专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]调节动态机器人模型的参数-CN201280073334.0有效
  • I·琼森;S·莫伯格;S·汉森 - ABB技术有限公司
  • 2012-06-26 - 2015-01-28 - B25J9/16
  • 本发明涉及一种用于对基座(26)上的工业机器人(10)的动态模型进行调谐的方法、机器人装置和计算机程序产品。参数确定设备包括具有机器人的第一动态模型的模型存储器,该第一动态模型包括表示机器人的动态属性的第一模型参数;和机器人与之附接的基座(26)的第二动态模型,该第二动态模型包括表示基座的动态属性的第二模型参数;和参数调节单元(36),其通过命令致动器(20)移动机器人(10)并且通过从检测器(22)接收被该移动所影响的至少一个属性的测量而获得与该基座的动态属性相关的信息;并且基于该基座的动态属性对第二模型参数中的至少一个进行设置
  • 调节动态机器人模型参数
  • [发明专利]基于时延神经网络的锅炉参数建模方法-CN202010996988.7在审
  • 张卫庆;管诗骈;于国强 - 江苏方天电力技术有限公司
  • 2020-09-21 - 2021-01-15 - G06F30/27
  • 本发明公开了基于时延神经网络的锅炉参数建模方法,包括如下步骤:步骤S1:选取静态辅助变量和动态辅助变量;步骤S2:对静态辅助变量和动态辅助变量进行时延神经网络拟合,获得基于时延神经网络结构的锅炉参数排放动态预测模型;步骤S3:对时延神经网络参数进行调整,得到基于时延神经网络的锅炉参数模型。本发明基于时延神经网络的锅炉参数建模方法,利用输入量动态化构造方法,融合静态建模和动态建模的优点,选取总燃料量的时延单元作为动态辅助变量,通过神经网络拟合,得到充分包含锅炉制粉系统动态特性的模型。
  • 基于神经网络锅炉参数建模方法
  • [发明专利]一种动态资费的生成方法及装置-CN202010882947.5有效
  • 文捷 - 北京思特奇信息技术股份有限公司
  • 2020-08-28 - 2022-01-28 - H04L12/14
  • 本申请实施例公开了一种动态资费的生成方法及装置,本申请方法包括:获取用户的用户标识;根据所述用户标识获取与所述用户标识相关联的特定资费代码和动态资费代码;根据所述特定资费代码确定特定资费规则;根据所述动态资费代码确定目标动态属性;根据所述目标动态属性的动态参数确定与所述目标动态属性相匹配的至少一个目标动态资费规则,所述动态参数包括所述目标动态属性的属性类型和属性取值;根据所述特定资费规则和所述至少一个目标动态资费规则生成动态资费结果通过用户的动态属性的动态参数确定动态资费规则,从而实现资费规则会随着用户的动态属性变化而变化。
  • 一种动态资费生成方法装置
  • [发明专利]基于轨迹灵敏度的电力系统等值模型参数分类优化方法-CN201310116291.6有效
  • 周海强;鞠平;韩敬东;周晓成;孔祥波;朱洁;陈鹏 - 河海大学
  • 2013-04-07 - 2013-08-14 - G06Q10/04
  • 本发明公布了一种基于轨迹灵敏度的电力系统等值模型参数分类优化方法。首先,对考虑负荷动态的电力系统进行分群、聚合,确定系统动态等值模型结构及参数初值。使用隐式梯形积分方法计算预想故障下原系统及等值系统的动态响应,根据计算过程中输出的雅可比矩阵,求出各联络线有功功率、无功功率及边界节点电压对等值模型参数的轨迹灵敏度。将轨迹灵敏度作归一化处理,对其平均值按大小排序,划分静态参数动态参数。先根据稳态时段响应曲线及轨迹灵敏度,对静态参数进行最小二乘优化,再根据静态参数修正量及轨迹灵敏度,对动态响应时段响应曲线进行预估校正,据此对动态参数进行优化。经少量优化迭代后,可得精度满足要求的等值模型最优参数
  • 基于轨迹灵敏度电力系统等值模型参数分类优化方法
  • [发明专利]保险方案配置投放系统及其投放方法-CN202110584762.0有效
  • 冯佳茵 - 北京优全智汇信息技术有限公司
  • 2021-05-27 - 2022-04-22 - G06Q40/08
  • 保险方案配置投放方法,所述投放方法包括以下步骤:录入用户的基本信息到数据库中,并且为用户配置一个二进制参数坐标(x,y),使用户的基本信息与参数坐标一一对应;基于正态分布函数g(t)来模拟实际风险动态参数a和市场变化动态参数b;将实际风险动态参数a和市场变化动态参数b定义组成6阶矩阵L;将用户配置的二进制参数坐标的模|(x,y)|与矩阵L相乘,得到特征值T;在数据库中储存多个保险配置投放方案,每个保险配置投放方案分别结合实际风险动态参数a和市场变化动态参数b对应设有标记值Qn;对特征值T与多个标记值Qn分别相乘,获得判定值Z,对判定值Z进行评价,从而选取相应的保险配置投放方案
  • 保险方案配置投放系统及其方法
  • [发明专利]动态照明方法-CN201611026244.2在审
  • 陈梓平;陈孟圳;黄磊;黄俊雁;刘洁辉 - 广东野光源视力保健研究院
  • 2016-11-18 - 2018-02-06 - H05B37/02
  • 本发明涉及一种动态照明方法,在照明期间包括多个电气参数设定时间段,所述方法包括如下步骤步骤1在两个相邻的电气参数设定时间段分别设置不同的电源部输出的电气参数,步骤2根据步骤1所述电气参数,使动态照明部动态地改变照明参数,所述照明参数的变化使得使用者眼部结构被动态地改变。本发明动态照明方法在不影响使用者用眼习惯、坐姿和工作节奏的前提下,通过主动训练使用者的眼部生理结构,有效地维护使用者的视力。
  • 动态照明方法
  • [发明专利]一种动态PET图像的参数成像方法-CN201310045100.1有效
  • 马建华;边兆英;黄静;路利军;陈武凡 - 南方医科大学
  • 2013-02-05 - 2013-06-05 - G06T5/00
  • 一种动态PET图像的参数成像方法,依次包括如下步骤:(1)获取动态PET所有时间帧的投影数据;(2)对步骤(1)中获取的动态PET投影数据采用PET重建方法进行图像重建,获取动态PET图像;(3)设计动态PET图像滤波器,对步骤(2)中获取的动态PET图像进行降噪处理;滤波器的形式为:,权重因子;(4)对步骤(3)降噪处理后的动态PET图像进行参数成像。本发明的动态PET图像的参数成像方法由于设计了动态PET图像滤波器,能够有效消除图像噪声、提高参数图像的质量。
  • 一种动态pet图像参数成像方法

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