专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多任务学习的中尺度涡识别方法及系统-CN202311159512.8在审
  • 霍吉东;张杰;杨俊钢;王际朝;刘锦灿;丁杰;李永 - 中国石油大学(华东)
  • 2023-09-11 - 2023-10-17 - G06V20/10
  • 本发明提出了一种基于多任务学习的中尺度涡识别方法及系统,涉及数字图像处理技术领域,将获取的待识别的海面高、海表温数据输入到训练好的中尺度涡识别模型中,输出中尺度涡识别结果;中尺度涡识别模型采用两路网络结构,第一路网络通过基础残差模块对原始数据进行多次下采样和上采样,利用跳跃链接融合采样前后的特征,提取数据中低频的细节信息与高频的语义信息,学习中尺度涡语义分割特征;第二路网络获取第一路网络中的单通道特征,经过融合和损失学习,提取中尺度涡轮廓特征;基于融合后的中尺度涡特征,进行多任务学习,得到中尺度涡识别结果。本发明通过中尺度涡语义分割和中尺度涡轮廓检测的多任务学习,更好地提升中尺度涡的识别精度。
  • 一种基于任务学习尺度识别方法系统
  • [发明专利]基于目标分割的海洋中尺度涡检测方法及系统-CN202310224170.7有效
  • 霍吉东;张杰;王际朝;杨俊钢;阮宗利;吴国丽 - 中国石油大学(华东)
  • 2023-03-10 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于目标分割的海洋中尺度涡检测方法及系统,涉及数字图像处理技术领域,该方法包括:获取待测海平面异常数据图像;将预处理后的待测海平面异常数据图像输入至基于目标分割的海洋中尺度涡检测网络;对输入的待测海平面异常图像进行多层卷积处理,提取图像的低级细节信息和高级语义信息,将低级细节信息和高级语义信息融合,获取多尺度融合特征图;基于多尺度融合特征图,输出海洋中尺度涡的预测图像;将预测图像作为边缘检测网络的输入,通过边缘检测网络提取输入图像的边缘信息,输出待测海平面异常数据图像中的海洋中尺度涡,提升涡旋边界的检测能力,提升海洋中尺度涡检测的准确率和检测速度。
  • 基于目标分割海洋尺度检测方法系统
  • [发明专利]一种基于海面高度异常和旋转速度的中尺度涡识别方法-CN202110796512.3在审
  • 崔伟;杨俊钢 - 自然资源部第一海洋研究所
  • 2021-07-14 - 2021-09-24 - G06F17/10
  • 本发明涉及旋涡识别技术领域,本发明提供了一种基于海面高度异常和旋转速度的中尺度涡识别方法,包括1)判断可能的气旋涡,针对空间分辨率为0.25°海面高度异常数据,在一个1°×1°经纬度移动窗口内通过寻找海面高度异常局地最小或者最大值,从而来判断可能的气旋涡或反气旋涡的中心;2)确定海面高度异常闭合等值线,通过对每一个可能的气旋涡或反气旋涡中心,从其内部以1cm的增幅或减幅向外寻找海面高度异常闭合等值线,确定出满足以五点条件的海面高度异常闭合等值线,通过本发明的识别步骤,能有效识别处海洋中的中尺度涡,并通过计算准确的确定出中尺度涡的外边界范围以及涡旋类型,为人类发现和开发利用中尺度涡提供了精确的指导基础。
  • 一种基于海面高度异常旋转速度尺度识别方法
  • [发明专利]基于长短期记忆网络模型的多变量北极海冰面积预测方法-CN202110148400.7在审
  • 杨俊钢;尹鹏;王常颖 - 自然资源部第一海洋研究所
  • 2021-02-03 - 2021-05-25 - G06N3/04
  • 本发明提供了基于长短期记忆网络模型的多变量北极海冰面积预测方法,属于北极海冰面积预测技术领域,该基于长短期记忆网络模型的多变量北极海冰面积预测方法包括以下步骤:S1,数据准备及预处理:获得t日之前的t‑3、t‑2、和t‑1的N个变量的观测数据,并对N个变量的观测数据进行归一化处理,将处理后的N个变量的观测数据通过时间滑窗进行时间步的拼接,生成序列数据样本集;通过将LSTM模型与CNN模型或者Attention模型结合使用的策略,使得CNN+LSTM网络模型和LSTM+Attention网络模型具备了提取高维特征能力,及筛选出部分重要信息并赋以较大权重的能力,解决了易出现序列信息丢失,难以刻画数据间结构的问题,进而提高了模型预测的准确度。
  • 基于短期记忆网络模型多变北极海面积预测方法
  • [实用新型]一种工件涂装旋转机构-CN201320511566.1有效
  • 杨俊钢;黄健辉;彭思众 - 中国电器科学研究院有限公司
  • 2013-08-21 - 2014-03-05 - B05C13/00
  • 本实用新型提供一种工件涂装旋转机构,包括挂具和用于悬挂工件的旋转装置,挂具设有头朝下的蘑菇状固定杆,旋转装置上设有链轮、拨叉和套设固定杆的转动块,旋转装置上设有套设固定杆的转动块,固定杆与转动块之间的上下接触面上分别设置四个均布的相互适配的凸台和凹坑,旋转装置上方机架两侧分别设置有受转轴控制的拨杆和第一链条,下方设有能将旋转装置托起的托轮。本实用新型通过在旋转装置上设链轮和拨叉,上方设置有受转轴控制的拨杆和第一链条,通过控制转轴使拨杆或第一链条转至工作位置,旋转装置经过此工作位置时,拨杆拨动拨叉实现一个90°转角,或链轮啮合第一链条实现连续转动,实现旋转方式转换,满足工件涂装不同工艺要求。
  • 一种工件旋转机构

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