专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]比特控制器和用于限制输出比特的方法-CN201611128910.3有效
  • 斯蒂芬·伦德贝里 - 安讯士有限公司
  • 2016-12-09 - 2018-10-26 - H04N5/235
  • 本发明涉及一种比特控制器(120)和用于限制输出比特的方法,所述比特控制器包括:被布置为用于确定被捕获场景的图像中的光照水平的光照确定块(202);以及最大比特设置块(204)。最大比特设置块被布置为用于:当光照水平被确定为低光照水平时,设置低光照最大比特;当光照水平被确定为中等光照水平时,设置中等光照最大比特;或当光照水平被确定为高光照水平时,设置高光照最大比特。低光照最大比特低于中等光照最大比特。高光照最大比特低于中等光照最大比特
  • 比特率控制器用于限制输出方法
  • [发明专利]光照鲁棒性的人脸图像超分辨方法-CN201710842317.3在审
  • 马祥;马琴琴 - 长安大学
  • 2017-09-18 - 2018-01-26 - G06T3/40
  • 一种光照鲁棒性的人脸图像超分辨方法,包括以下步骤步骤一、将某光照f输入的低分辨人脸图像If用相同光照的训练集样本线性组合;步骤二、求解线性组合的重构系数Wf,在求解过程中对局部协方差矩阵X进行对角加载;步骤三、将不同光照c的低分辨人脸图像Ic用对应光照的训练集样本线性组合,用重构系数Wf替换线性组合的系数,产生多种不同光照的低分辨人脸图像Ic;步骤四、利用基于整体人脸图像的重建方法,将多种不同光照的低分辨人脸图像Ic加权合成不同光照的高分辨图像Hc。本发明当光照发生变化时,能够将某光照低分辨输入图像重建成多种不同光照的高分辨人脸图像。
  • 光照鲁棒性图像分辨率方法
  • [发明专利]一种低光照图像增强方法、系统及可读存储介质-CN202210756511.0在审
  • 罗玉;游璧佳;凌捷;柳毅 - 广东工业大学
  • 2022-06-30 - 2022-10-11 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供的一种低光照图像增强方法、系统及可读存储介质,该方法包括获取低光照图像;确定目标深度曲线估计网络,并通过目标深度曲线估计网络对低光照图像进行无监督光照增强处理,得到相应的增亮图像;确定目标分解网络,并通过目标分解网络分别对低光照图像、以及增亮图像进行反射的分解处理,得到对应反射取值保持一致性的目标低光照反射和目标增强图反射;在确定光照增强后得到的目标反射图像中存在模糊点和/或噪声点时,通过预先构建好的目标修复网络对目标反射图像进行修复处理,以得到最优的图像增强效果。
  • 一种光照图像增强方法系统可读存储介质
  • [发明专利]低光图像的增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310028246.9在审
  • 李嘉锋;郝帅;况玲艳;张菁;卓力 - 北京工业大学
  • 2023-01-09 - 2023-05-09 - G06T5/00
  • 本发明提供一种低光图像的增强方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待增强的低光图像;将所述低光图像输入至图像分解网络,得到所述低光图像对应的第一反射分量图及第一光照分量图;将所述第一反射分量图及所述第一光照分量图输入至反射调整网络,得到第二反射分量图,并将所述第一光照分量图输入至光照调整网络,得到第二光照分量图;根据所述第二反射分量图及所述第二光照分量图,得到所述低光图像对应的增强图像。该方法利用图像分解网络,可准确分解低光图像,并利用反射调整网络和光照调整网络,以从粗到细的方式调整分解后的低光图像,得到对应的反射分量和光照分量,进而可有效提高获取增强图像的准确性。
  • 图像增强方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种光照估计方法及装置-CN201811199313.9有效
  • 柳跃天 - 华为技术有限公司
  • 2018-10-15 - 2022-04-12 - G06T15/50
  • 本申请实施例公开了一种光照估计方法及装置,涉及光照估计领域,解决了人脸成像的光效效果较差的问题。具体方案为:利用卷积神经网络获取第一图像的光照估计参数初始值,光照估计参数初始值包括初始球面光照系数、初始反照集合和初始法向集合,第一图像包括M个像素点,初始反照集合包括M个像素点的初始反照,初始法向集合包括M个像素点的初始法向,M为正整数;然后,利用原始图像、初始反照集合、初始法向集合和初始球面光照系数之间的关系,优化光照估计参数初始值。本申请实施例用于光照估计的过程。
  • 一种光照估计方法装置
  • [发明专利]一种光传感器的控制方法、系统及装置-CN202210621538.9有效
  • 李加云;梁宝超 - 歌尔股份有限公司
  • 2022-06-02 - 2023-10-24 - G09G3/34
  • 在满足分辨调整条件时,接收光传感器基于最大量程对应的分辨测量的周围环境的光照强度;根据光照强度与光照强度预设量程对应关系获取预设量程,光照强度与预设量程呈正相关;控制光传感器基于预设量程对应的分辨测量周围环境的光照强度基于光照强度与预设量程呈正相关的关系,通过光照强度对预设量程进行调节,进而调节分辨,满足测量不同光照强度所需的测量精度,提高光照强度的测量准确性,并且在此基础上提高依据光照强度进行屏幕背光亮度调节的控制精度
  • 一种传感器控制方法系统装置

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