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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[外观设计]马达（高防水低噪）-CN202130078540.2有效
发明人：朱云舫 -专利权人：苏州工业园区星德胜电机有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： 13-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：马达（高防水低噪）。2.本外观设计产品的用途：用于干湿两用吸尘器马达。3.本外观设计产品的设计要点：在于整体的形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
马达防水

[发明专利]结合Moreau增强TV和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法-CN201910236088.X在审
发明人：郑建炜;杨延红;陈胜勇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种结合Moreau增强TV和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法，包括以下步骤：1)获取待去噪的高光谱图像数据；2)建立基于局部低秩约束模型；3)构建Moreau增强TV模型；4)结合Moreau增强TV和局部低秩约束模型构建去噪模型，恢复出三维无噪高光谱图像。本发明较为显著的提高了高光谱图像混合噪声的去噪效果。
去噪高光谱图像低秩矩阵约束模型低秩构建高光谱图像数据恢复混合噪声三维

[发明专利]一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法-CN201811421674.3有效
发明人：郑建炜;杨延红;陈胜勇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法，包括以下步骤：1)获取待去噪的高光谱图像数据，定义高光谱图像去噪模型；2)计算上述待处理高光谱图像的L0梯度矩阵；3)建立基于局部低秩约束模型；4)结合L0梯度约束和局部高光谱图像低秩性建立去噪模型，恢复出三维无噪高光谱图像本发明较为显著的提高了高光谱图像混合噪声的去噪效果。
一种结合 l0 梯度约束局部矩阵恢复光谱图像方法

[发明专利]一种基于小波高频通道合成的图像去噪方法及装置-CN202211414188.5有效
发明人：李劲松;胡劲楠;胡佩君;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波高频通道合成的图像去噪方法及装置，将图像数据拓展到若干频域通道，经过噪声排序算法选取“低噪”若干通道和“高噪”若干通道，结合降噪网络子模块和基于风格迁移的合成网络子模块，实现图像数据去噪图像数据使用离散小波包变换将原始数据和真值数据扩展到若干频域子通道，并分为“低噪组”小波包系数和“高噪组”小波包系数。对于低噪组，本发明搭建基于残差学习的卷积神经网络的降噪子模块，对于高噪组，搭建基于风格迁移网络的合成子模块，最后通过小波包反变换重建原始数据。本发明有效解决了图像数据在常规去噪算法中出现的“模糊”和“细节丢失”问题，在“多噪”和“高维”图像数据中表现尤为明显。
一种基于高频通道合成图像方法装置

[实用新型]一种实现低噪功分的数字电路功分器-CN202122291201.X有效
发明人：李文龙;曾迎春;朱敏;龚鹏;张中正;刘波;简和兵 -专利权人：成都金诺信高科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H03H7/01 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种实现低噪功分的数字电路功分器，所述数字电路功分器包括低噪放电路、功分器、多个数字处理支路；每个所述数字处理支路包括依次连接的LC滤波电路和π衰功率调节电路；所述低噪放电路的输入端连接频标源，接收频标源信号；低噪放电路的输出端连接所述功分器的输入端；所述功分器的输入端分别连接多个数字处理支路；所述数字处理支路中的LC滤波电路的输入端连接功分器、为了解决频标源低噪、高隔离度、功率可调多路频标输出，数字低噪功分采用将频标信号低噪放大、功分、滤波、衰减的方案，实现多路频标信号低噪、高隔离度、功率可调的功分功能。
一种实现低噪功分数字电路功分器

[发明专利]基于三重低秩模型的高光谱图像去噪方法-CN202010727755.7有效
发明人：尹海涛;余曦;陈海涛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于三重低秩模型的高光谱图像去噪方法，首先从含噪声的高光谱图像中依次提取图像块，再对提取的所有图像块分别进行三重低秩优化重构模型(即包括低秩部分约束、低秩部分与线性变换域噪声图像之间的约束以及低秩部分自相关性约束)，去除稀疏噪声，最后通过对重构图像块的重叠像素进行加权平均得到去噪的高光谱图像。低秩部分与线性变换域噪声图像之间的约束可以提高模型的鲁棒性以及图像去噪的精度，低秩部分自相关性约束可以使得该去噪模型相比较于其他去噪模型对死线噪声的去除效果更佳优越。
基于三重模型光谱图像方法

[发明专利]一种耦合深度先验和低秩张量分解的高光谱遥感影像去噪方法-CN202211449281.X在审
发明人：张强;董羽帅;郑亚明;宋梅萍;于浩洋;王玉磊 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种耦合深度先验和低秩张量分解的高光谱遥感影像去噪方法，包括：采用深度去噪先验子网络一优化初始的噪声高光谱影像；采用低秩张量对优化后的高光谱影像进行分解生成光谱正交基；通过深度去噪先验子网络二估计空间缩减因子；基于光谱正交基和空间缩减因子利用张量塔克分解方法获取高光谱影像去噪结果。本方法考虑高光谱影像空间和光谱邻域信息，耦合深度学习网络和低秩张量分解，对高光谱影像中的噪声进行去除，提升高光谱影像的数据质量，具有重要的实际意义。
一种耦合深度先验张量分解光谱遥感影像方法

[发明专利]一种基于低秩稀疏编码模型的高光谱图像去噪方法-CN202310434774.4在审
发明人：尹海涛;方祯煜 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于低秩稀疏编码模型的高光谱图像去噪方法，包括了如下步骤；根据高光谱图像中的低秩先验信息，构建了基于低秩稀疏编码的图像去噪模型(LRSC)；采用迭代收缩软阈值算法和奇异值阈值算法对构建的低秩稀疏编码的图像去噪模型进行迭代求解；利用算法展开技术将低秩稀疏编码的图像去噪模型的优化解转化成对应的深度神经网络(LRSC‑Net)；对训练数据集添加不同等级的噪声并进行训练，得到已训练好的网络模型；用峰值信噪比指标评估噪声图像,测试网络性能本方法采用迭代收缩软阈值算法和奇异值阈值算法进行优化求解，在高光谱图像去噪上取得了有益效果。
一种基于稀疏编码模型光谱图像方法

[发明专利]一种基于非凸低秩矩阵分解的高光谱图像去噪方法-CN201611152247.0有效
发明人：陈勇勇;霍兆坤;郭延文 -专利权人：上海增容数据科技有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非凸低秩矩阵分解的高光谱图像去噪方法，包括了以下步骤：1，分割高光谱图像；2，生成矩阵；3，非凸低秩矩阵分解；4，还原子块；5，还原高光谱图像据，最后得到去噪后的高光谱图像。本发明为遥感高光谱图像去噪提供了一种高效、快速地去除各种噪声的方法。
高光谱图像去噪低秩矩阵分解生成矩阵去除还原噪声遥感分割

[发明专利]图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110159110.2有效
发明人：吕孟叶 -专利权人：深圳技术大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待去噪的低信噪比图像数据；从预先建立的高信噪比图像数据库中获取满足相似度条件的参考图像数据；所述高信噪比图像数据库根据多个不同对象对应的高信噪比图像数据建立得到；对所述低信噪比图像数据和所述参考图像数据进行融合处理，以去噪得到所述低信噪比图像数据对应的目标高信噪比图像数据。采用本方法能够有效避免去噪过程中产生的图像失真。
图像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种抗干扰的接收天线电路-CN202011260226.7在审
发明人：张伟强 -专利权人：广东中元创新科技有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： H04B1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗干扰的接收天线电路，包括依次连接的信号输入模块、高通滤波模块、一级低噪放大模块、二级低噪放大模块、低通滤波模块以及信号输出模块，其中，所述信号输入模块用于接收射频信号，所述高通滤波模块用于对信号输入模块所接收的射频信号做频率滤除；所述一级低噪放大模块和二级低噪放大模块用于对经高通滤波模块滤除后的射频信号依次做一级放大和二级放大；所述低通滤波模块用于对放大后的射频信号做频率滤除；所述信号输出模块用于输出经低通滤波模块滤除后的射频信号
一种抗干扰接收天线电路

[实用新型]一种抗干扰的接收天线电路-CN202022608296.9有效
发明人：张伟强 -专利权人：广东中元创新科技有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： H04B1/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种抗干扰的接收天线电路，包括依次连接的信号输入模块、高通滤波模块、一级低噪放大模块、二级低噪放大模块、低通滤波模块以及信号输出模块，其中，所述信号输入模块用于接收射频信号，所述高通滤波模块用于对信号输入模块所接收的射频信号做频率滤除；所述一级低噪放大模块和二级低噪放大模块用于对经高通滤波模块滤除后的射频信号依次做一级放大和二级放大；所述低通滤波模块用于对放大后的射频信号做频率滤除；所述信号输出模块用于输出经低通滤波模块滤除后的射频信号
一种抗干扰接收天线电路

[发明专利]一种基于神经网络的图像去噪方法和系统-CN201810063893.2有效
发明人：田春伟;徐勇 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的图像去噪方法，包括：获取场景的高感光度图像和低感光度图像；生成第一神经网络模型，并利用第一神经网络模型对低感光度图像进行去噪处理，得到去噪后的低感光度图像；将高感光度图像和去噪后的低感光度图像构成训练图像数据库，并利用训练图像数据库训练神经网络模型，生成用于图像去噪的第二神经网络模型；将待处理图像作为第二神经网络模型的输入，经处理后得到对应的干净图像。此外，还公开了一种基于神经网络的图像去噪系统。上述基于神经网络的图像去噪方法和系统能处理具有真实噪声信息的图像，具有现实的应用意义。
一种基于神经网络图像方法系统

[实用新型]GSM射频接收电路结构-CN201520486942.5有效
发明人：陈正秋 -专利权人：上海诠诺物联网技术有限公司
申请日： 2015-07-08 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： H04B1/16 文献下载
摘要：它包括射频收发器低噪放电路、差分匹配电路、滤波器、单端匹配电路和天线开关，射频收发器低噪放电路、差分匹配电路、滤波器、单端匹配电路和天线开关依次相连，所述的射频收发器低噪放电路采用芯片TDA5200。本实用新型接收灵敏度高，功耗低，传输速率高，实用性强，电路结构设计合理。
gsm 射频接收电路结构

[发明专利]一种宽带抗干扰变频模块-CN202110219908.1在审
发明人：焦艳会;边立娴;史剑锋;燕官锋;刘云;刘晓环;霍彦锋 -专利权人：河北晶禾电子技术股份有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01S19/21 文献下载
摘要：本发明公开一种宽带抗干扰变频模块，所述抗干扰变频模块设置于抗干扰接收机前端的四阵元抗干扰天线主板上且位于主板上抗干扰天线的数字处理模块前级，所述抗干扰变频模块包括低噪放电路1、低噪放电路2、低噪放电路3、低噪放电路4、转发低噪放电路、低噪放合路、四通道抗干扰变频电路、中频带通滤波电路1、中频带通滤波电路2、中频带通滤波电路3、中频带通滤波电路4和电源转换电路，本发明具有体积小巧、灵敏度高、功耗低、可靠性高等特性
一种宽带抗干扰变频模块

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