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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]账户的认证方法、装置、设备及介质-CN202110514830.6有效
发明人：崔齐;郭润增 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请提供了一种账户的认证方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，用于提高认证结果的可靠性，该认证方法在获得待认证的生物特征图像之后，除了对生物特征图像进行特征匹配之外，还会基于该生物特征图像提取目标图像参数集合，根据该目标图像参数集合识别该生物特征图像的目标来源设备，并判断该目标来源设备是否属于预存的设备集合，以对生物特征图像的目标来源设备进行认证，在生物特征图像的来源有效的情况下认证通过，这样减少了在认证过程中，生物特征图像被篡改或替换，缺依旧认证通过的情况，保证了认证结果的可靠性。
账户认证方法装置设备介质

[发明专利]一种表情识别及课堂状态评估方法、设备及介质-CN202110787831.8有效
发明人：梁美玉;陈徵;薛哲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供一种表情识别及课堂状态评估方法、设备及存储介质，表情识别方法包括：获取目标对象的图像序列；将图像序列输入训练好的表情识别模型进行识别，得到目标对象的表情识别结果；训练好的表情识别模型包括：时空特征网络，对图像序列进行特征提取，得到时空特征序列；时空注意力网络，用于对时空特征序列进行空间注意力特征学习和时间注意力特征学习，得到表情特征序列；分类网络，用于对表情特征序列进行分类得到表情识别结果。
一种表情识别课堂状态评估方法设备介质

[发明专利]图像重建方法及系统-CN202110682426.X有效
发明人：郭克华;陈良;朱湘源 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像重建方法及系统，从参考图像中获取所需的高分辨率特征、将高分辨率特征和给定的低分辨率信息高效融合、超分辨率重建。从参考图像中获取所需的高分辨率特性指首先利用特定的特征提取器提取关键特征，再通过选择策略将参考图像的特性组合为所需的高分辨率特征。将高分辨率特征和给定的低分辨率信息高效融合指将高低分辨率特征共同输入构建好的神经网络，通过网络的学习优化输出一个包含丰富高分辨率信息的特征。
图像重建方法系统

[发明专利]一种以文本为核心的多模态情感分类方法-CN202110652703.2有效
发明人：秦兵;吴洋;赵妍妍;胡晓毓 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：一种以文本为核心的多模态情感分类方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有技术中将每个模态的语义信息看作一个整体，缺乏探索不同模态交互的能力，进而导致情感分类不准确的问题，包含两部分，一部分是跨模态预测模型，该模型以文本模态特征为输入，输出为语音/图像模态特征。利用该模型我们设计了共享特征与私有特征的判定规则，进而利用规则分辨出共享和私有特征。另一部分是情感预测模型，该模型利用跨模态注意力机制将文本模态特征与语音/图像的共享和私有特征进行融合，最后得到多模态融合特征进行情感分类。
一种文本核心多模态情感分类方法

[发明专利]MAC地址的识别方法和装置、存储介质及电子设备-CN202110195030.2有效
发明人：刘弘毅;李欣;刘畅 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：其中，该方法包括：根据第一组定位日志确定目标MAC地址的共现数据在空间上的分布特征，根据第二组定位日志确定目标MAC地址的共现数据在时间上的变化特征，根据分布特征和变化特征，确定目标MAC地址的共现特征向量；根据第三组定位日志确定目标MAC地址的异常特征向量，根据共现特征向量和异常特征向量，确定目标MAC地址是否为异常MAC地址。
mac 地址识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于神经网络时频分析相结合的心电身份识别方法及系统-CN202011398560.9有效
发明人：杨公平;王子欣;孙启玉;刘玉峰;张永忠 -专利权人：山东大学;山东锋士信息技术有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：其中，该方法包括对心电信号进行预处理；将预处理后的心电信号进行时频转换，提取出每个心拍的倒谱系数作为识别特征，得到初始频域特征向量，再将初始频域特征向量输入至第一神经网络模型，得到抽象后的频域特征向量；基于第二神经网络模型提取预处理后的心电信号的时域特征，获取时域特征向量；将抽象后的频域特征向量与时域特征向量拼接后输入最后的激活函数为softmax的全连接层进行识别，输出识别结果。
基于神经网络分析相结合身份识别方法系统

[发明专利]一种对学生进行分配的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111218392.5有效
发明人：张悦;贾延夺 -专利权人：北京易真学思教育科技有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供一种对学生进行分配的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取待分配学生的特征信息以及学习规划师的特征信息；对所述待分配学生的特征信息以及所述学习规划师的特征信息分别进行组合，得到多个组合特征信息；对所述多个组合特征信息分别进行one‑hot编码，得到多个编码后的组合特征信息；基于所述多个编码后的组合特征信息以及预先训练的学生分配模型，确定所述待分配学生对应的学习规划师。
一种学生进行分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种胶囊胃镜轨迹跟踪方法及装置-CN202111303021.7有效
发明人：吴家豪;招展鹏;李青原;方堉欣;王羽嗣 -专利权人：广州思德医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种胶囊胃镜轨迹跟踪方法及装置，该方法包括：获取胶囊胃镜拍摄到的视频图片序列；将所述视频图片序列中每一帧图片依次输入到训练好的图片特征提取模型中，得到每一帧图片的图片特征点和对应的特征描述符；根据所述图片特征点和所述特征描述符，通过ORB SLAM3算法，对胶囊胃镜进行轨迹跟踪。本发明通过将深度学习网络和ORB SLAM3算法结合，实现在使用卷积神经网络提取特征向量的基础上，通过ORB SLAM3算法对图片特征进行匹配跟踪，提高所提取特征的鲁棒性，从而对胶囊胃镜的轨迹跟踪实现精密定位
一种胶囊胃镜轨迹跟踪方法装置

[发明专利]一种面向网约车的车内危险场景识别方法-CN201911022238.3有效
发明人：梁超;张玥;邹珺明;王晓 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向网约车的车内危险场景识别方法，分别从视频数据中提取出人体骨骼关键点作为姿态特征，从音频数据中提取filter bank语音特征后，最后通过设计一种基于模态注意力机制的多模态融合模型将上述特征融合并进行时序分析，具体为：通过预设模态注意力模型，计算出每种模态特征的当前时刻的模态注意力，再根据模态特征当前时刻的模态注意力和对应的模态原始特征，获得融合特征，最后，将融合特征输入时序模型，得到输出结果)，解决了运用单一技术进行分析时识别不够准确的技术问题
一种面向网约车危险场景识别方法

[发明专利]耐腐蚀装置-CN201910186860.1有效
发明人：斋藤勇二 -专利权人：株式会社电装
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： F02M47/00 文献下载
摘要：特征线(L1，L2)表示镀层的弹性模量与破损概率之间的关系。特征线的特征斜率是破损概率的增加与弹性模量的减小之间的比率。特征变化点(P1，P2)在随着弹性模量逐渐减小弹性斜率增加超过预定斜率处出现在特征线上。特征变化弹性模量(E1，E2)是特征变化点处的弹性模量。镀层至少含有铬成分并且具有大于特征变化弹性模量的弹性模量。
腐蚀装置

[发明专利]业务时序指标的归因方法以及装置-CN202010281395.2有效
发明人：杨耀;姜玉坤;刘磊;焦瑜净 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供业务时序指标的归因方法以及装置，其中所述方法包括：将特征池输入第一机器学习模型进行训练，得到变量的特征权重，特征池中包括基于业务时序指标样本分解得到的多个变量，模型对业务时序指标样本的时间曲线进行拟合，如果未达到预设训练目标，通过可解释机器学习框架进行影响特征权重的计算，按影响特征权重筛选出变量组合，添加到特征池中，输入模型进行迭代，实现了基于模型解释性算法的特征自适应迭代，如果达到预设训练目标，则可以从特征池确定具有耦合关系的变量组合
业务时序指标归因方法以及装置

[发明专利]基于注意力的音频和歌词的多模态音乐风格分类方法-CN202110460027.9有效
发明人：李优;张志海;常亮;林煜明;周娅 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明涉及音乐风格分类技术领域，涉及一种基于注意力的音频和歌词的多模态音乐风格分类方法，步骤如下：一、数据获取；二、音频预处理：先对音频数据采取Mel频谱特征提取，然后经过CNN网络得到音频特征；三、歌词预处理：先进行BERT预训练得到词向量，然后经过HAN网络得到歌词特征向量；四、attention模间融合：通过Attention模间融合，将获取的音频和歌词特征，进行交互融合获取融合的Attention注意力向量，再与音频和歌词特征向量拼接，获得包含音频和歌词各自模态特征，以及模态间融合特征的音乐风格特征；五、经过softmax层进行分类。
基于注意力音频歌词多模态音乐风格分类方法

[发明专利]一种电池SOC的自动在线修正方法-CN201711436413.4有效
发明人：周雪松;张红涛;游祥龙;涂洪成;武剑锋;王岩;李龙 -专利权人：宇通客车股份有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G01R31/382 文献下载
摘要：本发明涉及一种电池SOC的自动在线修正方法，根据SOC‑OCV曲线上SOC与开路电压的变化关系，避开曲线的平缓区域，设置至少两个特征点：第一特征点和第二特征点，且第一特征点的电压大于第二特征点的电压，获取每个特征点对应的SOC值与电压值；在设定条件下实时检测电池最高单体电压或最低单体电压及对应的SOC值；对电池单体电压与特征点对应的电压值、单体电池SOC值与特征点对应的SOC值进行比较判决，根据判决结果对电池SOC进行修正
一种电池 soc 自动在线修正方法

[发明专利]基于内容和用户标识的弹幕过滤方法、装置及存储介质-CN202011417368.X有效
发明人：吴渝;李芊;王利;于磊 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：所述方法包括：对python爬虫软件爬取到的弹幕视频网站弹幕数据和用户数据进行预处理；引入词嵌入、词相似度、词与主题概率度、标签主题概率度共同作用下的短文本表示方法对弹幕短文本进行扩展；构造用户平台类特征；拼接扩展后的文本特征和平台类特征输入分类模型，输出弹幕分类结果。本发明结合外部语料库扩展和短文本自身内容特征扩展的优点，同时将词向量引入特征扩展，最大程度实现原文本语义扩展，在弹幕特征空间中加入用户平台类特征，丰富弹幕特征空间，提高弹幕识别率。
基于内容用户标识弹幕过滤方法装置存储介质

[发明专利]基于归一化和特征增强的跨域行人重识别方法-CN202110689585.2有效
发明人：殷光强;贾召钱;王文超;曾宇昊;王春雨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明属于行人重识别技术领域，尤其涉及基于归一化和特征增强的跨域行人重识别方法，包括建立识别网络模型、图像特征归一化、图像特征恢复、图像特征输出。本技术方案在不使用目标域数据的基础上能够有效抑制域间隙并增强行人判别特征，进而增强识别网络模型的泛化能力；借助残差连接思想使得实例归一化既能抑制风格差异又能防止信息的丢失，以此使提取到的特征具有域不变性的同时保持判别力；通过注意力单元CAB将空间信息融入通道中，并通过构建通道间的依赖关系自适应地调整各通道的特征权重，有效增强了行人特征。
基于归一化特征增强行人识别方法

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