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[发明专利]一种路况适应性的确定方法、装置、车辆及存储介质-CN202310649749.8在审
发明人：王祎男;刘汉旭;魏源伯;王迪;姜楠;曹礼军;翟诺 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B60W40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种路况适应性的确定方法、装置、车辆及存储介质，涉及智能控制技术领域。其中，该方法包括：在车辆行驶过程中，获取当前时刻驾驶员的脑电信号，获取路障检测传感器在当前时刻的检测数据；识别脑电信号得到由驾驶员判定的路况信息；分析检测数据得到路障检测传感器的可靠性信息；基于路况信息和可靠性信息确定脑机接口对路况的适应性结果本申请提供的技术方案，可以提升对智能车辆脑机接口安全性测试效率，从而提高脑控车辆运行的安全性和可靠性，还可以为脑控车辆在实际道路上的部署应用提供了有效技术支持和理论支撑。
一种路况适应性确定方法装置车辆存储介质

[发明专利]脑电信号处理方法、背景脑电预测模型的训练方法及装置-CN202111552706.5在审
发明人：岳瑨;许敏鹏;肖晓琳;明东;陈龙 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本申请关于一种脑电信号处理方法、背景脑电预测模型的训练方法及装置。其中该方法包括，获取脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理；将预处理后的所述脑电信号输入至预先训练的背景脑电预测模型，预测所述脑电信号的背景脑电信号；基于所述背景脑电信号，抑制所述脑电信号中的背景脑电信号，得到高质量脑电信号；对所述高质量脑电信号进行解码分析处理。本申请提高了对脑电信号中背景脑电进行抑制的准确性，从而得到高质量的脑电信号。
电信号处理方法背景预测模型训练装置

[发明专利]脑激活区关联性判断方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202210373212.9在审
发明人：张孝通;郗樱华;徐国华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及脑激活区关联性判断方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及神经数据分析领域，该方法包括：获取结构像与功能磁共振成像激活图；将结构像与功能磁共振成像激活图配准得到激活分布映射图；将结构像与标准脑区图谱配准得到脑区分割图；获取全脑像素点数量及分割脑区像素点数量；根据所预设的概率阈值获取全脑激活像素点数量；将全脑激活像素点数量对应到分割脑区得到分割脑区激活像素点数量；根据全脑激活像素点数量、分割脑区像素点数量与分割脑区激活像素点数量得到激活像素点分布数量的概率质量函数；根据概率质量函数判断各个分割脑区与刺激位点是否关联。本申请具有降低脑激活区与刺激位点关联性判断时间运算成本和存储成本的效果。
激活关联性判断方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]在线编辑脑图用例集的方法、锁状态转换及缓存方法-CN202210724524.X在审
发明人：周晔;穆海洁;李艳丽;梁星元;李稼祥;胡靖;曹顺;朱一琪 -专利权人：上海汇付支付有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线编辑脑图用例集的方法，在脑图编辑过程中支持脑图缓存，避免在编辑过程中异常数据丢失；同时通过脑图状态锁策略支持多人顺序进行相同脑图的编辑，保证脑图用例集数据一致性。其技术方案为：包含在线编辑脑图用例集的缓存策略，通过定时缓存形式避免脑图编辑过程中由于异常引起脑图用例集数据丢失；通过自动检测脑图用例集在编辑开始和编辑缓存过程中脑图用例集内容的变更，进行有效缓存。此外，还提出了对脑图用例集加锁及释放锁的策略，支持多人顺序进行相同脑图的编辑，保证脑图用例数据的一致性。最后，本发明将缓存策略与锁策略进行结合，保证脑图用例集数据及时缓存的同时，避免多人编辑引起数据不一致性问题的发生。
在线编辑脑图用例集方法状态转换缓存

[发明专利]一种脑控动物机器人系统以及动物机器人的脑控方法-CN201410105028.1有效
发明人：俞一鹏;潘纲;钱存乐;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-03-20 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑控动物机器人系统以及动物机器人的脑控方法，本发明中通过采集人脑的脑电信号，然后对脑电信号进行一定的处理后生成相应的控制指令，用于控制动物机器人的运动，该脑控方法中提出的两种混合模式的脑对脑的控制范式，可以有效的实现脑对脑的动物机器人的控制。本发明中采用2种控制模式，分别为基于脑电信号的眼电\肌电特征与运动想象特征的混合控制模式，和基于视觉诱发电位特征和运动想象特征的混合控制模式，根据使用者的状态选择适合的控制模式，大大提高了控制的实时性和可靠性本发明脑控动物机器人系统可以用于探索未知环境、脑功能机制研究、脑对脑网络通信、残疾人生活辅助和娱乐等领域。
一种动物机器人系统以及方法

[发明专利]基于三维纹理特征的个体化脑共变网络构建方法-CN201911115878.9有效
发明人：丁皓;秦文;吕旻;郭宏;于春水 -专利权人：天津医科大学
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明为基于三维纹理特征的个体化脑共变网络构建方法，该方法的步骤是：1)利用组织分割将脑结构图像分割为各脑组织成分浓度图，再将各脑组织成分浓度图配准至标准空间模板，得到标准化后的脑结构图像；2)通过不少于两种的灰度特征提取方式，对标准化后的脑结构图像在体素水平提取图像相应的三维纹理特征，并获得各纹理特征的空间分布图；3)定义脑区图谱作为网络节点，从灰度矩阵纹理特征数据集中，提取个体被试每个脑区的纹理特征，计算任意两脑区纹理特征向量的皮尔逊相关性，构建脑区间纹理特征的协共变矩阵。该方法能够利用个体受试自身脑影像数据，把脑区间纹理特征向量的相似性作为脑网络边的度量，进而构建个体被试的脑共变网络。
基于三维纹理特征个体化脑共变网络构建方法

[发明专利]基于脑电调节警觉性的智能光刺激装置及方法-CN202210798070.0有效
发明人：王林;刘铁军;赵亚辉;丁钦;马茂林;任俊如 -专利权人：四川脑科学与类脑智能研究院
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能睡眠脑调控领域，为了快速消除睡眠惰性，提供了基于脑电调节警觉性的智能光刺激装置，包括：脑电采集模块，脑电信号处理模块，数据传输模块及刺激模块。基于脑电调节警觉性的智能光刺激方法，包括：步骤1、采集脑电信号并对其进行预处理；步骤2、根据预处理后的脑电信号计算困倦程度及警觉程度，并根据困倦程度及警觉程度生成控制指令；步骤3、刺激模块根据控制指令对使用者进行相应刺激采用上述方式可以帮助使用者快速消除睡眠惰性，提高个体的警觉性。
基于调节警觉性智能刺激装置方法

[发明专利]一种基于脑电相位同步的疲劳检测方法-CN201410367212.3有效
发明人：孔万增;徐思佳;沈伟强;周凌霄;徐飞鹏;周展鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-07-29 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于脑电相位同步的疲劳检测方法。本发明首先从Neuroscan64导系统采集的数据中选取58通道脑电数据用于相位同步分析。其次将步骤1采集到的脑电数据通过CAR滤波器，通过计算所记录的N个电极的信号平均值来重新评定每个时刻每个电极的电位。再次对步骤2中得到的脑电数据根据脑区内和脑区间进行平均相位相干性计算。最后选定特定频段的脑区内的相位同步脑区间的相位同步值来判断是否出现疲劳状态。本发明运用特定频段的脑区计算脑区间和脑区内的相位同步值，计算相位同步值的显著性大小区分清醒和疲劳状态，有助于提高疲劳检测的准确性。
一种基于相位同步疲劳检测方法

[发明专利]用于脑电信号分类识别的数据增强方法及系统-CN202011344088.0有效
发明人：曾颖;张融恺;闫镔;童莉;舒君;李慧敏;杨凯;鲁润南 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明属于脑电信号处理技术领域，特别涉及一种用于脑电信号分类识别的数据增强方法及系统，采集用于训练任务态脑电信号和静息态脑电信号，并利用对抗生成网络拟合训练生成人工脑电信号数据；通过对人工脑电信号数据进行幅度放缩，并混合真实脑电信号来获取包含多样性的样本数据，利用该样本数据对分类器进行训练学习，以实现利用训练学习后的分类器对被试者脑电信号进行分类识别的目的。本发明能够有效解决脑电样本匮乏等问题，能够提升生成的人工样本的逼真性和数据的多样性，便于脑电目标识别训练学习，以增强脑电分类器性能，具有较好的应用前景。
用于电信号分类识别数据增强方法系统

[发明专利]脑电信号实时无损压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310747250.0有效
发明人：尹志刚;刘广浩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本发明提供一种脑电信号实时无损压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及脑电信号处理技术领域，该方法包括：对当前时刻输入的多通道原始脑电数据进行差分变换，得到所述当前时刻对应的每个通道的差分脑电数据；根据所述每个通道的差分脑电数据的数值，分别为所述每个通道的差分脑电数据分配数据位长并相应地进行数据截取；对数据截取后的所述每个通道的差分脑电数据分别添加用于指示数据位长的标签数据，得到所述当前时刻对应的多通道压缩脑电数据。可以显著降低大规模脑电数据传输的带宽要求，实现大规模的脑电数据传输，同时可以确保脑电数据压缩过程的实时性和无损性。
电信号实时无损压缩方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种适合脑压板的可移动棉片-CN202021601569.0有效
发明人：郭恒;郭浩;马原 -专利权人：中国人民解放军西部战区总医院
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： A61B17/02 文献下载
摘要：本实用新型属于医疗设备技术领域，公开了一种适合脑压板的可移动棉片。本实用新型为与脑压板配合使用的脑棉片，所述脑棉片为一端开口的袋装结构，用于将脑压板的一端包裹于脑棉片内部；所述脑棉片的开口端设置有收口线。本实用新型结构简单，将脑压板直接装入脑棉片内，包裹和紧贴脑压板的一端，随脑压板自由移动的脑棉片，像刀鞘一样；使用脑压板前，先将脑压板套入合适宽度的脑棉片内，再牵拉脑组织，脑压板两面均可随时及任意使用；在脑棉片尾端(开口端)设置便于术后点数的收口线，可在脑压板放入后拉紧，将棉片和脑压板更加贴紧，方便移动，提高便捷性。
一种适合压板移动

[发明专利]脑电应用系统的校准方法、系统、终端设备及存储介质-CN202010267725.2在审
发明人：符智博 -专利权人：符智博
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电应用系统的校准方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，通过基于预设采集设备采集用户，与预设的特定任务对应的脑电信号；将所述脑电信号作为所述脑电应用系统的校准数据，并调用预设算法分析所述校准数据得到分析结果；若所述分析结果与所述特定任务的标准结果之间的第一差值超过预设阈值，则结合所述校准数据和预设数据库中记录的所述特定任务对应的脑电数据，重新训练所述预设算法。本发明根据用户脑电信号的不同特征，针对性的对脑电应用系统进行校准，使脑电应用系统可以用于任意用户的状态分析，既提升脑电应用系统根据脑电信号进行状态分析的适应性，还确保了脑电应用系统根据脑电信号进行状态分析的准确度
应用系统校准方法终端设备存储介质

[发明专利]阅读能力评估方法及装置、存储介质及电子设备-CN202111676931.X在审
发明人：梁华东;李鑫;胡铭铭 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：该阅读能力评估方法包括：基于待评估用户对应的脑影像特征集合，确定M个认知任务各自对应的脑区分布特征集合，其中，脑影像特征集合基于待评估用户的静息态脑影像数据和任务态脑影像数据确定，任务态脑影像数据包括在执行M个认知任务过程中拍摄的脑影像数据；基于M个认知任务各自对应的脑区分布特征集合，确定待评估用户对应的脑区间协作关联性向量；利用辅助评估模型，基于脑影像特征集合、M个认知任务各自对应的脑区分布特征集合和脑区间协作关联性信息本公开能够提高所得到的阅读能力评估结果的精准度和鲁棒性。
阅读能力评估方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于神经网络的认知提升方法及系统-CN202210791199.9有效
发明人：王晓怡;李诗怡;边志明;景艺亮 -专利权人：北京智精灵科技有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：该认知提升方法包括：以多项设定脑能力为中介，构建多项设定脑网络到多个设定人机交互任务的分群化多元回归模型；获取用户对应多项设定脑能力的各项脑能力值；并基于用户的各项脑能力值，获取用户的平均脑网络水平，从而确定用户的推荐交互任务数量N；从多项设定脑网络中，随机抽取N项脑网络；基于所抽取的N项脑网络，获取N个人机交互任务，以形成人机交互方案；获取用户的人机交互结果，并更新用户的平均脑网络水平，直至用户的平均脑网络水平达到正常水平。由此，不仅实现了底层脑网络到人机交互任务的映射，而且能够生成靶向性人机交互方案，提高了认知提升的针对性和有效性。
一种基于神经网络认知提升方法系统

[发明专利]一种基于格兰杰因果性的脑电源定位方法-CN201410636555.5有效
发明人：殷涛;王欣;刘志朋;靳静娜;李松 -专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种基于格兰杰因果性的脑电源定位方法，包括：利用脑电采集设备记录多个导联的头皮脑电信号，并进行初步的预处理；将每个导联分别作为观测导联，分别分析每个导联与其他导联间的格兰杰因果性，并根据因果性指标进行导联间源定位；统计能够成为源的导联数目，计算每个能够成为源的导联作为全脑源区的可能性指标，实现全脑源定位。本发明在一定程度上解决了脑电源定位稳定性差、唯一性差的问题，可得到每个导联作为全脑源区的可能性，实现全脑源定位。能够在一定程度上改善脑电逆问题解的不稳定性和非唯一性。本发明的脑源定位方法可用于脑神经系统疾病病灶部位的确定、神经外科手术定位以及认知任务中的脑源定位和跟踪，在科学研究和实际临床中均有重要的意义。
一种基于格兰杰因果电源定位方法

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