专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异构网络间通信的方法、系统和装置-CN200810097434.2有效
  • 冯淑兰;刘劲楠 - 华为技术有限公司
  • 2008-05-26 - 2009-07-01 - H04L12/56
  • 本发明实施例公开了一种异构系统间通信的方法,包括:中继无线设备接收异构网络通信发起设备发送的异构网络通信数据包;所述中继无线设备解析所述异构网络通信数据包,将所述异构网络通信数据包转换为符合异构网络通信目标网络的通信协议的格式,并按照所述异构网络通信目标网络的通信协议将所述异构网络通信数据包发送给所述异构网络通信目标网络的无线设备。本发明实施例实现了使用多模多制式无线终端进行异构邻居网络的发现和异构网络之间的通信,相对现有技术,本发明实施例提供的方法能够更准确快速的检测到网络状态的变化,并进行及时的网络间通信,大大降低了系统运行和维护的复杂度
  • 网络通信方法系统装置
  • [发明专利]基于图神经网络异构无线D2D网络链路调度方法-CN202210163932.2在审
  • 张勇;陈港;韩志杰 - 河南大学
  • 2022-02-22 - 2022-05-24 - H04W72/12
  • 本发明公开了基于图神经网络异构无线D2D网络链路调度方法,包括:构建异构无线D2D网络;确定训练集和测试集;将训练集和测试集内的异构无线D2D网络建模为异构图;构建异构图卷积神经网络模型,并初始化神经网络权重;使用训练集对异构图卷积神经网络模型进行训练,并用测试集进行验证,获得训练好的异构图卷积神经网络;输入数据至训练好的异构图卷积神经网络,输出链路调度策略。本发明用于D2D网络的无线资源调度,实现异构D2D网络的传输速率性能最大化。
  • 基于神经网络无线d2d网络调度方法
  • [发明专利]异构网络信息发布系统及方法-CN201010104398.5有效
  • 冯志勇;张平;肖涵;田方;苗丹;黎文边 - 北京邮电大学
  • 2010-02-01 - 2012-10-10 - H04W4/06
  • 本发明公开了一种异构网络信息发布系统及方法,该系统包括异构网络信息发布基站,用于搜集其覆盖范围内的异构网络信息,并将其覆盖范围划分为多个区域,在组播模式下设置的各区域的等待时间到达之后以区域为单位进行异构网络信息的组播发送;可重配置终端,用于向所述异构网络信息发布基站发送异构网络信息发布请求,并接收所述异构网络信息发布基站发送的异构网络信息。本发明的方案通过在发布异构网络信息时引入等待时间,并通过排队理论寻找到最优化时延的参数配置方法,减少了终端请求在异构网络信息发布基站侧的排队等待时延,提高了信息的发送效率,并节省了重复信息发送的开销。
  • 网络信息发布系统方法
  • [发明专利]基于移动主体的无线传感网络异构互连系统-CN200810023245.0无效
  • 袁慎芳;吴键;赵霞;孙红兵 - 南京航空航天大学
  • 2008-04-03 - 2008-09-10 - H04L12/46
  • 本发明涉及一种基于移动主体的无线传感网络异构互连系统,包括节点异构硬件系统、服务主体和移动主体,其中,节点异构硬件系统为无线传感网络节点异构硬件系统,服务主体向节点异构硬件系统中本地节点的移动主体或者来访的移动主体提供服务该系统能够使得其它非主体异构无线传感网络系统集成到基于移动主体的无线传感网络系统中来,采用统一的跨平台设计语言开发网络节点、网络服务器和网络应用接口,可以屏蔽无线传感网络节点和网络平台的异构,能够解决目前无线传感网络及其应用中网络内和网络间的异构互连问题
  • 基于移动主体无线传感网络互连系统
  • [发明专利]异构多端口聚合的网络化资源共享方法-CN201710644459.9有效
  • 张琰;刘金田;苏郁;盛敏;李建东;袁乾浩;李红艳 - 西安电子科技大学
  • 2017-08-01 - 2020-04-07 - H04W28/02
  • 本发明公开了一种异构多端口聚合的网络化资源共享方法,解决现有技术无法充分利用异构多端口网络资源的问题。本发明具体实现步骤主要是:首先,建立第一路连接;其次,用户设备感知异构网络WLAN端口并判断是否接入,建立第二路连接;最后,主基站判断用户设备接入端口类型,用户设备第二路数据传输共享异构网络中的空闲网络资源本发明设计的异构多端口聚合的网络化资源共享方法适合异构多端口网络,其中本发明针对异构网络多端口的特点,通过动态地调整用户第二路接入的方式实现共享异构网络空闲资源的目的,提高了异构网络的资源利用率以及用户的服务质量
  • 多端聚合网络化资源共享方法
  • [发明专利]一种异构网络容量估计方法和系统-CN201410040242.3有效
  • 陆涛 - 南京中兴软件有限责任公司
  • 2014-01-27 - 2019-08-27 - H04W16/22
  • 本发明提供了一种异构网络容量估计方法和系统,其中,所述方法包括:对选定异构网络进行链路仿真,获得该异构网络的信噪比(CINR)与频谱效率的对应关系;计算所述异构网络中每个用户的CINR和被分配的频谱资源;根据所述CINR与频谱效率的对应关系、每个用户的CINR和每个用户被分配的频谱资源,估计每个用户的吞吐量;将所述异构网络中所有用户的吞吐量求和获得所述异构网络的容量。本发明简化了异构网络容量估计过程。
  • 一种网络容量估计方法系统
  • [发明专利]用于传送异构网络信息以执行到网络的切换的无线系统-CN200680019932.4有效
  • 金龙浩;郭龙源;李真 - LG电子株式会社
  • 2006-04-10 - 2008-05-28 - H04Q7/38
  • 本发明涉及传送异构网络信息以执行到网络的切换。优选地,本发明产生从异构网络切换模块到移动终端的媒介接入控制(MAC)的请求消息,其中,该异构网络切换模块被配置为将来自至少一个网络接口模块的信息会聚为统一表示,该至少一个网络接口模块与同构和异构网络的一个有关然后将与异构网络有关的信息请求传送到服务网络,其中该信息请求包括来自异构网络切换模块的请求消息。然后,从服务网络接收信息响应,该服务网络被配置为和与异构网络有关的网络控制和管理系统(NCMS)通信,其中响应从NCMS获得的询问信息来准备信息响应。
  • 用于传送网络信息执行切换无线系统
  • [发明专利]一种异构通信系统及方法-CN201210288817.4有效
  • 王征;孙明谦;王喜才 - 北京华胜天成信息技术发展有限公司
  • 2012-08-14 - 2012-12-19 - H04W60/00
  • 本发明涉及一种异构通信系统及方法,其中,一种异构通信系统包括异构通信协调模块、异构网络节点模块和至少一个终端;所述异构通信协调模块用于登记并维护网络节点位置信息和响应异构网络节点模块的位置查询请求;所述异构网络节点模块用于实现与Mesh和TD-SCDMA网络中的终端相通信;所述至少一个终端来自同一网络或不同网络,并通过异构网络节点模块与异构通信协调器互相通信。本发明所述系统具备很好的泛在性和抗毁性,实现TD-SCDMA与Mesh构成的异构网络间的数据通信,支持分组数据终端及专用无线路由器等多种移动终端设备的互通;可支持10万以上的在线终端设备。
  • 一种通信系统方法
  • [发明专利]一种基于博弈论的异构网络下接入网络选择方法及装置-CN201710506403.7有效
  • 蔡希彪;孙福明 - 辽宁工业大学
  • 2017-06-28 - 2020-03-27 - H04W48/16
  • 本发明实施例提供了一种基于博弈论的异构网络下接入网络选择方法及装置,所述方法包括:先获得异构网络中每个业务的可用网络的排序列表;再根据每个业务的可用网络的排序列表获得异构网络的多个网络接入策略;根据异构网络中每个网络网络参数及预设的多业务下网络参数博弈原则,获取高于纳什均衡解的网络接入策略,在高于纳什均衡解的网络接入策略中确定业务博弈后的网络接入策略,并将业务博弈后的网络接入策略对应的网络作为异构网络中所有业务的最终接入网络。应用本发明实施例能够考虑到多个业务在异构网络中的博弈,对各业务的接入网络进行整体调整,能够提高D2D设备对对于异构网络的总体利用率和服务质量。
  • 一种基于博弈论网络接入选择方法装置
  • [发明专利]一种基于数字孪生网络的故障诊断方法及相关设备-CN202310452770.9在审
  • 唐枫枭;赵明;罗林丰;文聪 - 中南大学
  • 2023-04-25 - 2023-07-04 - H04W24/04
  • 本发明提供了一种基于数字孪生网络的故障诊断方法及相关设备,包括:获取目标异构网络中所有真实节点的历史故障数据输入构建的数字孪生网络进行虚拟异构网络构建,并提取虚拟异构网络的故障信息数据;将故障信息数据输入深度学习模型,对深度学习模型进行训练,得到故障诊断模型;将待诊断的异构网络输入数字孪生网络进行虚拟异构网络构建,得到包含多个第二虚拟节点第二虚拟异构网络和所有第二虚拟节点的信息数据;将所有第二虚拟节点的信息数据输入故障诊断模型,分别对每个第二虚拟节点进行故障诊断,得到异构网络的故障位置和故障类型;通过异构网络中单个网络节点的故障信息解决局部网络故障诊断的问题,提高了故障诊断的准确率。
  • 一种基于数字孪生网络故障诊断方法相关设备

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