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[发明专利]一种城市快速路交通流状态实时判别方法-CN200810115877.X无效
发明人：关伟;何蜀燕 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2008-06-30 - 公布日： 2008-11-12 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市快速路交通流状态实时判别方法，用于城市快速路交通状态的判别。该实时判别方法是在每个交通流数据采样时刻进行如下步骤：步骤1，计算原始交通流数据的偏差系数，过滤掉偏差系数＞0.25的原始交通流数据；步骤2，若偏差系数≤0.25，则对原始交通流数据进行校正处理，得到校正后的交通流数据；步骤3，从数据库中查询交通流状态阈值；步骤4，根据校正后的交通流数据计算当前交通流状态预判值；步骤5，在每个交通流状态发布时刻，根据交通流状态预判值确定当前交通流状态；步骤6，发布当前交通流状态。本发明能够将交通流划分为更合理的状态，有助于驾驶员选择最优出行路径，提高交通系统的效率，从而有效缓解交通拥堵现象。
一种城市快速路通流状态实时判别方法

[发明专利]基于交通流动态特性的自动驾驶纵向控制参数调整系统-CN201910018284.X有效
发明人：胡宏宇;周斌;盛愈欢;张弛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交通流动态特性的自动驾驶纵向控制参数调整系统，交通流信息采集模块提取道路交通流参数并上传至交通云平台；交通云平台形成特定区域内的交通流数据集；交通流状态云识别模块依据车辆当前所处路段调取交通流数据集并通过模糊C‑均值聚类算法实现对当前交通流状态的辨识，将识别状态发送至车辆纵向参数模糊决策模块；模糊控制模块以当前交通流状态和交通流状态变化量为控制输入，通过模糊规则集决策出当前交通流状态下的期望车间时距；车辆纵向控制模块以模糊控制器输出的期望车间时距输入决策层，决策出车辆适应当前交通流状态的期望纵向加速度，继而通过控制层实现相应的驱动与制动控制策略。
基于通流动态特性自动驾驶纵向控制参数调整系统

[发明专利]车载单体道路交通状态判别装置与方法-CN201410404974.6有效
发明人：张立东;官丽坤;刘建磊 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2014-08-15 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明公开了一种车载单体道路交通状态判别装置，盒体中设置有交通GIS模块、视频交通流采集模块、视频交通流分析处理模块、交通状态判别模糊推理模块和数据库系统模块；视频交通流采集模块采集前方与左右侧前方交通流视频数据，并传输至视频交通流分析处理模块；视频交通流分析处理模块，分析视频交通流采集模块输出的视频数据，通过视频图像处理算法，分析得到相应交通流参数；交通状态判别模糊推理模块，根据交通流及路网参数，建立交通状态判别规则库，确定推理机制；交通GIS模块，实现功能包括出行者出行路线的规划、存储道路物理参数和实时道路交通状态显示；数据库系统模块主要存储路网历史交通流参数及交通状态值。
车载单体道路交通状态判别装置方法

[发明专利]基于时空分析的高速公路地点交通状态偏离度获取方法-CN201410604032.2在审
发明人：赵敏;孙棣华;刘卫宁;郑林江;徐静 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G08G1/09 文献下载
摘要：本发明属于交通状态分析领域，具体涉及一种高速公路地点交通状态偏离度获取方法；获取地点交通流表征参数；对获取的交通流表征参数进行预处理；确定交通流基模式；获得交通状态的特征向量基；获得地点交通状态偏离度；本发明基于不同的时空条件，以交通流周趋势性为基础，通过小波分析得到交通流基模式，并基于Z分数理论，将实时交通流参数与交通流基模式进行比较，得到交通流参数的偏离度，进而通过变异系数法得到地点交通状态偏离度通过该方法可实时辨识地点交通状态的偏离度，特别是具有较大偏离度的异常交通状态的有效识别，可作为地点交通状态异常的提醒，进而为交通参与者提供及时有效的信息服务和诱导控制。
基于时空分析高速公路地点交通状态偏离获取方法

[发明专利]基于向量相似性的交通流时间序列变点识别方法-CN201310406641.2有效
发明人：孙棣华;刘卫宁;赵敏;郑林江;廖孝勇;徐静;肖军 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-09-09 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及交通流状态分析领域，尤其涉及一种基于向量相似性的交通流时间序列变点识别方法，可判断交通流状态突变及其变点位置，提前预防可能出现的交通异常；包括如下步骤：通过检测器采集检测路段的断面交通流参数，并存储到交通流参数数据库；从交通流参数数据库中按时间顺序读取交通流参数，建立交通流时间序列的交通流向量集；根据交通流向量集，建立交通流时间序列的向量相似度函数，以得到各时间点前后交通流参数演变规律的相似程度；识别交通流时间序列中各点的类型，然后判断交通流状态是否发生突变，并识别出突变发生的位置。
基于向量相似性通流时间序列识别方法

[发明专利]一种可变限速控制下交通流基本图的确定方法-CN201610318601.6在审
发明人：李志斌;刘攀;王炜;徐铖铖 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种可变限速控制下交通流基本图的确定方法。首先用感应式线圈连续采集各可变限速控制下快速道路上各桩号处的交通流量和密度。对所采集数据进行预处理后，采用最优线性拟合的方法拟合数据，分别得到针对不同可变限速控制状态下的交通流基本图。基于实时采集的交通流密度及可变限速控制状态，判断实时交通流状态，在相应可变限速控制状态下的交通流基本图上绘制对应的状态转移图。本发明弥补了之前交通流基本图绘制中没有针对可变限速控制下交通流特性进行分析的不足，针对可变限速控制下交通流数据进行专门分析，在交通流基本图中有效体现可变限速控制对交通流的影响机理，使基于可变限速控制的交通流基本图的可变限速控制策略发挥更大效益
一种可变限速控制通流基本确定方法

[发明专利]基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法-CN201911033389.9在审
发明人：王萍;贾渊杰;靳引利;刘坤;张志新;高买军;杨建;王军;马党利 -专利权人：长安大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法，包括以下步骤：步骤1，数据准备：步骤2，选取能够直观反映交通运行状态的交通流参数，其构成了交通状态空间；步骤3，在状态空间中描绘各观测数据的状态点，对安全域边界进行估计，将交通状态空间分为安全域和非安全域，不同区域代表不同的交通运行状态；步骤4，交通运行状态辨识：计算实时的交通流运行数据，在状态空间中描绘对应的状态点，根据安全域边界的划定，进而辨识实时的交通状态并输出结果本发明立足于交通流对交通安全的影响，充分挖掘高速公路交通事故与交通流特性之间潜在的规律和特征，构建基于交通流的实时交通事故风险预警模型，为高速公路交通管理提供安全管理措施。
交通流交通运行状态交通状态安全域风险预警状态空间状态点辨识交通事故高速公路交通管理安全管理措施交通流参数非安全域观测数据实时交通输出结果数据准备运行数据状态辨识描绘潜在的构建交通安全直观高速公路挖掘立足

[发明专利]一种场景自适应的交通流量预测方法-CN202210846272.8在审
发明人：蔡岗;黄淑兵;童刚;孔晨晨;张沛;张东辉;周云龙 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供的一种场景自适应的交通流量预测方法，将交通状态分为三类场景，针对每个场景的特点选用不同的交通流量算法，分别构建交通流量预测模型，确保能够覆盖到所有的交通状态；交通流量预测时，将当前时刻的交通流量与指定监测周期的历史数据进行比较，通过同期流量合集的流量对比上限阈值和流量对比下限阈值，来判断当前时刻的交通流量所处的交通状态，然后使用不同的交通流量预测模型进行下一时刻的交通流量预测，确保在任何一种场景下都能得到准确的交通流量预测结果
一种场景自适应交通流量预测方法

[发明专利]匝道控制方法及装置-CN201811583233.3有效
发明人：杨艾森;王纯斌;赵神州;覃进学;赵红军 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种匝道控制方法及装置，通过获取各个交通流检测装置检测到的交通流数据，并根据预设的匝道控制状态数据库对交通流数据进行分析，划分主道交通流状态和匝道交通流状态，接着采用预先训练的匝道控制策略预测矩阵选择主道交通流状态和匝道交通流状态下的匝道控制策略由此，通过匝道控制策略预测矩阵能够对不同交通流状态下的不同匝道控制效果进行客观分析，从而确定不同交通流状态下具有最优控制效果的匝道控制策略，有效提升了匝道控制的效果和合理性，减少匝道路段内的通行时间。
匝道控制方法装置

[发明专利]一种基于状态频率记忆神经网络的短时交通流预测方法-CN201811479335.0有效
发明人：陈鹏;余敬柳;谢静敏 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于状态频率记忆神经网络的短时交通流预测方法。该方法按照预测的指定时间间隔对历史交通流数据进行汇总，将一段时间内的多个历史交通流数据按照一定时间间隔进行累加，得到汇总后的历史交通流数据；对汇总后的历史交通流数据进行归一化预处理；设定状态‑频率记忆神经网络预测模型的参数；根据预处理之后的历史交通流数据，训练设定参数后的状态‑频率记忆神经网络预测模型，构建已训练的交通流预测模型；根据已训练的交通流预测模型预测指定时间间隔的交通流，并评估预测误差。本发明利用状态‑频率记忆神经网络模型预测短时交通流能够获得较高的预测精度，同时，也能够对不同时间间隔的交通流量进行预测。
一种基于状态频率记忆神经网络短时交通流预测方法

[发明专利]一种城市交通状态评价系统-CN201710454772.6在审
发明人：孟玲 -专利权人：深圳源广安智能科技有限公司
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种城市交通状态评价系统，包括参数采集模块、数据传输模块、数据预处理模块、权重计算模块和交通状态评价模块，所述参数采集模块用于采集城市道路的交通流数据，所述数据传输模块用于将采集得到的交通流数据传输到数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对检测采集得到的交通流数据进行处理，所述交通状态评价模块利用处理后的交通流数据和各指标所对应的权重对道路的交通状态进行评价。本发明的有益效果为提出一种城市交通状态评价系统，通过采集道路上的交通流参数，并对采集得到的交通流参数进行处理和权重计算，利用处理后的交通流参数对道路的交通状态进行评价，能够及时得到道路的交通运行状态，以便及时做出调整
一种城市交通状态评价系统

[发明专利]道路交通状态智能识别方法-CN201010282051.X无效
发明人：袁建华;张雷元;郑煜 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2010-09-08 - 公布日： 2011-01-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种道路交通状态智能识别方法。把道路路段交通状态定义为畅通、正常、拥挤、堵塞、严重堵塞五个等级；把交通流量比、占有率均定义为非常小、小、中、大、非常大五个档次。采用模糊推理法来智能识别路段交通状态。根据交通流量比、交通流占有率、交通状态规则进行模式组合形成模糊关系，然后将交通流量比、占有率的实测数据作为输入计算出模糊集合，根据模糊关系获得输出结果的模糊集合，最后采用模糊判决获得当时交通状态。优点是：由交通流量比、占有率二个主要参数协同衡量交通状态，准确性高；只需要布设1个交通流检测器测定交通流量、占有率，现场施工成本较低；交通状态扩展到五个等级，完整性和系统性高。
道路交通状态智能识别方法

[发明专利]一种基于交通流时空相似性的城市短时交通流预测方法-CN201810603991.0有效
发明人：胡玉龙;罗伦;熊国清;李迪龙;王芳;巢伦;逯跃锋;卢晶晶 -专利权人：国交空间信息技术（北京）有限公司;中国交通通信信息中心
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交通流时空相似性的城市短时交通流预测方法，该方法对传统的非参数回归方法进行了改造，包括如下步骤：S1、基于交通流时空相似性，定义交通流的时间状态向量、时空状态向量；S2、构造当前时段下交通流的“当前时空状态向量；S3、构造历史上不同日期同一时段下交通流的“历史时空状态向量”；S4、使用距离度量函数计算当前和各历史时空状态向量间的“时空相似距离”；S5、选择k个时空相似距离最小的历史状态向量所在的日期，查出这k个历史日期对应的预测时段的交通流；S6、基于这k个历史日期对应的预测时段的交通流，使用预测函数计算目标路段下一时段的交通流；S7、根据交通流的预测结果和实际结果，对目标路段的预测误差进行评价分析目的在于提高城市短时交通流预测的准确度。
一种基于通流时空相似性城市短时交预测方法

[发明专利]交通状态的判定方法和装置-CN201510220815.5有效
发明人：李大成;吴海东;李树立 -专利权人：中盟科技有限公司
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通状态的判断方法，包括在拍摄的视野画面中划定各向交通流车道区域，标定出各向交通流车道区域的实际车道长度；在设定的每个检测周期内的每个设定时间点获取各向交通流车道区域的车辆数，对每个检测周期各向交通流车道区域的车辆数进行平均计算，得到每个检测周期内各向交通流车道区域的瞬时平均车辆数；建立交通流密度计算模型计算每个检测周期内的各向交通流的交通流密度；根据交通流密度，为各向交通流生成相应的后续控制方案。本发明还公开了交通状态的判定装置。本所提供的方法和装置，所计算出交通流密度的准确率高，能够反映真实交通流密度情况，进而较为准确的反应道路交通状态，为交通管理人员进行信号控制和交通诱导提供判断依据。
交通状态判定方法装置

[发明专利]一种RFID时空数据交通流特征参数预测方法-CN202010414026.6有效
发明人：孙棣华;黄帅;赵敏 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种RFID时空数据交通流特征参数预测方法，包括以下步骤：S1：获取RFID采集目标路段的交通数据，对交通数据进行时空相关性分析；S2：获取影响目标路段交通状态的交通流特征参数和能够反映目标路段交通状态的交通流特征参数的相关性；S3：预测目标路段在交通流稳定状态和交通流不稳定状态下的交通流特征参数；S4：对两种状态下的交通流特征参数进行加权组合。本发明克服了现有的预测方法计算量大、实时性和抗干扰能力差、预测精度不高、预测效率低等问题具有可以实现准确、全面、可靠的交通流特征参数预测，为改善交通拥堵问题提供了一种新思路的优点。
一种 rfid 时空数据通流特征参数预测方法

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