专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于图像分析的方法和设备-CN202011023339.5有效
  • 斯蒂芬·伦德贝里;袁嵩 - 安讯士有限公司
  • 2020-09-25 - 2023-05-12 - G06T7/11
  • 用于视频序列中的图像帧的图像分析的方法包括:通过将第一算法应用于多个图像帧而定义视频序列的背景模型,所述背景模型针对图像帧中的多个空间区域的每一个空间区域定义空间区域属于视频序列中的背景还是前景,其中,相对于先前图像帧中的所述空间区域中的图像数据,检测到的图像帧中的空间区域中的图像数据的明显变化指示所述空间区域属于前景;指示所定义的前景区域的空闲区域要从前景转换为背景;以及通过将第二算法应用于视频序列的图像帧的图像数据而确定空闲区域是否要被转换或不被转换,图像数据至少部分地对应于空闲区域;其中,在确定空闲区域不被转换时,将空闲区域保持为背景模型中的前景区域
  • 用于图像分析方法设备
  • [发明专利]一种图像超分辨率修复重建方法-CN202010471199.1在审
  • 殷娟娟;焦纯;刘丽景;高方绮 - 西安培华学院
  • 2020-05-29 - 2020-09-01 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种图像超分辨率修复重建方法,包括如下步骤:将需要修复重建的图像传输至经过多次训练所得到的图像分割模型中,进行自动识别图像的边界;根据边界描边划分出整个图像的特征区域背景区域;将特征区域传输至经过多次训练得到的特征超分输出模型内进行计算整理,对特征区域进行特征超分辨率重建处理;将背景区域传输至经过多次训练得到的背景超分输出模型内进行计算整理,对背景区域进行背景超分辨率重建处理;最后将特征区域超分辨率重建图像和背景区域超分辨率重建图像进行整体合成处理生成超分辨率重建图像
  • 一种图像分辨率修复重建方法
  • [发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201911331052.6在审
  • 李林泽;邹晓敏 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2020-05-19 - G06K9/00
  • 所述方法包括:获得待分割图像的图像特征;对所述图像特征进行上采样操作,获得前景特征图和背景特征图;对所述前景特征图的各个像素点的像素值和所述背景特征图的各个像素点的像素值进行归一化,获得目标区域掩模图和背景区域掩模图,其中,所述目标区域掩模图中的每个像素点的像素值表示:所述待分割图像中与该像素点相对应的像素点属于目标区域的概率,所述背景区域掩模图中的每个像素点的像素值表示:所述待分割图像中与该像素点相对应的像素点属于背景区域的概率;根据所述目标区域掩模图和所述背景区域掩模图,对所述待分割图像进行分割。
  • 图像分割方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种多目标手绘草图兴趣区域图像的抽取方法-CN201510091907.8在审
  • 石争浩;金冬梅 - 西安理工大学
  • 2015-02-26 - 2015-05-20 - G06T7/60
  • 本发明公开了一种多目标手绘草图兴趣区域图像的抽取方法,包括以下步骤:输入原始图像,并分别在原始图像的背景区域和前景区域中任意选取一个像素点作为前景种子点和背景种子点;利用区域生长方法对原始图像背景区域中标记的背景种子点进行生长,得到区域生长结果图;利用随机游走方法处理区域生长结果图,结合原始图像获得多目标手绘草图的兴趣区域图像。本发明的一种多目标手绘草图兴趣区域图像的抽取方法,解决了现有技术中存在的抽取结果受种子点选取位置影响,且难以抽取到完整的兴趣区域图像。
  • 一种多目标手绘草图兴趣区域图像抽取方法
  • [发明专利]用于生成行人图像的方法和装置及存储介质-CN202011118547.3在审
  • 张武强 - 戴姆勒股份公司
  • 2020-10-19 - 2021-01-22 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种用于生成行人图像的方法,该方法包括:获取场景区域的图像数据集,并对图像数据的场景区域进行分类,其中,场景区域按照语义被分类为行人可行区域和其它区域;利用训练数据和场景区域分类信息训练图像区域分割模型;获取目标背景图像;利用经训练的图像区域分割模型对目标背景图像进行语义分割,从而得到目标背景图像的行人可行区域并将其输出;获取目标行人图像;在行人可行区域中确定目标行人图像的合成位置;将目标行人图像合成到目标背景图像中
  • 用于生成行人图像方法装置存储介质
  • [发明专利]图像处理方法和装置-CN201410271385.5有效
  • 吴磊;梁柱;任博;黄小明;王梦溪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2014-06-17 - 2019-11-05 - G06T3/00
  • 其中,图像处理方法包括:获取二维图像;确定二维图像上的目标区域,其中,二维图像包括背景区域和目标区域背景区域为目标区域之外的区域;检测目标区域在二维图像上的位置;根据目标区域在二维图像上的位置选择用于对背景区域的像素进行模糊处理的预设处理方式;以及按照预设处理方式对背景区域的像素进行模糊处理。通过本发明,解决了有技术中模糊处理方式无法随图像上目标区域的不同做相应调整的问题,达到了对不同的目标区域采用与其相应的模糊处理方式的效果。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]一种流域地表水环境背景区域确定方法-CN202110822523.4在审
  • 张士杰;杜霞;彭文启;彭卉;赵永军;阎柳青;段茂庆;林柏地;冯健 - 中国水利水电科学研究院
  • 2021-07-21 - 2021-10-01 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种流域地表水环境背景区域确定方法,先按照河流水系汇水关系将所述流域划分为不同级别的子流域汇水面积单元,并将其作为计算单元,确定出每一个所述计算单元中的指标信息,根据指标信息对每一个计算单元进行迭代判别,直到当前代判别出的背景区域面积与上一代判别出的背景区域面积之差小于5%时,结束判别,将当前代判别出的背景区域作为流域地表水环境背景区域,其中,所述指标信息具体为排污口、区县级政府所在地、大型水库、耕地面积占比、工业建设用地面积占比、人口密度、高腐殖质土壤面积占比和林草地面积占比,实现了科学地对流域地表水环境背景区域的确定,为开展水环境背景值调查监测和影响评价研究等提供了技术支撑。
  • 一种流域地表水环境背景区域确定方法

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