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[发明专利]基于新型语义空间的视频检索方法-CN201310253044.0有效
发明人：魏骁勇;杨震群;黄劲;徐浩然;孙洋 -专利权人：魏骁勇
申请日： 2013-06-24 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法首先会将所有的概念构建一个概念空间，并且对每个概念构建一个检测器，用于将视频中的低级特征映射到概念空间中。针对构建好的概念空间，对其进行谱分解，得到多个“关键概念”张成的语义空间。再根据该语义空间，构建一个全局的本体语义空间，该空间用来衡量不同概念之间的相似度。该发明解决了检索过程中，对于不同概念之间无法直接进行统一和全局的比较的问题，从而提高了检索视频的精度。
基于新型语义空间视频检索方法

[发明专利]基于属性拓扑的博客数据的形式概念计算方法-CN201410288698.1有效
发明人：张涛;李慧;魏昕宇 -专利权人：燕山大学
申请日： 2014-06-25 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性拓扑的博客数据的形式概念计算方法。该方法将博客数据的形式背景进行属性拓扑表示，通过加入全局起点和全局终点以及相关边将博客数据的属性拓扑退化为一个具有起点和终点的图；通过条件约束和计算规则的限定，对固有排序的属性节点重复进行搜索和回溯来完成路径的遍历；在对全局起点和全局终点之间的所有路径进行遍历的过程中得到博客数据所有的形式概念。同时在路径的遍历过程中获得形式概念的直观计算过程，可视性较好。
基于属性拓扑博客数据形式概念计算方法

[发明专利]一种慕课的课程概念抽取方法-CN202211609225.8在审
发明人：刘德喜;聂凡;刘嘉鸣;刘喜平;万齐智 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种慕课的课程概念抽取方法，应用于慕课视频字幕课程概念抽取模型，所述慕课视频字幕课程概念抽取模型包括BERT编码模块、词性表示模块、词汇表示模块、全局信息融合模块、标签解码模块。相比于普通通用实体的领域特性，本发明引入词性特征，能更好地学习到课程概念实体的词性组成方式，本发明引入了词汇信息帮助实体边界的识别，且控制词汇的权重贡献，能够在尽可能避免复杂化模型架构的情况下，更简单高效地将词汇信息融入字符表示清楚，本发明利用注意力机制引入视频字幕文档级别的上下文全局信息，最终能够有效提升课程概念抽取的效果。
一种课程概念抽取方法

[发明专利]一种图像描述生成方法、系统、介质及电子设备-CN202110406530.6有效
发明人：鲁芹;张丽萍 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像描述生成方法、系统、介质及电子设备，获取待描述的图像，提取全局特征和目标特征；利用预设循环神经网络的隐状态输出为目标特征分配权重，经加权求和后得到新的图像特征表示；利用全局特征为预设循环神经网络的隐状态输出计算注意力得分，经加权求和后得到新的语义信息表示；将图像特征表示和语义信息表示进行融合得到图像交互信息，对图像交互信息进行场景概念选择，得到场景概念信息，根据图像交互信息和场景概念信息，得到图像语义描述结果；本公开使用全局图像特征和局部图像特征来生成图像描述
一种图像描述生成方法系统介质电子设备

[发明专利]考虑分布式电源并网的电能质量扰动源容错定位方法-CN201510701578.4有效
发明人：黄飞腾;翁国庆;南余荣;张有兵 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-10-26 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：考虑分布式电源并网的电能质量扰动源容错定位方法，包括步骤：对“DGs并网对扰动方向判定的影响规律”的相关概念进行了定义，并提出了两条影响规律；定义了PQM的“信度”概念：表征具有模糊特性的PQM监测数据的可信任程度；针对各种影响因素分别构建了监测信度和局部信度；建立新的矩阵粒子群模型，构建基于两种信度的评价函数；粒子群搜索迭代，不断更新个体极值和全局极值；当满足收敛条件后输出全局极值，根据全局极值确定扰动源定位结果
考虑分布式电源并网电能质量扰动容错定位方法

[发明专利]一种面向中文语言的大规模本体映射方法-CN201510082840.1有效
发明人：王汀;刘经纬;蔡万江 -专利权人：首都经济贸易大学
申请日： 2015-02-15 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法包括基于同义词词林和编辑距离相似度算法相融合的概念初始关联度计算方法；基于初始关联度改进的融合概念相似度和相异度的拟核力场势函数，以此势函数对大规模本体映射规模进行压缩；通过引入全局序列比对算法对中文本体中的复杂概念进行相似度的度量由于中文词语存在一词多义和语序敏感现象，并且大规模本体映射的计算开销非常大，而本发明首先改进现有的拟核力场势函数使得对于概念之间相似性的度量和待映射本体的规模压缩更具合理性。其次，采用全局序列比对技术对复杂中文概念进行映射，进而改进现有中文本体映射系统的缺陷，最终提高了系统的映射效率以及查准率和查全率。
一种面向中文语言大规模本体映射方法

[发明专利]一种基于上下文空间的视频检索方法-CN201310252617.8有效
发明人：魏骁勇;杨震群;徐浩然;孙洋;黄劲 -专利权人：魏骁勇
申请日： 2013-06-24 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该系统通过对基础的概念空间对象进行分析，构建一个概念相似度矩阵，然后对其进行谱分解，得到一组基本的概念基，最后将已知的概念映射至该组概念基张成的空间上，并在此空间上度量概念对象之间的相似度。该发明构建概念空间的方式避免了传统本体概念集下度量测度所带来的局部性、不一致性等问题，使得映射至该空间上的概念对象之间的度量测度统一并且全局一致，为视频检索问题提供了一种有效的解决方案，使得基本抽象概念之间的关系更加紧致
一种基于上下文空间视频检索方法

[发明专利]一种基于空间定位簇的位置概念层次消解计算方法-CN201611218567.1有效
发明人：佘冰;呙维;朱欣焰;刘异;顾芷宁 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间定位簇的位置概念层次消解计算方法，属于自然语言位置概念计算技术领域；首先基于位置概念解析匹配结果构建定位簇，包括初始定位簇构建和全局目标节点确定；然后基于节点元祖C自底向上递进消歧实现定位簇的计算消解本发明基于空间定位簇的位置概念进行层次消解计算，可以结合空间关系等模型对位置概念进行分层分步骤的层次型计算消解，并得到最终符合人们认知准则和描述习惯的定位结果。
位置概念消解空间定位构建自然语言计算技术领域初始定位定位结果概念解析基于位置节点确定结合空间匹配结果全局目标层次型递进分层消歧认知

[发明专利]一种针对非均衡数据的层次化赋权分类方法及系统-CN202111021991.8在审
发明人：杨晓东;陈益强 -专利权人：山东产业技术研究院智能计算研究院
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种针对非均衡数据的层次化赋权分类方法及系统，包括：类内子概念簇权重学习步骤：对训练样本进行层次聚类，根据聚类结果中各簇包含的样本数量计算各簇的样本权重，以使各子概念簇的数量权重总和保持一致并计算各子概念簇的类内权重；全局权重归一化步骤：根据一定的类间权重比率，将类内权重归一化至全局权重，并以此构建带权重的支持向量机作为分类器，利用该分类器对输入的带识别的非均衡数据进行分类。该方法能够提高样本数量少以及距离分类面近的子概念的学习权重，从而既提高了少数类的召回率又减少了其假阳性率，保证整体的综合性能。
一种针对均衡数据层次化赋权分类方法系统

[发明专利]一种基于全局网络的专利相关大数据分析方法及系统-CN202211110290.6在审
发明人：周浩鑫;李首峰 -专利权人：国政通科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及企业信息分析技术领域，具体涉及一种基于全局网络的专利相关大数据分析方法及系统，方法包括：根据分析对象，采集分析对象的大数据信息，提取大数据信息中的概念实体，基于时间顺序构建概念实体的时序序列，以多个维度各自作为全局网络的一个节点，建立初始的边，并赋予初始的边一个初始的相关性系数的取值，计算节点之间边的相关性系数，根据分析的需要，设定相关性阈值，相关性系数与相关性阈值进行比较，舍弃不符合阈值范围的节点并重新赋予初始的边权重，形成全局网络，从全局网络中提取网络属性，并进行分类评估；本发明可解决企业对自身技术先进性、产品成熟度、法律风险等方面的数据分析问题，得出全面准确的评估结果。
一种基于全局网络专利相关数据分析方法系统

[发明专利]一种基于多尺度语义特征的慢性静脉疾病图像分类方法-CN201810863104.3有效
发明人：石强;薛志东;陈维亚;黄秋晗;邹苇;唐静;周成;彭柯 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度语义特征的慢性静脉疾病图像分类方法，包括：对待测慢性静脉疾病图像进行多尺度划分，在每个尺度上，利用每个尺度对应的概念分类器对图像块进行分类，得到待测慢性静脉疾病图像中的每个图像块的概念类别；将每个尺度上每个概念类别出现的频率作为全局表示特征，将每个尺度上的全局表示特征串联得到待测慢性静脉疾病图像的多尺度语义表示；基于高阶相关性的特征选择法从多尺度语义表示中获取对分类结果区分性能最优的特征子集
一种基于尺度语义特征慢性静脉疾病图像分类方法

[发明专利]一种学生信息管理系统-CN201510441581.7在审
发明人：付之永 -专利权人：威海创林信息科技有限公司
申请日： 2015-07-26 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本系统采用的是自底向上的方法，即首先定义全局的概念结构的框架，然后逐步细化；根据自顶向上地进行需求分析，然后再自底向上地进行概念设计。
一种学生信息管理系统

[发明专利]使用Flexray全局时间的应用s/w执行的跨网络同步-CN201210127638.2有效
发明人： S.梅农;T.M.富里斯特 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2012-04-27 - 公布日： 2012-10-31 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及使用Flexray全局时间的应用s/w执行的跨网络同步。一种用于实施车辆总线上节点的跨网络同步的系统和方法，包括从第一网络周期性地取样时间概念、从所述第一网络向第二网络上的节点发送包括所述时间概念的信息、并基于所述信息中的时间概念更新所述第二网络节点上的本地时钟
使用 flexray 全局时间应用执行网络同步

[发明专利]用于模型更新的方法、设备和程序产品-CN202110127324.1在审
发明人：倪嘉呈;陈强;王子嘉;贾真 -专利权人：伊姆西IP控股有限责任公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：确定已训练的机器学习模型在运行时的性能度量；确定在运行时由机器学习模型处理的验证数据集相对于用于训练机器学习模型的训练数据集的同质程度；基于性能度量和同质程度来确定机器学习模型的概念漂移的类型；以及基于概念漂移的类型，执行对机器学习模型的更新，更新包括部分更新或全局更新。由此，可以维持机器学习模型的良好性能，同时避免频繁全局更新导致的高时间和计算资源成本。
用于模型更新方法设备程序产品

[发明专利]训练模型的方法、装置、设备以及存储介质-CN202210194524.3在审
发明人：杨佳伟;姚建华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：在该训练模型的方法中，可以对无标签的第一样本进行聚类，得到至少两个概念，其中，该概念为第一样本中由掩码注释的结构形式，然后可以根据该至少两个概念和该第一样本，对预训练模型进行训练，其中，所述预训练模型用于对样本进行特征提取本申请通过该至少两个概念，能够显式增加预训练模型对局部概念的敏感性，约束模型分辨不同的概念，从而相较于基于全局特征的预训练方法，本申请实施例能够有助于提高预训练模型在下游密集预测任务上的表现。
训练模型方法装置设备以及存储介质

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