专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据的信息安全管理系统-CN202210268958.3有效
  • 李大刚;李惠君 - 昆山华东信息科技有限公司
  • 2022-03-18 - 2022-10-11 - G06F21/78
  • 本发明公开了一种基于大数据的信息安全管理系统,包括:大数据采集模块用于获取目标群体的预设大数据信息,并将预设大数据信息分类为数据集;信息验证模块用于对数据集进行核验,并将不属于数据集内的预设大数据信息进行剔除;存储模块用于存储信息,其中,存储模块包括常识分区和涉密分区;访问模块用于对目标群体的数据集进行访问核验,并得出访问体积数,并向目标群体发放访问体积数对应的密钥,通过大数据动态的对目标群体进行筛选,可以得出动态的访问体积数
  • 一种基于数据信息安全管理系统
  • [发明专利]医保群体欺诈异常行为的检测方法、装置和电子设备-CN202010045791.5有效
  • 赵蒙海 - 上海金仕达卫宁软件科技有限公司
  • 2020-01-16 - 2023-05-23 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种医保群体欺诈异常行为的检测方法、装置和电子设备,该方法包括:将患者信息按照就诊的医院和疾病类型进行分类;对目标医院的目标疾病类别的至少两个患者信息进行分析,得到目标患者组,目标患者组包括至少两个目标患者,至少两个目标患者之间的入院时间差小于或等于第一目标时间阈值,至少两个目标患者之间的出院时间差小于或等于第二目标时间阈值;统计多个医院中的多个疾病类别的目标患者组,确定至少两个异常患者,作为异常患者群体本实施例的方法,可以确定就诊行为有规律的异常患者群体,进而确定医保群体欺诈异常行为,提高定位到医保欺诈患者的准确率。
  • 医保群体欺诈异常行为检测方法装置电子设备
  • [发明专利]医疗机构的患者界面生成方法、装置、电子设备及介质-CN202010917022.X有效
  • 谢斐 - 深圳赛安特技术服务有限公司
  • 2020-09-03 - 2023-10-24 - G16H10/20
  • 提供一种医疗机构的患者界面生成方法,所述方法包括:接收登录信息及问卷调查结果信息;将登录信息及问卷调查结果信息分别进行标签转化得到第一标签集及第二标签集并进行合并,得到目标患者的目标患者画像;将目标患者画像输入至预先训练的群体分类模型中,识别出目标患者的群体类型;根据目标患者的群体类型和目标患者画像确定多个目标标签及目标界面布局模板;根据多个目标标签和目标界面布局模板生成所述目标患者对应的界面。本发明根据不同的患者群体类型推荐的多个目标标签和界面布局模板自动化和定制化生成对应的界面,提高了界面生成的多样性及使用率,同时提高了患者的满意度。
  • 医疗机构患者界面生成方法装置电子设备介质
  • [发明专利]基于属性特征表示的群体行为识别方法-CN201510313098.0在审
  • 陈昌红;豆贺贺;干宗良 - 南京邮电大学
  • 2015-06-09 - 2015-10-07 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于属性特征表示的群体行为识别方法,主要解决在识别过程中,预处理复杂,后期建模复杂等问题。识别过程包括特征词典的获取、视频属性向量的获得和测试视频行为预测。方法包括:原始视频序列划分为包含一定帧数视频,视频划分栅格立方体,提取栅格立方体描述符,获得特征词典;根据词典获得视频的描述符,对训练视频标定属性向量,根据训练视频得到属性分类模型,预测得到测试视频属性向量;利用训练视频,学习得到不同动作的分类模型,预测测试视频的动作类别。该方法无需对人体进行跟踪和姿态估计,使得群体行为识别变得简单易行,同时其识别效果良好,在视频监控中具有重要的应用。
  • 基于属性特征表示群体行为识别方法

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