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[发明专利]一种培育土壤健康生态系统实现化肥零增长方法-CN202010701295.0在审
发明人：易波;张晓明 -专利权人：四川九哈科技股份有限公司
申请日： 2020-07-18 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种培育土壤健康生态系统实现化肥零增长方法，在土壤健康生态系统里，农、林、畜、牧业产出提高，产生的废弃有机物质又可以作为能量因子原料，循环往复，减少化肥使用量，从而实现化肥零增长。该方法包括能量因子浆状醇化有机质及其采集制作，网格状量化开挖沟（洞）浇灌方式和实施后的土壤健康生态系统效果。
一种培育土壤健康生态系统实现化肥零增长方法

[发明专利]一种基于互联网的心理健康评估系统-CN201610808709.3在审
发明人：刘振亮 -专利权人：山东腾泰医疗科技有限公司
申请日： 2016-09-08 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于互联网的心理健康评估系统，利用RBF神经网络算法，基于云端数据库存储的已知样本中心理测试量表的因子得分，建立和训练RBF神经网络评估模型；获取新个体的心理测试量表的因子得分，根据RBF神经网络评估模型得到新个体的心理健康状况评估结果。该RBF神经网络评估模型对评估心理健康状态具有较好的准确性和适应性，误差较小，拟合性较好，使得利用本申请的心理健康评估系统得出的心理健康结果和治疗方案更精确，更具有可靠性。
一种基于互联网心理健康评估系统

[发明专利]一种基于大数据的慢性病管理方法和装置-CN201910801136.5在审
发明人：高瞻;金博;马晶;王雷 -专利权人：北京好医生云医院管理技术有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的慢性病管理方法，包括以下步骤：S1、数据采集，包括采集区域内慢性病患者数据；S2、数据处理，对采集的数据进行处理得到慢性病的相关个人数据；S3、数据产出健康特征因子，根据处理后的数据得到健康特征因子；S4、数据分类，对健康特征因子分类生成区域成功案例特征图谱和区域非理想案例特征图谱。该方法结合区域本地的气候、生活习惯、医护人员水平、本地居民对慢病的认识理解、本地治疗方式方法等，以大数据技术建立区域慢性病监测与管理，通过对本地医疗大数据和慢病成功案例的分析，通过本地居民慢病多因子聚类分析并生成可执行和区域适用性更强的慢病管理方案提升控制率
健康特征大数据案例特征慢性病图谱慢性病管理慢性病监测采集区域个人数据患者数据结合区域聚类分析慢病管理生活习惯数据采集数据分类提升控制因子分类数据处理非理想可执行居民采集医护成功气候治疗医疗分析管理

[发明专利]一种红树林湿地沉积物健康状况的微生物指标评估方法-CN201910520627.2在审
发明人：李瑞利;吴思颉;沈小雪 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： C12Q1/6851 文献下载
摘要：本发明提供了一种红树林湿地沉积物健康状况的微生物指标评估方法，属于环境监测领域，其包括：红树林湿地现状调查；确定指示微生物；选定理想参照点；建立红树林沉积物样品采集方法，明确微生物分析方法，包括样品DNA提取方法、PCR扩增方法和克隆文库构建方法；选定指示微生物指标评价因子，以指示微生物基因拷贝数、多样性指数和优势菌群占比作为评价因子；确定微生物指标评价因子的权重W_i；计算微生物指标评价因子的评价比值I_i；计算评价指标P，划分评价等级，根据评价等级对红树林湿地沉积物健康状况进行评估。本发明提供的红树林湿地沉积物健康状况的微生物指标评估方法，可准确有效地评估野外条件下红树林湿地沉积物的健康状况，适用范围广。
红树林沉积物健康状况湿地微生物指标指示微生物评估指标评价环境监测领域沉积物样品多样性指数基因拷贝数计算微生物微生物分析评价指标文库构建现状调查优势菌群样品DNA 参照点有效地权重克隆野外采集

[发明专利]基于电池机电特性参数融合的SOH估算方法及系统-CN202211410285.7在审
发明人：龚莉莉;谈鹏;张志远;李雪妍;刘浩;李世敬 -专利权人：中国科学技术大学;合肥国轩高科动力能源有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：估算方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取电池在充放电过程中的电池机电特性数据；基于所述电池机电特性数据计算SOH指标、容量增量曲线和应力增量曲线，并基于所述容量增量曲线和所述应力增量曲线提取电池性能的健康特征因子；基于所述健康特征因子和所述SOH指标，得到有效特征因子；基于所述有效特征因子和PSO‑LSTM网络建立预测模型进行SOH估算，得到估算结果。
基于电池机电特性参数融合 soh 估算方法系统

[发明专利]一种强烈地震带滑坡防治工程健康评估方法-CN201410421270.X在审
发明人：巨能攀;郑达;黄健;梁力丹;肖燃 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2014-08-25 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了强烈地震带滑坡防治健康评估及维护方法，包括建立挡墙的评估体系、抗滑桩健康诊断指标体系和预应力锚索健康诊断指标体系；其中，挡墙的评估体系采用模糊综合法和灰色理论法进行评估；抗滑桩健康诊断指标体系采用列表对现场调查、变形测量、基桩无损检测、钻芯取样验证最后得出结论；预应力锚索健康诊断指标体系采用了模糊综合评价方法，首先进行敏感因子(损伤范围≥60％)评价，当锚索工程的损伤范围有限时进行一般因子评价。本发明的有益效果是通过强烈地震带滑(边)坡防治工程的健康评估，能够快速高效的评判某一防治工程的健康状况，获取结构损伤位置、损伤类型与损伤程度，从而提前采取预防措施。
一种强烈地震带滑坡防治工程健康评估方法

[发明专利]一种电网企业工作人员心理健康状况的评估方法-CN201510940056.X在审
发明人：张丹;孙成勋;朱宝余;陈涛;李红彦;张振声;王广志 -专利权人：国家电网公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种电网企业工作人员心理健康状况的评估方法，包括获取被测试人员的生理指标监控数据；获取被测试人员的个人因素数据；获取被测试人员的访谈数据；通过所述心理健康来源数据进行心理健康来源评价，得到心理健康来源评价结果；在获取个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、心理健康倾向评价结果、心理健康类型评价结果的同时，获取被测试人员的生理指标监控数据；通过所述生理指标监控数据进行生理评价，得到生理评价结果；本发明科学地检测出影响电网企业工作人员心理健康状况的各种因子，并确定各影响因子的权重，最终形成评估的综合性方法。
一种电网企业工作人员心理健康状况评估方法

[发明专利]一种基于数据驱动的锂离子电池健康状态估算方法-CN202310815726.X在审
发明人：卢丞一;李炬晨;曹勇;潘光;曹永辉;黄桥高;罗斯伦 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据驱动的锂离子电池健康状态估算方法，属于水下航行器能源与动力应用研究技术领域。包括筛选健康因子，建立初始GWO‑LSSVM模型，将训练集中的健康因子作为输入变量输入到初始GWO‑LSSVM模型，并将电池健康状况作为所述初始GWO‑LSSVM模型的输出进行迭代训练得到训练完备的目标GWO‑LSSVM模型，将训练好的的目标GWO‑LSSVM模型对电池健康状态进行估算。本发明将灰狼优化算法GWO算法强大的寻优能力和最小二乘支持向量机LSSVM算法有效结合，为锂离子电池的健康状态评估提出了一种更有效的方法，能够迅速而准确地对锂离子电池的健康状态进行估算。
一种基于数据驱动锂离子电池健康状态估算方法

[发明专利]投保客户健康状况分析方法及服务器-CN201610105653.5有效
发明人：王春亮;蔡宁;项同德;钱慧敏 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-02-26 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：一种投保客户健康状况分析方法，包括：获取多个已投保客户的预设类型数据，基于所述已投保客户的预设类型数据，按照预设的模型生成规则，生成一个健康风险等级分析模型；在收到针对一待投保客户的健康风险等级分析指令时，接收该客户的投保数据；从所述客户的投保数据中获取预设类型数据作为健康风险数据，确定各个预设类型数据对应的风险因子数据；及将各个预设类型数据对应的风险因子对应的数据代入生成的所述健康风险等级分析模型中，以分析出该客户对应的健康风险等级。本发明可以快速评估投保客户的健康风险等级，避免传统人工评估所耗费的大量人力、物力。
投保客户健康状况分析方法服务器

[发明专利]一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法-CN202011116879.8有效
发明人：范玉千;詹迪;谭晓军;杨书廷;李军 -专利权人：中山大学;河南电池研究院有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法，该方法包括：对电池进行循环寿命测试，得到开路电压谱；基于EKF‑RLS的参数识别方法，结合得到二阶RC等效电路模型和荷电状态；根据二阶RC等效电路模型和开路电压谱的参数提取RC参数并进行相关性分析，得到关键因子；结合开路电压谱、荷电状态、RC参数和关键因子，基于SVR算法构建电池健康状态估算模型；获取待测电池当前的SoC并输入到电池健康状态估算模型，得到电池的健康状态。通过使用本发明，能够实时估计电池的健康状态。本发明作为一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法，可广泛应用于电池健康状态估计领域。
一种基于动态参数识别电池健康状态估算方法

[发明专利]一种多尺度河流健康表征与评价方法-CN201010128791.8无效
发明人：赵彦伟;徐菲 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2010-03-22 - 公布日： 2010-07-21 - 主分类号： G01C13/00 文献下载
摘要：本发明针对目前河流健康表征与评价大多集中于单一河流廊道尺度，忽略了河流与流域、栖息地内在联系的问题，提出了涵盖流域、河流廊道和栖息地三个尺度，点、线、面相结合的河流健康综合表征与评价体系，并应用多指标集成方法，分别确定河流综合健康等级及各尺度健康等级，识别出制约河流健康状态的主要因子。该方法充分考虑了河流多尺度融合及各尺度间联系密切的特性，充分考虑河流的干扰源与河流自身，在确定同一河流不同河段或同一生态区不同河流健康等级的同时，可快速、准确识别出河流健康的主要制约因子，具有结果表达直观
一种尺度河流健康表征评价方法

[发明专利]一种基于多维度健康管理模型的评测方法-CN202310300168.3有效
发明人：罗飞 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度健康管理模型的评测方法，涉及健康管理技术领域，汇总并建立健康指标数据集，指标存在异常时，分别采集相应的应对方案，建立指标数据集，对健康指标进行预测，在预测值为异常指标时进行标记；基于异常比Yb和症状严重系数的相关性获取异常影响因子Yx，汇总异常比Yb及异常影响因子Yx，生成健康忽视度Hs并输出；依据健康忽视度Hs的变化趋势，健康忽视度Hs超过相应阈值时向外部发出预警信息，输出异常指标综合性的对患者当前的健康程度进行评估和判断，在健康忽视度Hs已经超过相应阈值时，及时的向患者发出预警，更具有针对性。
一种基于多维健康管理模型评测方法

[发明专利]一种基于Logistic广义线性回归模型的志愿者工作意向预测方法-CN201910194108.1在审
发明人：顾雅婷;刘力燃;孟小亮 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Logistic广义线性回归模型的志愿者工作意向预测方法，包括以下步骤：S1、获取对志愿者参加健康扶贫志愿工作产生影响的多个影响因子；S2、对各个影响因子，选取Logistic似然函数进行回归模型模拟；S3、判断现有的影响因子与志愿者意愿的相关性，并剔除相关性较低的影响因子；获取数据集将其分为测试集和训练集；S4、求解出影响因子对应的参数方程式，同时利用熵权法求解不同影响因子的权重；S5、根据生成的二元本发明能够对志愿者参与健康扶贫志愿工作的意愿程度进行预测，利用扶贫地点的扶贫改善数据，进一步促进志愿者对于扶贫的意愿，形成良性循环。
影响因子回归模型广义线性测试集求解预测参数方程式获取数据良性循环似然函数效果评估训练集权重剔除健康

[发明专利]基于环境健康影响的工业园区大气VOCs污染预警处置方法-CN202310058937.3在审
发明人：赵梦飞;杨悦;郭佳允;柯勇;张颖;高宇航;陈雳华 -专利权人：浙江省环境科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环境健康影响的工业园区大气VOCs污染预警处置方法，包括：摸排工业园区环境风险源、监测站点及周边敏感点分布情况，构建VOCs污染源谱及污染源排放清单，计算园区企业VOCs污染因子污染源强；根据监测站点、周边敏感点分布情况及企业VOCs污染因子污染源强，通过高斯扩散模型计算污染源排放的污染因子到达敏感点处的最大扩散浓度；基于空气环境目标值判断污染源排放的污染因子是否启动预警；根据污染因子在敏感点处的最大扩散浓度，结合污染因子扩散时长与人体健康影响和污染历史排放影响评估获得的暴露时长，判定处置时长并发送给污染企业，要求污染企业在处置时长内完成污染处置。
基于环境健康影响工业园区大气 vocs 污染预警处置方法

[发明专利]一种智能评估心脏衰老程度的方法及系统-CN201610169247.5有效
发明人：曾金生 -专利权人：曾金生
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开一种智能评估心脏衰老程度的方法及系统，其中，包括步骤：首先收集影响心脏年龄的影响因子，建立影响心脏年龄的影响因子指标体系，然后将影响因子进行分类，并对影响因子进行预处理，建立心脏年龄数据模型；将预处理后的影响因子作为输入组成一个样本集，先后将获得的样本集及心脏年龄数据模型输入到人工智能学习算法中进行训练，建立一种反映心脏年龄影响因子和心脏衰老程度评估测定之间的关系模型；最后采用建立的关系模型对个体测定者样本进行回归分析和学习本发明方法为健康和亚健康个体及心脏疾患个体提供了全程无创性、及时性、便利性、普适性预警作用。
一种智能评估心脏衰老程度方法系统

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