专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种异构网络环境下的基于深度学习的网络故障诊断方法-CN201810371696.7有效
  • 朱晓荣;张雷;池德胜 - 南京邮电大学
  • 2018-04-24 - 2021-04-02 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种异构网络环境下的基于深度学习的网络故障诊断方法,其特征是,首先通过分析异构网络故障场景,确定监测阶段和故障诊断阶段将要使用的特征;然后利用最小冗余最大相关性算法选取监测阶段最优特征子集,对故障特征进行匹配,若匹配度大于阈值时,触发故障诊断阶段,通过反向传播算法完成模型参数调整;最后根据得到的最优模型,对异构网络进行故障定位和诊断。本发明所达到的有益效果:本方法基于深度学习理论的视角,通过对异构网络环境网络结构和故障参数剖析,综合考虑故障发生的概率统计特性,建立了一种异构网络环境下基于深度学习的网络故障诊断模型,应用于异构网络环境中的故障诊断
  • 一种网络环境基于深度学习故障诊断方法
  • [发明专利]基于认知的异构网络路由方法-CN201010155012.3有效
  • 李红艳;吴晓庆;李建东;盛敏;赵林靖;刘勤;张文柱;李维英 - 西安电子科技大学
  • 2010-04-23 - 2010-09-15 - H04W40/02
  • 本发明公开了一种基于认知的异构网络路由方法,主要解决现有方法仅考虑网络部分环境因素,忽略异构网络环境的动态复杂性,无法对环境进行认知与预测的问题,其步骤为:首先,判断当前可用的网络类型,感知网络环境状态,采用Q-learning方法对网络环境状态进行估计并求出端到端时延及其估计值;其次,根据感知的网络环境状态,采用基于多参数的效用函数得到各网络的效用值;然后以概率P=0.9选择效用值最大的网络,以概率1-P选择其他可用网络作为目标网络;最后,用目标网络继续传输业务,执行网络切换,同时更新网络环境状态。本发明提高了网络资源利用率,实现了网络的负载均衡,可用于异构网络环境中。
  • 基于认知网络路由方法
  • [发明专利]一种基于IPv6异构融合网络移动管理系统及管理方法-CN201110279993.7无效
  • 沈重;杜文才;张永辉 - 海南大学
  • 2011-09-20 - 2011-12-21 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种基于IPv6异构融合网络移动管理系统及管理方法,该系统引入移动IPv6(MIPv6)、多宿主(Multihoming)、动态环境策略管理(MADM)等关键技术,根据异构融合网络环境下通信信息协同传输需求,设计了异构融合网络间的流量策略规则,使每一次通信量由策略调控来识别异构接口的绑定流的网络流量,优化了异构融合网络的无线资源管理内容。本发明的有益效果:移动IPv6、多宿主、动态环境策略管理和多属性决策关键技术的应用,极大地提高了网络的选择、流量分配、垂直(水平)切换和动态匹配过程的灵活性,改善了无处不在的连接的服务质量(QoS)和体验质量
  • 一种基于ipv6融合网络移动管理系统方法
  • [发明专利]一种异构网络环境下的垂直切换方法-CN201310134874.1在审
  • 王玉峰;周晶 - 南京邮电大学
  • 2013-04-18 - 2014-10-22 - H04W36/14
  • 本发明公开了一种异构网络环境下的垂直切换方法,该方法用于减少移动节点在切换过程中产生的乒乓效应、使移动用户尽早接入优选网络,提高网络的利用率。本发明技术方案是:首先通过预判决减少需要进行后续处理的抽样点数,降低系统负载;接着由BP神经网络预测下一刻信号强度,预知网络状况,提前做出判决;然后通过模糊逻辑处理阶段对接入网络的当前状态进行综合考虑,得到网络综合性能值;最后根据差值门限进行切换判决。本发明的方法有效地解决了具备多种网络接入技术的移动设备在异构重叠覆盖的网络环境中,进行垂直切换时的最优网络的选择决策问题,保证了移动节点在异构网络环境下的无缝漫游。
  • 一种网络环境垂直切换方法

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