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[实用新型]一种可调节炭化炉内胆分割支架-CN201821728656.5有效
发明人：孙彦君;郑文生;孙艳玲;孙雪梅;刘之毅;孟岩;王宇;李芳花 -专利权人：黑龙江省水利科学研究院
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： C10B29/00 文献下载
摘要：一种可调节炭化炉内胆分割支架，它涉及一种支架。本实用新型为了解决现有炭化炉内胆中的笼筐装置存在分割炉内的炭化物、自身易变形、防护效果差、不耐用和运输占据空间大的问题。本实用新型的多个分割横梁组成至少两层横向分割层，相邻两个分割横梁水平交错连接形成横向分割层，且相邻两个分割横梁之间通过一个转轴(10)连接；每个分割纵梁竖直设置并通过多个滑套(8)与每层横向分割层的分割横梁连接，且每个分割纵梁与每个分割横梁之间通过一个紧定件(9)连接，每个分割横梁和每个分割纵梁的长度均可调，滑套(8)在每个分割横梁和每个分割纵梁的位置均可调。
分割横梁炭化炉纵梁本实用新型横向分割内胆支架可调节滑套可调防护效果横梁水平横梁组成交错连接竖直设置占据空间紧定件炭化物易变形两层笼筐炉内转轴运输

[实用新型]一种过滤膜收卷装置-CN202121873224.5有效
发明人：刘衍锋;刘镇坤 -专利权人：吉安市庆丰过滤器材有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： B65H18/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种过滤膜收卷装置，包括原料架、分割架和成品架，所述原料架、所述分割架和所述成品架依次间隔设置，所述分割架上设有分割组件，所述分割组件包括分割辊和同步电机，所述同步电机固定于所述分割架上，其输出轴与所述分割辊的输入轴连接，沿所述分割辊的轴线上间隔设有若干个分割刀，所述分割辊的侧壁上还设有沿所述分割辊轴线方向上的间隔线性排列的钢针，过滤膜两端分别位于原料架与成品架上，由分割组件对整块的过滤膜进行分割成单条状并通过钢针对其进行易撕线的制作，通过分割辊对滤膜进行分割的同时，对其进行易撕线的制作，提升加工效率的同时，相同大小的滤膜也更易于实现智能化生产，亦减小了浪费。
一种滤膜装置

[发明专利]一种人脸分割方法、装置及设备-CN201811524275.X在审
发明人：刘思阳 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人脸分割方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取包括待分割人脸区域的人脸图像；提取待分割人脸区域的关键点信息；根据关键点信息以及各个分割对象与关键点信息的对应关系，确定待分割人脸区域对应的语义先验层信息；其中，语义先验层信息表示待分割人脸区域中各个分割对象分别对应的限制分割区域；将语义先验层信息和人脸图像，输入至预先训练的网络模型，得到待分割人脸区域中各个分割对象分别对应的分割结果。通过本发明实施例提供的人脸分割方法、装置及设备，能够提高分割的准确度。
分割人脸区域关键点信息装置及设备先验语义人脸人脸图像分割结果分割区域网络模型信息表示准确度

[发明专利]一种目标分割方法、装置以及设备-CN201911283976.3在审
发明人：袭肖明;于治楼;金长新 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种目标分割方法，包括：根据预先设定的分级网络对待分割图像进行分割，得出目标图像的像素点；根据所述目标图像的像素点占所述待分割图像的像素点的比例，确定出所述目标图像对应的类型；获取与所述目标图像的类型相应的分割网络，通过所述分割网络对待分割图像进行分割。本申请实施例通过分级网络对目标图像确定出目标图像对应的类型，再根据目标图像对应的类型获取相应的分割网络，通过该分割网络对待分割图像进行分割，使得分割的效果更好。
一种目标分割方法装置以及设备

[发明专利]图像分割方法和装置及图像分割模型的训练方法和装置-CN202110927330.5在审
发明人：刘继文 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开关于一种图像分割方法和装置、图像分割模型的训练方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该图像分割方法包括：获取待分割图像和待分割图像中的指定点的坐标信息；获取待分割图像的第一深度图；将待分割图像、待分割图像中的指定点的坐标信息以及第一深度图输入到图像分割模型中，由图像分割模型确定指定点在待分割图像中的三维空间中所在的平面在待分割图像中所对应的区域由此能够不受图像纹理和语义类别的限制，进行准确的图像分割。
图像分割方法装置模型训练

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210325625.X在审
发明人：吴尧;四建楼;钱晨 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取第一待分割图像；确定待分割图像中的目标对象对应的至少一目标区域；基于至少一目标区域得到对应的第二待分割图像；其中，第二待分割图像的尺寸小于第一待分割图像的尺寸；对第二待分割图像进行图像分割，得到分割结果。上述方案，能够提高参与分割的图像中目标对象的信息占比，能够减少分割过程中的其余信息的干扰，以及能够改善对图像中小目标对象分割不准确的问题，提高对目标对象的分割准确性。
图像分割方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种结合四叉树结构与尺度估计的遥感影像分割方法-CN202211096888.4在审
发明人：范强;魏宇;冯禹茗 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合四叉树结构与尺度估计的遥感影像分割方法，具体包括遥感影像预处理、四叉树分区分割、空间分割尺度估计、属性分割尺度估计、分形网络演化算法分割、合并分割结果、精度验证。针对不同地类尺度特性引发的影像过分割、欠分割、错分割现象，本发明以FNEA算法为基底，依据四叉树结构，结合谱空间统计的尺度估计方法，实现了包含诸多地物特征的遥感影像分割，有效的提升了分割精度，避免了由错分割与欠分割现象导致的线状地物提取断裂
一种结合四叉树结构尺度估计遥感影像分割方法

[发明专利]影像分割方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN201911146163.X有效
发明人：陈伟导;孙岩峰;陈宽;王少康 -专利权人：北京推想科技有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种影像分割方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括：获取待分割影像和影像分割模板，其中，影像分割模板包括样本影像和样本影像的多个影像分区的样本分割标签；将待分割影像与样本影像在多个尺度上进行配准，得到多尺度空间变换矩阵参数；根据多尺度空间变换矩阵参数，对样本分割标签进行空间转换，得到待分割影像的所述多个影像分区的分割标签，能够利用影像分割模板自动、规范地对影像进行区域分割，得到个体特异性的区域分割标记图，同时区域分割精度较高。
影像分割方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]一种高效医学图像分割方法及系统、终端、介质-CN202110617162.X有效
发明人：戴文睿;费文;郭力铭;李成林;邹君妮;熊红凯 -专利权人：上海交通大学烟台信息技术研究院
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种高效医学图像分割方法及系统、终端、介质，包括：获取医学图像训练集，训练第一分割网络，用于医学图像预分割，得到分割特征图；优化所述第一分割网络的网络参数和所述分割特征图，获得第二分割网络；基于医学图像训练集迭代更新所述第二分割网络的网络参数至收敛，得到最终医学图像分割网络；将医学图像输入所述最终医学图像分割网络，得到分割结果。本发明由于网络参数和分割特征图均为精度低，计算简单，可以快速给出的医学图像分割结果，适合应用在各类医学设备上辅助诊断。
一种高效医学图像分割方法系统终端介质

[实用新型]电路板分割设备-CN201921178256.6有效
发明人：唐岳民 -专利权人：尼得科艾莱希斯电子（浙江）有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： H05K3/00 文献下载
摘要：本实用新型实施例提供一种电路板分割设备；该电路板分割设备具有：分割模具以及分割箱；其中，所述分割模具具有多个能够配置识别部的识别位置，所述分割箱配置有检测多个识别位置的检测部以及控制部，所述检测部检测出配置于所述识别位置的识别部的情况，所述控制部根据所述检测部的检测结果判定放入所述分割箱中的待分割电路板是否与分割程序相匹配，在判定相匹配的情况下所述控制部控制所述分割箱执行所述分割程序。由此，待分割电路板和分割程序能够准确地进行匹配。
电路板分割设备

[发明专利]分割器-CN201810247512.6在审
发明人：王卫刚;于波;杜东升;彭良群;孙宝亮;宋建民;郭凯 -专利权人：郑州思念食品有限公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： B26D1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分割器，该分割器包括加工台，还包括竖立在加工台上用于穿入待分割件的导杆，导杆周围均匀布设有至少两个对置的刀片，加工台上对应水平设有用于安装刀片的刀片轴、用于支撑刀片轴的支撑机构，以及用于带动刀片轴转动的驱动部件，以使得刀片旋转对导杆上穿入的待分割件进行分割。通过分割器进行分割，从而替代人工的分割作业，使得对蜜枣等待分割件的分割工作效率高，通过在导杆周围均匀布设多个刀片，然后将待分割件穿入导杆中，由于各刀片之间的夹角相等，分割之后得到的每一部分之间大小差别不大，分割更加均匀，且该分割器在使用过程中，能够避免分割器对待分割件产生污染，保持了待分割件的干净卫生。
分割件分割器刀片导杆分割穿入刀片轴工作效率高大小差别干净卫生驱动部件水平设有支撑刀片支撑机构蜜枣加工台人工的布设对置相等加工转动竖立替代污染

[发明专利]用于图像分割和识别的方法和系统-CN202010565821.5在审
发明人：彭宇 -专利权人：斯特拉克斯私人有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于图像分割和识别的方法和系统，该系统包括：训练子系统，其配置为利用包含与相应的分割注释相关联的图像的带注释的训练数据来训练分割机器学习模型，从而生成训练的分割机器学习模型；模型评估器；分割子系统，其配置为利用经过训练的分割机器学习模型对图像中的结构或材料进行分割。模型评估器配置为通过以下评估分割机器学习模型i)对分割子系统进行控制以利用分割机器学习模型对与现有的分割注释相关联的至少一个评估图像进行分割，从而生成带注释的评估图像的分割，ii)形成带注释的评估图像的分割与现有的分割注释的比较；如果比较表明分割机器学习模型是令人满意的，则部署或释放训练的分割机器学习模型以供使用。
用于图像分割识别方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的肝脏血管图像分割方法-CN202110493743.7在审
发明人：王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的肝脏血管图像分割方法，首先获取原始计算机断层扫描图像，通过人工标记出肝脏血管区域掩膜图像，并对第一3D图像分割模型进行训练，利用第一3D图像分割模型，得到第一3D图像分割模型分割结果，并基于该结果标记为漏分割区域掩膜图像和误分割区域掩膜图像，再将原始计算机断层扫描图像、第一3D图像分割模型分割结果、漏分割区域掩膜图像和误分割区域掩膜图像进行通道叠加得到第一融合图像，将第一融合图像对第二3D图像分割模型训练，直至第二3D图像分割模型训练完成，利用训练完成的第二3D图像分割模型得到肝脏血管分割结果。本方法通过训练漏分割区域和误分割区域信息，相比于现有方法更加准确。
一种基于深度学习肝脏血管图像分割方法

[发明专利]基于图像的对象分割方法、装置、设备和介质-CN202211594296.5在审
发明人：王红;施宇轩;李悦翔;郑冶枫;陈欣荣;余洪猛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于图像的对象分割方法，包括：获取包括参照分割区域的像素级标注图像及包括标注点的点级标注图像，在参照分割区域采样至少两个采样点。通过第一分割网络基于各采样点进行分割预测，得到各采样点分别对应的预测分割区域，根据各预测分割区域之间的差异，及各预测分割区域与参照分割区域之间的差异，确定第一目标损失值，基于第一目标损失值训练第一分割网络；已训练的第一分割网络用于根据标注点对点级标注图像进行分割预测，得到包括伪标注分割区域的像素级伪标注图像。基于像素级标注图像和像素级伪标注图像训练第二分割网络；第二分割网络训练结束后用于分割目标图像中的目标对象。采用本方法可提升分割网络训练效率。
基于图像对象分割方法装置设备介质

[发明专利]基于深度学习的无监督视频分割方法-CN201711004135.5有效
发明人：宋利;许经纬;解蓉;张文军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的无监督视频分割方法，包括：建立编码解码深度神经网络，编码解码深度神经网络包括：静态图像分割流网络、帧间信息分割流网络以及融合网络；静态图像分割流网络用于对当前视频帧进行前景背景分割处理，帧间信息分割流网络用于对当前视频帧和下一视频帧之间的光流场信息进行运动物体的前景背景分割；将静态图像分割流网络和帧间信息分割流网络输出的分割图像通过融合网络进行融合后，得到视频分割结果。本发明的静态图像分割流网络用于高质量的帧内分割，帧间信息分割流网络用于高质量的光流场信息分割，两路输出通过最后的融合操作得到提升后的分割结果，从而可以根据有效的双路输出和融合操作得到较好的分割结果。
基于深度学习监督视频分割方法