专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1374091个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种漫画分割方法及装置-CN201510165657.8有效
  • 黄田津;刘雪婷 - 香港中文大学深圳研究院
  • 2015-04-09 - 2017-11-28 - G06T7/11
  • 一种漫画分割方法,包括步骤划分输入图像区域根据用户输入并基于纹理特征对输入图像进行区域划分,且将输入图像的区域划分为初始区域和非初始区域;平滑输入图像基于纹理平滑算法对输入图像进行平滑处理,获取所述输入图像的平滑图;延伸初始区域将所述初始区域基于所述平滑图作区域延伸,以获取平滑连通图;分割平滑连通图利用图像分割算法对平滑连通图进行分割,并获取输入图像被精确分割的纹理区域。由于综合使用纹理特征和纹理平滑算法分割图像,使得本申请的漫画分割方法既具备分辨纹理的能力,又可以得到较为准确的边缘,从而能够从漫画图片中分割出准确的纹理区域
  • 一种漫画分割方法装置
  • [发明专利]一种基于L-ORB算法的植株图像实时拼接方法-CN202010295534.7在审
  • 沈跃;庄珍珍;刘慧;姜建滨 - 江苏大学
  • 2020-04-15 - 2020-09-04 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于L‑ORB算法的植株图像实时拼接方法,属于计算机视觉和图像拼接领域。首先通过RealSense D435传感器对植株的彩色和深度信息进行采集,利用改进的Mean‑shift算法与植株深度信息结合,获取彩色图像中的有效植株区域;采用L‑ORB算法对植株区域进行特征点提取,该算法优化了分割图像的特征检测区域以及简化ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法对尺度和旋转不变形的支持;利用Multi‑Probe LSH(局部敏感Hash)算法进行特征点匹配,提高了特征匹配的运算速率;最后利用PROSAC(Progressive Sample Consensus,改进的样本一致性)算法消除误匹配,通过最佳缝合线的多分辨率融合算法对图像进行拼接。
  • 一种基于orb算法植株图像实时拼接方法
  • [发明专利]一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法-CN202310317492.6在审
  • 姜义;李佳欣 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-03-28 - 2023-06-27 - G06V20/59
  • 一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法,属于人脸图像中疲劳状态检测算法领域。现有非理想条件下人脸图像疲劳检测算法存在的检测效果不足。一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法,所述检测算法通过以下步骤实现:在人脸图像中检测人脸区域并提取出人脸区域;对提取的含有人脸区域的人脸图像进行归一化的预处理;提取预处理后的人脸图像中的疲劳状态特征本发明在疲劳检测算法引入注意力机制以改进CNN算法,更有效的提取出特征图中包含的有用信息。采用决策级融合方法,利用特定的标准或算法将不同卷积神经网络的分类结果进行整合,提高疲劳检测识别精度。
  • 一种理想条件下人图像疲劳状态检测算法
  • [发明专利]用户兴趣区域与反馈引导的图片精准检索方法-CN202011641876.6在审
  • 李蕊男;王斌 - 荆门汇易佳信息科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-20 - G06F16/583
  • 本发明重点突破如何获取用户感兴趣区域和如何引入用户反馈信息引导检索过程,提出用户兴趣区域与反馈引导的图片精准检索方法,基于SVM的用户反馈算法,引入微粒群优化算法对反馈学习过程进行改进,建立融合SVM与PSO的S‑P用户反馈引导算法,具体包括:第一,针对视觉显著性模型的显著性区域提取方法进行改进,提出基于人眼关注模型的图片检索,包括基于人眼关注计算模型的整体架构、BoF特征向量的构建过程、基于人眼关注模型和BoF特征的检索算法流程;第二,基于SVM和微粒群优化算法的特征,从显著性区域提取、SVM训练参数及特征选取过程三个方面进行优化,提出基于人眼关注模型和S‑P用户反馈的图片检索方法。
  • 用户兴趣区域反馈引导图片精准检索方法
  • [发明专利]娱乐装置及其赢家识别方法-CN202210655079.6在审
  • 张天宜 - 展讯半导体(南京)有限公司
  • 2022-06-10 - 2022-08-30 - A63F9/20
  • 本发明提供了一种娱乐装置及其赢家识别方法,所述娱乐装置,包括:桌面、多块游戏模块、游戏单元本体以及提示模块;所述游戏模块内设置近场通信标签;所述桌面包括识别区域、起牌区域和出牌区域,所述识别区域设置至少一个近场通信读写器,所述近场通信读写器用于根据所述近场通信标签识别所述游戏模块的牌型;所述游戏单元本体内部设置算法模块,所述算法模块连接所述近场通信读写器,所述算法模块用于根据所述读取结果判断相应方位的用户是否和牌;所述提示模块获取来自所述算法模块的关于用户和牌的判断结果时本发明通过所述算法模块能够快速准确地判断相应方位的用户是否和牌。
  • 娱乐装置及其赢家识别方法
  • [发明专利]一种基于贝叶斯矩阵补全的无人机频谱感知算法-CN202211323767.9在审
  • 柏业超;傅彬;滕思茹;王哲;王琼;唐岚;张兴敢 - 南京大学
  • 2022-10-26 - 2023-01-24 - G01C21/20
  • 本发明提供一种基于贝叶斯矩阵补全的无人机频谱感知算法,属于无人机频谱感知算法领域,包括如下步骤:步骤一、综合考虑频谱感知区域大小和无人机数量,将频谱感知区域划分成若干单架无人机感知的小区块,让每架无人机分别负责其中的一个小区块;步骤二、使用Kuhn‑Munkres算法计算无人机从初始位置移动到各自负责区块的最短路径;步骤三、对每个小区块,使用遗传算法求解遍历所有采样点的最短路径;步骤四、对获得的采样点数据,使用贝叶斯矩阵补全算法估计整块区域频谱;本发明解决了现有技术中为了得到整个区域的频谱,采样点数量多,路径规划问题的规模大,计算时间长的问题。
  • 一种基于贝叶斯矩阵无人机频谱感知算法
  • [发明专利]一种基于区域一致性的图像插值方法-CN201210012739.5有效
  • 赵旦峰;杨大伟;王博;田铭 - 北京倚天升科技开发有限公司
  • 2012-01-16 - 2016-11-30 - G06T3/40
  • 一种基于区域一致性的图像插值算法,首先确定插值点在原始图像中的位置,然后利用阈值判断对插值点周围进行区域划分,然后判断插值点所属区域,之后利用插值公式求取插值点像素值,最后输出插值后的图像。解决了传统插值算法对边缘区域划分不准确造成的图像质量较低、运算复杂程度高,占用内存空间多,在硬件上难以实现的技术问题,而且与边缘自适应算法相比,在不显著降低图像质量的前提下,大大降低了算法复杂度,使得插值后的图像获得较好的视觉效果,是一种运算简单、效果好、易于硬件实现的图像放大的插值算法
  • 一种基于区域一致性图像方法
  • [发明专利]基于混沌优化细菌觅食算法的传感器节点部署方法-CN201710401253.3有效
  • 王振东;陈峨霖;胡中栋 - 江西理工大学
  • 2017-05-31 - 2021-03-12 - H04W16/18
  • 本发明公开了基于混沌优化细菌觅食算法的传感器节点部署方法,其包括以下步骤:初始化、设置循环变量、趋化循环、繁殖循环、迁徙操作、判断算法结束循环的条件,满足条件则结束算法并输出最优细菌组合,不满足条件返回设置循环变量本发明的优点:在用混沌优化的细菌觅食算法得到的节点覆盖方案中WSN节点在监测区域中均匀分布,产生极少的节点冗余,几乎没有覆盖空洞,与随机部署节点的策略比较,提高了节点部署策略网络覆盖率,节点在监测区域分布更加均匀,重复覆盖的区域更少,节点的冗余度极低,达到了WSN优化覆盖的目的,而且优化的算法使用更少的节点就能有效覆盖监测区域,节约了部署成本,同时也极大地延长了WSN的监测时间。
  • 基于混沌优化细菌觅食算法传感器节点部署方法
  • [发明专利]基于平坦度划分的点云精简算法和装置-CN202111650822.0在审
  • 屈军锁;窦秋实 - 西安邮电大学
  • 2021-12-31 - 2022-03-25 - G06T7/50
  • 本公开是关于一种基于平坦度划分的点云精简算法和装置。该方法包括:构建树形结构对点云数据进行管理,并对管理后的所述点云数据进行滤波处理;采用曲面拟合算法计算所述点云数据中各点云的平整度,并通过将各点云的所述平整度与第一预设阈值进行比较,将所述点云数据划分为平坦区域点云数据和非平坦区域点云数据;将所述平坦区域点云数据先采用第一精简算法进行第一次点云精简,再采用第二精简算法进行第二次精简,从而得到平坦区域特征点数据;将所述非平坦区域点云数据划分为多个网格,获取非平坦区域特征点数据;将所述平坦区域特征点数据与所述非平坦区域特征点数据进行合成处理后再进行滤波处理从而得到总特征点数据
  • 基于平坦划分精简算法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top