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[发明专利]一种基于高光谱的船舶尾气测量系统及方法-CN202010704289.0有效
发明人：李奇峰;马翔云;崔泽霖;杜建宾;郭娜 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱的船舶尾气测量系统，包括高光谱数据采集模块、数据预处理模块及光谱分析模块；高光谱数据采集模块包括线扫描的高光谱相机及设有高广角镜头的普通相机；普通相机用于定位目标船舶；高光谱相机用于实时线扫描采集目标船舶尾气的光谱数据；数据预处理模块用于对采集的高光谱图像数据进行预处理；光谱分析模块用于对预处理后的高光谱图像数据进行分析处理，其内设有基于支持向量机的多维时序船舶尾气光谱分析模型，多维时序船舶尾气光谱分析模型输入目标船舶尾气的高光谱图像数据，输出尾气的成分数据。本发明还公开了一种基于高光谱的船舶尾气测量方法。本发明基于支持向量机建立光谱分析模型，提高了识别速度与准确率。
一种基于光谱船舶尾气测量系统方法

[发明专利]一种无人机高光谱影像辐射定标方法-CN202210708892.5有效
发明人：王智慧;孙中宇;耿守保;杨龙;温美丽 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开一种无人机高光谱影像辐射定标方法，包括以下步骤：将第一太阳辐射数据重采样到高光谱影像数据的中心波长，并输出重采样后的太阳辐射光谱，定义为第二太阳辐射数据；将第二太阳辐射数据的获取时间信息和高光谱影像数据的获取时间信息进行匹配，得到高光谱影像数据中每幅高光谱影像最匹配的太阳辐射光谱，并定义为第三太阳辐射数据；根据第二太阳辐射数据和第三太阳辐射数据，计算标准白板高光谱影像DN值到太阳辐射光谱DN值的影像转换系数，对高光谱影像数据中每幅高光谱影像进行辐射定标本发明通过利用无人机飞行过程中同步观测的太阳辐射光谱，针对画幅式高光谱相机每个像元分别进行校正，实现高光谱遥感影像的同步辐射定标。
一种无人机光谱影像辐射定标方法

[发明专利]基于非对称加密的现场光谱检测分析方法、系统及介质-CN202010200008.8在审
发明人：余向阳;杨应麟;尹健威;张鑫 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于非对称加密的现场光谱检测分析方法、系统及介质，方法包括：通过光谱分析仪现场获取待测样品的光谱数据；将光谱数据上传至云端后，确定光谱分析模型；通过光谱分析模型确定待测样品的光谱分析结果；将光谱数据和光谱分析结果进行非对称加密存证本发明通过光谱分析仪在现场进行检测得到光谱数据后，发送到云端后通过光谱分析模型得到待测样品的光谱分析结果，能够现场快速得到检测结果，方便直观；另外，本发明通过数字签名技术对光谱数据和光谱分析结果进行存证，能够保证数据的真实性，可以有效防止数据被篡改，可广泛应用于光谱检测技术领域。
基于对称加密现场光谱检测分析方法系统介质

[发明专利]一种近红外光谱优化方法、装置、系统以及存储介质-CN202310688655.1在审
发明人：谭正林;张芸;刘军 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种近红外光谱优化方法、装置、系统以及存储介质，属于光谱处理领域，方法包括：从预设测温热像仪中获得热力图，并从预设近红外光谱仪中获得原始光谱数据；对热力图以及原始光谱数据进行合并分析得到合并后光谱数据；从合并后光谱数据中筛选出目标光谱数据；对目标光谱数据进行拟合得到优化方程集合；通过优化方程集合对待测光谱数据进行优化得到近红外光谱优化结果。本发明能够得到具有曲线代表性的数据，使待发现方程更加轻量化，具有代表性，使得优化过程更加高效快速并且稳定，提高了优化过程的泛化能力。
一种红外光谱优化方法装置系统以及存储介质

[发明专利]一种基于大数据的拉曼光谱分析系统-CN202110696780.8在审
发明人：张青野;方逸洲;赵中瑞;左佳;艾麦提·布拉丁;仇正豪;张鹏程 -专利权人：上海仪电（集团）有限公司中央研究院
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的拉曼光谱分析系统，包括通过4G通信连接的便携拉曼光谱仪和数据分析服务器，所述数据分析服务器包括：拉曼光谱数据库建立模块，采用机器学习算法对已知标准物质的拉曼光谱大数据进行训练，建立标准拉曼光谱数据库；数据库模块，用于存储所述标准拉曼光谱数据库；拉曼光谱数据分析模块，用于结合所述标准拉曼光谱数据库对接收到的未知拉曼光谱数据进行处理和分析，生成分析结果；拉曼光谱数据交换模块，与所述便携拉曼光谱仪通过4G通信方式进行数据交换。
一种基于数据光谱分析系统

[发明专利]基于GPU的高光谱数据滤波快速计算方法、装置和系统-CN202111165324.7在审
发明人：莫卓亚;刘元路 -专利权人：广东弓叶科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于GPU的高光谱数据滤波快速计算方法，包括GPU，获取高光谱数据，加载高光谱数据至GPU；调用核函数，结合SG滤波算法进行数据平滑去噪，执行多线程的并行运算，进行高光谱数据的滤波；根据并行运算结果，获得高光谱数据滤波结果；本发明通过将高光谱数据加载高光谱数据至GPU中，结合GPU和SG滤波算法，通过并行运算的方式，将SG滤波算法与GPU硬件相互配合进行优化，通过配置GPU的数据，实现了多线程的并行运算，极大地提高了高光谱数据滤波的运算速度，高效率地处理高光谱数据的滤波，克服了因高光谱数据的高冗余性而计算速度慢的缺点，显著地提高了高光谱数据预处理的运算速度。
基于 gpu 光谱数据滤波快速计算方法装置系统

[发明专利]基于近红外光谱成像的人皮面具识别方法及系统-CN202010777264.3有效
发明人：刘仓理;张大勇;黄立贤;储松南;骆永全;沈志学;王海峰;曹宁翔;曾建成 -专利权人：中国工程物理研究院流体物理研究所
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了基于近红外光谱成像的人皮面具识别方法及系统，涉及光谱成像技术，其技术方案要点是：采集面部皮肤、人皮面具的近红外光谱数据，并根据近红外光谱数据建立光谱数据库；将光谱数据库中的近红外光谱数据输入光谱分类算法模型进行训练，得到光谱识别模型；通过近红外光谱成像系统对目标物成像，根据面部检测算法识别提取成像图像中的面部区域；提取近红外光谱序列图像中属于面部区域所有像素的面部光谱数据；将面部光谱数据输入光谱识别模型进行识别。基于人皮面具和人面部皮肤在1400‑1500nm和1900‑2000nm的光谱差异，结合光谱数据库将人皮面具识别出来，可适用于中远距离的识别，和图像识别相比，具有可远程、搜索范围宽、准确率高等优点。
基于红外光谱成像皮面识别方法系统

[发明专利]月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法-CN201210115484.5有效
发明人：张霞;王晋年;帅通;童庆禧;赵冬 -专利权人：中国科学院遥感应用研究所
申请日： 2012-04-18 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G01J3/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法，其特征在于，所述月表矿物高光谱数据模拟方法包括以下步骤：S1：利用高斯光谱响应模型对已知的月球矿物样品光谱曲线进行重采样；S2：构建纯净的混合光谱图像数据；S3：计算干涉成像光谱仪真实数据信噪比；S4：参考真实干涉成像光谱仪数据噪声分布，对模拟数据添加噪声。本发明模拟的月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据可用于真实干涉成像光谱仪数据端元提取、混合像元分解及矿物丰度反演等算法的验证及精度评价工作，弥补月表采样数据及验证数据的不足。
矿物干涉成像光谱仪光谱数据模拟方法

[发明专利]移动体用光谱测定装置以及移动体用光谱测定方法-CN201080042079.4有效
发明人：船山龙士;佐佐木健史;佐藤润 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2010-07-30 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：移动体用光谱测定装置(11)具备：为了测定含有由测定对象的波长信息和光强度信息构成的信息的测定光谱数据(D1～Dm)而被搭载于移动体(10)的光谱传感器(13)；搭载于移动体(10)以便通过对测定光谱数据进行处理来识别测定对象的处理装置(21)；和用于将测定光谱数据从光谱传感器(13)传递给处理装置(21)的信号传递路(20)。移动体用光谱测定装置还具备数据传送装置(15)，该数据传送装置(15)通过按照从测定光谱数据(D1～Dm)所含有的信息中选择作为规定信息的选择信息的方式重建测定光谱数据，来获得重建光谱数据(E1～En)数据传送装置将重建光谱数据经由信号传递路(20)传送给处理装置(21)。
移动体用光谱测定装置以及方法

[发明专利]热红外高光谱发射率模拟方法和系统-CN201010582215.0有效
发明人：张立福;王晋年;陈小平;杨杭;童庆禧 -专利权人：中国科学院遥感应用研究所
申请日： 2010-12-06 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G01S7/497 文献下载
摘要：本发明公开了一种热红外高光谱发射率模拟方法和系统，利用所述影像地物连续光谱数据在所述TASI多光谱发射率原始影像数据中提取各像元的地物特征参量，再利用所述地物特征参量构建重构变换矩阵，进行光谱重构，模拟获取热红外高光谱信息本发明可以从热红外TASI多光谱发射率数据及其它热红外多光谱卫星遥感数据中模拟得到连续的具有较高光谱分辨率的热红外高光谱数据，在满足原始多光谱遥感数据具有的高空间分辨率、高信噪比的同时，得到了高光谱分辨率的热红外数据
红外光谱发射模拟方法系统

[发明专利]打印色彩预测方法、打印色彩预测装置和简档生成方法-CN201010505546.4有效
发明人：堀田修平 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： H04N1/46 文献下载
摘要：获得打印对象(38)的第一光谱数据(112)(光谱反射率)，并估计层压膜(40)的第二光谱数据(114)(光学材料特性值)。然后，使用第一光谱数据(112)和第二光谱数据(114)来预测第四光谱数据(118)(光谱反射率)。
打印色彩预测方法装置生成

[发明专利]一种基于红外光谱技术的纺织品纤维成分的识别方法-CN202210626980.0在审
发明人：匡文剑;黄孟强;杨光灿烂;陈圣杰;曹兆楼 -专利权人：太谱(苏州)纺织科技有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于红外光谱技术的纺织品纤维成分的识别方法，通过红外光谱数据采集模块进行对纺织品纤维的光谱数据进行采集，红外光谱数据采集模块与红外光谱纺织品分类模块数据连接，将红外光谱数据采集模块采集的数据传输到红外光谱纺织品分类模块中进行有效的分类，红外光谱纺织品分类模块与纺织品红外光谱纤维成分分析模块数据连接，将红外光谱纺织品分类模块中对红外光谱纺织品分类的数据导入到纺织品红外光谱纤维成分分析模块中进行有效的红外光谱纤维成分分析，通过纺织品纤维成分反馈模块将纺织品纤维成分反馈后的数据通过纺织品纤维成分数据导出模块进行数据的导出
一种基于红外光谱技术纺织品纤维成分识别方法

[发明专利]一种拉曼光谱数据的处理方法及系统-CN201811533229.6有效
发明人：张健伟;段贵娇;陈鲁;张志彬;陈迟;霍剑 -专利权人：广东环凯微生物科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种拉曼光谱数据的处理方法及系统，方法包括以下步骤：通过拉曼光谱仪采集测试样品的第一拉曼光谱数据；对所述第一拉曼光谱数据进行去本底处理得到第二拉曼光谱数据；根据标准样品的拉曼光谱数据库和第二拉曼光谱数据本发明通过对测试样品的第一拉曼光谱数据进行去本底处理，得到第二拉曼光谱数据，再根据标准样品的拉曼光谱数据库和第二拉曼光谱数据，对测试样品中的成分进行识别，得到识别结果，通过去本底处理，避免识别过程中本底光谱对测试结果的影响本发明可广泛应用于光谱数据处理领域。
一种光谱数据处理方法系统

[发明专利]基于低秩矩阵分解及导向滤波器的高光谱/多光谱影像融合方法-CN201910873807.9在审
发明人：孙伟伟;任凯;孟祥超;杨刚 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于低秩矩阵分解及导向滤波器的高光谱/多光谱影像融合方法，包括：步骤1)对高光谱图像数据HS和多光谱图像数据MS进行预处理；步骤2)对高光谱图像数据HS和多光谱图像数据MS进行直方图匹配降色差；步骤3)对高光谱图像数据HS进行插值匹配多光谱图像数据MS的像素尺寸，进行波段分组；步骤4)对各组高光谱图像数据HS和多光谱图像数据MS进行多尺度分解；步骤5)利用权重矩阵将细节图像注入高光谱图像数据本发明的有益效果是：本发明提出的方法在保持高光谱图像光谱特性的基础上极大的提高了它的空间分辨率；本发明提出的方法具有重要的实际应用意义。
高光谱图像数据多光谱图像数据空间分辨率预处理色差导向滤波器多尺度分解多光谱影像高光谱图像直方图匹配低秩矩阵光谱特性权重矩阵细节图像应用意义分解层高光谱波段像素匹配分解分组融合

[发明专利]一种基于热红外高光谱遥感的地热区域判定系统及方法-CN202211554433.2在审
发明人：边宇;杨永鹏;郭雅;李萌;鞠星;金鼎坚;陈洁;唐浩;贺鑫 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于热红外高光谱遥感的地热区域判定系统及方法，判定系统包括区域检测模块，用于搭载高光谱传感器进行区域检测；光谱数据采集模块，用于获取高光谱传感器的高光谱热红外数据；光谱数据处理模块，用于对光谱热红外数据进行预处理；分析判断模块，用于根据预处理后的光谱热红外数据，采用普朗克定律识别地热区域以及地热区域的范围；温度校准模块，用于对地热区域进行核验校正。本发明通过采用高光谱传感器判定地热区域，通过对传感器高光谱数据的噪声消除、光谱重建使得诸多分析方法可适用于高光谱数据，并根据普朗克定律计算光谱频率对应的温度值，同时采用实测数据对计算数据进行校正，进一步提高了地热区域识别的准确性
一种基于红外光谱遥感地热区域判定系统方法