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[发明专利]一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的预测方法-CN202110095176.X有效
发明人：刘书田;侯彦林;窦森;贾书刚;谢贤胜;侯显达;林珂宇;王铄今;陆伶;黄梅;赵戈 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的预测方法，包括以下操作步骤：获得待测地区的气象台编号，获取预测地区逐日历史气象数据，包括年平均降水量P、≥10℃年平均积温T，其中P的单位为mm，T的单位为℃，则预测地区土壤有机碳含量C为：C为有机碳含量，单位为g·kg‑1，α、β、γ、ε为常数。本发明提供的基于水热条件预测土壤有机碳含量的方法，数据采用标准气象台站的历史数据，数据易得准确，预测结果准确，预测模型简单、实用并且精度高，为区域地块大数据模型的建立提供了数据保障。
一种基于条件预测土壤有机含量方法

[发明专利]一种基于水热条件预测土壤全氮含量的方法-CN202110095174.0有效
发明人：刘书田;侯彦林;贾书刚;谢贤胜;赵戈;王铄今;黄梅;侯显达;林珂宇;陆伶 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水热条件预测土壤全氮含量的方法，包括以下操作步骤：(1)获得待测地区的气象台编号，获得逐日历史气象数据，所述历史气象数据包括年平均降水量、≥10℃年平均积温；(2)使用标准气象台的标准数据作为模型的初始数据，得到预测土壤全氮含量的模型如下：本发明提供的基于水热条件预测土壤全氮含量的方法，利用准确的测土配方施肥数据集的土壤全氮数据，结合标准气象台站的气象数据，深入分析了大的区域尺度上，土壤全氮的累积与温度和降水量的内在联系，揭示了温度和降水对土壤全氮累积的影响，明确土壤全氮分布格局的宏观主导因素。
一种基于条件预测土壤含量方法

[发明专利]一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法及系统-CN202211630865.7在审
发明人：侯彦林;张雪红;韦赛仙;宾哲源;贾书刚;殷佳佳;刘书田;王铄今;侯显达 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明属于食味预测技术领域，提供了一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法及系统。首先采用芳香性挥发物测试法测定各沙田柚柚果果皮中化合物的含量；然后根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量确定柚果果皮香气预测值；最后根据柚果果皮香气预测值确定沙田柚食味等级。本发明基于智能检测技术实现初步预测沙田柚的食味等级，相比于传统人为感知而言，进一步提高了预测的准确性，以使后续根据测沙田柚食味等级进行栽培选地以及改善种植技术。
一种基于果皮预测沙田柚等级方法系统

[发明专利]一种荔枝区域产量年型预测模型的构建方法-CN202210956390.4有效
发明人：侯显达;侯彦林;贾书刚;刘书田;王铄今;杜潇;林珂宇;李金梅;邓占儒 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种荔枝区域产量年型预测模型的构建方法，S1：进行荔枝区域产量年型数据的准备；S2：进行土壤养分供应年型的准备；S3：进行气象数据的准备；S4：建立区域产量年型预测模型的概念模型；S5：解析区域产量年型预测模型；S6：得到具体预测模型。所得到的预测模型简单、实用、参数容易获得、预测精度高，可以代表一个气象站所覆盖的荔枝产地区域产量年型，当此模型关系成立后，就可以依据此模型和历史数据、实时数据和未来一段时间气象预测的气象数据进行区域荔枝产量年型的预测。
一种荔枝区域产量预测模型构建方法

[发明专利]一种基于柚果果肉预测沙田柚食味等级的方法及系统-CN202211630836.0在审
发明人：区燕丽;侯彦林;张雪红;贾书刚;杨贻庆;刘启志;殷佳佳;宾哲源;刘书田;侯显达;王铄今 -专利权人：容县土肥植保经作站;南宁师范大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N33/02 文献下载
摘要：本发明属于食味预测技术领域，提供了一种基于柚果果肉预测沙田柚食味等级的方法及系统。首先采用液相色谱分析法测定各沙田柚柚果果肉中维生素C含量和葡萄糖含量；采用分光光度法测定各沙田柚柚果果肉中总酚含量；采用气质分析法测定各沙田柚柚果果肉中柠檬酸含量；采用糖度测量仪测量各沙田柚柚果果肉中糖度。然后基于采集的柚果果肉中维生素C含量、葡萄糖含量、糖度、总酚含量和柠檬酸含量确定柚果果肉食味预测值，最后根据柚果果肉食味预测值确定沙田柚食味等级。本发明基于智能检测技术实现预测沙田柚的食味等级，提高了预测的准确性，以使后续根据测沙田柚食味等级进行栽培选地以及改善种植技术。
一种基于果肉预测沙田柚等级方法系统

[发明专利]一种甘蔗区域单产预测方法及系统-CN202211397265.0在审
发明人：侯彦林;元昌安;潘桂颖;韦洋;王铄今;侯显达;刘书田;贾书刚;覃晓 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种甘蔗区域单产预测方法及系统，首先根据甘蔗区域单产数据和各年多个关键气象指标构建第一区域单产预测模型，并计算第一预测平均误差；其次根据各年气象单产和各年多个关键气象指标构建第二区域单产预测模型，并计算第二预测平均误差；然后根据第一预测平均误差和第二预测平均误差确定最优甘蔗预测模型；最后将截止当年生育期的气象数据输入至所述最优甘蔗预测模型进行预测，获得甘蔗区域单产。本发明结合实际单产与气象单产分别构建区域单产预测模型，从中选取最优甘蔗预测模型，进而实现对甘蔗单产预测，进一步提高了甘蔗单产预测的准确性。
一种甘蔗区域单产预测方法系统

[发明专利]一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法-CN201810626356.4有效
发明人：侯彦林;刘书田;王铄今;侯显达;贾书刚;崔婷婷 -专利权人：广西师范学院
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，包括以下步骤：(1)通过地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，获得按天的历史、实时和未来一周气象预报的数据；(2)使用国家标准监测点的按日的马铃薯晚疫病的监测数据作为区域模型的初始数据；(3)使用用户自己确定的按日或最多每隔7天的马铃薯晚疫病的监测数据；(4)用一定范围内同类地块马铃薯晚疫病的监测数据；(5)将区域模型‑地类模型‑地块模型相结合；(6)建立马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型。本发明的技术方案为晚疫病防治提供实时决策依据，减少病害损失和过量施用农药对环境和农产品的污染。
一种马铃薯晚疫病地块诊断预报模型建立方法

[发明专利]一种茉莉花高产地块的最佳土壤大量元素含量模型-CN202210599010.6在审
发明人：侯显达;侯彦林;王铄今;贾书刚;刘书田;李金梅;邓鑫宇;邓占儒 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种茉莉花高产地块的最佳土壤大量元素含量模型，它涉及园艺作物产量定量预测技术领域。测定盛花期茉莉花地块土壤大量元素含量的，确定地块单产等级；对地块单产等级与土壤大量元素含量关系进行统计分析，确定单产为中产和高产地块的土壤大量元素含量范围，构建中产和高产土壤大量元素含量判别模型：土壤全氮含量1.5‑2.5g.kg‑1、土壤全磷含量0.06‑0.15g.kg‑1、土壤水解性氮含量50‑130mg.kg‑1、土壤有效磷含量10‑90mg.kg‑1、土壤速效钾含量50‑280mg.kg‑1五个条件同时满足。本发明为茉莉花高产、栽培技术的制定和实施提供最佳栽培的土壤大量元素含量范围调控标准，应用前景广阔。
一种茉莉花高产地块最佳土壤大量元素含量模型

[发明专利]一种茉莉花高产地块的最佳立地条件模型-CN202210619779.X在审
发明人： 王铄今;侯彦林;侯显达;贾书刚;刘书田;李金梅;邓鑫宇;邓占儒 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种茉莉花高产地块的最佳立地条件模型，它涉及园艺作物产量定量预测技术领域。通过对茉莉花栽培区域地块高程的测量、0‑20cm土壤pH的测定，为高产地块选择提供立地条件数据；确定地块单产等级，对地块单产等级与立地条件关系进行统计分析，确定单产为高产地块的立体条件，构建高产地块立地条件判别模型，其高产立地条件判别模型为同时满足高程50‑65m、0‑20cm土壤pH为5.5‑7.0两个条件。本发明确定茉莉花高产的最佳立地条件和判别模型，为茉莉花高产提供最佳栽培的立地条件选择和调控因素及调控标准，应用前景广阔。
一种茉莉花高产地块最佳立地条件模型

[发明专利]一种茉莉花高产的最佳气象条件模型-CN202210619769.6在审
发明人：侯彦林;王铄今;侯显达;贾书刚;刘书田;李金梅;邓鑫宇;邓占儒 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种茉莉花高产的最佳气象条件模型，它涉及园艺作物产量定量预测技术领域。获得茉莉花单产数据；获得气象数据；对地块茉莉花连续每日单产数据与逐日气象数据进行统计分析，确定中产(含中产)以上单产的单一关键气象指标，再由多个气象指标构成中产(含中产)以上气象指标体系和气象指标标准，中产(含中产)以上判别模型为：5‑9月中连续5日平均温度的平均≥25℃、连续5日日照时数的平均为3.5h‑6.0h、连续5日平均湿度的平均为73％‑87％的三个条件同时满足。本发明为区域和地块茉莉花高产栽培技术的制定和实施提供气象指标标准和预测工具，为实时产量和价格预报提供大数据分析依据，应用前景广阔。
一种茉莉花高产最佳气象条件模型

[发明专利]一种基于降水量的差减间隔天数法土壤含水量诊断模型-CN202210359318.3在审
发明人：侯彦林;王铄今;侯显达;刘书田;贾书刚;李金梅;朱艳梅;杜潇;潘桂颖;韦潇宇;张雪红;邓占儒;邓鑫宇 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于降水量的差减间隔天数法土壤含水量诊断模型，它涉及土壤水含量监测、诊断和预报技术领域。模型数学表达式为：△P＝P(i+1)‑Pi＝a+b×Pi+c×Pw+d×Days，△P为第i+1次监测的土壤含水量与第i次监测的土壤含水量的差值；Pi为第i次实测的土壤含水量；Pw为第i个监测日至第i+1个监测日之间的降水量；Days为第i+1次监测到第i次监测的间隔时间天数；a、b、c、d为统计参数。本发明利用降水量数据实时诊断土壤含水量，同时可以使用天气预报降水量数据预测未来短时间内土壤含水量，为农田水分管理提供实时决策依据，诊断精度高，减少经济投入和劳动成本，应用前景广阔。
一种基于降水量间隔天数土壤含水量诊断模型

[实用新型]一种香蕉枯萎病菌浓缩富集管-CN202122781765.1有效
发明人：刘书田;于宏;纪海鹏;侯彦林;陈存坤;侯显达;李黎;王铄今;贾书刚;应小川;董成虎 -专利权人：天津市韵尼科技有限公司;南宁师范大学;天津市农业科学院
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： C12M1/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及病菌浓缩技术领域，具体公开了一种香蕉枯萎病菌浓缩富集管，包括管体，管体的两端分别设有第一连接端和第二连接端，且第一连接端和第二连接端的端部均安装有限位凸环，限位凸环的外圆周上固定有多个插接块，且多个插接块的内部均开设有内腔，内腔中设置有弹簧且弹簧的两端均连接有活动板，活动板的一侧固定有卡接块。本实用新型能够实现第一连接端和第二连接端与外部管道接头之间的限位固定，从而实现富集管的快速连接，有效的提高了富集管的连接效率，以便于香蕉枯萎病菌的快速浓缩，可缩短香蕉枯萎病菌的浓缩时间，降低时间成本。
一种香蕉枯萎病菌浓缩富集

[实用新型]一种香蕉枯萎病菌采集装置-CN202122781774.0有效
发明人：刘书田;赵戈;应小川;侯彦林;侯显达;陈存坤;王铄今;贾书刚;于宏;纪海鹏;李黎;董成虎 -专利权人：南宁师范大学;天津市韵尼科技有限公司;天津市农业科学院
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型涉及香蕉种植技术领域，具体公开了一种香蕉枯萎病菌采集装置，包括机体、设于机体上的采集台、控制器和病菌采集机构以及设于采集台上的夹持机构；夹持机构包括夹持组件和调节组件，调节组件用于实现夹持组件的位置调节，且调节组件包括安装于夹持组件底部两侧的移动块以及对称开设于采集台顶部的移动槽，采集台的两侧均开设有等距离分布的限位孔。本实用新型通过调节组件能够实现夹持组件的位置调节，从而实现不同长度香蕉的压紧固定，以便于不同长度香蕉枯萎病菌的采集，有效的增加了装置的适用范围。
一种香蕉枯萎病菌采集装置

[发明专利]一种基于气象条件的合浦荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法-CN202210078094.9在审
发明人： 王铄今;侯彦林;刘书田;贾书刚;侯显达 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象条件的合浦荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法，其构建方法步骤如下：步骤一：区域荔枝产量大小年年型等级数据收集；步骤二：气象数据确定；步骤三：气象指标筛选；步骤四：预测模型和参数确定，可以为生产者和管理者提供直接的田间管理措施和标准，有条件时可以薄膜覆盖矮的荔枝树，增加日照强度，收获当年6月6日到7月31日之间通过灌溉、地面覆草和铺设反光膜等措施调控最低温度在26.5℃‑27.5℃之间，有利于高产，在荔枝主产区，与小年单产相比，通过微气象条件的调控，单产增加50％以上是完全可能的，经济效益非常巨大；遮阳棚、灌溉和地面覆草等措施在荔枝主产区是常规栽培技术，易容推广应用。
一种基于气象条件合浦荔枝产量大小年年等级区域预测模型构建方法

[发明专利]一种基于气象条件的桂平荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法-CN202210078708.3在审
发明人：侯显达;侯彦林;王铄今;刘书田;贾书刚 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象条件的桂平荔枝产量大小年年型等级区域预测模型的构建方法，其构建方法步骤如下：步骤一：区域荔枝产量大小年年型等级数据收集；步骤二：气象数据确定；步骤三：气象指标筛选；步骤四：预测模型确定；可以为生产者和管理者提供直接的田间管理措施和标准，如上一年10月的每日最低温度高于20℃时和收获当年2月的每日平均温度高于14℃时，可以通过地面铺设遮阳棚，降低日照强度，间接降低温度，有利于高产，在荔枝主产区，与小年单产相比，通过微气象条件的调控，单产增加50％以上是完全可能的，经济效益非常巨大；遮阳棚、灌溉和地面覆草等措施在荔枝主产区是常规栽培技术，易容推广应用。
一种基于气象条件桂平荔枝产量大小年年等级区域预测模型构建方法

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