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[发明专利]一种有效的智能交通监控系统-CN201811521461.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：广州巨枫科技有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种有效的智能交通监控系统，包括交通信息采集模块、交通信息传输模块、交通信息分析模块和交通信息显示模块，所述交通信息采集模块用于采集道路现场的交通信息数据，并通过交通信息传输模块传输至交通信息分析模块，所述交通信息分析模块用于对所述交通信息数据进行处理和分析，从而对当前的交通状态进行判断，并对交通流进行预测，所述交通信息显示模块采用可变信息板对当前道路的交通状态和交通流预测结果进行实时显示。本发明有益效果为：有效的帮助驾驶员实时了解道路的交通状态，使得驾驶员能够根据道路的交通状态和交通流预测结果及时安排出行的道路，从而改善了交通拥堵现象，提高了道路的通行效率。
交通信息交通状态分析模块交通信息采集模块智能交通监控系统交通信息数据交通信息显示交通流预测传输模块交通拥堵现象处理和分析可变信息板实时显示通行效率交通流采集出行传输预测帮助

[发明专利]基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法-CN202310593304.2在审
发明人：栾翔;张俊龙;朱陈晨 -专利权人：泰州市公路事业发展中心
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通预警技术领域，且公开了基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法，包括以下步骤：S1：获取数据：对历史交通事故的数据和交通流数据进行提取，并将其进行融合处理成树状图，在提取数据时，对获得数据其发生的位置的交通流参数，且对其数据进行融合，并提出无效数据；S2：对获取到的交通流数据进行提取，并获取有效数据，踢出无效数据，以获取可以反应交通运行状态的交通流数据；S3：再根据现有的车辆，获取其当前车辆、位于当前车辆前方的第一目标车辆刚和位于第一目标车辆前方的第二目标车辆的实时行驶数据通过弥补目前依靠静态黑点数据对交通事故的预警单一、低效等问题。
基于通流实时交通状态辨识事故风险预警方法

[发明专利]基于知识图谱和Conv1D-LSTM-D的道路交通拥堵传播预测方法-CN202011107018.3有效
发明人：徐东伟;丁加丽;周磊;李汶轩;林臻谦;魏臣臣;戴宏伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于知识图谱和Conv1D‑LSTM‑D的道路交通拥堵传播预测方法，包括以下步骤：1)针对数据集中各个车道的交通流数据，基于宏观基本图的原理用函数拟合车道的流量‑密度散点图，得到各个车道的临界交通流状态阈值；2)定义时间知识图谱的四元组集合，根据地理位置信息、交通流数据集和各个车道的临界交通流状态阈值，构建交通拥堵传播时间知识图谱；3)基于时间知识图谱和Conv1D‑LSTM‑D实现道路交通拥堵传播预测。本发明基于知识图谱对道路交通流数据之间的复杂关系进行充分挖掘和规范表达，并基于Conv1D‑LSTM‑D实现了道路交通拥堵的传播预测，提高了道路交通拥堵预测的准确性。
基于知识图谱 conv1d lstm 道路交通拥堵传播预测方法

[发明专利]基于基本交通流参数的道路拥挤状态自动判别方法-CN201210438795.5有效
发明人：邱海俊;沈伟强;顾善忠;李旭东;包可为 -专利权人：江苏大为科技股份有限公司
申请日： 2012-11-06 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于基本交通流参数的道路拥挤状态自动判别方法。该方法包括交通状态特征阈值的确定和实时交通状态的判定两个步骤，第一步首先通过交通流量与占有率相位角正切值的正态拟合确定畅通、拥挤和堵塞的特征阈值，阈值可根据交通状态的变化进行自校正；第二步根据连续2次实时交通量的大小并计算实时交通量相位角特征值的拟合值的分布来进行实时交通状态的判定本发明的优点：本方法通过交通流的三个重要基本参数，即流量、速度、占有率作为交通状态判定的依据，解决了城市道路高峰期交通状态难以准确判断的问题，并将交通状态分为畅通、拥挤和堵塞三种状态。
基于基本通流参数道路拥挤状态自动判别方法

[发明专利]一种城市路段交通流仿真的方法-CN201810831077.1有效
发明人：李明林;陈志颖 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种城市路段交通流仿真的方法，一种城市路段交通流仿真的方法，首先对车辆数据和道路数据进行初始化，将元胞空间网格化，并选取合适的元胞长度；接着进行仿真前的基本假设和约定；然后采用概率论方法描述司机的驾驶意愿；接着初始化元胞状态；然后选取仿真策略；然后在边缘生成车辆；然后更新车辆位置和状态，更新红绿灯状态；最后重复步骤S6与步骤S7，直到仿真结束。本发明基于元胞自动机模型与概率论方法模拟城市路段交通流，能够为交通流理论模型研究提供多样性的样本数据，可有效降低交通流研究的人力物力投入。
一种城市路段通流仿真方法

[发明专利]一种短期交通流的预测方法及装置-CN202010045992.5有效
发明人：周腾;张塽旖;蔡伟鸿 -专利权人：汕头大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期交通流的预测方法及装置，该预测方法先获取历史交通流数据，并通过离散小波分解法将历史交通流数据分解重构为低频近似数据和高频细节数据；将低频近似数据和高频细节数据输入到预设的无偏估计器，获得当前时刻的最优状态估计值；无偏估计器用于识别输入的噪声信号，并对噪声信号和输入的数据进行无偏估计；最后通过最优状态估计值对所述历史交通数据进行加权，获得下一时刻的交通流预测数据。采用本发明技术方案能够避免部分指示交通流突变的细微线索被过滤掉，能够在实现高质量过滤噪声的同时保证原始信号的质量，从而提高短期交通流预测的准确性。
一种短期通流预测方法装置

[发明专利]一种快速道路路段状态的实时监测方法-CN201110302386.8有效
发明人：刘攀;徐铖铖;王炜 -专利权人：东南大学
申请日： 2011-09-28 - 公布日： 2012-02-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种快速道路路段状态的实时监测方法，在待检查的快速道路上设置交通流检测点，各个检测点之间布设的间距为800米，每个检测点覆盖上游400米到下游400米范围的路段，收集历史交通流数据和事故数据，通过聚类分析和回归分析提取危险交通流运行状态，并通过决策树方法给出交通流运行状态的监测判别方法。
一种快速道路路段状态实时监测方法

[发明专利]基于交通流运行状态的快速道路智能道钉主动控制方法、系统及存储介质-CN202310735508.5在审
发明人：俞灏;汪昱辰;李志斌;李佩颖;季彦婕;万思伟;刘攀 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交通流运行状态的快速道路智能道钉主动控制方法、系统及存储介质，实时采集交通流数据；将采集的动态原始数据放入系统内置数据处理算法中预处理；将预处理后的数据提取交通流运行特征参数；根据天气、光线等能见度信息对前方道路的拥堵阈值进行修正并判断道路拥堵状态；根据前方道路拥堵状态调整后方道路限速值；将希望设置的限速值通过智能道钉对应的灯光颜色发布；本发明合理利用智能道钉，根据前方道路上交通流不同运行状态改变后方道路的智能道钉颜色，从而完成限速信息的发布，实现对道路交通的智能管控。
基于通流运行状态快速道路智能道钉主动控制方法系统存储介质

[发明专利]一种城市高密度路网混合交通流元胞传输仿真预测方法-CN202211293833.2在审
发明人：徐铖铖;王志豪;彭畅;朱浩 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种城市高密度路网混合交通流元胞传输仿真预测方法，包括：以城市高密度路网区域作为建模对象，以道路边界端作为交通流输入位置和输出位置，输入位置与输出位置之间的路段包括城市快速路基本路段、出入匝道和互通立交，以及城市非快速路基本路段和交叉口，对所述输入位置与输出位置之间的路段进行元胞划分，对元胞建立混合混合交通流元胞传输模型，对城市道路路网状态进行仿真预测。本发明综合考虑城市快速路与城市非快速路的交通流，将城市快速路元胞与城市非快速路元胞进行了有效衔接，并且对交织区和交叉口的元胞划分以及建模方法进行设计与改进，有利于综合研究城市路网区域的交通流变化以及针对交通流管控的交通流状态仿真预测
一种城市高密度路网混合通流传输仿真预测方法

[发明专利]一种交通流预测方法及装置-CN201310574834.9有效
发明人：侯晓宇;刘静;熊娟;吴萌;胡思宇 -专利权人：北京四通智能交通系统集成有限公司
申请日： 2013-11-15 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通流预测方法及装置，用以提高交通流预测的准确性。其中，所述交通流预测方法包括：从当前交通数据序列中提取当前时刻的交通数据，所述当前交通数据序列包含当前时刻以及当前时刻之前指定时长内、固定时间间隔的交通数据；根据当前时刻的交通数据，判断当前交通状态是否为事件状态；若是，确定当前时刻交通状态对应的事件类型，从预先建立的事件类型与权重参数集合的对应关系中查找所述事件类型对应的权重参数集合；若否，按照预设算法确定所述当前交通数据序列对应的权重参数集合；根据所述当前交通数据序列和所述权重参数集合，预测下一时刻交通数据。
一种通流预测方法装置

[发明专利]基于时间、交通流和天气的城市道路限速指示系统及控制方法-CN201310290056.0在审
发明人：金辉;童文聪;汪涛;李君羡 -专利权人：上海济安交通工程咨询有限公司
申请日： 2013-07-11 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G08G1/09 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时间、交通流和天气的城市道路限速指示系统及控制方法，中心控制器根据时钟装置确定各个时间段的道路初始限制速度，对照自设定的调整参数，根据交通流检测器和影像传感器提供的交通流的流量、速度和周围环境的天气数据本发明的优点是通过时间段、交通流状态等级和天气等级的划分，详细设计了随着时间变化，光线、交通流状态和天气对限制速度的影响，明确了初始限制速度的调整步骤，并与实际测得的交通流85分位速度进行比较，进一步调整理论的限制速度；然后考虑到相邻道路上运行车辆状态的连续性，以20km/h为调整阈值，统一协调相邻道路的限制速度；提高了安全和效率。
基于时间通流天气城市道路限速指示系统控制方法

[发明专利]一种基于KNN算法的预测短时交通流的方法和电子设备-CN201910662239.8在审
发明人：张耀宗;马明辉;郭辉;王孝兰;秦一菲;马广义 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于KNN算法的预测短时交通流的方法和电子设备，方法步骤：根据历史交通流数据构建多组历史数据状态向量；基于采集的交通流数据构建预测状态向量；计算欧氏距离后，选取数值最小的k个欧氏距离并赋予每个选取的欧氏距离权重系数；根据权重系数及与其对应的欧氏距离匹配的历史数据状态向量中的交通流数据求得预测目标值；赋予每个选取的欧氏距离是指按如下公式对欧氏距离d_i计算权重系数α_i：交通流的方法。本发明预测精度高，适用于非线性的交通流数据，应用前景好。
欧氏距离电子设备短时交通流交通流数据权重系数预测历史数据状态向量存储器预测状态向量处理器执行历史交通流数据构建处理器赋予构建匹配存储采集应用

[发明专利]一种多策略多目标的自适应交通控制方法-CN201310548921.7有效
发明人：张茂雷;魏立夏;陈晓明;刘新;刘洪梅;李瑾 -专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
申请日： 2013-11-07 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种多策略多目标的自适应交通控制方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、交通状态检测设备实时采集交通流数据获取交通状态信息，并将其传输至路口信号机，由路口信号机将交通流数据上传至信号中心控制系统；（2）、路口信号机计算路口交通强度，判断路口的交通状态，并根据不同的交通状态实时调整当前路口的控制方案；（3）、信号中心控制系统路口实时上传的交通流数据，从路网全局的角度，对路口信号控制方案进行优化。本发明的控制方法，通过对路网交通状态的判别与分析，提供一种路网级的全局优化自适应信号控制方法，其中还提出了一种适用于任意交通状态的干线协调控制。
一种策略多目标自适应交通控制方法

[发明专利]一种道路交通流状态的短时预测方法-CN201510778626.X在审
发明人：郑娟毅;高建宁 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2015-11-13 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种道路交通流状态的短时预测方法，用于解决现有道路交通流状态预测方法精确度差的技术问题。技术方案是在预测的开始，DBN网络参数选用专家知识提供的参数，采用前项递归法进行推理预测，并获得DBN的时间片间的交通流状态转移概率和时间片内的交通流状态与交通流参数间转移概率。
一种道路通流状态预测方法

[发明专利]一种基于AIS数据的航道通航安全预警方法-CN202111598598.5在审
发明人：黄勇敏;王洋 -专利权人：浙江满洋船务工程有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G08G3/00 文献下载
摘要：从航段内船舶AIS数据提取航段船舶交通流数据，建立航段船舶交通流数据存储表和通航安全预警状态表。在更新信息后，清除通航安全预警状态表内数据，根据收到的船舶AIS数据，更新航段船舶交通流数据表，逐个搜索航段船舶交通流数据存储表中各数据单元，确定符合条件的关键上下游航段船舶交通流数据，并根据关键上下游航段当前采集的数据，计算通航安全风险，判断通航安全预警状态，写入通航安全预警状态表。
一种基于 ais 数据航道通航安全预警方法