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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种X射线超分辨成像方法及其应用-CN201810561460.X有效
发明人：罗守华;李静 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种X射线超分辨成像方法，利用亚像素成像运动装置的亚像素级移动能力获取亚像素偏移投影成像，多次反复直至获得所需的亚像素偏移原始分辨图像序列为止，利用亚像素偏移分辨率提升算法对原始分辨图像进行重建，获得最终的投影域超分辨图像，同时，该方法也可以运用于CT图像域，不仅大大提高了像素分辨率，还能减少CT图像域环状伪影，进一步提高图像质量。
一种射线分辨成像方法及其应用

[发明专利]一种保证精度的实时单分子定位方法及系统-CN201510560412.5有效
发明人：黄振立;李梦婷;李路长 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2015-09-02 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：其中，该方法包括：先基于像素级定位参数对待处理图像进行区域提取；再对提取到的图像进行粗定位，得到提取到的图像的亚像素级定位参数；接着基于提取到的图像的亚像素级定位参数对提取到的图像进行精定位。由于经过粗定位得到的初始值(亚像素级定位参数)更接近于真实值，再据此进行精定位计算，因而减少了在精定位时的迭代次数，从而加快了超分辨图像的定位速度。
一种保证精度实时分子定位方法系统

[发明专利]特征图案对称中心的位置的获取方法及图像匹配的方法-CN202211099459.2在审
发明人：刘耀阳;徐健 -专利权人：上海精积微半导体技术有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征图案对称中心的位置的获取方法及图像匹配的方法，所述特征图案对称中心的位置的获取方法包括：在特征图案的中心区域选取所述对称中心的参考点；获取所述参考点对应的参考区域；获取对应于所述参考区域的对称矩阵；获取所述对称矩阵中的最大值元素对应的像素点与所述参考点的亚像素级偏移量；获取所述对称中心的优选参考点；获取优选对称矩阵；获取所述优选对称矩阵中的最大值元素对应的像素点与所述优选参考点的优选像素级偏移量、优选亚像素级偏移量；基于所述优选参考点、所述优选像素级偏移量和所述优选亚像素级偏移量
特征图案对称中心位置获取方法图像匹配

[发明专利]一种电池片图像亚像素边缘检测方法、装置及存储介质-CN202211593764.7在审
发明人：朱栋;赵腾 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池片图像亚像素边缘检测方法、装置及存储介质，包括，获取预处理后的电池片图像；基于Canny算子的边缘定位处理，得到像素级边缘点图像；基于萤火虫算法的最大熵多阈值分割算法，得到最优阈值；基于Zernike矩亚像素边缘检测算法，计算像素级边缘点的Zernike参数；根据所述像素级边缘点的Zernike参数和最优阈值，分离出轮廓边缘点、细栅边缘点和主栅边缘点；分别对其进行最小二乘拟合处理，本发明通过Zernike矩亚像素边缘检测算法，将边缘检测精度缩小到一个像素以内，并减小了噪声对检测精度的影响。
一种电池图像像素边缘检测方法装置存储介质

[发明专利]一种亚像素级图像匹配导航定位方法-CN201911289364.5有效
发明人：高嘉瑜;李斌;万超;袁苏哲 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十研究所
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提供了一种亚像素级图像匹配导航定位方法，首先用哈尔小波对图像进行压缩，并利用仿射不变性特征来表征图像，提取边缘特征，然后结合高斯亚像素拟合进行特征点的亚像素级匹配定位。本发明具有很强的鲁棒性，能够减少因图像视角偏差较大所引起的匹配性能降低问题，所提出的高精度亚像素图像匹配方法能够高精度的重构出真实环境的纹理等细节信息，提高无人机定位和环境构建的准确性；可以大大降低计算量
一种像素图像匹配导航定位方法

[发明专利]一种块运动自适应的亚像素快速搜索方法-CN200910229608.0无效
发明人：张卫宁;魏磊;陈栋;邵娟 -专利权人：山东大学
申请日： 2009-10-28 - 公布日： 2010-04-28 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种块运动自适应的亚像素快速搜索方法，属视频编码中的运动估计技术领域，本发明步骤为：1)开始；2)运动矢量预测；3)整数像素搜索；4)开始亚像素搜索；5)1/2和1/4像素插值；6)判断当前宏块的运动剧烈程度；7)进行大菱形搜索；8)进行第一级小菱形搜索；9)判断最优点是否在小菱形的中心；10)进行第二级小菱形搜索；11)亚像素搜索结束；12)返回亚像素搜索最优点位置的MV、运动代价，宏块(块)运动估计结束
一种运动自适应像素快速搜索方法

[发明专利]基于深亚微米CMOS工艺适用于大规模像素阵列的像素结构-CN201310061690.7有效
发明人：徐江涛;金伟松;姚素英;高静;史再峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-02-27 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： H04N5/374 文献下载
摘要：一种基于深亚微米CMOS工艺适用于大规模像素阵列的像素结构，有由PCCT发生器、时序控制电路和阵列共用的全局计数器构成的芯片级，输入端与芯片级的输出端相连的数字像素结构，数字像素结构是由PWM工作模式的像素结构和像素级寄存器构成，芯片级中的PCCT发生器的输出电流IPCCT通过电流镜结构输入到PWM工作模式的像素结构中晶体管MCS的漏端，芯片级中的全局计数器的输出端连接所述的像素级寄存器的输入端，PWM工作模式的像素结构的输出端连接像素级寄存器的写控制端在深亚微米CMOS工艺下，可采用低电源电压供电，具有更低的功耗并可获得高的动态范围和信噪比。
基于微米 cmos 工艺适用于大规模像素阵列结构

[发明专利]一种新型标靶及其亚像素级角点的提取方法-CN201810918877.7有效
发明人：周素茵;徐爱俊;武新梅 -专利权人：浙江农林大学
申请日： 2018-08-12 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型标靶及其亚像素级角点的提取方法，所述新型标靶包括矩形黑色块和矩形白色块交错叠置的棋盘格标靶，各个矩形黑色块和矩形白色块的宽度相等，标靶水平放置，后一排长度比前一排长度增加值为Δd亚像素级角点定位，根据能量函数生长并重建棋盘格，标记角点，输出亚像素级角点坐标本发明可以较准确的提取到光轴方向角点，而且合理的规避了透视变换对角点提取精度造成的影响；所述亚像素级角点的提取方法，对畸变程度较大的图片提取效果较好。
一种新型及其像素级角点提取方法

[发明专利]一种基于快速对应点搜索的三维重建方法及装置-CN201710617719.3在审
发明人：彭翔;郭继平;李阿蒙;刘晓利;于冀平 -专利权人：深圳大学;深圳市计量质量检测研究院
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：，投射散斑图像到被测物体表面，采集得到第一散斑图像和第二散斑图像，并对其进行滤波、去畸变处理；对去畸变后的第一散斑图像和第二散斑图像进行水平性校正和共线性校正，利用数字图像相关算法对校正后的图像进行整像素级对应点搜索，得到整像素级对应点；并利用亚像素对应点优化算法对整像素级对应点进行亚像素优化，得到亚像素级对应点；利用双目立体视觉重建算法计算得到所述整像素级对应点的三维坐标，从而得到被测物体表面的三维数据；本发明提供的方法解决了利用传统的数字图像相关算法搜素对应点时计算量大
一种基于快速对应搜索三维重建方法装置

[发明专利]一种基于视觉处理的建筑振动位移测量方法-CN201911089499.7有效
发明人：乔飞;李奎;陈昌川 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视觉处理的建筑振动位移测量方法，属于视觉测量领域，包括：图像增强：对图像像素梯度进行提取，对像素梯度和强度进行融合，生成融合图像；图像匹配：采用相位相关法，将两个相关图像在空间域中的位移转换为频域的线性相位差，利用快速傅里叶变换FFT，将时域信号变换到频域，在频域里得到模板和目标图像的互功率谱，再对互功率谱做IFFT变换得到一个狄拉克函数，即脉冲函数，然后寻找该狄拉克函数的峰值坐标，得到整像素级位移量；亚像素插值法：对整像素级位移量采用亚像素插值法，使位移的测量结果达到亚像素级。
一种基于视觉处理建筑振动位移测量方法

[发明专利]一种亚像素级点扩散函数测试系统及方法-CN202210762622.2在审
发明人：李云辉 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本发明提供一种亚像素级点扩散函数测试系统及方法，其中亚像素级点扩散函数测试系统包括：星点目标模拟器，将所述光源模拟为星点，所述星点目标模拟器包括星点分划板；微位移调整台，所述星点分划板安装于所述微位移调整台采用本方案的亚像素级点扩散函数测试系统能够实现亚像素级点扩散函数的精确标定。
一种像素扩散函数测试系统方法

[发明专利]畸变参数标定方法、装置、设备及存储介质-CN202110515355.4在审
发明人：杨延竹;王海;张旭堂;张华;于波 -专利权人：深圳市格灵精睿视觉有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明的畸变参数标定方法包括获取目标图像；对目标图像进行特征提取，得到亚像素级角点；根据亚像素级角点，分别计算出第一直线方程和第二直线方程；根据第一直线方程和第二直线方程，标定畸变中心点；根据畸变中心点、亚像素级角点以及预设的畸变矫正模型，标定畸变系数。
畸变参数标定方法装置设备存储介质

[发明专利]CCD摄像机标定中角点亚像素定位方法-CN201410686095.7在审
发明人：郭迎福;刘小娟;王文韫;伍济钢;赵前程 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2014-11-25 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CCD摄像机标定中角点亚像素定位方法，其步骤如下：(1)通过SV算子得到像素级的初定位角点坐标；(2)对以初定位角点坐标为中心的5×5窗口内像素灰度值进行双线性插值运算，即在x、y两个方向分别进行一次线性插值，得到插值运算后的细分图像；(3)对各角点邻域插值后的图像求取其质心坐标，再根据插值放大倍数，转换得到亚像素级角点坐标。本发明在保持SV方法原理简单、易于实现、计算量小、抗噪声性能好等优点的基础上大大提高了角点定位精度，可达到亚像素级，为CCD的高精度标定提供了保障。
ccd 摄像机标定中角点亚像素定位方法

[发明专利]一种亚像素级眼底血管分割方法、装置、介质和设备-CN202110116173.X有效
发明人：柯鑫;董洲;凌赛广 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种亚像素级眼底血管分割方法、装置、介质和设备，该方法包括：根据眼底图像获得血管预选区域图像；提取所述血管预选区域图像的血管中心线；对所述血管预选区域图像进行图像分割处理，获得整体血管区域图像该方法可在小样本情况下对血管进行提取，并使得血管提取达到像素级甚至亚像素级。
一种像素眼底血管分割方法装置介质设备

[发明专利]用于高分辨率图像的基于深度学习的亚像素边缘提取算法-CN202111117029.4在审
发明人：李栋;李苏祺;黄磊 -专利权人：江苏集萃智能光电系统研究所有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了用于高分辨率图像的基于深度学习的亚像素边缘提取算法，包括以下步骤：对全尺寸分辨率图像进行灰度归一化处理，随后输入至神经网络，依次进行编码处理和解码处理，输出特征图，对输出的特征图进行全尺寸边缘恢复本发明解决了高分辨率下图像下的边缘提取，实现无须对输入图像进行尺寸缩小情况下或输出特征相对于输入尺寸缩小情况下恢复同等尺寸的边缘提取结果；在保障边缘提取精度的同时，提高网络推演速度；本发明发明了全新的亚像素级的边缘平滑损失函数，克服了亚像素级的边缘不够平滑的缺点，提升了亚像素提取的精度；可摒弃目前边缘提取后处理方法，实现更高效的亚像素级别的边缘提取。
用于高分辨率图像基于深度学习像素边缘提取算法

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