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[发明专利]一种基于高光谱的种植物成熟度检测系统及方法-CN202010705739.8有效
发明人：李奇峰;吴欢欢;马翔云;杜建宾;张石磊 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱的种植物成熟度检测系统，包括高光谱图像数据采集模块、数据预处理模块及光谱分析模块；高光谱图像数据采集模块包括设有阵列滤光片的快照式高光谱成像仪；高光谱成像仪用于采集种植物的高光谱图像数据；数据预处理模块用于对采集的种植物的高光谱图像数据进行预处理；光谱分析模块用于对预处理后的种植物的高光谱图像数据进行分析处理，其内设有卷积神经网络模型，卷积神经网络模型输入种植物的高光谱图像数据，输出种植物的成熟度数据本发明还公开了一种基于高光谱的种植物成熟度检测方法。本发明能够对种植物成熟度进行大范围、快速实时的无损检测，可实现对农产品的自动化采摘作业。
一种基于光谱种植成熟度检测系统方法

[发明专利]基于集成学习的高光谱遥感数据分类方法-CN201410283594.1在审
发明人：陈雨时;赵兴;王强;刘思宇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2014-06-23 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于集成学习的高光谱遥感数据分类方法，属于光谱数据分类技术领域。本发明为了解决现有高光谱数据的分类方法从光谱维的角度对数据进行分类，数据分类精度低的问题。它首先读取高光谱遥感数据，获得高光谱遥感数据的光谱特征和空间特征；将光谱特征与空间特征整合为多特征集合；由多特征集合确定标记样本并选择训练样本和测试样本；基于集成学习方法，设计特征差异的Adaboost本发明用于高光谱遥感数据的分类。
基于集成学习光谱遥感数据分类方法

[发明专利]一种光谱数据的确定方法、装置、终端和存储介质-CN202110803180.7在审
发明人：师少光;刘敏;龚冰冰;黄泽铗;张丁军;江隆业 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于光学技术领域，提供了一种光谱数据的确定方法、装置、终端及存储介质，所述光谱数据的确定方法包括：获取不同发光波段的多个发光光源分别对待检测对象照射时得到的多个初始光谱数据；对所述多个初始光谱数据进行组合，得到一个或多个目标光谱数据，所述一个或多个目标光谱数据对应的光源发光波段与所述多个发光光源的发光波段均不相同。本申请实施例提供的方法能够丰富光谱数据，从而使对光谱数据进行分析的分析结果更加全面，将该方法应用于多光谱活检技术时能够提高活体检测的精度。
一种光谱数据确定方法装置终端存储介质

[发明专利]多传感器便携式近红外光谱仪光谱数据的拟合预测方法-CN202210474784.6在审
发明人：刘浩;闫晓剑;张国宏;贾利红;王毅;李光尧 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明多传感器便携式近红外光谱仪光谱数据的拟合预测方法，涉及便携式近红外光谱仪，通过将光谱数据按照传感器型号进行划分得到K个小波段光谱数据，然后对不同小波段光谱数据按照不同数据处理方式，获得个不同组分预测值，再将不同组分预测值进行数据拟合，得到待测样品组分最终预测值，解决了多传感器便携式近红外光谱仪光谱数据预测准确率地的问题，本发明适用于多传感器便携式近红外光谱仪。
传感器便携式红外光谱仪光谱数据拟合预测方法

[发明专利]光谱校正方法、装置以及存储介质、电子设备-CN202210808244.7有效
发明人：潘从元;张兵;贾军伟 -专利权人：合肥金星智控科技股份有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种光谱校正方法、装置以及存储介质、电子设备，光谱校正方法包括：首先获取待校正光谱数据，并对待校正光谱数据进行分段，得到M段第一光谱数据，其中，M为正整数；对M段第一光谱数据进行计算，得到M组1～N阶极小值点，其中，N为大于1的整数；根据M组1～N阶极小值点，得到第一点集；对第一点集进行曲线拟合，得到背景光数据；利用背景光数据对待校正光谱数据进行校正。由此，该光谱校正方法，通过背景光数据对待校正光谱数据进行校正，提高了定量分析的精度。
光谱校正方法装置以及存储介质电子设备

[发明专利]光谱图数据同步方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011342047.8在审
发明人：吕晓鸣 -专利权人：佛山格捷锐信息技术有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种光谱图数据同步方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待进行光谱图数据同步的目标光谱分析设备对应的目标光谱分析设备标识；从候选网络通信地址集合中，获取所述目标光谱分析设备标识对应的目标网络通信地址；根据所述目标网络通信地址与所述目标光谱分析设备建立通信连接；通过所述通信连接获取所述目标光谱分析设备发送的光谱图表格，所述光谱图数据是所述目标光谱图分析设备对检测对象的成分进行分析得到的；从所述光谱图表格中获取各个元素成分对应的光谱图数据，按照各个元素成分对应的排列顺序以及所述光谱图数据生成光谱图并展示采用本方法能够提高了数据获取效率。
光谱数据同步方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种海缆系统的光谱检测方法及系统-CN202311040177.X有效
发明人：秦晓勇;许昌武;李建苹;杨礼;王彦溥 -专利权人：华海通信技术有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04B10/071 文献下载
摘要：本申请公开一种海缆系统的光谱检测方法及系统，应用在包括多个站点、海缆以及多个光中继器的海缆系统中，该方法包括：获取光中继器的出厂光谱测试数据和海缆的本征拉曼光谱数据，并根据得到的数据，获取对应于光中继器的光谱基线，而后根据出厂光谱测试数据，获取增益变化模型，最后通过监测海缆系统获取功率变化数据，并根据功率变化数据、光谱基线和增益变化模型，计算第一增益光谱，其中光谱基线包括正常运行时的输入、输出光谱，第一增益光谱包括功率变化后的输入、输出光谱。该方法在海缆系统出现功率异常时，通过增益变化模型对每个光中继器变化后的光谱进行计算，得到每个光中继器对应的输入、输出光谱，从而提高获取光谱的准确性。
一种系统光谱检测方法

[发明专利]一种基于多降质方式数据增广的高光谱图像超分辨率复原方法-CN202111342185.0在审
发明人：王素玉;车其晓;张磊 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多降质方式数据增广的高光谱图像超分辨率复原方法，属于图像处理技术领域，包括获取高光谱图像，对高光谱数据集进行预处理，将高光谱数据集中的图像按一定规则裁剪，生成非重叠的子图和重叠块，并将子图和重叠块分别作为测试数据和训练数据；对测试数据和训练数据进行数据扩增并增加高斯噪声，获得有噪声的低分辨率的测试数据和训练数据；构建高光谱图像超分辨率模型；采用训练数据对高光谱图像超分辨率模型进行训练，从而得到训练好的高光谱图像超分辨率模型；将测试数据输入训练好的高光谱图像超分辨率模型，获得超分辨率的高光谱图像。本发明对数据进行扩增，提升了高光谱图像超分辨率模型的性能。
一种基于多降质方式数据增广光谱图像分辨率复原方法

[发明专利]基于卷积神经网络的高光谱数据转灰度图的高光谱数据分类方法-CN201610805454.5有效
发明人：林连雷;魏长安;宋欣益 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-09-06 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于卷积神经网络的高光谱数据转灰度图的高光谱数据分类方法，本发明涉及高光谱数据分类方法。本发明是要解决现有的高谱维的图像分析和识别精确度与实际应用的需求不匹配、数学模型不符合实际地物分布规律欠缺逻辑等的问题，而提出的基于卷积神经网络的高光谱数据转灰度图的高光谱数据分类方法。该方法是通过步骤一、对高光谱原始数据进行预处理得到高光谱的谱向量，将高光谱的谱向量数据转换成为灰度图像数据；步骤二、通过卷积分类模型自主学习样本集中样本的纹理特征，对灰度图像数据样本进行分类。本发明应用于高光谱数据分类领域。
基于卷积神经网络光谱数据灰度分类方法

[发明专利]一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法-CN201510886240.0有效
发明人：孙雨;赵英俊;秦凯;田丰 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于遥感环境调查领域，具体公开一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法，包括：对获取的航空高光谱遥感SASI数据进行数据预处理，得到高光谱辐亮度数据和高光谱反射率数据；对高光谱辐亮度数据进行大气校正和光谱重建，得到浮点型的高光谱反射率数据；将的高光谱反射率数据按照冰川分布区域进行数据裁剪，选取特征波段，进行波段重组；对高光谱数据特征波段进行判断，并进行波段运算，选取合适阈值，得到冰川分布文件；将识别出的冰川分布文件转换为
一种基于航空光谱遥感数据冰川识别方法

[发明专利]基于区块链的基本物质高光谱数据权益共享方法及系统-CN202110241524.X在审
发明人：陈峰磊 -专利权人：陈峰磊
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的基本物质高光谱数据权益共享方法及系统，包括数据拥有方填写待发布基本物质高光谱数据的基本物质信息并发布；将基本物质信息、数据拥有方区块链账户ID以及基本物质高光谱数据原始文件写入基本物质高光谱数据库中，并生成数据ID；通过智能合约接口随机生成一对加密的公钥与私钥；将数据ID、数据拥有方区块链账户ID、数据使用费、加密公钥以及时间戳写入区块链数据库；通过加密私钥对基本物质高光谱数据原始文件加密，将加密后的基本物质高光谱数据文件以及数据ID写入基本物质高光谱数据库，删除基本物质高光谱数据原始文件。既能保证数据拥有者的权益，也可以保证基本物质高光谱数据服务的实时性、安全性、可靠性。
基于区块基本物质光谱数据权益共享方法系统

[发明专利]一种化橘红成分鉴定方法-CN201610846460.5有效
发明人：沈小钟;崔穗旭 -专利权人：广东食品药品职业学院
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种化橘红成分鉴定方法，包括通过至少一个波段对样本集的样本进行扫描，采集样本集的样本的高光谱图像；根据高光谱图像，获取样本集样本的高光谱数据；对样本集样本的高光谱数据进行处理，将样本集的样本划分为建模集样本以及检验集样本，并获取建模集样本的高光谱数据以及检验集样本的高光谱数据；通过连续投影算法在建模集样本的高光谱数据中选择特征波长；将检验集样本的高光谱数据、建模集样本的高光谱数据或特征波长对应的高光谱数据作为判别分析模型的输入变量
一种橘红成分鉴定方法

[发明专利]一种水体反射率确定方法和系统-CN202011321025.3在审
发明人：姜晓剑;吴莹莹;朱元励;汪伟;李卓 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该水体反射率确定方法和系统，通过获取待检测水体区域的水体光谱数据，然后，采用训练好的水体反射光谱模型、天空漫反射光谱模型和标准板反射光谱模型快速、精确地分类得到水体光谱数据中的水体反射光谱数据、天空漫反射光谱数据和标准板反射光谱数据，最后根据分类得到的这些光谱数据确定待检测水体区域的水体反射率，以在提高水体反射率确定精确度的同时，提高水体反射率确定效率。
一种水体反射率确定方法系统

[发明专利]色度值计算方法、简档生成方法、色彩转换方法和装置-CN201010284317.4有效
发明人：堀田修平 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2010-09-14 - 公布日： 2011-04-20 - 主分类号： H04N1/46 文献下载
摘要：获得打印对象(36)的第一光谱数据(106)(光谱透射率)、以及打印对象(36)的第二光谱数据(108)(光谱反射率)。此外，获得透射光源(TS)的第三光谱数据(110)(光谱辐射率分布)、以及反射光源(RS)的第四光谱数据(112)(光谱辐射率分布)。然后，使用第一、第二、第三和第四光谱数据(106、108、110、112)，计算给定观察环境下的打印对象(36)的色度值数据(116)。
色度计算方法生成方法色彩转换装置

[发明专利]一种小麦条锈病光谱库建立方法-CN202211611393.0在审
发明人：宋志华;聂敏;李阳;王春畅;张志恒;陈雪;曹书森;陈建勇;张志强 -专利权人：山东深蓝智谱数字科技有限公司;山东产研绿色与健康研究院有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及小麦条锈病监测领域，一种小麦条锈病光谱库建立方法，包括如下步骤：步骤一、小麦条锈病的高光谱影像及配套参数采集；步骤二、对采集到的高光谱影像数据预处理，得到色度均匀的高光谱影像；步骤三、对步骤二获得的高光谱图像进行小麦条锈病光谱特征提取及标准化处理；步骤四、建立用于存储小麦条锈病光谱数据、小麦高光谱影像数据及配套参数数据的小麦条锈病光谱库。本发明在采集高光谱影像的同时，采集了丰富、全面的配套参数，极大的提升了光谱数据的完整性及光谱库的全面性，提高了光谱库的实用性及适用性。
一种小麦条锈病光谱建立方法

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