专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]软件设施异常判断方法-CN202211609513.3有效
  • 沈林江 - 浪潮通信信息系统有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-03-17 - G06F11/34
  • 本申请涉及计算机领域,提供一种软件设施异常判断方法。所述方法包括:实时采集软件设施数据,根据软件设施数据自动生成对应元数据;根据元数据生成元数据网络;根据已变更元数据识别出已变更特值数据和已变更异值数据;根据已变更特值数据生成已变更特值网络,根据已变更异值数据生成已变更异值网络;根据已变更特值网络和已变更异值网络生成已变更特异值时间序列网络;根据已变更特异值时间序列网络判断软件设施是否出现异常。本申请实施例提供的软件设施异常判断方法可以实现在非标准和非规范状态下,软件设施产生数据的可知可控,从而快速准确地判断软件设施是否发生异常,提高软件设施的可用性。
  • 软件设施异常判断方法
  • [发明专利]智能电视机软件模块之间互通控制方法及智能电视机-CN201910101385.3在审
  • 王艳丽 - 青岛海尔多媒体有限公司;青岛海尔股份有限公司
  • 2019-01-31 - 2020-08-07 - H04N21/443
  • 本发明公开了一种智能电视机软件模块之间互通控制方法及智能电视机,包括:(11)、用户选择任一软件模块A中的其中一功能模块B;(12)、判断功能模块B与其他软件模块有无互通历史,若有,执行软件模块切换判断步骤,否则执行互通条件判断步骤;软件模块切换判断步骤包括:(21)、判断当前设置是否允许从软件模块A互通切换至其他软件模块,若允许,从软件模块A切换至另一软件模块,否则执行功能模块B;互通条件判断步骤包括:(31)、判断用户通过软件模块A选择功能模块B的次数是否大于设定阈值,若是,从软件模块A切换至另一软件模块,否则执行功能模块B。本发明的方法具备了软件模块之间通过设定条件进行互通的能力。
  • 智能电视机软件模块之间互通控制方法
  • [发明专利]一种新型网络安全保护系统-CN201510187828.7在审
  • 张诚;冯新;高海波 - 湖南涉外经济学院
  • 2015-04-18 - 2015-07-29 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种新型网络安全保护系统,判断模块用于判断网络中的客户端是否安装有监控软件;控制模块用于若所述判断模块判断客户端安装有监控软件时,允许客户端使用资源;存储模块用于存储所述控制模块的数据信息;所述电源模块用于对所述控制模块进行供电;监控模块用于对运行在所述控制模块允许使用资源的客户端的软件进行监控;比对判断模块用于对监控到软件与白名单进行比对,判断所述监控到的软件是否在所述白名单上;软件运行控制模块用于若所述比对判断模块比对判断所述监控到的软件在所述白名单上,则允许所述监控到的软件继续运行,否则禁止所述监控到的软件运行。
  • 一种新型网络安全保护系统
  • [发明专利]通信系统、通信装置以及管理服务器装置-CN200780006795.5无效
  • 金井康明 - 京瓷株式会社
  • 2007-02-22 - 2009-03-18 - G06F9/445
  • 一种通信系统,其特征在于,具有:通信装置,其通过软件存储部中存储的软件,使各种功能工作;管理服务器装置,其可发送与所述软件对应的更新用软件;工作信息取得部,其取得所述通信装置内的所述软件的工作信息;判断部,其根据所述工作信息取得部取得的所述工作信息,判断所述软件中需要更新的软件;和更新部,其将所述软件存储部中存储的由所述判断判断为需要更新的软件,更新为与该软件对应的所述更新用软件
  • 通信系统装置以及管理服务器
  • [发明专利]结合硬件条件判断的控制软件关键指令输出方法-CN202111297985.5在审
  • 万杨;姜楠;张舒 - 北京机电工程研究所
  • 2021-11-04 - 2022-03-22 - G05B19/042
  • 本发明提供了一种结合硬件条件判断的控制软件关键指令输出方法,该方法包括:根据控制软件的关键指令设定控制软件的硬件输入条件;设定控制软件软件输入条件;控制软件通过底层开关量板判断硬件输入条件是否有效,若硬件输入条件无效,则重新返回控制软件通过底层开关量板判断硬件输入条件是否有效直至硬件输入条件有效;若硬件输入条件有效,则判断控制软件软件输入条件是否有效,若控制软件软件输入条件有效,则控制软件输出关键指令;若控制软件软件输入条件无效,则返回判断是否满足控制软件软件输入条件直至满足控制软件软件输入条件。应用本发明的技术方案,能够解决控制软件关键指令输出可靠性不足的技术问题。
  • 结合硬件条件判断控制软件关键指令输出方法
  • [发明专利]一种防止病毒误杀的方法及装置-CN201610809924.5有效
  • 符永涛;胡敏;詹勋昌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-09-06 - 2019-04-12 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种防止病毒误杀的方法及装置,其中,确定待分析的第一软件软件信息或第一软件的第一软件特征;根据所述第一软件软件信息或所述第一软件特征判断所述第一软件是否与预设的病毒库中的病毒匹配;如果所述第一软件与预设的病毒库中的病毒匹配,确定与所述第一软件特征匹配的所述第一病毒的标识;根据所述第一病毒的标识判断所述第一病毒是否满足预设的第一条件,得到第一判断结果;如果所述第一判断结果表明所述第一病毒不满足所述第一条件,判断所述第一软件的标识是否满足预设的第二条件,得到第二判断结果;如果所述第二判断结果表明所述第一软件的标识满足所述第二条件,输出第一扫描结果。
  • 一种防止病毒误杀方法装置
  • [发明专利]一种Android恶意软件静态检测方法-CN202110294640.8在审
  • 苏娟娟;林巧民;谢强;沈慧琳;周斌 - 南京邮电大学
  • 2021-03-19 - 2021-07-23 - G06F21/56
  • 本发明揭示了一种Android恶意软件静态检测方法,该方法包括以下步骤:S1:对数据集检测样本进行统计、分类,S2:对待测软件进行下载,在安装的过程对待测软件进行检测,S3:对待测软件进行预处理,S4:判断待测软件签名是否一致,如一致的话,则判断待测软件是否包含恶意代码,如不一致,则判断待测软件是否有权限特征码,S5:如判断待测软件签名不一致,则判断软件为恶意软件,取消安装并提示软件有问题。通过该检测方法,采集智能手机软件中的权限、API、签名信息、代码等信息,保护用户在安装软件过程中的安全性,保护用户的隐私、资金等信息不被恶意软件窃取,增加智能手机安全性的应用功能,提高智能手机系统的可靠性
  • 一种android恶意软件静态检测方法
  • [发明专利]软件禁用处理方法和装置-CN201710943451.2在审
  • 张广超 - 北京金山安全管理系统技术有限公司
  • 2017-10-11 - 2018-03-30 - G06F21/10
  • 本申请公开了一种软件禁用处理方法和装置。该方法包括服务器从网络上抓取预定软件,其中,服务器用于提供软件下载,服务器中记录有供下载的软件的信息;服务器判断预定软件是否被记录在服务器中;服务器在判断结果为否的情况下,根据预定信息判断预定软件是否应当被禁用,其中,预定信息包括以下至少之一预定软件的名称、预定软件的运行信息、预定软件的签名证书;服务器在判断预定软件应当被禁用的情况下,将预定软件设置在禁用策略中。通过本申请,解决了相关技术中软件防护措施效率低、易被规避的问题。
  • 软件禁用处理方法装置
  • [发明专利]一种APP软件用户评论一致性判断方法-CN201510673488.9在审
  • 姜瑛;冉猛;向祺鑫;丁家满;汪海涛;刘英莉;李凌宇 - 昆明理工大学
  • 2015-10-19 - 2016-01-27 - G06F17/27
  • 本发明涉及一种APP软件用户评论一致性判断方法,属于APP软件用户评价领域。本发明首先提取APP软件特征情感词对集;然后计算提取的APP软件特征情感词对集中情感词对的情感倾向程度得分;最后判断情感倾向程度得分是否存在不等于零的情况来确定APP软件用户评论是否一致。本发明定义并提取APP软件特征情感词对集,有助于更准确的判断用户评论信息与评分星级的一致性;将用户对APP软件的情感倾向程度划分成与评分星级对应的5个等级,以判断APP软件用户评论的一致性,有助于用户选择满足需求的APP软件;通过判断APP软件用户评论的一致性,有助于用户评价APP软件的质量。
  • 一种app软件用户评论一致性判断方法
  • [发明专利]一种APP软件用户评论有关性判断方法-CN201610264134.3有效
  • 姜瑛;向祺鑫;冉猛;李凌宇;丁家满;汪海涛;刘英莉 - 昆明理工大学
  • 2016-04-26 - 2019-07-16 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种APP软件用户评论有关性判断方法,属于APP软件用户评价领域。本发明首先提取APP软件每条评论的关键词集;然后计算提取的APP软件每条评论的关键词集对特征库中的有关性概率得分;最后通过判断有关性概率得分是否大于预设阈值的情况来确定APP软件用户评论是否与该APP软件有关本发明定义并提取APP软件用户评论关键词集,有利于提高判断用户评论有关性的效率;将朴素贝叶斯文本分类方法进行了修改,结合词频统计的方法判断APP软件用户评论有关性概率得分,有助于给用户筛选出有关评论,减少对评论筛选的时间;通过判断APP软件用户评论的有关性,有助于用户评价APP软件的质量。
  • 一种app软件用户评论有关判断方法

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