控到儿童接近危险源时就可以及时切断危险源的电源,因此解决了相关技术中在利用触电保护器进行触电保护时,必须触电后才切断电源,从而对人体造成一定伤害的问题,达到可以及时避免儿童触电,保证用电安全的效果
  • 电源切断方法装置
  • [发明专利]一种自动驾驶行车控制方法及装置-CN202010754688.8在审
  • 周伟;刘小青 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-31 - 2022-02-18 - B60W60/00
  • 本申请提供一种自动驾驶行车控制方法,所述方法包括:在多个行车偏好模式中确定当前行车偏好模式;在多个环境危险等级中确定当前环境危险等级;根据所述当前行车偏好模式和所述当前环境危险等级,在预设的多组行车参数值中选择当前组行车参数值,所述当前组行车参数值对应于所述当前行车偏好模式和所述当前环境危险等级;其中,所述多组行车参数值中的每组行车参数值包括至少一个行车参数值,且所述每组行车参数值与所述多个行车偏好模式中一个行车偏好模式和所述多个环境危险等级中的一个环境危险等级对应
  • 一种自动驾驶行车控制方法装置
  • [发明专利]行车记录仪以及图像存储系统-CN201980062032.5在审
  • 菅野泰成 - 株式会社电装
  • 2019-07-08 - 2021-04-30 - G07C5/00
  • 行车记录仪具备:图像生成单元(25),拍摄车辆的周围并生成图像;拍摄图像存储单元(27),存储图像生成单元生成的图像;危险模式分类单元(29),通过分析图像生成单元生成的图像,从而将图像和预先设定的多个危险模式的任意模式建立对应;信息发送单元(33),将包含车辆的识别信息和与图像建立对应的危险模式的车辆侧信息发送至管理装置;指示获取单元(35),从管理装置获取指定了危险模式的发送指示;以及图像发送单元(37),将存储于拍摄图像存储单元的图像中与在发送指示中所指定的危险模式建立对应的图像发送至管理装置
  • 行车记录仪以及图像存储系统
  • [发明专利]基于不同溃决模式的堰塞坝溃决危险性分级和预警方法-CN202111314030.6有效
  • 蒋先刚;程海光;邱海军;杨校辉;徐文财 - 四川农业大学
  • 2021-11-08 - 2023-06-06 - G08B21/10
  • 本发明公开了基于不同溃决模式的堰塞坝溃决危险性分级和预警方法,其技术方案要点是:S101:获取参数:获取堰塞坝的初始溃口顶部宽度、底部宽度、高度、溃口斜坡角度、初始水面高程、初始溃口底部高程、初始库容、中值粒径以及河道或沟道坡降参数;S102:堰塞坝溃决模式的判别:利用堰塞坝溃决模式的判别式判断堰塞坝的溃决模式;S103:建立堰塞坝溃决数学模型;S104:计算各溃决参数;S105:基于不同溃决模式堰塞坝溃决的危险性分级及预警:对堰塞坝溃决的危险性分级,进行堰塞坝溃决的危险性分级及预警。本堰塞坝危险性分级预警方法其具有可以对堰塞坝在不同溃决模式下发生破坏的危险性进行分级和预警的优点。
  • 基于不同溃决模式堰塞坝危险性分级预警方法
  • [发明专利]基于模式识别的视频图像危险态势感知方法、系统、装置-CN201910306981.5有效
  • 李双双;韩刚;王军平;张文生 - 中国科学院自动化研究所
  • 2019-04-17 - 2021-01-29 - G06K9/00
  • 本发明属于信息技术及安全技术领域,具体涉及一种基于模式识别的视频图像危险态势感知方法、系统、装置,旨在解决现有视频图像危险态势感知实时性差和精度低的问题。本系统方法包括获取待感知图片组;获取待感知图片组中每一个待感知图片中的危险目标;对每一个待感知图片,按照预设的危险目标等级对应关系,确定其对应的危险目标等级;对所述待感知图片组中各待感知图片的危险目标等级按时序排列,得到对应的危险目标等级序列;基于预设的危险事态模式规则表,对得到的危险目标等级序列进行匹配,获取所述待感知图片组对应的危险态势等级。本发明采用卷积神经网络识别模型,危险目标按时序模式定义等级,提高危险态势感知的实时性和精度。
  • 基于模式识别视频图像危险态势感知方法系统装置
  • [发明专利]一种危险驾驶场景数据分析方法及系统-CN202011147970.6在审
  • 吴艳;王丽芳;吴昊;张俊智;李芳 - 中国科学院电工研究所
  • 2020-10-23 - 2021-01-26 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种危险驾驶场景数据分析方法及系统,首先构建危险驾驶场景评估体系,根据危险驾驶场景评估体系,建立危险驾驶场景数据集,然后利用层次分析法计算危险驾驶场景数据集中决策层的每个要素的每个属性相对于目标层的组合权重,对每个属性的重要程度进行量化,进而建立加权危险驾驶场景数据集,最后采用改进的多维加权频繁模式算法在加权危险驾驶场景数据集中按照危险驾驶场景因素的重要性挖掘更多的关联规则。并且改进的多维加权频繁模式算法通过共享前缀项的方法将加权危险驾驶场景数据集压缩存储在多维加权频繁模式树中,降低了算法的空间复杂度,提高了算法的运行效率。
  • 一种危险驾驶场景数据分析方法系统
  • [发明专利]一种基于FMEA的模糊推理方法-CN201710292436.6在审
  • 魏宗康;江麒 - 北京航天控制仪器研究所
  • 2017-04-28 - 2017-09-08 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于FMEA的模糊推理方法,该方法包括如下步骤提取FMEA报告中的每一项故障模式所对应的危险严重性和危险可能性;根据各等级相对应的危险严重性的隶属度函数得到危险严重性的隶属度函数的横坐标范围;根据危险可能性的各个等级得到各个等级相对应的危险可能性的隶属度函数,根据各等级相对应的危险可能性的隶属度函数得到危险可能性的隶属度函数的横坐标范围;将危险严重性的隶属度函数和危险可能性的隶属度函数去模糊化得到危险严重性的明确值和危险可能性的明确值;确定专家权重;利用危险严重性的明确值和危险可能性的明确值,结合专家权重,得到故障模式的风险水平的大小排序。本发明能够确定薄弱环节和高风险故障模式
  • 一种基于fmea模糊推理方法
  • [发明专利]一种双模式危险化学品检测传感器-CN202011282024.2有效
  • 关荣锋;朱毅;杨秀丽;邵荣;丁成;陈健 - 盐城工学院
  • 2020-11-16 - 2023-01-17 - G01N21/64
  • 本发明属于危险化学品检测技术领域,特别涉及一种双模式危险化学品检测传感器。该检测传感器包括双模式敏感元件,双模式敏感元件包括石英晶体薄片、荧光薄膜材料,双模式敏感元件用于识别、定量危险化学品并发射荧光;该检测传感器还包括透镜元件、CCD探测器、激光器、避光密封腔,传感器工作时本发明的双模式危险化学品检测传感器中所使用的MOFs材料,用作硝基芳香族化合物等危险化学品的检测具有显著的优势,检测灵敏度高,可检测多种危险品,并且具有良好的稳定性和重复性。
  • 一种双模危险化学品检测传感器

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