专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]输电线路外物入侵检测方法、装置及系统-CN201410746534.9在审
  • 赵玉芳;黄文娟;吴世新;宣东海;马琳;李海涛 - 北京国网富达科技发展有限责任公司
  • 2014-12-09 - 2015-04-01 - G01V8/10
  • 本发明提供了一种输电线路外物入侵检测方法、装置及系统,涉及电力监测技术领域,方法包括:对第一帧图像和第一背景图像进行背景差分,生成第一背景差分图像;若第一背景差分图像满足一预先设置的更新条件,根据一单高斯背景更新模型将第一背景图像更新为一帧第二背景图像;通过摄像头实时获取输电线路的第二帧图像;对第二帧图像和第二背景图像进行背景差分,生成第二背景差分图像;根据第二背景差分图像的像素信息判断第二背景差分图像中是否存在异常目标;若第二背景差分图像中存在异常目标,确定异常目标在第二背景差分图像中的区域面积,并判断区域面积是否大于一预设阈值;若区域面积大于预设阈值,确定输电线路当前有外物入侵。
  • 输电线路入侵检测方法装置系统
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201310511650.8有效
  • 进藤幸裕 - 佳能株式会社
  • 2013-10-25 - 2017-06-23 - H04N1/387
  • 所述图像处理设备用于对图像形成要使用的图像数据进行处理,包括黑色背景区域判断单元,用于使用所述图像数据中的连续的黑色线的数量以及与黑色线邻接的除该黑色线以外的连续线的数量,来判断由多个黑色线构成的黑色背景区域;以及间隔剔除处理单元,用于通过基于所述黑色背景区域判断单元判断出的所述黑色背景区域中所包括的线数切换用以对像素的值进行转换的间隔剔除模式,来对所述黑色背景区域进行间隔剔除处理。
  • 图像处理设备方法
  • [发明专利]基于模糊聚类和SIFT的掌静脉图像匹配方法-CN202110239329.3在审
  • 王雯 - 天翼智慧家庭科技有限公司
  • 2021-03-04 - 2021-12-28 - G06K9/00
  • 用于掌静脉图像特征匹配的方法包括:获取手掌图像,其中该手掌图像中包括手掌和背景;基于手掌图像中的各像素的灰度值,使用模糊聚类算法将手掌图像划分为对应于背景部分的背景区域、对应于掌静脉部分的稳定特征区域、以及介于背景区域和稳定特征区域之间的模糊区域;对稳定特征区域进行中值滤波;对模糊区域和经中值滤波的稳定特征区域进行均衡化处理;使用ROI提取算法将经均衡化处理后的模糊区域和稳定特征区域重新划分成特征区域和非特征区域,并移除非特征区域;以及基于特征区域进行掌静脉图像特征匹配。
  • 基于模糊sift静脉图像匹配方法
  • [发明专利]图像显示方法及装置-CN201610116284.X在审
  • 张然;王梓 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-03-01 - 2017-09-08 - G06F3/14
  • 其中,该方法包括获取区域调整指令,其中,区域调整指令用于指示将终端的显示区域从第一尺寸调整到第二尺寸,显示区域的尺寸为最大尺寸时显示区域显示有原始背景图像;获取原始背景图像中的背景图像片段,其中,在显示区域的尺寸被调整到第二尺寸时背景图像片段的尺寸为第二尺寸;在尺寸为第二尺寸的显示区域中显示尺寸为第二尺寸的背景图像片段。
  • 图像显示方法装置
  • [发明专利]一种焊缝缺陷检测方法-CN202310835192.7在审
  • 徐迎莉;侯淑玲;索超;罗莉华 - 安徽好运机械有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 该方法构建背景模型对待检测对象的图片进行检测,得出图片中的焊缝缺陷种类,包括以下步骤:步骤一,将缺陷分为不同类型;步骤二,构建背景模型,该背景模型能将图片划分为有焊缝区域与留空区域,对背景模型进行训练;步骤三,利用背景模型对待检测对象的图片进行分析,将待检测对象的图片划分为有焊缝区域与留空区域;步骤四,将待检测对象的图片的焊缝区域进行去噪处理,得到焊缝区域具体图像;步骤五,根据焊缝区域具体图像区分缺陷类型
  • 一种焊缝缺陷检测方法

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