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[发明专利]一种基于时间信誉序列的恶意节点识别方法-CN202011424377.1在审
发明人：朱伟华;宋宇;田磊;王俊尧 -专利权人：吉林电子信息职业技术学院
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间信誉序列的恶意节点识别方法，涉及无限超声波传感器安全技术，包括根据通信次数占比计算节点信誉值，计算节点信誉阈值，划分信誉区间并对节点进行判断和划分等步骤。本发明主要通过判断节点信誉值序列的相似度和通过阈值的计算划分信誉区间从而对恶意节点进行识别，具有计算复杂度低，识别准确率高，效率高的优势，同时克服了人们对于恶意节点数据量不足导致识别率低且识别速度慢的缺陷
一种基于时间信誉序列恶意节点识别方法

[发明专利]用于组合多个信誉的系统和方法-CN201580076703.5有效
发明人： J.R.斯普尔洛克;J.D.特迪 -专利权人：迈克菲有限责任公司
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本文描述的特定实施例提供了一种电子设备，其可以被配置成获取与对象相关的多个信誉并且组合多个信誉以创建针对对象的总信誉。所述对象可以包括多个子对象，并且多个信誉中的每一个可以对应于子对象中的一个。
用于组合信誉系统方法

[发明专利]社交网络用户信誉度及操作权限管理系统-CN201810408023.4在审
发明人：吴益鹏 -专利权人：上海同砚信息科技有限公司
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了社交网络用户信誉度及操作权限管理系统，包括数据存储模块，所述数据存储模块连接有数据读取模块，所述数据读取模块连接有信誉分析模块，所述数据读取模块还连接有用户登录模块，所述信誉分析模块连接有权限分析模块，所述权限分析模块连接有处理模块，所述信誉分析模块与处理模块相连接，用户的信誉度数据和权限数据存储在数据存储模块内，所述数据读取模块读取数据存储模块中的信息，用户通过用户登录模块进行账号登录，所述数据读取模块读取用户账号信息并将结本发明便于对用户信誉度进行管理，能够根据用户信誉度数值来限制用户的操作权限，方便了人们的使用。
数据读取模块分析模块数据存储模块信誉度操作权限管理社交网络用户用户登录模块用户信誉度处理模块信誉读取读取数据存储权限数据存储用户账号信息权限操作权限账号登录管理

[发明专利]一种网络威胁情报可信度识别方法-CN201811554318.9在审
发明人：杜翔宇;姜政伟;韩瑶鹏;江钧;宋秉华;刘宝旭 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络威胁情报可信度识别方法，本发明步骤包括：1)构建网络威胁情报的关联图模型，图上的节点是网络威胁指标；2)每个网络威胁指标都有一个初始信誉值，计算出每个网络威胁指标的初始信誉值作为该指标的最终的威胁信誉值的一部分；3)为关联图模型中的每一个边计算权重；4)借助图传播算法的思想设计威胁传播算法使威胁信誉值在节点和相邻节点中逐级传播，进而与每个网络威胁指标的初始信誉值结合计算得到最终信誉值；5)根据网络威胁指标的最终信誉值确定网络威胁情报可信度
网络威胁信誉情报可信度关联图威胁算法传播评估网络相邻节点构建权重

[发明专利]一种数据联盟的信誉度确定方法及装置-CN202010103011.8在审
发明人：刘洋;于涵;陈天健;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种数据联盟的信誉度确定方法及装置，该方法包括：获取待处理数据联盟的参与方个数和联盟成本控制偏好；根据所述待处理数据联盟的联盟类型，查询与所述待处理数据联盟相同或者相似的数据联盟；根据所述参与方个数、所述联盟成本控制偏好、查询数据联盟的信誉度和预设信誉度确定模型，确定所述待处理数据联盟的信誉度，其中，所述预设信誉度确定模型是根据预设博弈算法对历史数据联邦的信誉度、各个参与方模型质量、各个参与方成本控制偏好进行分析得的采用上述方法，可以避免数据联盟的信誉值偏高或偏低，获得合理的准入门槛值，提高数据联盟收益。
一种数据联盟信誉确定方法装置

[发明专利]基于大数据监控的商户信誉评测系统及方法-CN201910817392.3在审
发明人：徐传海 -专利权人：北京智云信国际信用评价有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据监控的商户信誉评测系统及方法，涉及商户信誉评估技术领域。本发明包括大数据分析监控平台以及监测终端；所述监测终端包括证件信息采集模块、商户评价反馈模块以及商户信誉检索模块；大数据分析监控平台包括证件评分模块、评价处理模块以及综合信誉评分模块。本发明证件评分模块通过证件信息查询证件评分表获取各证件对应的证件评分，并计算商户各种证件对应的证件评分获取商户基础评分；同时通过综合信誉评分模块根据分类统计结果以及评价评分表计算商户浮动评分；综合信誉评分模块累计商户基础评分和商户浮动评分获得商户综合信誉评分
商户评分模块证件信誉大数据分析监控监测终端评分表浮动证件信息采集模块处理模块反馈模块分类统计检索模块评测系统企业合作企业商户信誉评估证件信息查询监控信用监督

[发明专利]物流节点的信誉管理方法、装置、设备及存储介质-CN202310350227.8在审
发明人：陈也;杨周龙;戴依娜 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明涉及物流领域，公开了物流节点的信誉管理方法，包括：获取物流节点在当前统计周期内的物流信息；根据物流信息，确定物流节点在当前统计周期内的目标数据值；计算物流节点在当前统计周期内的信誉分值；将物流节点在当前统计周期内的信誉分值与物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到物流节点的当前的总信誉分值；历史统计周期对应的时间早于当前统计周期对应的时间；根据物流节点的当前的总信誉分值，对物流节点的当前的信誉等级进行划分，以解决现有物流节点服务等级评价停留在主观判断的层面上
物流节点信誉管理方法装置设备存储介质

[发明专利]用于社交媒体身份的信誉服务-CN201280055215.2在审
发明人： S·亨特;M·布林克雷;A·阿拉格斯 -专利权人：迈克菲股份有限公司
申请日： 2012-11-02 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：信誉服务可以确定与社交媒体身份关联的“信誉”。例如，社交媒体身份可以发展值得信任的信誉或不值得信任的信誉。如果用户(即，身份)张贴类似于垃圾邮件消息的内容或到不适当内容的链接，则可以得到不值得信任的信誉。不适当内容可以包括材料的非法副本(例如，侵犯版权)或恶意内容以及其他类型。可以使用信誉来向其他用户告知该身份的张贴的潜在“质量”或过滤来自具体身份的张贴，以便不“打扰”其他用户。在标识来自每一站点的信息可以与现实世界实体相关时，也可以跨越多个社交媒体站点计算身份的信誉。
用于社交媒体身份信誉服务

[发明专利]集中式账户信誉-CN200980120880.3有效
发明人： W-Q·郭;V·德;R·陈;G·J·赫尔腾;L·黄;V·拉吉凡施 -专利权人：微软公司
申请日： 2009-04-30 - 公布日： 2011-05-04 - 主分类号： G06F21/20 文献下载
摘要：集中式账户信誉系统使用与用户的在线账户相关联的信誉分数来区分不法用户和合法用户。该系统限制不法用户对某些网络服务的访问，而同时最小化其对合法用户的负面影响。该系统可以管理在线账户的生命周期，考虑在整个账户网络中获取的关于账户的数据来计算在线账户信誉分数，并基于在线账户信誉分数分配对网络服务的访问权。例如，可以将信誉分数嵌入在可以被账户网络上的多个服务访问的安全性令牌中，以便每一个服务都可以基于信誉分数来确定要授予相关联的用户账户的适当的访问级别。各种在线账户行为随着时间的推移会提高或减少在线账户的信誉。
集中账户信誉

[发明专利]消费品在线信誉计算方法及设备-CN202010161386.X在审
发明人：许应成;蔡华利;宁秀丽;裴飞;刘碧松;高晓红;李莹;吴倩;李亚;叶如意;苏雪妍 -专利权人：中国标准化研究院
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及信用计量领域，特别是涉及消费品在线信誉计算方法及设备。该计算方法对消费品的信誉进行指标划分，对指标在消费品质量中的关键性程度进行两两对比，通过分值呈现比较结果，进而构建判断矩阵，为了确定判断矩阵合理，进行一致性检验，当通过一致性检验后，对判断矩阵的归一化处理即得到各指标的权重由于在预设信誉分值表中每个指标的信誉都对应了指标分值，将指标分值和指标权重相乘得到该指标合理且具备说服力的得分，将所有的指标得分相加即得出该消费品的在线信誉值。通过该技术方案可以数字化处理消费品的在线信誉，对在线信誉进行有效计量，使得量化后的消费品在线信誉更直观的表达和比对。
消费品在线信誉计算方法设备

[发明专利]物联网网络的互信评价方法及系统-CN202111628295.3在审
发明人：章世景;陈弼梅;韩其龙;高腾 -专利权人：福州物联网开放实验室有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：一种物联网网络的互信评价方法及系统，其中方法包括如下步骤，在物联网网络中，包括第一联网单元和第二联网单元，所述第一联网单元与第二联网单元在建立交互请求前，获取第一联网单元的第三信誉评价，所述第三信誉评价包括所述第一联网单元的第二信誉评价及信誉年龄得分的加权平均，所述信誉年龄得分正相关于所述第一联网单元的第二信誉评分超过第二信誉阈值的连续的更新周期数。区别于现有技术，上述技术方案通过调用第一联网单元的第二信誉信息，对其他联网单元在向第一联网单元发送请求之间针对合作的质量能够有相应的预期，从而达到量化物联网网络中各联网单元的相互之间进行服务交互的期望值的效果
联网网络互信评价方法系统

[发明专利]一种信息化的公共信息管理装置及管理系统-CN202211277706.3在审
发明人：宋福海;霍隆林;沈志坤 -专利权人：宋福海
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明通过设置信誉评级模块和信息检测评定模块，当用户信誉度较差时，误报处理模块就会对将信息传递至信誉评级模块内，并扣除该用户相应的信誉积分，使得该管理系统可以根据信誉评级模块对用户日常的信息资料是否有违规违法行为，对用户在上报错误信息时是否验证其准确性等方面，对用户进行信誉评定等级上升或是下降，并将用户的信誉等级输送至信誉等级数据库中进行储存。
一种信息化公共信息管理装置管理系统

[发明专利]基于信誉评估的抗拜占庭攻击的去中心化学习方法及系统-CN202310953891.1在审
发明人：杨明;张恒;吴晓明;孔凡玉;王鑫;梁艳;穆超;陈振娅;王雪丽;徐硕 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信誉评估的抗拜占庭攻击的去中心化学习方法及系统，涉及人工智能与信息安全交叉技术领域，该方法包括：基于获取的分布式网络中各个节点的训练数据，通过不断迭代训练实现去中心化学习，其训练过程中：分布式网络中的每一节点获取自节点的邻居节点当前轮次的局部参数，以此计算每一邻居节点当前轮次的信誉贡献值和信誉损失值，确定信誉有效值，进而确定自节点及其每一邻居节点的全局历史信誉值；基于全局历史信誉值为自节点及其每一邻居节点分配权重本发明构建信誉评估机制，建立全局历史信誉值模型，通过权重分配，降低拜占庭攻击的影响，达到保护学习模型的目的。
基于信誉评估拜占庭攻击中心化学方法系统

[发明专利]一种基于本地信誉存储的K‑匿名激励方法-CN201410404323.7有效
发明人：李兴华;温明军;赵婧;高胜;马建峰;姚青松;王二蒙;毛立强 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-08-15 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本地信誉存储的K‑匿名激励机制，当用户请求需要隐私保护的LBS时，以广播的形式向附近用户发出参与形成匿名区的请求，通过返回的消息获得服务提供者列表；通过第三方云服务器，双方向对方发送新生成的信誉证书并取得验证，并由服务提供者验证服务请求者的所有的旧证书；验证全部通过后，匿名区形成；查询服务结束后，双方互相进行评价，将接收的对方的信誉证书附上自身公钥并签名后发回给对方保存，从而达到信誉值的累积。本发明基于分布式K‑匿名引入了激励机制，将每个节点的信誉以信誉证书的形式保存在本地，通过为邻居节点提供匿名服务获得信誉并不断累积，在以后的交易中，节点只有达到了一定的信誉阈值才能获得匿名服务。
一种基于本地信誉存储匿名激励机制

[发明专利]P2P内存资源共享网络中基于信誉的服务匹配方法-CN201010215892.9有效
发明人：王怀民;唐扬斌;褚瑞;王意洁;李东升;金晗婧 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2010-07-02 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种P2P内存资源共享网络中基于信誉的服务匹配方法，目的是解决现有P2P-RAM网络无法有效区分节点服务质量差异，导致计算任务成功率低下的问题。技术方案是指定P2P-RAM网络中一个节点为信誉管理节点，对所有节点的信誉值初始化；用户节点通过代理节点查找内存服务，向信誉管理节点查询可用节点的信誉值，计算所有做出响应节点的服务推荐值；代理节点选择可用节点中服务推荐值最高的节点，构造并发送服务预约消息；内存服务结束后，用户节点就内存服务向信誉管理节点提交服务评价；信誉管理节点收到服务评价后，更新所有节点的信誉值。
p2p 内存资源共享网络基于信誉服务匹配方法