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[发明专利]基于排队论的分布式入侵检测系统成本优化方法-CN202011058276.7有效
发明人：赵旭;江晋;赵子江 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于排队论的分布式入侵检测系统成本优化方法，具体包括如下步骤：步骤1，对分布式入侵检测系统进行模型分析和参数设定步骤2，对分布式入侵检测系统进行状态空间分析；步骤3，建立生灭过程；步骤4，确定分布式入侵检测系统平衡状态下的平稳分布；步骤5，计算分布式入侵检测系统中的相关技术指标；步骤6，基于步骤5的计算结果进行运行成本分析及优化。本发明通过排队论计算实现分布式入侵检测系统运行成本最小化的检测引擎数量，解决了现有技术中分布式入侵检测系统运行成本过高的问题。
基于排队分布式入侵检测系统成本优化方法

[发明专利]一种分布式网络病毒检测系统及设计方法-CN201910347868.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙开雅电子科技有限公司
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式网络病毒检测系统及设计方法，本发明针对目前入侵检测系统不能适应异构网络环境、缺乏协同响应的不足，设计了一种分布式入侵检测与响应协作模型，基于此模型构建分布式网络病毒检测系统Snort分布式网络病毒检测系统Snort能够对大型分布异构网络进行有效的入侵检测。
病毒检测系统分布式网络分布式入侵检测入侵检测系统异构网络环境模型构建入侵检测协作模型异构网络响应协同

[实用新型]一种基于分布式蜜罐的入侵检测系统-CN202121579310.5有效
发明人：江魁;江林伟 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本实用新型实施例公开了一种基于分布式蜜罐的入侵检测系统。该系统包括：分布式蜜罐模块，用于采集攻击数据，所述分布式蜜罐模块包括web蜜罐和数据库蜜罐；入侵检测模块，与所述分布式蜜罐模块连接，用于根据所述攻击数据确定入侵检测结果；入侵显示模块，与所述入侵检测模块连接，用于统计并显示所述入侵检测结果。本实用新型实施例利用了蜜罐对网络攻击的诱导和捕获能力，通过专用网络线路连接的分布式蜜罐模块形成了与真实网络服务相同的的蜜罐群，增强了对未知网络攻击的捕获能力，增强了入侵检测系统的检测能力，提高了网络环境的安全系数
一种基于分布式蜜罐入侵检测系统

[发明专利]一种基于相关性的层次型分布式入侵检测系统-CN202110994634.3有效
发明人：盛郁;白梦莹;赵文宇;于潼 -专利权人：天津七所精密机电技术有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相关性的层次型分布式入侵检测系统，其技术特点是：包括多个入侵检测系统，每个入侵检测系统均由检测代理子系统、分布式协作子系统及IDXP通信协议模块组成，检测代理子系统与分布式协作子系统之间以及各个入侵检测系统之间均通过IDXP通信协议模块进行入侵检测信息的交互；所述布式协作子系统内置有基于相关性的分布式协作模型。本发明设计合理，其采用基于代理间的相关性构建协作模型，使用入侵检测标准化中的IDXP通信协议，能够有效对抗越来越复杂的攻击手段，在保证系统检测准确率的同时，有效降低了系统分布式协作代价，具有容错能力强、系统易于扩展且检测范围广泛等特点。
一种基于相关性层次分布式入侵检测系统

[发明专利]一种分布式实时入侵检测方法及检测系统-CN201711069206.X在审
发明人：吴梦悦;赵旦谱;台宪青 -专利权人：江苏物联网研究发展中心
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式实时入侵检测方法，其中，所述分布式实时入侵检测方法包括采集不同类型服务器的日志数据；将所述日志数据进行缓存；同步进行对缓存的所述日志数据的存储以及对缓存的所述日志数据的安全分析，得到日志安全分析结果本发明还公开了一种分布式实时入侵检测系统。本发明提供的分布式实时入侵检测方法提高了入侵检测的实时性，同时克服了日志数据量较大时，单点集中式日志处理的低效问题。
一种分布式实时入侵检测方法系统

[发明专利]基于M/M/n/m混合制模型的DIDS理论建模方法-CN202011069578.4有效
发明人：赵旭;薛涛;江晋;李艳 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于M/M/n/m混合制模型的DIDS理论建模方法，具体包括如下步骤：步骤1，对分布式入侵检测系统进行模型分析和参数设定步骤2，对分布式入侵检测系统进行状态空间分析；步骤3，建立生灭过程；步骤4，确定分布式入侵检测系统平衡状态下的平稳分布；步骤5，计算分布式入侵检测系统中的相关技术指标。采用该方法建立模型有利于掌握系统在运行过程中诸如损失概率、检测概率以及数据包在系统中平均逗留时间等必要参数，利于在此基础上进行决策和优化。
基于混合模型 dids 理论建模方法

[发明专利]基于节点数据处理能力和节点运行负载的数据分配方法-CN201811391342.5在审
发明人：陈庭贵;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明在高速分布式网络环境下，改进海量数据并行检测和处理效率，降低系统检测时间，提升入侵检测系统响应效率，提高分布式入侵检测能力。本发明有效降低分布式入侵检测系统并行处理开销，提升入侵检测系统响应效率，提高分布式入侵检测能力。
数据处理节点集群分布式入侵检测入侵检测系统数据处理能力数据分配运行负载度量分布式入侵检测系统分布式网络环境负载均衡性保证系统并行处理并行检测处理效率分配数据负载能力海量数据计算集群降低系统实时匹配响应权重检测分配改进

[发明专利]一种云环境中基于警报关联的分布式入侵检测方法-CN202010564624.1在审
发明人：孙宁;石慧珠;韩光洁;金旋 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种云环境中基于警报关联的分布式入侵检测方法，包括如下步骤：入侵证据收集；分布式行为图模板建立；异常检测；行为图模板更新。本发明通过分簇的方式实现云环境中的分布式检测，基于警报关联的思想实现进一步入侵检测判断，有利于降低误报率。通过本方法，可以有效检测云环境中的僵尸机，从而保护云计算资源不被恶意利用。
一种环境基于警报关联分布式入侵检测方法

[发明专利]一种基于警报关联的僵尸机检测方法-CN202010564369.0有效
发明人：孙宁;石慧珠;韩光洁 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种云环境中基于警报关联的分布式入侵检测方法，包括如下步骤：入侵证据收集；分布式行为图模板建立；异常检测；行为图模板更新。本发明通过分簇的方式实现云环境中的分布式检测，基于警报关联的思想实现进一步入侵检测判断，有利于降低误报率。通过本方法，可以有效检测云环境中的僵尸机，从而保护云计算资源不被恶意利用。
一种基于警报关联僵尸检测方法

[发明专利]一种基于类脑计算的入侵检测系统-CN202110782846.5有效
发明人：戚建淮;周杰;郑伟范;汪乔;刘建辉;唐娟 -专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类脑计算的入侵检测系统，包括管控节点、分布式检测节点、SDN交换网络及类脑计算平台；所述管控节点用于对分布式入侵检测节点的管理与控制；所述分布式检测节点用于对所分配的网络流量进行检测，并结合类脑计算平台的支持，实时判断是否有入侵行为发生；所述SDN交换网络用于对网络流量进行复制和/或分布式分发；所述类脑计算平台用于对所述管控节点、所述分布式检测节点及所述SDN交换网络提供算力支持。本发明实现了智能化检测策略管控、实现了智能化检测流量管控、实现了快速实时检测。
一种基于计算入侵检测系统

[发明专利]基于免疫的物联网分布式入侵检测方法及系统-CN201710399249.8有效
发明人：朱颢东;李红婵;南姣芬;张志锋;赵进超 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于免疫的物联网分布式入侵检测方法，包括以下步骤：构建基于免疫的物联网分布式入侵检测整体模型，分别建立本地子模型和中央子模型，通过本地子模型训练出新的记忆检测器，利用中央子模型对新的包含记忆检测器的疫苗进行接收和封装，并进行全局种痘，实现对物联网的入侵检测；还公开了一种基于免疫的物联网分布式入侵检测系统，包括：整体模型模块、本地子模型模块和中央子模型模块；本地子模型模块包括初始化模块、自体转换模块、抗原转换模块、记忆检测器生成模块，中央子模型模块包括接收疫苗模块，封装疫苗模块，种痘模块；本发明采用分布式协同机制提升了物联网的全局入侵检测能力。
基于免疫联网分布式入侵检测方法系统

[发明专利]基于联邦学习和信任评估的分布式入侵检测方法及系统-CN202110046755.5有效
发明人：刘虹;张鹏飞;倪华;徐耀宗;邵学彬;侯昕田 -专利权人：华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司;中汽研软件测评（天津）有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：本发明提出一种基于联邦学习和信任评估的分布式车载入侵检测系统及方法，包括以下步骤：设计基于联邦学习的分布式入侵检测系统模型；基于联邦学习实现入侵检测模型的搭建与预训练，分布式聚合器进行全局模型的广播与分发；边缘车辆基于自身的入侵检测数据进行边缘模型的训练；基于行为评估选择出边缘代表结点作为簇头完成边缘模型的聚合任务；对模型参数加入掩码后上传给RSU；RSU聚合簇头上传的模型参数，通过RSU聚合出来的模型的质量对RSU进行信任评估，从而激励分布式聚合结点竞争聚合出准确率更高的模型，最终基于区块链原理存储训练模型，完成模型共享。本发明采用信息安全的安全评估方式进一步创造了适用于自动驾驶抵抗网络入侵的防御检测系统。
基于联邦学习信任评估分布式入侵检测方法系统

[发明专利]基于区块链和联邦学习的分布式物联网入侵检测方法及系统-CN202110797560.4有效
发明人：郭渊博;方晨;张瑞杰;胡永进;马佳利;马博文 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于区块链和联邦学习的分布式物联网入侵检测方法及系统，利用边缘服务器来辅助物联网设备的网络攻击检测防御，包含内容：利用收集的入侵检测数据集作为样本数据，通过联邦学习训练框架联合多个物联网设备协同训练入侵检测模型，并在训练过程中利用区块链及边缘服务器对协同训练结果进行验证共识来获取训练优化后的入侵检测模型，其中，训练结果包含模型梯度及本地运算时间；物联网设备基于自身采集的入侵检测数据利用训练优化后的入侵检测模型进行攻击检测本发明通过联邦学习的分布式训练提升入侵检测模型训练效率及攻击检测准确率，通过区块链的分布式存储解决中心化存储的安全性问题。
基于区块联邦学习分布式联网入侵检测方法系统

[发明专利]大规模分布式入侵检测系统的数据融合机制-CN03137444.1无效
发明人：吕慧勤;杨义先 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2003-06-24 - 公布日： 2004-02-04 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明为大规模分布式入侵检测系统实时告警融合机制。在大规模高速网络中，入侵检测系统一般采用分层的分布式结构，通过分散采集、分布处理和集中管理，满足了大规模高速网络的需求。在一个大型网络中可以配置多个入侵检测系统，每个入侵检测系统负责网络的一部分，还可以配置一些如防火墙等其它安全部件。为了获得入侵的全局视图，要求这些安全部件能够协同工作。本发明提出一种大规模分布式网络情况下的入侵检测告警实时融合机制(如附图所示)，通过“聚类—合并—关联”三个步骤实现对告警的融合，目标是产生大规模环境下的告警，同时提高单个入侵检测的检测率，降低它们的虚警率
大规模分布式入侵检测系统数据融合机制

[发明专利]一种基于经验模态分解和频谱特征量检测的用户信息入侵检测方法-CN202210737667.4有效
发明人：苏博;张泽元;白勃;刘彦明;石磊;白博文;李小平;杨晴月;闫泽汕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种基于经验模态分解和频谱特征检测的用户信息入侵检测方法，建立分布式智能计算中的用户信息入侵信号模型，并利用信号处理方法建立入侵检测模型；采用经验模态分解法，对分布式智能计算中的用户信息入侵信号进行时频分析和特征分解，得到呈线性平稳正态分布的输出频谱特征量；计算Winger‑Ville分布的频谱特征量，得到的信号失真部分为用户信息入侵信号，利用自适应波束形成方法提取用户信息入侵信号的频谱特征量；基于提取的频谱特征量与检测输出的联合概率密度分布分析，实现对用户信息入侵信号的准确检测。本发明在入侵检测中既具有较高的准确率又具有较强的抗干扰能力，从而可保证用户信息的安全性。
一种基于经验分解频谱特征检测用户信息入侵方法

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