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[发明专利]用户用电行为分析方法、设备、存储介质及程序产品-CN202111212114.9在审
发明人：卢兆军;郝泉;耿志慧;袁飞;谢红涛;张新华;刘剑宁;伦晓娟;赵军;李鹏飞;季兴龙;张小奇;张秋瑞;安时运;袁德花;王刚 -专利权人：国网山东省电力公司;国网山东省电力公司东营供电公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用户用电行为分析方法、设备、存储介质及程序产品，方法包括：获取用户的属性数据和缴费数据；缴费数据至少包括缴费金额、缴费周期、欠费次数以及欠费总额；将属性数据和缴费数据输入预设的用户缴费群体分类模型；用户缴费群体分类模型基于多个不同用户的属性数据和缴费数据训练得到；根据用户缴费群体分类模型的分类结果，识别不同的用户缴费群体。本发明实现根据用电的大数据的情况对用户缴费情况，用电情况等数据进行深入分析，从而无法根据用户群体的不同而提供针对性且具有差异化的服务，降低了客户的满意度和体验度。提高客户的满意度和体验度。
用户用电行为分析方法设备存储介质程序产品

[发明专利]功能磁共振影像分类方法、系统、设备及介质-CN202210489108.6在审
发明人：刘锦;毛浚彬 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种功能磁共振影像分类方法、系统、设备及介质，属于图像识别技术领域，具体包括：生成大脑功能链接特征；通过特征递归方法消除所述大脑功能链接特征中的冗余特征，得到目标功能链接特征；使用所述目标功能链接特征和人口学信息对群体知识嵌入进行辅助建模；利用信息关系注意机制学习群体知识嵌入中实体与实体的知识表达，并通过图自适应卷积参考群体知识嵌入中的信息关系，学习局部群体信息进行功能磁共振影像分类；采用两个交叉熵损失训练模型，并采用基于自适应学习率的Adam优化器和标签平滑公式对模型进行优化，得到分类模型。通过本公开的方案，通过有效学习挖掘局部社区群体的信息，提高了针对个体的分类效果。
功能磁共振影像分类方法系统设备介质

[发明专利]肿瘤微环境的分类-CN202080072728.9在审
发明人： L·E·本杰明;K·斯特兰德-迪比茨;B·皮托夫斯基;M·兹加内克;L·奥塞克;R·罗森加滕;M·斯塔伊多哈尔 -专利权人：欧森纳治疗股份有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本公开提供了对患者和癌症进行归类的基于群体和非基于群体的分类器。公开的基于群体的分类器整合标志，即与特定基因套组中的基因的表达相关的总体分数。非基于群体的分类器用机器学习技术(例如回归、随机森林或ANN)来生成。各类型的分类器根据肿瘤微环境(TME)将患者和癌症分层为生物标记物阳性或生物标记物阴性，并然后通过特定TME的存在/不存在来指导治疗决策。还提供了治疗罹患癌症的受试者，例如人受试者的方法，其包括基于根据所公开的分类器对所述癌症的TME进行的分类施用特定疗法。还提供了可向患有分类为特定TME的癌症的受试者施用的个性化治疗，以及可用于鉴定罹患适合用特定治疗剂治疗的癌症的人受试者的基因套组。
肿瘤环境分类

[发明专利]一种基于染色体片段置换系定位作物显性基因的方法-CN201710681051.9有效
发明人：杨德卫;叶新福;程朝平;郑向华;叶宁 -专利权人：福建省农业科学院水稻研究所
申请日： 2017-08-10 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供一种基于染色体片段置换系定位作物显性基因的方法，包括目标基因确定、构建次级分类群体、群体种植、单株选择和分析以及目标基因的鉴定。本发明提高作物显性基因定位的效率和速度，在构建CSSL群体基础上，通过构建次级分类群体，选择显性性状单株进行目标基因的定位，以达到提高基因定位的效率和精确度目的。
一种基于染色体片段置换定位作物显性基因方法

[发明专利]基于深度学习模型的群体识别方法与装置、设备及介质-CN202010348490.X在审
发明人：彭涛;张鹏;刘孔 -专利权人：北京明亿科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了基于深度学习模型的群体识别方法与装置、设备及介质。该方法的一具体实施方式包括：对待识别接处警文本进行切词得到相应的分词序列；对于所得到的分词序列中的每个分词，将该分词对应的词向量输入群体描述词分类模型以确定该分词是否为群体描述词，其中，上述群体描述词分类模型是基于深度学习模型预先训练得到的，群体描述词为用于描述群体的群体描述文本中的词语；用所得到的分词序列中由连续相邻的群体描述词组成的分词序列片段生成群体描述文本；用所生成的各群体描述文本生成上述待识别接处警文本对应的群体描述文本集合。该实施方式实现了自动提取接处警文本中的群体描述文本。
基于深度学习模型群体识别方法装置设备介质

[发明专利]保险返利方法及装置-CN201810532177.4在审
发明人：何金虎;周雄志;周松文 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种保险返利方法，包括：接收投保人输入的投保信息；投保信息包括所述投保人的个人信息；依据投保人的个人信息判断投保人是否为首次投保用户；当投保人为首次投保用户时，确定投保人所属的投保分类群体；获取投保人所属投保分类群体对应的返利值点；依据获取的所述返利值点对投保人进行返利。本发明提供的保险返利方法，在接收到投保人的投保信息时，依据投保信息中投保人的个人信息，确定投保人是否首次投保，在首次投保时，对投保人划分所属的投保分类群体，针对不同的投保分类群体，依据投保分类群体对应的返利值点
投保分类群体投保信息个人信息保险销售量购买

[发明专利]一种基于spark图算法的互连关系分类方法及系统-CN202011543625.4有效
发明人：陶景龙;梁淑云;刘胜;马影;王启凡;魏国富;殷钱安;余贤喆;周晓勇 -专利权人：上海观安信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明一种基于spark图算法的互连关系分类方法，包括生成节点数据表V和关系数据表E；基于节点数据表V和关系数据表E，应用Spark图算法，生成图关系G；使用Louvain社群发现算法进行通信群体发现；结合业务进行群体标签设置，进行群体分类；并筛选游离关系记为游离关系表P。本发明采用将电力终端通信网络映射为以IP为结点，通信关系为边，IP发送指令相似度为边权值的有向加权网络，采用了经典社区分类算法Louvain进行社群挖掘，同时设计了基于设备通信指令相似度的关系权重，作为明显特征，有效提高了算法分类效果，最终可以准确高效的完成通信设备之间互连关系分类，获得分类明显的通信群体。
一种基于 spark 算法互连关系分类方法系统

[发明专利]用于分类中的特征选择的系统和方法-CN200610111271.X无效
发明人：李强;戴维·R·史密斯 -专利权人：安捷伦科技有限公司
申请日： 2006-08-21 - 公布日： 2007-07-25 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于分类中的特征选择的系统和方法。该系统(400)包括一个或多个输入设备(402)、处理器(404)和存储器(406)。系统(400)将群体中的个体配对在一起以产生子。然后使用分类算法来求每个子的适应值或者代价值。对复制和求值过程进行重复直到群体达到给定的分类水平为止。然后将不同的分类算法应用于达到给定分类水平的群体。
用于分类中的特征选择系统方法

[发明专利]基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置-CN202010391203.3在审
发明人：张欢欢;王亚珅;张熙 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院;北京邮电大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置，方法包括：基于总群体中所有目标的历史行为数据，将总群体分类成多个子群体；基于目标的历史行为数据，计算子群体的子群异常因子以及总群体的总群异常因子；通过比较子群异常因子与第一阈值的关系以及总群异常因子与第二阈值的关系，判断群体是否存在异常行为。根据本发明的检测方法，根据目标的历史行为数据，将总群体分类成多个子群体，并计算子群异常因子和总群异常因子，通过比较子群异常因子与第一阈值的关系、以及总群异常因子与第二阈值的关系，对群体的异常行为进行判断由此，有效提高了群体常行为度量和异常目标挖掘的准确性。
基于模糊算法群体异常行为检测方法装置

[发明专利]家庭客户群体的数据分析方法及装置-CN202110451806.2在审
发明人：王霞;韩忠秋;吕亮 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种家庭客户群体的数据分析方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：接收家庭客户群体文件，所述家庭客户群体文件包括：家庭客户群体的基础维度数据和银行流水数据，所述基础维度数据用于表征家庭客户群体在多个维度上的属性信息；根据所述家庭客户群体的基础维度数据，对银行流水数据进行所述多个维度的分类汇总；根据分类汇总的结果，计算每个维度对应的指标特征数据，所述指标特征数据用于表征家庭客户群体在该维度上的资产信息；根据所述指标特征数据，进行家庭客户群体的数据分析。本发明能够解决现有缺失对于家庭客户群体的运营成效分析的问题。
家庭客户群体数据分析方法装置

[发明专利]群体分类方法、装置、设备及存储介质-CN202310161508.9在审
发明人：孙瑜尧 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种群体分类方法、装置、设备及存储介质。该方法根据用户特征信息及预设数值构建包括群体矩阵的群体增广矩阵，对群体矩阵进行拆解增广处理，得到初始映射矩阵及初始特征矩阵，根据用户特征信息的缺失信息构建第一掩码矩阵及第二掩码矩阵，基于第一掩码矩阵计算群体矩阵所对应的目标矩阵及初始特征矩阵，得到中间映射矩阵，基于第二掩码矩阵计算初始映射矩阵及群体增广矩阵，得到中间特征矩阵，基于群体矩阵及中间映射矩阵与中间特征矩阵的关系矩阵调整中间特征矩阵，得到目标特征矩阵，基于目标特征矩阵对多个用户进行分类，提高群体类型的准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，所述群体类型可存储于区块链中。
群体分类方法装置设备存储介质

[发明专利]文本分类模型的训练方法及相关设备-CN202010514986.X在审
发明人：张冠华;白冰;白琨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种文本分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取训练文本及其类别标签信息和群体标签信息；通过第一神经网络模型对训练文本进行处理，并根据类别标签信息获得第一神经网络模型的初始网络参数；通过第二神经网络模型和第一神经网络模型对训练文本进行处理，获得训练文本的第一预测群体信息；根据训练文本的群体标签信息及其第一预测群体信息对抗训练第一神经网络模型和第二神经网络模型，确定第一神经网络模型的目标网络参数，将包括目标网络参数的第一神经网络模型确定为文本分类模型本公开实施例提供的方法得到的文本分类模型能够在不损失模型精度的条件下，给出无群体歧视的分类结果。
文本分类模型训练方法相关设备

[发明专利]多源数据融合的客户管理数据处理系统及方法-CN202111200838.1有效
发明人：徐步海;朱敉;张宣一;余桂香;许晓燕;王希民 -专利权人：商运（江苏）科创发展有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了多源数据融合的客户管理数据处理系统及方法，该系统包括客户群体分类模块、客户群体维护模块和客户群体联系建立模块，所述客户群体分类模块用于展示客户所在位置，判断客户在地图上的分布状况是薄弱区域或者集中区域，所述客户群体维护模块用于根据不同客户群体购买产品的力度和购买的间隔时间判断客户对企业的忠诚度，并对相类似客户群体进行维护，所述客户群体联系建立模块用于通过在客户集中区域所建立的客户关系进一步在客户分布薄弱区域建立新客户关系，并对新客户关系进行管理，通过客户关系群体维护模块，对不同客户群体的忠诚度，对客户进行不同等级维护。
数据融合客户管理数据处理系统方法

[发明专利]一种城市弱势群体聚类和评价方法、系统-CN201710934252.5在审
发明人：陶卫峰;王冉;游庆根;林宇;孙苑;华婷婷;龚少麟;童号;陶骏 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市弱势群体聚类和评价方法、系统，包括依照预设城市弱势群体分类画像模型，建立城市弱势群体聚类集合；对所述城市弱势群体聚类集合数据进行预处理，计算新的城市弱势群体聚类集合的中心点；判断所述城市弱势群体聚类集合的中心点与新的城市弱势群体聚类集合的中心点是否相同，若所述城市弱势群体聚类集合的中心点与新的城市弱势群体聚类集合的中心点不相同，采用改进的分组遗传算法得到城市弱势群体数据子集；对所述城市弱势群体数据子集进行综合分析，得到所述城市弱势群体数据子集中每个数据对象的综合评分本发明不需要关于待分类数据的先验分布知识，也不会受初始解选择的影响而得到次优解。
一种城市弱势群体评价方法系统

[发明专利]弱势群体人员的识别控制系统-CN202010786951.1在审
发明人：程涛;蔡永为 -专利权人：深圳技术大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种弱势群体人员的识别控制系统，该识别控制系统包括：分类识别装置、协助警报装置、定位装置及环境检测装置，分类识别装置包括微型电脑及摄像头，微型电脑与摄像头、定位装置及环境检测装置电连接，微型电脑用于基于弱势群体人员分类识别模型对摄像头拍摄的图像进行识别，确定是否包含弱势群体，协助警报装置包括语音模块及报警模块，微型电脑与语音模块及报警模块电连接，微型电脑用于在识别到图像包含弱势群体人员时，根据检测到的位置信息及环境信息控制语音模块播放提醒消息，或者利用语音模块语音模块进行语音交互；和/或控制报警模块执行报警操作，有效实现对于弱势群体人员的帮助的智能化，改善弱势群体人员的体验。
弱势群体人员识别控制系统