专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于LSTM和多特征的锂电池健康预测方法及系统-CN202310909839.6在审
  • 魏亮亮;孙艺文;谭晓军 - 中山大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-20 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种基于LSTM和多特征的锂电池健康预测方法及系统,该方法包括:获取锂电池的充放电循环数据集,对数据集进行预处理,对预处理数据集进行健康特征提取,得到健康特征信息集;对健康特征信息集进行短时间序列划分,接着进行随机划分,得到训练集和测试集;将训练集输入到基于LSTM的锂电池健康状态预测模型进行训练和测试,得到预测结果。该系统包括:数据获取模块、预训练模块、特征提取模块、时序划分模块、训练集划分模块、模型构建模块、训练模块和测试模块。通过使用本发明,能够对锂电池的健康状态提供实时精确的评估和预测,为锂电池稳定安全的可靠运行提供了保障。本发明可广泛应用于锂电池技术领域。
  • 一种基于lstm特征锂电池健康预测方法系统
  • [发明专利]一种锂离子电池智能健康状态预测方法-CN202310494879.9在审
  • 谭晓军;刘圣哲;王焕宇;阮漪灏;范玉千;邵达成 - 中山大学;东莞中山大学研究院
  • 2023-05-04 - 2023-09-15 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种锂离子电池智能健康状态预测方法,方法包括:获取获得电池健康状况数据集,并基于电池的循环寿命测试,确定电池充电曲线;基于电池充电曲线,提取直接测量特征和二阶测量特征;通过滑动窗口分别处理直接测量特征和二阶测量特征,获得滑动窗口处理后的直接测量特征和二阶测量特征;利用长短期协同注意力网络对滑动窗口处理后的直接测量特征和二阶测量特征进行分析,得到目标编码与目标加权和;对目标编码和目标加权和进行连接处理,得到目标数据;通过多层感知机对目标数据进行线性变换,得到全局预测数据。本发明克服了传统方法所面临的准确性、鲁棒性和实时适用性不强的问题,可广泛应用于电池数据处理技术领域。
  • 一种锂离子电池智能健康状态预测方法
  • [发明专利]膨胀机轴封泄漏监测预警方法、装置及轴封-CN202311029338.5在审
  • 谭晓军;王在君;邹云 - 四川空分设备(集团)有限责任公司
  • 2023-08-16 - 2023-09-12 - F01D21/00
  • 本发明涉及膨胀机领域,提供一种膨胀机轴封泄漏监测预警方法、装置及轴封,其中,预警方法包括如下步骤:沿膨胀机的冷量传递方向,于轴封上先后设置进气通道和排气通道,其中,进气通道和排气通道均延伸至膨胀机的主轴与轴封之间的间隙内;于进气通道内通入气体,气体沿排气通道排出;测量气体在进入轴封前后的温差或测量气体通过排气通道的温度,将温差/温度与设定值比较,当温差/温度超出预定值时进行预警;由于进气通道输入的气体在排出过程中,需要经过轴封发生泄漏的间隙内,通过测量气体通过该间隙后的温度,可及时地发现膨胀机的冷量向轴承方向的传递情况,可对轴封的失效实现预警,避免轴承结冰封冻造成事故,提升膨胀机运行的安全性。
  • 膨胀机轴泄漏监测预警方法装置轴封
  • [发明专利]一种快速的跑道截断分析方法-CN202010383573.2有效
  • 余春祥;陈伟;孙传杰;廖新华;陈中华;卢永刚;谭晓军;李德贵 - 中国工程物理研究院总体工程研究所
  • 2020-05-08 - 2023-08-29 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种快速的跑道截断分析方法,包括如下步骤:获取跑道上弹坑图像,对跑道上弹坑的图像边缘进行离散化处理,得到边缘离散点;得到最小滑跑矩形的中心点坐标,在最大允许偏斜角范围内均匀抽样得到最小滑跑矩形的偏斜角,抽样次数加1;根据最小滑跑矩形的中心点坐标、偏斜角、长和宽计算得到四个顶点的坐标;判断最小滑跑矩形是否在跑道内,如果是,进入步骤五;如果否,则回到步骤二继续抽样;判断最小滑跑矩形是否与弹坑相交,若相交,则返回步骤二继续抽样;若不相交,则在跑道上找到满足飞机起降的最小滑跑矩形;判断抽样次数是否大于N;如果小于N,回到步骤2继续抽样;如果大于N,即跑道被截断。
  • 一种快速跑道截断分析方法
  • [发明专利]充电负荷预测方法-CN202310641709.9在审
  • 官权学;刘钦河;胡嘉蓓;谭晓军 - 中山大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-22 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种充电负荷预测方法,该方法可获取充电站的历史充电负荷序列;利用经过蛇优化算法训练得到的变分模态参数,将历史充电负荷根据不同的带宽和中心频率进行分解,得到每个频率对应的分解序列,从而有效降低分解序列中的随机性及波动性;将每个分解序列输入至长短期记忆网络,得到长短期记忆网络输出的各个频率对应的序列预测结果;将各个序列预测结果进行叠加,得到最终的充电站充电负荷预测结果,从而可以针对性地对不同频率下的分解序列进行分析预测,提高了预测精度。可见,本申请可以精确地预测每一充电站的充电负荷。
  • 充电负荷预测方法
  • [发明专利]一种基于多源数据知识迁移的三维物体检测框架-CN202010272335.4有效
  • 谭晓军;冯大鹏;梁小丹;王焕宇;杨陈如诗;杨梦雨 - 中山大学
  • 2020-04-09 - 2023-07-07 - G06V20/64
  • 本发明提供了一种基于多源数据知识迁移的三维物体检测框架,通过将图像特征提取单元所提取处的图像特征输出,使感兴趣目标选择单元根据图像特征,输出感兴趣目标的点云数据至点云特征提取单元,由点云特征所从点云数据中提取点云特征,然后,在知识迁移单元中,使图像特征学习点云特征并更新图像特征提取单元的参数,而三维目标参数预测单元根据所述图像特征和点云特征更新所述图像特征提取单元和点云特征提取单元的参数,最后,由更新后的图像特征提取单元重新提取图像特征至三维目标参数预测单元,由三维目标参数预测单元根据所述图像特征,推算并输入三维参数,由此,提供了基于二维图像的三维物体检测的检测精度。
  • 一种基于数据知识迁移三维物体检测框架

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