专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]短时交通状态预测装置及预测方法-CN201110058839.7有效
  • 仲成荣 - 上海千年工程建设咨询有限公司
  • 2011-03-11 - 2011-06-08 - G08G1/00
  • 本发明公开了一种短时交通状态预测装置,包括一交通状态分析单元用于读取历史交通状态数据,并根据预先设定的一间隔时间筛选所述历史交通状态数据获得筛选后历史交通状态数据;一时间序列分割单元用于将所述筛选后历史交通状态数据按时间序列分割出若干交通状态数据;以及一交通状态预测单元用于通过所述若干交通状态数据以及预设的预测模型产生未来交通状态的预测结果。本发明还公开了一种短时交通状态预测方法,通过从历史交通状态数据分割出若干交通状态数据,精确地表征各个交通状态数据的交通状态特性,并通过采用模糊平均预测的方法,降低交通状态非平稳变化对预测结果的影响,从而实现大规模地应用
  • 交通状态预测装置方法
  • [发明专利]一种交通移动化调度方法及调度平台-CN201910085153.3有效
  • 郭瑞;李萍;王鹏远 - 郑州轻工业学院
  • 2019-01-29 - 2020-11-24 - G08G1/0967
  • 本发明公开了一种交通移动化调度方法,包括如下步骤:由交通移动化调度终端接收交通调度请求信息;由交通移动化调度终端向交通调度中心发送接入请求信息;如果交通调度中心成功接收并解码接入请求信息,并且如果交通调度中心判断能够为交通移动化调度终端分配足够的无线资源以便由交通移动化调度终端发送调度请求信息,则由交通调度中心向交通移动化调度终端发送接入准许消息;响应于接收到接入准许消息,由交通移动化调度终端向交通调度中心发送调度请求信息;如果交通调度中心成功接收并解码调度请求信息,则由交通调度中心向交通移动化调度终端发送调度信息
  • 一种交通移动调度方法平台
  • [发明专利]基于浮动车数据的交通事件信息发布方法-CN201210505794.8有效
  • 杨珍珍;马法进;郭胜敏;李平;张高峰;孙亚夫;于晓 - 北京掌城科技有限公司
  • 2012-11-30 - 2014-06-18 - G08G1/00
  • 本发明公开了一种基于浮动车数据的交通事件信息发布方法,属于智能交通领域,该方法包括:检测交通事件路链,根据所述交通事件路链检测交通事件实际影响范围;确定交通事件信息发布的扩展范围,交通事件实际影响范围和交通事件信息发布的扩展范围共同组成交通事件信息的发布范围本发明针对目前交通事件信息发布范围确定的不足,提出基于浮动车数据的交通事件信息发布方法,结合浮动车数据自身特点,提出交通事件实际影响范围的检测方法和交通事件信息发布扩展范围的计算方法,进而确定每个周期的交通事件信息发布范围交通事件信息发布范围根据交通流的变化情况,每个周期实时更新一次。
  • 基于浮动数据交通事件信息发布方法
  • [发明专利]稀疏路网交通检测器布局方法-CN201110252376.8有效
  • 彭仲仁;刘晓锋;常云涛;孙健 - 同济大学
  • 2011-08-30 - 2012-01-04 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种稀疏路网交通检测器布局方法,其包括:1)确定交通检测器的类型,划分交通路段长度;2)根据交通路段长度的划分及其交通事故预测,结合相邻交通检测器的布设位置,确定相邻交通检测器之间路段的交通事故数量;3)以交通检测器的数量、交通事件检测时间为约束,引入交通检测器冗余思想,以稀疏路网的交通事件检测率最大为优化目标,建立交通检测器的布局优化模型,运用实数型遗传算法求解该模型,确定各交通检测器在道路上的布设位置从而通过布设优化,实现在一定投入下的交通事件检测最大化,提高交通事件检测效果。
  • 稀疏路网交通检测器布局方法
  • [发明专利]基于交通流量数据融合的交通速度预测方法和系统-CN202111018509.5有效
  • 刘端阳;许鑫博;徐卫 - 浙江工业大学
  • 2021-09-01 - 2022-06-21 - G08G1/01
  • 基于交通流量数据融合的交通速度预测方法,包括如下步骤:(1)数据预处理;对原始交通数据进行数据预处理,包括历史交通速度数据和交通流量数据;(2)基于交通流量数据融合的交通速度预测模型的设计;交通速度预测模型包括流量预测层、数据融合层、时空分析层和预测输出层;(3)样本数据集的生成和交通速度预测模型的训练;拆分基于步骤(2)所得的交通数据,生成训练数据集、验证数据集和测试数据集,训练交通速度预测模型;(4)未来时间段交通速度的预测;基于步骤(3)训练得到的预测模型,根据采集的交通数据,预测未来时间段的交通速度。本发明还包括实施基于交通流量数据融合的交通速度预测方法的系统。
  • 基于交通流量数据融合速度预测方法系统
  • [发明专利]一种交通流量预测方法-CN202210139206.7有效
  • 王玲;贾高峰 - 北京科技大学
  • 2022-02-15 - 2022-11-08 - G08G1/01
  • 本发明提供一种交通流量预测方法,属于智能交通领域。所述方法包括:获取训练集,所述训练集包括:周期数据和近期数据,其中,周期数据为以周为周期的历史交通数据,近期数据为近期时间段的历史交通数据;其中,所述交通数据包括:交通流量、交通速度和道路占有率;构建交通流量预测模型,将周期数据和近期数据作为交通流量预测模型的输入,训练所述交通流量预测模型,以预测未来时间段的交通流量;采集当前时刻的交通数据,将采集的当前时刻的交通数据输入训练好的交通流量预测模型,预测未来时间段的交通流量采用本发明,能够提高城市交通流量预测值的精度。
  • 一种交通流量预测方法
  • [发明专利]交通指标计算模型测试方法、交通仿真方法和装置-CN202010423875.8有效
  • 何岸 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-19 - 2023-09-26 - G06F30/18
  • 本申请公开了一种交通指标计算模型测试方法、交通仿真方法和装置,涉及智能交通技术领域。其中,交通指标计算模型测试方法包括:生成预设交通场景的仿真场景的仿真数据,所述仿真场景中设置有仿真道路、仿真信号灯和仿真车流;将所述仿真数据输入至交通指标计算模型中;获取所述交通指标计算模型根据所述仿真数据计算得到的交通指标计算结果;根据所述交通指标计算结果,以及所述仿真场景对应的交通指标真值,确定所述交通指标计算模型的计算精度。本申请通过对交通场景进行仿真,能够为交通指标计算模型提供测试用的交通仿真数据以及交通指标真值,从而能够降低交通指标计算模型的测试成本。
  • 交通指标计算模型测试方法仿真装置
  • [外观设计]基于单轨交通的双层框架多制式交通运输结构-CN201830493622.1有效
  • 朱尔玉;秦祯秋;朱力 - 北京交通大学
  • 2018-09-03 - 2019-06-07 - 25-03
  • 6.其设计1为第一层次设置底部开口悬挂式梁、第二层次设置跨座式单轨交通、第三层次不设置交通、第四层次设置公路交通的基于单轨交通的双层框架多制式交通运输结构;设计2为第一层次设置悬挂式单轨交通、第二层次设置磁浮式交通、第三层次不设置交通、第四层次设置公路交通的基于单轨交通的双层框架多制式交通运输结构;设计3为第一层次不设置交通、第二层次设置磁浮式交通、第三层次不设置交通、第四层次设置公路交通的基于单轨交通的双层框架多制式交通运输结构;设计4为第一层次不设置交通、第二层次设置跨座式单轨交通、第三层次不设置交通、第四层次设置公路交通的基于单轨交通的双层框架多制式交通运输结构;设计5为第一层次不设置交通、第二层次设置公路交通、第三层次不设置交通、第四层次设置跨座式单轨交通的基于单轨交通的双层框架多制式交通运输结构;设计6为上跨座下铁路的基于单轨交通的双层框架多制式交通运输结构;设计7为第一层次不设置交通、第二层次设置公路交通、第三层次不设置交通、第四层次设置磁浮式交通的基于单轨交通的双层框架多制式交通运输结构;设计8为第一层次设置悬挂式单轨交通、第二层次设置公路交通、第三层次不设置、第四层次设置磁浮式交通的基于单轨交通的双层框架多制式交通运输结构
  • 层次设置单轨交通交通运输双层框架多制式公路交通交通外观设计磁浮式跨座式单轨交通悬挂式省略仰视底部开口跨座铁路图片
  • [发明专利]基于时空分析的高速公路地点交通状态偏离度获取方法-CN201410604032.2在审
  • 赵敏;孙棣华;刘卫宁;郑林江;徐静 - 重庆大学
  • 2014-10-31 - 2015-01-28 - G08G1/09
  • 本发明属于交通状态分析领域,具体涉及一种高速公路地点交通状态偏离度获取方法;获取地点交通流表征参数;对获取的交通流表征参数进行预处理;确定交通流基模式;获得交通状态的特征向量基;获得地点交通状态偏离度;本发明基于不同的时空条件,以交通流周趋势性为基础,通过小波分析得到交通流基模式,并基于Z分数理论,将实时交通流参数与交通流基模式进行比较,得到交通流参数的偏离度,进而通过变异系数法得到地点交通状态偏离度通过该方法可实时辨识地点交通状态的偏离度,特别是具有较大偏离度的异常交通状态的有效识别,可作为地点交通状态异常的提醒,进而为交通参与者提供及时有效的信息服务和诱导控制。
  • 基于时空分析高速公路地点交通状态偏离获取方法

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