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[发明专利]一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置-CN202310768494.7在审
发明人：刘晨羽;白然;欧阳小叶;刘小晗;胡校成;袁柳;王亚珅 -专利权人：中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置，包括：利用图注意力网络GATs对预先创建的企业知识图谱进行嵌入表示，以获得企业知识图谱特征嵌入；提取舆情图像中包含的关键对象信息，以获得视觉特征嵌入；利用文本嵌入模型对舆情文本进行嵌入表示，以获得文本特征嵌入；融合企业知识图谱嵌入特征、视觉嵌入特征以及文本嵌入特征，以获得多模态融合嵌入特征；对于任意两个候选实体，基于对应的多模态融合嵌入特征，进行关键信息挖掘，以确定两个候选实体之间的联系；基于确定的两个候选实体之间的联系补全企业知识图谱。本申请能够对多模态知识图谱进行补全，能够更全面及时地掌握企业信息，提高信息分析和挖掘的准确性。
一种关键信息挖掘多模态企业知识图谱方法装置

[发明专利]基于网络表征的集成学习动态社会网络链路预测方法-CN202011084705.8有效
发明人：江逸楠;刘家琛;王亚珅;朱小伶;王迎雪;金昊 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络表征的集成学习动态社会网络链路预测方法。所述方法包括：基于预设时间周期划分所采集的动态网络数据，以获得T个子网络快照；从T个子网络快照中抽取训练集和测试集；针对前T‑1个子网络快照，采用网络表示学习方法构建节点特征，并将节点特征转化为第一节点对特征；针对前T‑1个子网络快照，提取基于局部网络结构相似性指标的第二节点对特征；合并第一节点对特征以及第二节点对特征，以获得第三节点对特征；构建集成学习模型，并基于训练集和第三节点对特征，训练集成学习模型；将测试集输入完成训练的集成学习模型，以实现链路预测。采用本发明，可以在不同场景下保持稳定的高精度结果，还可以降低计算复杂度。
基于网络表征集成学习动态社会预测方法

[发明专利]公共文化服务个体映射到公共文化服务场景的方法及装置-CN202010607739.4有效
发明人： 王亚珅;张欢欢;黎宏河 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本发明公开了一种公共文化服务个体映射到公共文化服务场景的方法及装置，本发明仅需要接收公共文化服务个体的槽值对序列，并将接收到的公共文化服务个体的槽值对序列带入预设的智体模型，并通过智能体模型按照预设映射规则，将公共文化服务个体映射到对应的公共文化服务场景，即，本发明可简洁且准确地将公共文化服务个体映射到对应的公共文化服务场景中，从而满足公共文化服务资源的推荐、公共文化服务关联分析等诸多场景的需求，继而有效解决了现有技术中将公共文化服务个体映射到对应的公共文化服务场景的效率低的问题。
公共文化服务个体映射场景方法装置

[发明专利]基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置-CN202010702451.5有效
发明人： 王亚珅;张欢欢;黎宏河 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/176 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置，其中方法包括：基于预先建立的现有的公共文化服务领域的系统字段与数据元词典之间的映射关系确定信息交换接口；根据所述信息交换接口构建共享交换平台，以通过所述共享交换平台完成信息交换。本发明实施例通过基于建立的映射关系确定信息交换接口，根据所述信息交换接口构建共享交换平台，以通过所述共享交换平台完成信息交换，建立了标准化的公共文化服务领域信息交换，实现数据可见、可访问、可理解、可信和可互操作。
基于 ciem 公共文化服务领域信息共享交换方法装置

[发明专利]基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置-CN202010395764.0有效
发明人：朱小伶;王亚珅;张熙 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院;北京邮电大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置，方法包括：基于群体日均人数的历史数据构建混合模型；基于混合模型对群体的日均到达人数进行预测；其中，混合模型包括基于历史数据中的线性数据部分构建的线性模型，以及基于历史数据中的非线性数据部分构建的非线性模型。根据本发明的基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法，根据群体日均人数的历史数据中的线性数据部分和非线性数据部分，分别构建了线性模型和非线性模型，并将线性模型和非线性模型结合形成混合模型，该混合模型充分融合了线性模型和非线性模型各自的特有优势，来来对群体日均到达人数进行预测，有效提高了群体日均到达人数的准确性和可靠性。
基于混合模型群体日均到达人数预测方法装置

[发明专利]一种食品输入风险监测预警方法-CN202210061681.7有效
发明人：李立;韩世鹤;王亚珅;江逸楠;李家琦;杨洋 -专利权人：中国检验检疫科学研究院;中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明属于食品安全技术领域，具体涉及一种食品输入风险监测预警方法。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，获取区域内本地生产食品和外地输入食品的抽检合格批次和抽检不合格批次；步骤2，根据食品种类，估计该食品种类合格率的先验分布；步骤3，根据步骤1和步骤2得到的数据，利用经验贝叶斯估计得到本地生产食品和外地输入食品的后验合格率；步骤4，对步骤3得到的本地生产食品和外地输入食品的后验合格率进行检验，对后验合格率存在显著差异的食品种类和区域进行输入风险预警。本发明解决了输入食品抽检批次少，计算得到的合格率计算偏离真实合格率的问题，能够更加准确地得到食品输入风险的分析结果，具有很好的应用前景。
一种食品输入风险监测预警方法

[发明专利]一种人工智能计算资源调度方法及计算机可读存储介质-CN202011280247.5有效
发明人：黄洋;王迎雪;袁柳;王亚珅;刘弋峰;孙留英 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院;上海梦鱼信息科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能计算资源调度方法及计算机可读存储介质，本发明可通过设置多个Kubernet Scheduler调度器并发调度来筛选得到满足不同条件的节点集合，然后取不同节点集合的交集得到最终的可用节点集合，最后从该可用节点集合中选取节点来执行具体的任务，从而大大提升了任务调度效率，也即本发明通过对调度性能的整体优化，有效的提升了调度的执行速度和效率，相比于现有Kuberbets Scheduler原始调度系统，在同等环境下，本发明的调度效率可提升30％左右，这样针对集群规模比较大的系统有明显的优势。所以本发明有效克服了现有平台的一些缺点，提高了生产效率，具有较高的利用价值。
一种人工智能计算资源调度方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于多轮生成策略的可解释性知识推理方法-CN202210766991.9在审
发明人： 王亚珅;郭大宇;欧阳小叶;朱小伶;张欢欢;刘弋锋 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多轮生成策略的可解释性知识推理方法，包括：给定待进行查询的知识图谱，并利用TransE模型，生成知识图谱中各实体的实体向量以及各关系的关系向量；获取查询条件，并识别查询条件中的实体之间的关系；计算知识图谱中各实体的实体向量与查询实体集中的实体的相似度，以获取候选实体集；基于查询条件中的实体以及实体之间的关系按照多轮生成策略；计算候选实体集中的候选实体与逻辑查询向量的相似度，并取相似度高于预设阈值的实体。本申请的方案实现了对于复杂查询生成一阶逻辑规则，利用语义相似度度量给定查询与候选实体之间的相关性，生成答案实体集合。
一种基于生成策略可解释性知识推理方法

[发明专利]一种融合层内和层间注意力的知识图谱关系预测方法-CN202210800193.3在审
发明人： 王亚珅;江逸楠;郭大宇;欧阳小叶;朱小伶;刘弋锋 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合层内和层间注意力的知识图谱关系预测方法，包括：利用TransE模型初始化目标知识图谱中各实体i对应的实体向量xi，以及实体之间的关系向量hr；将各实体向量以及关系向量作为多层RGCN的输入，以利用所述多层RGCN输出各实体的目标向量；采用如下方式预测实体i和实体j之间的关系：计算多层RGCN输出的实体i和实体j对应的目标向量hi与目标向量hj之间的差值；基于多层RGCN输出的关系向量hr，确定与所述差值，余弦相似度最高的关系向量hr所对应的关系r，作为预测结果。本发明实施例通过引入两个图注意力模块，来缓解传统的基于图神经网络的关系预测方法存在的过度平滑问题，解决了图神经网络在小样本关系预测领域的上述局限性。
一种融合注意力知识图谱关系预测方法

[发明专利]基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法-CN202210784238.2在审
发明人：欧阳小叶;郭大宇;王亚珅;刘弋锋 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法，包括：基于平台企业舆情相关文本和构建的平台企业舆论情感词典，形成平台企业舆论情感数据集；对所述平台企业舆论情感数据集中句子的词进行多级向量表示，以获得句子中单词的语义向量；对所述平台企业舆情相关文本进行句法分析，计算出句法分析树的概率值；基于平台企业舆论情感数据集的语义向量进行语义增强匹配，以获得语义增强的语义向量；基于语义增强的语义向量进行句子嵌入表示；基于句子嵌入表示的结果进行情感预设，以获得预测结果。本申请的方法利用深度学习技术实现快速高效的情感分析，针对网络财经文本的情绪分析，有助于了解公众的情绪状态，及时获取舆论和态度。
基于语义增强网络平台企业舆论情感分析方法

[发明专利]一种基于句法依存和词汇语义相似度的关系抽取方法-CN202210768530.5在审
发明人： 王亚珅;欧阳小叶;郭大宇;朱小伶;张欢欢;刘弋锋 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于句法依存和词汇语义相似度的关系抽取方法，包括：利用双向LSTM，生成所述句子中各词语的词向量；利用卷积神经网络CNN生成所述句子的句子级别的全局性语义向量；利用卷积神经网络CNN生成所述句子的实体级别的局部性语义向量；计算所述句子中的词与实体之间的语义相似度；基于词与实体之间的语义相似度确定词与实体之间的注意力向量；拼接所述全局性语义向量、局部性语义向量以及所述注意力向量，输入至带有SoftMax激活函数的前馈神经网络模型，以确定所述句子中任意两个实体之间的关系。本发明实施例利用句法依存和词汇相似度来增强注意机制、以消除对丰富标注训练数据的依赖，生成句子中两个实体之间的关系。
一种基于句法依存词汇语义相似关系抽取方法

[发明专利]一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置方法-CN202011228961.X有效
发明人：金昊;尹小燕;金博;罗茜;韩青洁;王亚珅;李阳阳 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院;西北大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置方法，综合考虑链路类型、传输约束与队列模型，建立了传输跳数与安全等级需求之间的数学模型，可为系统提供满足安全级别要求的访问路径推荐长度。并在此基础上提出了满足用户安全等级需求约束的最小延迟调度策略，最终采用分段线性化技术求解有安全级别约束的延迟优化问题。根据用户不同的安全级别需求，可动态调度链路和访问路径长度，使用本资源配置算法，可优化系统时延，保证链路资源负载均衡，满足用户的安全需求，最终实现了用户痕迹的隐藏，即反溯源。实验结果表明，本方法在系统资源匮乏与资源充足的情况下，均能有效地分配资源，选择合适的路径来保证安全级别，并使传输时延最小化，提高系统性能。
一种溯源安全受控入网通道资源优化配置方法

[发明专利]一种用于舆情解析的多模态数据特征提取与关联方法-CN202011299703.0有效
发明人：金昊;杨悦;宋丹;刘安安;李阳阳;王亚珅 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院;天津大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于舆情解析的多模态数据特征提取与关联方法，该方法包括：构建第一神经网络及第二神经网络；由第一神经网络提取文本舆情信息的文本特征，由第二神经网络提取图像舆情信息的图像特征；构造包含节点及边缘的图结构A、B；图结构A用于编码文本特征，其上的节点与文本特征相对应；图结构B用于编码图像特征，其上的节点与图像特征相对应；将图像舆情信息与文本舆情信息一一匹配，构成若干个图文对，通过语义损失函数和三元组损失函数共同约束训练；对包含相同图像舆情信息或相同文本舆情信息的多个图文对的匹配关联度进行评估排序。本发明采用图结构对图像‑文本对中的对象和词的关系进行建模，并通过重新排序机制提高匹配性能。
一种用于舆情解析多模态数据特征提取关联方法

[发明专利]一种基于知识推理的预测环境危险度的方法及装置-CN201910007843.7有效
发明人： 王亚珅;刘弋锋;张欢欢;谢海永 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识推理的预测环境危险度的方法及装置，方法包括：基于历史环境信息和预定时间序列预测算法确定当前节点所在环境的预测环境信息；确定历史环境信息对应的每个时刻所获得的环境信息的概率分布函数；根据当前环境信息和概率分布函数确定偏差环境信息；根据当前环境信息、预测环境信息和偏差环境信息确定当前节点所在环境的的危险度。本发明的无线节点具备针对某种异常事件的出现进行感知和推理的能力，处理过程由各个节点自身执行，处理效率较高，无需等待总控制器返回计算结果，且节点自身处理的方式能够大大降低网络中负责的消息数量，提升系统性能。
一种基于知识推理预测环境危险方法装置

[发明专利]基于交互注意力的知识图谱推演方法、装置和存储介质-CN201910845838.3有效
发明人： 王亚珅;张欢欢;谢海永 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于交互注意力的知识图谱推演方法、装置和存储介质，基于实体、关系以及文本的向量化表示预测知识图谱中缺失的元素，提高知识图谱构推演的准确性。所述方法，包括：获取缺失实体或者关系的知识图谱；利用知识图谱预测模型获取已知实体或者关系的向量化表示，知识图谱预测模型为利用带有标签的文本语料库中的句子样本和/或知识图谱样本进行训练得到的，利用带有标签的知识图谱样本训练实体或者关系的向量化表示；利用带有标签的文本语料库中的句子样本训练文本化关系的向量化表示；利用带有标签的知识图谱样本和文本语料库中的句子样本协同训练实体和关系以及文本化关系的向量化表示；根据已知实体或者关系的向量化表示，确定缺失的元素。
基于交互注意力知识图谱推演方法装置存储介质

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