专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果16个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种人脸表情识别方法、装置及存储介质-CN202210710970.5在审
  • 周斌;林巧民;沈慧琳 - 南京邮电大学
  • 2022-06-22 - 2022-10-14 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人脸表情识别方法、装置及存储介质,所述方法包括获取人脸表情识别数据集,对数据集中的图片进行预处理;将所述预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集,并对划分后的数据进行数据增强处理;将所述增强后的数据输入预先构建的轻量级人脸表情识别模型中进行特征提取,其中,所述轻量级人脸表情识别模型对输入的图像进行自动识别并输出预测结果,本发明极大的减少了参数数量和计算运算成本;同时加强各通道之间的联系,提升模型识别的准确率,防止了整体网络的过拟合问题。
  • 一种表情识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于共注意的多模态融合机制检测虚假信息的方法-CN202210271617.1在审
  • 沈慧琳;林巧民;谢强;周斌 - 南京邮电大学
  • 2022-03-18 - 2022-06-24 - G06K9/62
  • 一种基于共注意的多模态融合机制检测虚假信息的方法,包括如下步骤,步骤S1.构建提取文本特征的BERT模型;步骤S2.构建提取视觉特征的R‑CNN模型;步骤S3.构建融合文本与视觉特征的共注意转换器层Co‑TRM模型;步骤S4.将融合后的特征向量输入到域分类器中,将不同信息的多模态特征映射到相同的特征空间,将文本分类为不同的事件,并删除事件特殊的特征;步骤S5.将融合后的特征向量输入到虚假信息检测器中,利用潜在的多模态特征判断信息的真假。该方法利用共注意机制,通过使用随机像素采样机制来增强视觉表现的鲁棒性,改善多模态模型结构,分别加强文本特征和视觉特征的提取方法,提高了不同模态之间的信息交流,有利于提高虚假信息检测的准确性。
  • 一种基于注意多模态融合机制检测虚假信息方法
  • [发明专利]一种基于ShuffleNet的中文歌词情感分析方法-CN202111517157.8在审
  • 谢强;林巧民;沈慧琳;周斌;洪磊 - 南京邮电大学
  • 2021-12-13 - 2022-03-22 - G06F40/289
  • 本发明是一种基于ShuffleNet的中文歌词情感分析方法,包括步骤1:对歌词文本数据集进行预处理;步骤2:使用jieba分词工具对歌词文本进行分词并去除停用词;步骤3:对分词之后的结果进行词嵌入,将其转换为向量的形式;步骤4:构建ShuffleNet网络,通过ShuffleNet网络得到score1;步骤5:构建歌曲情感词典;步骤6:将步骤2得到的分词之后的结果通过情感词典和计算规则计算出情感得分,并通过softmax函数得到score2;步骤7:将score1和score2进行融合,从而得出最终情感得分。本发明提升了对中文歌词情感分析的准确率,从而更准确的对歌曲进行分类。
  • 一种基于shufflenet中文歌词情感分析方法
  • [发明专利]一种Android恶意软件静态检测方法-CN202110294640.8在审
  • 苏娟娟;林巧民;谢强;沈慧琳;周斌 - 南京邮电大学
  • 2021-03-19 - 2021-07-23 - G06F21/56
  • 本发明揭示了一种Android恶意软件静态检测方法,该方法包括以下步骤:S1:对数据集检测样本进行统计、分类,S2:对待测软件进行下载,在安装的过程对待测软件进行检测,S3:对待测软件进行预处理,S4:判断待测软件签名是否一致,如一致的话,则判断待测软件是否包含恶意代码,如不一致,则判断待测软件是否有权限特征码,S5:如判断待测软件签名不一致,则判断软件为恶意软件,取消安装并提示软件有问题。通过该检测方法,采集智能手机软件中的权限、API、签名信息、代码等信息,保护用户在安装软件过程中的安全性,保护用户的隐私、资金等信息不被恶意软件窃取,增加智能手机安全性的应用功能,提高智能手机系统的可靠性。
  • 一种android恶意软件静态检测方法
  • [发明专利]一种基于行为建模的恶意软件检测方法-CN202110294638.0在审
  • 苏娟娟;林巧民;谢强;沈慧琳;周斌 - 南京邮电大学
  • 2021-03-19 - 2021-06-11 - G06F21/56
  • 本发明揭示了一种基于行为建模的恶意软件检测方法,该方法包括以下步骤:S1:采集恶意软件和良性软件调用的权限、API和产生的行为数据,按照软件的类型进行分类;S2:将S1步骤中采集到的数据进行预处理,并将采集到的行为根据时间排序,将每条行为与所调用的权限和API进行关联,形成一个数据集,利用机器学习算法训练模型;S3:根据S2步骤中得到的模型来检测当前软件产生的行为,判断行为是否为恶意行为,并对每个软件设置信任值,通过行为检测结果维护信任值。该方法通过采集智能手机软件运行过程中的行为序列,能够及时地制止恶意软件的恶意行为,保护用户在使用软件过程中的安全性,提高智能手机系统的可靠性。
  • 一种基于行为建模恶意软件检测方法
  • [实用新型]一种用于煤化工废水的处理沉淀池-CN202020326830.4有效
  • 鲁婷;孙扬;沈慧琳;薛耀辉 - 华北理工大学
  • 2020-03-05 - 2020-11-06 - B01D36/04
  • 本实用新型公开了一种用于煤化工废水的处理沉淀池,包括池体,所述池体两侧内壁上均穿设有伸缩过滤板,两个所述伸缩过滤板的相对侧相接触,另一侧与液压缸连接,所述伸缩过滤板的高度低于所述池体内水平面的高度。本实用新型采用上述结构的用于煤化工废水的处理沉淀池,通过设置伸缩过滤板,可在将污水放入沉淀池内一定时间后闭合伸缩过滤板,而后向外抽出沉淀后的污水,漂浮在污水表面的粘性物质即可粘附在伸缩过滤板表面,减少了后续污水处理工作量。
  • 一种用于煤化工废水处理沉淀

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top