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[发明专利]数据修复方法、装置、电子设备及计算机程序产品-CN202111320667.6在审
发明人：吴岳檑;钟洪;黄蕴思 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种数据修复方法、装置、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：确定待处理号码的结构数据表，并确定结构数据表中存在异常的待修复数据；根据待处理号码的内存节点信息和待修复数据，配置数据修复表；根据数据修复表和待修复数据，生成修复语句数据，并通过修复语句数据修复待修复数据。本申请实施例提供的数据修复方法自动确定出待修复数据和数据修复表，自动通过数据修复表生成待修复数据的修复语句数据，并自动通过修复语句数据对待修复数据进行修复，不需要人工参与，从而减少了人工误差，提升了数据修复的准确性
数据修复方法装置电子设备计算机程序产品

[发明专利]用于存储器器件的内置自测试和自修复方法-CN201210395297.7有效
发明人：萨曼·M·I·阿扎姆;洪照荣 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2012-10-17 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G11C29/12 文献下载
摘要：本发明描述的修复数据或错误寄存器数据的存储机制的实施例使得来自不同测试阶段的修复数据存储在同一分段中，而没有使用已用过的OTPM单元的风险。所述存储机制采用BISTR模块中的副本修复数据存储。所述BISTR模块中的修复数据存储以及副本修复数据存储使得能够现测试阶段的新修复数据与前一阶段的所述修复数据区分。在所述BISTR模块中的XOR门，以及所述XOR门和所述存储器阵列中的修复数据存储之间的连接线也有助于所述区分。由于新老修复数据(或错误寄存器)的区分，新修复数据可以被存储在与所述已使用的OTPM单元恰好相邻的可用OTPM单元的一个OTPM中，所述已使用的OTPM单元存储了来自上一测试阶段的修复数据。本发明还公开了用于存储器器件的内置自测试和自修复机制。
用于存储器器件内置测试修复方法

[发明专利]存储器件及包括存储器件的存储系统-CN201510169430.0有效
发明人：朴嘉蓝;梁钟烈 -专利权人：爱思开海力士有限公司
申请日： 2015-04-10 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G11C29/44 文献下载
摘要：存储器件包括：非易失性存储器电路，适用于储存硬修复数据；数据总线，适用于在启动操作期间传送硬修复数据，且在软修复模式期间传送软修复数据；多个寄存器，适用于储存通过数据总线传送的修复数据，且当被传送的修复数据被储存时激活；控制电路，适用于在寄存器当中选择寄存器以储存被传送的修复数据，并在软修复模式期间将储存与被传送的修复数据相同的数据的寄存器去激活；以及存储体，适用于基于储存于寄存器当中被激活的寄存器中的数据而执行修复操作
存储器件包括存储系统

[发明专利]一种基于OTP模块的数据修复方法、OTP控制器以及芯片-CN202211081543.1有效
发明人：李健;冯雷 -专利权人：北京象帝先计算技术有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F11/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于OTP模块的数据修复方法、OTP控制器以及芯片，应用于OTP控制器；所述OTP模块存储有修复数据集合，用于对目标存储器中的源数据进行修复；所述目标存储器中的源数据包括至少两个数据块，所述修复数据集合包括至少一组修复数据，其中一组修复数据包括一个待替换数据块以及替换地址描述数据，替换地址为所述待替换数据块对应的目标存储器中失效数据块的存储地址；所述方法包括：将所述目标存储器中的源数据读取到临时存储器中；对所述OTP模块读取，获取修复数据集合；针对所述修复数据集合中的修复数据，根据替换地址描述数据将临时存储器中的失效数据块替换为待替换数据块，以得到修复后的源数据。
一种基于 otp 模块数据修复方法控制器以及芯片

[发明专利]一种网页的修复方法以及客户端-CN201611012644.8有效
发明人：樊杰 -专利权人： VIDAA（荷兰）国际控股有限公司
申请日： 2016-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种网页的修复方法，首先在客户端中预设包含指定服务器的地址的数据文件；在检测到浏览器启动时，客户端通过浏览器加载并解析该数据文件；客户端根据解析结果向指定服务器发送修复数据请求信息，并根据指定服务器返回的修复数据应答信息获取修复数据的下载链接；客户端通过浏览器从上述下载链接下载修复数据，以使所述浏览器利用下载的修复数据对异常网页进行修复。可见，由于客户端能够自动的下载修复数据，并利用修复数据对网页进行修复，从而实现了在客户端将显示异常的网页修复，进而降低网页修复的成本和时间周期，提高了用户的使用体验。同时本申请还提出了一种客户端。
一种网页修复方法以及客户端

[发明专利]数据修复方法及数据修复装置-CN201610399396.0有效
发明人：胡燏翀 -专利权人：华中科技大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-06-06 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明提供一种数据修复方法，其包括：获取数据修复指令，并根据数据修复指令在本地机架中创建用于修复丢失数据片段的本地新节点；根据数据修复指令，在本地机架的其他节点的编码数据片段中收集本地修复数据；根据数据修复指令，在中继机架中确定数据中继节点，并通过数据中继节点在相应的中继机架的节点的编码数据片段中收集中继修复数据；根据本地修复数据以及中继修复数据，在本地新节点对丢失数据片段进行修复操作。本发明还提供一种数据修复装置，本发明的数据修复方法及数据修复装置对机架内数据修复和跨机架数据修复进行结合，提高了数据修复操作的传输效率。
数据修复方法装置

[发明专利]自动修复方法、自动修复装置、电子设备和介质-CN202310114863.0在审
发明人：王彬;周晓磊 -专利权人：青岛海信传媒网络技术有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动修复方法、自动修复装置、电子设备和介质，应用于智能设备，包括：当确定智能设备存在启动失败的情况下，向服务器发送网络连接请求；在确定与服务器建立网络连接之后，向服务器发送修复数据获取请求，其中，修复数据获取请求中携带所述智能设备对应的预设标识信息，修复数据获取请求用于请求获取非用户数据分区对应的修复数据；接收服务器发送的智能设备对应的非用户数据分区对应的修复数据，基于非用户数据分区对应的修复数据，对智能设备的非用户数据分区进行修复处理。采用该方法能够只对智能设备上的非用户数据分区的进行修复处理，从而避免清除用户数据。
自动修复方法装置电子设备介质

[发明专利]数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210033963.6在审
发明人：林兆祥;李晓松;王津铭;李彪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品；可获取本地存储中的项目数据包，并根据项目数据包确定缓存在历史时刻的待修复数据和有效数据；根据缓存在历史时刻的数据访问记录，确定待修复数据的无效访问率，以及确定有效数据的有效访问率；根据无效访问率及有效访问率确定当前时刻的修复增益值；根据有效访问率及修复增益值确定当前时刻的待修复数据的控制比值；根据项目数据包，按照待修复数据的控制比值对待修复数据进行修复处理以此，实现根据控制比值对缓存中的待修复数据进行更新、修复，避免同一时间对缓存中的大量数据进行更新，降低系统的运行负载，有效避免过载的现象，保障系统性能。
数据处理方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]存储器件及包括存储器件的存储系统-CN201510200958.X有效
发明人：金贵东 -专利权人：爱思开海力士有限公司
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G11C29/44 文献下载
摘要：一种存储器件，包括非易失性存储器电路，其适合储存系统硬修复数据；暂时存储器电路，其适合储存系统软修复数据；系统寄存器电路，其适合在启动操作期间接收和储存系统硬修复数据或系统软修复数据；以及存储体，其适合基于储存在系统寄存器电路中的第一数据进行修复操作
存储器件包括存储系统

[发明专利]基于分类模型的冠脉分割方法及系统-CN201910177265.1有效
发明人：郑超;王振常;杨正汉;韩丹;肖月庭;阳光 -专利权人：数坤（北京）网络科技有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分类模型的冠脉分割方法，其包括：S1、获得初始分割结果；S2、人工修复初始分割结果，并收集修复数据；S3、对修复数据进行分类，获得不同类型的修复数据；S4、以不同类型的修复数据作为修复样本分别训练生成不同的修复模型；S5、将待分割数据输入初始分割模型，获得分割结果A，对分割结果A做异常识别，调用修复模型进行修复；S6、对S5不同修复模型的修复结果分别进行人工修复，收集对应的人工修复数据作为新增样本，分别对对应的修复模型进行增量训练，生成二级修复模型。本发明还公开了一种冠脉分割系统，本发明结合分类的修复模型对待分割数据进行分割，获得更精确的分割结果。
基于分类模型分割方法系统

[发明专利]分布式环境下基于机器学习的数据修复方法、装置及设备-CN202210150610.4有效
发明人：陈晓红;龚思远;曹文治;胡东滨;胡春华;徐雪松;梁伟 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式环境下基于机器学习的数据修复方法、装置、设备及介质，包括：每个节点服务器对本地数据集进行缺失数据分离处理，得到本地完整数据集和本地待修复数据集，获取本地完整数据集的数据数量和数据维度，并基于数据数量、数据维度和本地待修复数据集的缺失特征，对本地完整数据集进行数据缺失模拟处理，得到本地模拟待修复数据集，确定模拟待修复集合，并基于模拟待修复集合和每个节点服务器的本地数据集，进行本地数据修复，得到修复训练集，使用修复训练集对二次修复模型进行模型训练，得到训练好的二次修复模型，采用训练好的二次修复模型对待修复数据集进行修复。采用本发明提高数据修复的效率和准确性。
分布式环境基于机器学习数据修复方法装置设备

[发明专利]基于多条件约束的时间序列数据生成方法、装置及介质-CN202010227885.4有效
发明人：彭磊;张俊楠;李慧云 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于多条件约束的时间序列数据生成方法、装置及介质。其中，方法可包括：接收客户端的数据修复请求，数据修复请求包括待修复数据及条件信息；对待修复数据进行归一化处理，得到归一化数据，并对条件信息进行张量化处理，得到特征标签；调用已完成训练的数据修复模型，根据特征标签对归一化数据进行修复处理，得到第一修复数据，数据修复模型是根据样本数据、第一样本条件、真实样本数据及第二样本条件进行训练得到的，样本数据为噪声数据；发送第一修复数据至客户端。采用本发明实施例，无需大量的历史数据或匹配度高的样本数据作为基础，便可获取数据的丰富特征，保证了修复数据的准确性及时序性，提高了修复效率及质量。
基于条件约束时间序列数据生成方法装置介质

[发明专利]一种复合污染场地土壤修复数据管理系统-CN202210218674.3在审
发明人：尹光彩;郑棉丹;佘伟铎;易锟;王鹏 -专利权人：广东工业大学;广州市环境技术中心
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种复合污染场地土壤修复数据管理系统，包括土壤修复委托方，土壤修复委托方包括至少一个委托方节点；土壤修复检测方，包括检测方节点，用于将土壤污染物检测数据上传到区块链；土壤修复执行方，包括土壤修复场地及土壤修复场地设置的执行方节点；所述执行方节点用于将传感器采集的修复场地环境数据上传到区块链；土壤修复管理方，包括管理方节点，用于访问区块链中所有的土壤修复数据；土壤修复数据存储方，包括账本存储节点，用于存储场地土壤修复产生的所有数据本发明提供的系统在区块链网络上存储场地土壤修复数据，保证土壤修复全过程公开透明、数据一致，抵抗数据篡改、破坏等攻击。
一种复合污染场地土壤修复数据管理系统

[发明专利]用于智能应用数据修复的数据处理方法和装置-CN202210286514.2在审
发明人：吴文辉;张桥英;郭艺津 -专利权人：稿定（厦门）科技有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F8/72 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于智能应用数据修复的数据处理方法和装置。该方法包括：获取智能应用的待修复数据，其中，所述待修复数据为所述智能应用产生闪退问题时，与所述闪退问题相关的数据；对所述待修复数据进行基于问题定位的数据分析处理，得到对应于所述闪退问题的原因数据，其中，所述原因数据为用于表征出现所述闪退问题原因的数据；获取与所述原因数据对应的目标应用修复数据；基于所述目标应用修复数据对所述闪退问题进行修复处理。通过对智能应用的闪退问题的数据进行问题定位，解决了现有技术中对智能应用闪退问题修复效率较低的技术问题，实现了提高智能应用的闪退问题修复效率的技术效果。
用于智能应用数据修复数据处理方法装置

[发明专利]基于机器学习的数据修复方法、装置及计算机设备-CN202111086465.X有效
发明人：徐啸 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的数据修复方法、装置及计算机设备，主要在于能够提高修复后的数据集的数据质量，保证修复后的数据集对于后续的分类任务有切实的帮助，从而能够提高分类模型的分类精度。其中方法包括：获取用于模型训练的待修复数据集；对所述待修复数据集进行错误检测，根据检测结果对所述待修复数据集进行修复，生成所述待修复数据集对应的多个候选修复集；构建所述多个候选修复集分别对应的预设分类模型，并利用测试数据集分别对多个所述预设分类模型进行测试，得到多个所述预设分类模型分别对应的测试结果；根据所述测试结果，从所述多个候选修复集中筛选所述待修复数据集对应的目标修复集。
基于机器学习数据修复方法装置计算机设备

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