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[发明专利]一种基于变分自编码器的磁共振加权图像合成方法和装置-CN202211375033.5有效
发明人：李劲松;陈子洋;邱文渊;童琪琦;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自编码器的磁共振加权图像合成方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：使用磁共振扫描仪获取多对比度的真实磁共振加权图像及磁共振定量参数图；步骤S2：组成磁共振加权图像；步骤S3：构建具有编码器和解码器结构的预训练变分自编码器模型；步骤S4：得到变分自编码器模型；步骤S5：将所述磁共振加权图像和所述磁共振定量参数图通过所述变分自编码器模型合成第二磁共振加权图像。本发明使用变分自编码器模型，通过多种对比度磁共振加权图像的训练，可以得到一个近似的对比度信息的连续分布，这使得本发明中涉及的变分自编码器模型可以重建得到训练数据中不存在的磁共振加权图像。
一种基于编码器磁共振加权图像合成方法装置

[发明专利]一种加权冗余稀疏约束磁共振图像的迭代重建方法-CN202010911844.7在审
发明人：屈小波;胡榆涵 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：一种加权冗余稀疏约束磁共振图像的迭代重建方法，涉及磁共振图像重建方法。提供利用压缩感知技术加快磁共振成像时的一种加权冗余稀疏约束磁共振图像的迭代重建方法。首先提出加权冗余稀疏约束重建模型；其次通过迭代运算求解重建模型获得重建磁共振图像；最后在每次迭代中利用相邻两次迭代的重建结果对磁共振图像进行修正，用于加快磁共振图像的重建速度。
一种加权冗余稀疏约束磁共振图像重建方法

[发明专利]多对比度磁共振图像的生成方法、装置和可读存储介质-CN202211013557.X在审
发明人：陈慧军;窦佳琦;王雅洁;李雨泽;杨润宇;徐子茗 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种多对比度磁共振图像的生成方法、装置和可读存储介质，所述多对比度磁共振图像的生成包括以下步骤：基于脉冲时间不同的多组脉冲对目标对象进行数据采集得到信号，其中，每组所述脉冲包括T2准备脉冲以及反转恢复脉冲；根据所述信号，生成T1加权图像、T2加权图像、质子密度加权图像以及磁共振血管造影图像；对所述T1加权图像、所述T2加权图像、所述质子密度加权图像以及所述磁共振血管造影图像进行重建，得到多对比度磁共振图像本发明缩短了多对比度磁共振图像的生成时间，且不同图像相互配准。
对比度磁共振图像生成方法装置可读存储介质

[发明专利]基于深度生成对抗神经网络的核磁共振多加权成像方法-CN201811211828.6在审
发明人：宋雪桦;陈眺;王昌达;陆宝红;汪盼;邓壮来;解晖 -专利权人：江苏大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度生成对抗神经网络的核磁共振多加权成像方法，包括深度生成对抗神经网络的构造、训练数据集和评估数据集的构造、网络权重的训练和应用于多种加权核磁共振成像四大步骤；采用四万多对和一万多对来自同时期同部位采集到的T2加权和PD加权的核磁共振图像分别作为训练数据集和评估数据集，训练深度生成对抗神经网络的模型权重，生成网络将T2加权图像作为的输入并将生成图像的数据分布最大化地映射到采集得到的PD加权图像数据分布上；本发明可以在极短的时间下将核磁共振成像设备采集得到的T2加权核磁共振图像转换为高质量的PD加权核磁共振图像，从而在一次成像过程中提供出两种加权的核磁共振图像。
核磁共振图像加权神经网络对抗训练数据集加权成像评估数据数据分布核磁共振采集核磁共振成像设备核磁共振成像加权图像生成图像一次成像加权和网络权最大化权重映射转换应用网络

[发明专利]对乳房磁共振成像中的咨询区域的识别-CN202180004734.5在审
发明人： I·萨哈;U·W·卡切尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：该方法包括：接收(200)描述乳房组织的感兴趣区域(309)的回波平面扩散加权磁共振图像(122)；接收(202)描述感兴趣区域的脂肪抑制T2加权磁共振图像(124)；分割(204)回波平面扩散加权磁共振图像以识别高扩散率区域(128)；分割(206)脂肪抑制T2加权磁共振图像以识别组织区域(130)；通过将高扩散率区域和组织区域输入到图像处理模块中将组织区域的部分识别(208)为咨询区域(134)；并且提供(210)咨询区域作为脂肪抑制T2加权磁共振图像的分割。
乳房磁共振成像中的咨询区域识别

[发明专利]基于循环网络的磁共振参数量化方法、装置、设备及介质-CN202211482818.2在审
发明人：冯衍秋;陆琪琪;程希元;王华峰;龚剑;陈凌剑;胡秋根 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于循环网络的磁共振参数量化方法、装置、设备及介质，其中方法包括：采集不同对比度的多幅磁共振加权图像；将多幅磁共振加权图像输入已构建的循环神经网络中，多次循环后，得到磁共振参数图像；其中，循环神经网络是基于物理模型和卷积神经网络构建而成的，对于循环神经网络的每一次循环，对应输入为不同对比度的多幅磁共振加权图像和循环神经网络上一次循环输出的状态参数，对应输出为循环神经网络本次循环计算得到的磁共振参数图像和状态参数；物理模型由不同对比度的多幅磁共振加权图像的采集过程确定。本发明解决了现有深度学习技术无法在输入的磁共振加权图像的采集参数发生较大改变时进行高质量参数量化的问题。
基于循环网络磁共振参数量化方法装置设备介质

[发明专利]磁共振成像的方法及系统-CN202110912132.1有效
发明人：叶永泉 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本申请提供了一种磁共振成像的方法及系统。该方法及系统可以获取与对象相关的第一组磁共振成像数据，第一组磁共振成像数据是第一采集中对象达到第一T1加权水平时由磁共振扫描仪获取的，获取与对象相关的第二组磁共振成像数据，第二组磁共振成像数据是第二采集中当对象达到第二T1加权水平时由磁共振扫描仪获取的，第二T1加权水平和第一T1加权水平不同。该方法及系统还可以基于所述第一组磁共振成像数据和所述第二组磁共振成像数据，确定参考系数的目标值，参考系数与第一采集中的第一B1不均匀性和第二采集中的第二B1不均匀性相关联。
磁共振成像方法系统

[发明专利]基于磁共振弥散加权成像确定脑缺血特征的方法和装置-CN201310455392.6有效
发明人：胡庆茂;郑惠敏 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于磁共振弥散加权成像确定脑缺血特征的方法和装置，以便对急性脑缺血病人是否溶栓提供较为客观的依据。所述方法包括通过待测病人的磁共振弥散加权成像确定所述待测病人的脑缺血区域，所述脑缺血区域包括核心区域和过渡区域；根据所述核心区域和过渡区域内的弥散表观系数ADC值，确定所述磁共振弥散加权成像中低ADC值的区域内DWI灰度分布参数；根据所述磁共振弥散加权成像中低ADC值的区域内DWI灰度分布参数，判定所述磁共振弥散加权成像中低ADC值的区域内DWI与所述磁共振弥散加权成像中低ADC值的区域内的ADC值是否失配。
基于磁共振弥散加权成像确定缺血特征方法装置

[发明专利]一种图像分割方法、图像分割装置及电子设备-CN201810383866.3有效
发明人：罗怡珊 -专利权人：深圳博脑医疗科技有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T7/168 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：获取待测个体的T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像以及T1加权磁共振图像；基于T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像确定脑脊液分割图谱；将T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像输入至神经网络模型，以获取侧脑室分割图谱；基于脑脊液分割图谱以及侧脑室分割图谱，获取基于T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像的脑实质分割图谱；利用T1加权磁共振图像及T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像的空间变换关系，得到基于T1加权磁共振图像的脑实质分割图谱
一种图像分割方法装置电子设备

[发明专利]磁共振成像方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110545671.6在审
发明人：陶冉;姜博宇;李兆鹏;李国斌 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：本申请涉及一种磁共振成像方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对扫描对象进行多次激发，并采集多组扩散加权回波信号，每组扩散加权回波信号对应一次激发；获取每组扩散加权回波信号的相位信息；对每组扩散加权回波信号的相位信息进行校正，得到各组扩散加权回波信号校正后的相位信息；根据各扩散加权回波信号和各组扩散加权回波信号校正后的相位信息进行图像重建，得到磁共振扩散加权图像。采用本方法能够提高得到的磁共振扩散加权图像的质量。
磁共振成像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种直观显示缺血半暗带的图像处理方法-CN201710840240.6在审
发明人：彭建伟;刘媛;张金焱;孟改;李星 -专利权人：彭建伟
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种直观显示缺血半暗带的图像处理方法，首先选取患者病灶最大层面的弥散加权磁共振图像，把这一图像进行透明化处理，使病灶区不透明而其他区域全透明；然后选取与上述弥散加权磁共振图像同一层面的灌注图像，按照同一放大倍数后进行图像叠加，确保弥散加权磁共振图像处于叠加图层的顶层，得到弥散加权与灌注图像的融合图像；若弥散加权磁共振图像的病灶完全覆盖灌注图像的异常灌注区，则该患者不存在半暗带区；反之，若弥散加权磁共振图像病灶区小于灌注图像的异常灌注区
一种直观显示缺血半暗带图像处理方法

[发明专利]基于多张量的磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法-CN201510094923.2有效
发明人：刘宛予;楚春雨;朱跃敏;马格宁.伊莎贝尔 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-03-03 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于多张量的磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法，涉及磁共振扩散加权图像平滑方法，属于医学图像处理领域。本发明解决了现有方法噪声抑制差，从而使得获得的每个体素的纤维结构信息精确度低的问题。基于多张量的磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法一、选取相关参数，设定初始邻域半径；二、计算每个体素的初始纤维结构信息；三、对于每个体素，根据纤维结构信息计算其邻域半径内的所有体素对该体素的权重，从而对磁共振扩散加权图像进行加权平滑本发明适用于磁共振扩散加权图像信息处理。
基于张量磁共振扩散加权图像结构自适应平滑方法

[发明专利]用于抑制扩散加权磁共振成像的奈奎斯特重影的系统和方法-CN202110010140.7在审
发明人：高雷;高娟;刘旋;赖永传;么佳斌;理查德·S·辛克斯 -专利权人：通用电气精准医疗有限责任公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G01R33/563 文献下载
摘要：本发明公开了用于抑制扩散加权磁共振成像的奈奎斯特重影的系统和方法。一种示例性方法包括使用多组扩散加权成像脉冲序列采集多个k空间数据集，分别从所述多个k空间数据集的每个重建磁共振图像，以及对所述磁共振图像的幅值取平均值以生成平均幅值的磁共振图像。
用于抑制扩散加权磁共振成像奈奎斯特重影系统方法

[发明专利]高角分辨扩散加权MRI-CN200580004247.X无效
发明人： F·G·C·胡根拉德;R·F·J·霍尔图詹;R·布里德 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2005-01-31 - 公布日： 2007-02-21 - 主分类号： G01R33/563 文献下载
摘要：一种磁共振成像方法涉及通过在多个扩散加权强度扩散方向应用扩散加权采集磁共振信号。根据其中分配了表观扩散系数的磁共振信号重建对象数据集。为单个体素识别单一或若干扩散方向的发生。以这种方式考虑交叉纤维。
分辨扩散加权 mri

[发明专利]一种基于核磁共振影像的血管周围间隙分类方法及系统-CN202210305047.3在审
发明人：王伊龙;刘涛;赵煜;程健;杨营营;陈慧敏;刘子阳;李鑫鑫 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于核磁共振影像的血管周围间隙分类方法及系统，属于图像处理及深度学习领域，血管周围间隙分类方法包括：获取待分类核磁共振影像；所述待分类核磁共振影像包括T1加权核磁共振影像及T2加权核磁共振影像；根据待分类核磁共振影像，基于间隙分类模型，确定待分类核磁共振影像对应的第一分类结果及第二分类结果；第一分类结果为无血管周围间隙或有血管周围间隙；第二分类结果为无血管周围间隙、1‑10个血管周围间隙、11实现了使用T1和T2加权核磁共振影像自动确定二分类和五分类对应的血管周围间隙，提高了血管周围间隙分类的准确度。
一种基于核磁共振影像血管周围间隙分类方法系统

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