“加权集成”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果515764个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种季节性负荷异常用电危险等级评估方法-CN202310332082.9在审
发明人：马筱;余武强;朱全聪;朱梦梦;单春雷;刘国波;和建高;王志敏;杨宏香;苏志诚 -专利权人：云南电网有限责任公司丽江供电局
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请提供了一种季节性负荷异常用电危险等级评估方法，包括基于标准化的灰色关联分析方法、加权集成数值修正方法和潜在危害等级划分方法。基于标准化的灰色关联分析方法，旨在确定因素的权重以及因素间的内在联系；加权集成数值修正方法，旨在结合研究对象实际情况，进行因素的权重以及因素间的内在联系的数值修正，以提高危害等级评估的真实性与可靠性；潜在危害等级划分方法
一种季节性负荷异常用电危险等级评估方法

[发明专利]一种基于可穿戴设备的心脏骤停分级响应预警方法和系统-CN202310165789.5在审
发明人：刘治;陶可猛;王聪聪;郭浩;曹艳坤;崔笑笑;孙保林;刘得成;胡喜风;马佳霖;李一然;隋金雁;张继洲 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：公开了一种基于可穿戴设备的心脏骤停分级响应预警方法和系统，包括：数据获取步骤：可穿戴智能医疗设备检测并实时获取被检测人员身体健康指标数据及位置信息；数据处理步骤：对身体健康指标数据预处理得到各模态的数据；构建多模态集成核嵌入网络，对每一种模态的数据进行深度嵌入表示后进行加权融合；分析评级步骤：将生成的多模态集成核嵌入加权矩阵输入到构建的分析评级模型中并输出心脏危险等级；响应示警步骤：根据不同的心脏危险等级做出不同的响应。
一种基于穿戴设备心脏分级响应预警方法系统

[发明专利]基于集成进化长短时记忆神经网络的风速预测方法及设备-CN202310758961.8在审
发明人：黄聪;施佺;赵泰显;平鹏;王光成 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于风速预测技术领域，具体涉及一种基于集成进化的长短时记忆神经网络的风速预测方法及设备。3、将LSTM模型编码为个体，生成初始种群；对LSTM模型进行训练；使用遗传算法对初始种群进行处理并选择出最优个体；对最优个体进行解码，得到适应度最好的K个LSTM模型；步骤4、对K个LSTM模型进行加权后对其进行训练，通过差分进化算法进行加权值的最优选择，得到集成进化长短时记忆神经网络模型；步骤5、对步骤4中得到的模型进行预测精确度测试。
基于集成进化短时记忆神经网络风速预测方法设备

[发明专利]一种三元正极材料配料系统的集成建模方法-CN201810356509.8有效
发明人：陈宁;田爽;桂卫华;王接喜;李旭;吴昌宝;戴佳阳;谢滨 -专利权人：中南大学;湖南杉杉新能源有限公司
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种三元正极材料配料系统的集成建模方法，首先根据三元正极材料制备原料与反应机理，基于物料守恒建立机理模型得到原料重量配比。再提出半监督加权概率主元回归算法建立锂损失系数软测量模型，该软测量模型通过选取与查询样本相似度最高的训练样本进行建模，再采用半监督学习与样本加权解决反应过程中数据标签缺失及非线性强的问题。最后将锂损失系数转化为锂损失量对机理模型中锂源消耗量进行补偿，建立三元材料配料系统集成模型。
一种三元正极材料配料系统集成建模方法

[发明专利]一种基于机器学习的地下金属物体的定位方法及系统-CN202210314400.4有效
发明人：张波;张超 -专利权人：科大天工智能装备技术（天津）有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01V3/08 文献下载
摘要：个样本数据包括从第i个区域的不同地点获取的多个电磁感应信号和第i个区域的地下金属物体位置坐标；构建不同的多个地下金属物体定位子模型；获得对应多个训练好的地下金属物体定位子模型；对各训练好的地下金属物体定位子模型进行加权后相加，获得集成后的地下金属物体定位模型，各加权权重之和为1；采用粒子群算法调整集成后的地下金属物体定位模型中的各个权重，获得地下金属物体实时定位模型；采用地下金属物体实时定位模型，获得待测区域范围内地下金属物体位置坐标
一种基于机器学习地下金属物体定位方法系统

[发明专利]一种基于联邦学习的集成学习分类器及分类方法-CN202310500580.X在审
发明人：李彬;贾荫鹏;李圣伟;孙善宝;罗清彩;李锐 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的集成学习分类器及分类方法，属于联邦学习和集成学习技术领域，该分类器使用多个本地模型进行分类，所述多个本地模型在联邦学习框架下训练，并使用加权投票的方式进行集成，得到最终的分类结果
一种基于联邦学习集成分类方法

[发明专利]基于支持向量数据描述集成学习的齿轮故障识别方法-CN201811528954.4有效
发明人：曹亮;王景霖;沈勇;单添敏;林泽力;顾浩天 -专利权人：中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量数据描述集成学习的齿轮故障识别方法。本发明利用支持向量数据描述方法的单分类特性，通过数据训练的方式可训练出对应的齿轮故障单分类器，并以超球体分类半径作为描述齿轮故障类别的指标；再运用集成学习的方法，以加权平均求和为集成规则，将一定数量的支持向量数据描述齿轮故障分类器集成为齿轮故障多分类学习器
基于支持向量数据描述集成学习齿轮故障识别方法

[发明专利]一种融合集成磨机负荷参数软测量系统-CN201811499493.2有效
发明人：刘卓;汤健;余刚;赵建军 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-12-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开一种融合集成磨机负荷参数软测量系统；首先采用多组分信号自适应分解算法将原始筒体振动/振声信号分解为具有不同时间尺度和物理含义的时域子信号，再变换至频域得到多尺度频谱；接着构建基于这些多尺度振动/振声频谱的选择性集成潜结构映射模型；然后提取多尺度频谱潜在特征并以这些特征为输入构建选择性集成模糊推理模型；最后采用基于误差信息熵的加权方法融合集成上述两类异质选择性集成模型，进而得到具有双层集成结构的磨机负荷参数软测量模型
一种融合集成负荷参数测量系统

[发明专利]换流阀工作状态的检测方法、装置、设备和存储介质-CN202210534846.8在审
发明人：秦金锋;严伟;王清君;洪乐洲;胡忠山;黄家豪;王蒙;赵晓杰;蔡斌;叶志良;孔玮琦;王越章;许浩强;钟鑫林;张先亮;张镇;袁海;赵明;李金安;张朝斌;李凯协;张博;王国权;周逸帆;石延辉;杨洋;陈政轩;陈朋辉;黄润烽 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：可自动检测换流阀是否处于异常工作状态，包括：将用于换流阀工作状态检测的每类数据和对应的重构数据得到该类数据对应的重构误差，基于该类数据对应的重构误差是否处于该类数据对应的损失区间，确定该类数据为异常数据的概率；基于各类重构数据对应的集成重构数据和对应的重构数据得到集成重构数据对应的重构误差，基于集成重构数据对应的重构误差是否处于集成重构数据对应的损失区间，确定集成重构数据为异常数据的概率；基于对各概率进行加权求和的结果，确定换流阀是否处于异常工作状态。
换流工作状态检测方法装置设备存储介质

[发明专利]用于分割磁共振心脏图像中左心室的变化的方法-CN02810121.9有效
发明人： N·帕拉伊奥斯;V·拉梅斯 -专利权人：西门子共同研究公司
申请日： 2002-05-17 - 公布日： 2004-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种系统和方法，用于分割心脏图像，具体而言，使用集成视觉信息和解剖学约束的轮廓传播模型来分割心脏的左心室。所述传播模型包含对边界分割模型，区域模型和连接函数的加权集成。
用于分割磁共振心脏图像左心室变化方法

[发明专利]一种基于FPGA的可控多波束形成方法-CN202010696026.X有效
发明人：宗竹林;罗杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01S13/02 文献下载
摘要：并集成常规波束形成和自适应波束形成功能，自适应波束形成以迭代的方式求解波束权值，避免协方差矩阵求逆运算，提高了权值计算实时性，迭代模块具备通用性，通过并行复用可完成多波束权值计算。加权输出端以并行流水的方式进行多波束加权，产生期望角度的波束指向。
一种基于 fpga 可控波束形成方法

[发明专利]一种基于多核潜在特征提取的智能集成软测量方法-CN201711327861.0在审
发明人：汤健;刘卓;余刚;赵建军 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多核潜在特征提取的智能集成软测量方法，基于多个候选核参数提取特征进行集成构造，获得面向不同核参数的潜在特征子集；以这些潜在特征子集作为训练子集构建候选模糊推理子模型，采用优化算法和自适应加权算法构建得到选择性集成模糊推理主模型；计算主模型预测误差，选择核参数并采用KPLS提取输入数据中与主模型预测误差相关的潜在特征集合；基于这些潜在特征集合采用Bootstrap算法进行集成构造，获得面向训练样本采样的训练子集；基于这些训练子集构造基于核随机权神经网络的候选子模型，采用遗传算法优化工具箱和AWF构建选择性集成KRWNN补偿模型；将选择性集成模糊推理主模型与选择性集成KRWNN补偿模型的输出进行合并得到预测结果。
一种基于多核潜在特征提取智能集成测量方法

[发明专利]一种代价敏感的集成学习分类方法及系统-CN202011143487.0在审
发明人：皇甫伟;沈一佳;刘娅汐 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种代价敏感的集成学习分类方法及系统，该方法包括：获取样本数据集，并将样本数据集分成训练样本集和测试样本集；基于训练样本集对多个不同类型的分类器分别进行训练，并基于测试样本集对训练好的各分类器分别进行分类测试，得到各分类器的分类结果；基于各分类器的分类结果为每一分类器分配对应的权重；基于各分类器的权重，对各分类器进行加权集成，得到集成分类器；利用集成分类器对待测样本进行分类，得到相应的分类结果。本发明使集成学习模型具有各个基学习器的优点，弱化各个基学习器的缺点。并通过权重分配和调整集成学习的门限，改善了集成分类器的分类效果。
一种代价敏感集成学习分类方法系统

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110719786.2有效
发明人：文浩宇 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策技术，揭露了一种文本分类方法，包括：利用标注后的样本集分别对预构建的集成模型中的每个初级学习器进行初级分类训练及分类测试，得到每个初级学习器的分类特征集，对所有所述分类特征集进行加权求平均的整合，将整合后的分类特征集及预构建的细粒度标签体系作为集成训练集，选择所述集成模型中的其中一个初级学习器作为所述集成模型的次级学习器，利用所述集成训练集对所述次级学习器进行集成分类训练直到所述集成分类训练满足预设条件
文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种集成的加权多数软投票的众包数据真值推理方法-CN202110309301.2在审
发明人：张桦;徐宏;沈菲;蒋世豪;张灵均;吴以凡 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成的加权多数软投票的众包数据真值推理方法。个实例副本，从而转换为新的众包数据集用以训练弱分类器；步骤2、采用基于极大似然估计的方法聚合弱分类器；步骤3、引入工人在不同的实例上的不同的标注能力，采用基于相似度比较的方法计算工人权重；步骤4、采用加权软投票的方法聚合生成推理的标签提出基于工人权重的加权软投票的方法预测最后的标签。本发明提出的方法具有较强的可实施性。
一种集成加权多数投票数据真值推理方法

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页»
尾页
共 100000 条