专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种气旋对北极冰净影响的评估方法-CN202110952731.6在审
  • 田忠翔;梁曦 - 国家海洋环境预报中心
  • 2021-08-19 - 2021-12-10 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种气旋对北极冰净影响的评估方法,步骤包括下载大气再分析数据获取气旋发生时刻的变量场和基本场;精确确定气旋的影响范围;将气旋发生时刻的变量场减去基本场,计算气旋范围内变量的扰动场;将扰动场进行迭代空间平滑,计算扰动场的非气旋分量;将气旋范围内的非气旋分量与基本场相加,计算移除气旋后的变量场;将气旋发生时刻和移除气旋后的变量场分别作为北极冰数值模式的大气强迫场,计算两种情况下的北极冰变化,然后计算两种海冰变化的差异,得到气旋对北极冰的净影响。即为本发明提出的气旋对北极冰净影响的评估方法。
  • 一种气旋北极海影响评估方法
  • [发明专利]基于SAR数据的北极冰分类方法-CN202210291195.4在审
  • 于皓;田忠翔;李春花 - 国家海洋环境预报中心
  • 2022-03-23 - 2022-06-28 - G06K9/62
  • 本发明涉及基于SAR数据的北极冰分类方法,包括以下步骤:获取SAR数据经预处理后得到RGB假彩色图像;利用RGB假彩色图像和冰图构建海冰数据集;建立神经网络模型,利用海冰数据集进行训练,得到北极冰分类器;将待识别的SAR数据经预处理后得到待识别的RGB假彩色图像,将待识别的RGB假彩色图像通过北极冰分类器进行北极冰分类。使用transformer作为主干神经网络,配合合适的优化器、损失函数和超参数,不仅可以实现多种海冰类型的识别,而且可以提高北极冰分类精度。
  • 基于sar数据北极海分类方法

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