专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]测土配方施肥土壤异常值检测方法及装置-CN202210650110.7有效
  • 于景鑫;杜森;董静;徐洋;傅国海;史凯丽 - 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
  • 2022-06-10 - 2022-09-16 - G01N33/24
  • 本发明提供一种测土配方施肥土壤异常值检测方法及装置,涉及作物种植领域。该方法包括:获取待检测土壤数据集;根据土壤数据集,基于孤立森林检测模型,得到每个土壤数据为合理和异常的检测结果,作为第一数据集;根据土壤数据集,基于GIS空间统计分析的异常检测方法,确定每个土壤数据为合理和异常的检测结果,作为第二数据集;根据第一数据集和第二数据集中的合理和异常结果,确定土壤数据集中所有数据的合理或异常检测结果。该方法能够充分地挖掘数据在不同维度、不同层次上的异常性,有效地避免单一方法下造成的漏判、误判问题,极大地提升测土配方施肥土壤数据的异常值检测准确度。
  • 配方施肥土壤异常检测方法装置
  • [发明专利]土壤含量检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110395304.2在审
  • 杨玮;王炜超;周鹏;李民赞;王懂;冀荣华 - 中国农业大学
  • 2021-04-13 - 2021-08-03 - G01N21/25
  • 本发明提供一种土壤含量检测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取待检测土壤表面漫反射的土壤光谱信息;获取所述待检测土壤的土壤表面图像,并基于所述土壤表面图像,提取出与土壤含量相关的图像特征;将所述土壤光谱信息与所述图像特征进行数据融合,并将融合所得的土壤信息输入至含量检测模型中,得到所述待检测土壤的含量;所述含量检测模型是基于土壤样本的土壤信息以及所述土壤样本的含量训练得到的本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,通过将土壤光谱信息与图像特征进行数据融合,进行土壤含量检测,提高了土壤含量检测的精度,同时满足了土壤含量快速检测的需要。
  • 土壤含量检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种适用于阴离子金属盐起爆药起爆能力的评价方法-CN202111158874.6有效
  • 张纬经;李彤;金朋刚;任杰;张同来;郭伟 - 西安近代化学研究所
  • 2021-09-30 - 2023-09-12 - G01N33/22
  • 本发明提供了一种适用于阴离子金属盐起爆能力的评价方法,通过对阴离子金属盐的起爆过程进行模拟试验,根据模拟试验的结果数据,计算获得T‑Km值,采用T‑Km值对阴离子金属盐的起爆能力进行评价,T‑Km值的绝对值越小,则阴离子金属盐的起爆能力越强。本发明的适用于阴离子金属盐起爆药起爆能力的评价方法,通过对阴离子金属盐的起爆过程进行模拟试验,能够避免危险性实验,获得的评价结果与现有文献中阴离子金属盐起爆能力的实际测试结果相吻合,说明本发明的适用于阴离子金属盐起爆能力的评价方法具有可靠性因此,本发明的评价方法能够在避免危险性试验的前提下,从理论上可靠预测阴离子金属盐起爆药的起爆能力。
  • 一种适用于阴离子金属起爆能力评价方法
  • [发明专利]一种土壤检测方法及装置-CN201710874717.2有效
  • 李民赞;周鹏;杨玮;郑立华;裴晓帅 - 中国农业大学
  • 2017-09-25 - 2020-09-08 - G01N21/3563
  • 本发明提供一种土壤检测方法及装置。所述方法包括:基于待测土壤在近红外光源照射下的不同波段的光谱反射率,通过采用灰度关联分析和极限学习机建立的土壤预测模型,得到所述待测土壤的含量。本发明提供的一种土壤检测方法及装置,利用灰度关联分析和极限学习机有效的选取敏感波段并建立相关性分析,建立可靠度高的土壤预测模型,从而提高了待测土壤检测的精度,同时通过远程数据采集有效地避免了外界环境对预测结果的干扰
  • 一种土壤检测方法装置
  • [发明专利]一种实时预测土壤水分和含量的方法-CN201910697300.2有效
  • 王琴琴;黄思源;张昊 - 东方智感(浙江)科技股份有限公司
  • 2019-07-30 - 2022-02-11 - G01N21/31
  • 本发明提出了一种实时预测土壤水分和含量的方法,对土壤样本进行数据采集,以水分敏感波长和敏感波长的吸光度值作为输入自变量,建立含水状态下的土壤含量预测模型;根据该模型建立多输出变量的预测模型;根据该预测模型的输出结果预测土壤水分和含量本发明基于不同类型土壤,通过敏感波长选择建立了一种通用型的光谱预测模型,无需进行复杂的光谱数据预处理和水分修正的工作,即可实现对不同类型土壤水分和含量进行预测。相比于采集样本后再进行分析,本发明可在现场连续采集光谱信息的同时可以同步连续输出水分和含量,保证了数据的实时性、真实性和可持续性,拓展了土壤水分和含量的原位、实时和可持续监测应用。
  • 一种实时预测土壤水分含量方法
  • [发明专利]一种土壤和有机质的检测方法及装置-CN202310397559.1在审
  • 张瑶;刘凯迪;惠健;李民赞;高庭耀 - 中国农业大学烟台研究院
  • 2023-04-10 - 2023-07-21 - G01N21/3563
  • 本发明涉及土壤检测技术领域,尤其涉及一种土壤和有机质的检测方法及装置。其方法包括:向待检测土壤发射不同波段的调制光信号;解调待检测土壤的反射光信号,得到反射率;利用预设的土壤和有机质预测模型,对所述反射率进行检测,得出待检测土壤中和有机质的含量;其中,所述预设的土壤和有机质预测模型以样本土壤的不同波段的反射率作为输入,以反射率对应的土壤含量和有机质含量作为标签,基于深度神经网络训练得到。本发明的目的是解决现有技术中对土壤和有机质进行检测时,受到日光干扰且设备庞大,导致检测不便,检测准确率低的问题。
  • 一种土壤有机质检测方法装置

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