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[发明专利]文本信息分类方法、系统、设备及可读存储介质-CN202010020598.6在审
发明人：胡殿明;刘雨亮;李强 -专利权人：图灵人工智能研究院（南京）有限公司;感易智能科技（南京）有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供文本信息分类方法、系统、设备及可读存储介质，其文本信息分类方法包括：获取文本信息；从所述文本信息内包含外事关键信息的候选语句中匹配触发词以得到事件语句，其中，所述触发词包含于触发词词典；基于匹配结果，对所述文本信息进行外事事件分类；将分类的结果存入数据库中和/或将分类的结果予以显示。所述外事事件分类的类别包括：出访事件、来访事件、以及非外事事件。本申请可在有效降低分析外事事件难度的同时保证处理的效率和准确性。
文本信息分类方法系统设备可读存储介质

[发明专利]心脏医疗设备中的心房心律失常发病检测-CN202010961591.4在审
发明人： J·曹;E·希金斯 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：一种用于确定心脏发病的方法和医疗设备，包括：感测心脏信号；将在预定时间间期期间感测到的所述信号识别为心脏事件、非心脏事件和未分类事件之一；确定识别的心脏事件的数量；确定识别的未分类事件的数量；以及响应于所述识别的心脏事件的数量大于心脏事件计数阈值并且所述识别的未分类事件的数量小于未分类事件计数阈值而判定是否正在发生所述心脏发病
心脏医疗设备中的心房心律失常发病检测

[发明专利]心脏医疗设备中的心房心律失常发病检测-CN201580057386.2有效
发明人： J·曹;E·希金斯 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： A61B5/046 文献下载
摘要：一种用于确定心脏发病的方法和医疗设备，包括：感测心脏信号；将在预定时间间期期间感测到的所述信号识别为心脏事件、非心脏事件和未分类事件之一；确定识别的心脏事件的数量；确定识别的未分类事件的数量；以及响应于所述识别的心脏事件的数量大于心脏事件计数阈值并且所述识别的未分类事件的数量小于未分类事件计数阈值而判定是否正在发生所述心脏发病
心脏医疗设备中的心房心律失常发病检测

[发明专利]基于ELBP特征的DVS事件分类方法-CN201910075795.5有效
发明人：吴金建;张宇新;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于ELBP特征的DVS事件分类方法，旨在保证分类效率的同时，提高DVS事件分类的准确率，包括如下步骤：获取DVS事件流；对DVS事件流进行二值图转化；获取每个二值图的ELBP特征直方图；获得训练好的分类器；获取DVS事件的分类结果。本发明在对DVS事件进行特征提取时，通过对ELBP特征图进行单元划分，在各单元内计算直方图，实现了ELBP特征的有效降维，从而避免特征维度过高给分类效果带来的负面影响，提高了分类的准确率。
基于 elbp 特征 dvs 事件分类方法

[发明专利]基于深度卷积神经网络的突发事件分级分类方法及装置-CN201710934731.7在审
发明人：潘维;孙亭;李毅;叶云;沈自然;孙苑;周翠翠 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的突发事件分级分类方法及装置，该方法包括获取预先分类的每一类突发事件的图像信息，建立突发事件图像库；对图像库中的每张图像进行重要性标记；从标记的突发事件图像库中选取样本集；建立深度卷积神经网络模型，该模型的输入为突发事件原始图像，输出为突发事件分级分类向量；将样本集放入到模型中进行训练，利用S折交叉验证来选择模型；将待分级分类的突发事件图像输入到选择的模型中进行计算，得到待分级分类的突发事件的分类分级结果本发明的方法，通过历史图像数据训练深度卷积神经网络来自动学习突发事件特征，进而对事件进行分级分类，辅助决策者科学客观地掌握突发事件情况。
基于深度卷积神经网络突发事件分级分类方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的通用事件关系识别方法-CN202111102016.X在审
发明人：唐家英;张健;陈运文;纪达麒 -专利权人：达而观数据（成都）有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的通用事件关系识别方法，所述识别方法包括：通过训练数据获取实体要素、要素构成的事件、事件关系对；检查同一要素类型在一个事件对中的值是否相同，统计在不同事件关系类型中这种一致性比例的分布方差，然后按照方差大小进行选择，选出方差较大的若干个作为分类要素；对于待分类的文本，获取待分类事件关系对；按照待分类事件关系对将待分类的文本原文中的实体按照所述分类要素进行指示符标记；将所述标记后的原文作为分类神经网络的输入
一种基于神经网络通用事件关系识别方法

[发明专利]基于事件驱动的云存储容量预测方法、系统及装置-CN202010921732.X在审
发明人：曹斌 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明涉及容量预测，提供一种基于事件驱动的云存储容量预测方法，包括：根据历史突发事件的事件属性建立突发事件分类表；根据系统云存储的各项业务的业务属性以及所述突发事件分类表为各项业务进行权重分配；根据所述权重分配确定所述突发事件分类表中各类突发事件对各项业务的事件影响度；根据所述突发事件分类表确定所获取的实时突发事件对各项业务的事件影响度，并根据预设预测规则和所述实时突发事件对各项业务的事件影响度对系统云存储容量进行预测。本发明还涉及区块链技术，突发事件分类表存储于区块链中。本发明提供技术方案既能够解决现有的云存储容量预测方法预测精度低且对于突发事件不能做出及时预测的问题。
基于事件驱动存储容量预测方法系统装置

[发明专利]事件类别确定方法、装置及电子设备-CN201911121913.8在审
发明人：刘英箎;李泉志;张琼;司罗 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了事件类别确定方法和装置，交通信息播报系统、方法和装置，以及电子设备。其中，事件类别确定方法包括：获取待分类事件文本；针对所述文本包括的词，通过事件分类模型包括的词向量确定子网络，根据词的第一词向量，确定词的包括词语义信息和事件要素类型信息的第二词向量；通过事件分类模型包括的事件特征抽取子网络，根据所述第二词向量，抽取包括文本语义信息和事件要素类型信息的事件特征；通过事件分类模型包括的事件类别预测子网络，根据所述事件特征，确定所述事件文本的事件类别。采用这种处理方式，使得结合事件文本的语义信息和事件文本的事件要素类型信息进行事件类别识别；因此，可以有效提升事件类别识别的准确度。
事件类别确定方法装置电子设备

[发明专利]森林火灾风险隐患数据处理方法、系统、设备及介质-CN202111013250.5在审
发明人：许石柱;魏书精;罗斯生;宋兆;钟映霞;王振师;周宇飞;李小川;汤兴水;钟耀森 -专利权人：广州澳盾智能科技有限公司;广东省林业科学研究院
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明的森林火灾风险隐患数据处理方法，包括：接收森林火灾风险隐患数据采集上报事件；分析上报事件中的信息，根据隐患点元素对上报事件进行分类；将分类后的上报事件分类展示。森林火灾风险隐患数据处理系统，包括：接收模块，用于接收森林火灾风险隐患数据采集上报事件；分析模块，用于分析上报事件中的信息，根据隐患点元素对上报事件进行分类；展示模块，用于将分类后的上报事件分类展示。
森林火灾风险隐患数据处理方法系统设备介质

[发明专利]计算机执行的、利用神经网络进行事件抽取的方法及装置-CN201910115134.0在审
发明人：梁忠平;温祖杰;张家兴;蒋亮;陈若田;张晓彤;赵剑波;王恩旭;姜海波;黄劼;周芸 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种计算机执行的、利用神经网络进行事件抽取的方法及装置。所述神经网络包括输入层、向量转换层、注意力层、触发词事件分类层、论元词角色分类层、输出层，所述方法包括：首先在输入层，接收待分析句子对应的词集合；然后在向量转换层，确定所述词集合中各个词对应的词向量；再在注意力层，确定所述句子在各个事件类型下的句子向量；还在触发词事件分类层，确定候选触发词对应各个事件类型的触发词分类结果；还在论元词角色分类层，确定候选论元词在各个事件类型下的角色分类结果；之后在输出层，至少根据所述触发词分类结果和所述角色分类结果，确定事件抽取结果。
触发角色分类神经网络事件类型抽取计算机执行事件分类向量转换词分类词集合输出层输入层句子注意力句子向量词向量分析

[发明专利]一种基于信用评分体系模型的计算方法及装置-CN201510943444.3在审
发明人：张然 -专利权人：深圳市公民信用科技有限公司
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于信用评价领域，提供了一种基于信用评分体系模型的计算方法及装置，方法包括：获取行为待评数据，行为待评数据包括事件的特征类别、事件名称、事件程度、事件数量；根据获取的行为待评数据，识别个人信用对象和企业信用对象，根据识别结果，配置行为分类归属基础分；将事件的特征类别与分类项目的特征进行匹配，得到事件归属的分类项目；根据事件程度、事件数量以及预先导入的分类归属应扣分模型，生成分类项目的分类归属应扣分；将行为分类归属基础分与分类归属应扣分相减
一种基于信用评分体系模型计算方法装置

[发明专利]社会事件分类方法及装置-CN202111617494.4在审
发明人：徐常胜;钱胜胜;李章明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种社会事件分类方法及装置，获取目标数据集；将目标数据集输入社会事件分类模型，获取社会事件分类模型输出的目标数据集对应的社会事件分类结果；其中，目标数据集包括图像集和文本集，图像集中的部分图像与文本集中的部分文本具有对应关系；社会事件分类模型，是基于样本数据集以及样本数据集对应的社会事件分类结果进行训练得到的；样本数据集包括样本图像集和样本文本集，样本图像集中的部分样本图像与样本文本集中的部分样本文本具有对应关系。本发明提供的社会事件分类方法及装置，能更准确、更高效的对包括完备的多模态数据以及不完备的多模态数据的混合数据进行社会事件分类。
社会事件分类方法装置

[发明专利]一种音视频融合的噪声事件分类方法及系统-CN202310520830.6在审
发明人：卢伟健;何兴华;邹建华;郑嘉键;兰钰 -专利权人：广东顺德西安交通大学研究院
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及噪声监测技术领域，具体为一种音视频融合的噪声事件分类方法及系统，其方法包括：采集监测区域内的实时噪声信号和实时图像信号；对所述实时噪声信号进行预处理；将所述预处理后的实时噪声信号和实时图像信号发送到服务器；获取噪声事件类型特征信息；构建噪声事件分类模型，基于所述预处理后的实时噪声信号和所述噪声事件类型特征信息对所述噪声事件分类模型进行训练；基于所述训练完成的噪声事件分类模型对所述预处理后的实时噪声信号和实时图像信号进行分类；对分类结果进行精度分析。本发明通过构建利用深度学习的噪声事件分类模型，对环境噪声事件进行动态分类，满足当前环境噪声监测与管理的需要。
一种视频融合噪声事件分类方法系统

[发明专利]识别SIEM事件类型-CN202180064197.3在审
发明人： M·塔瓦莱;A·巴蒂亚 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该方法包括确定安全信息和事件管理(SIEM)的事件日志的事件类型不能被识别。该方法还包括使用事件日志的被清理、令牌化和填充的版本来生成经向量化的日志。另外，该方法包括使用深度学习分类模型来生成向量化的日志的分类，该深度学习分类模型被训练以使用多个解析的日志基于深度学习训练来识别该事件日志的潜在事件类型。该方法还包括确定分类的置信度水平满足预定阈值。该方法还包括基于分类解析事件日志。
识别 siem 事件类型

[发明专利]一种面向网络安全领域的事件抽取、分类和融合方法-CN202210432552.4在审
发明人：包兴;郑杰;胡岩峰;王迪;费涛;郭雷;杨苏 -专利权人：苏州空天信息研究院
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向网络安全领域的事件抽取、分类和融合方法，根据事件要素信息的完备程度，从历史数据库中的每条事件链上筛选出若干代表事件；定义网络安全领域事件类别、论元模板，针对输入的非结构化网络安全文本按照模板进行元事件结构化抽取；构建事件分类模型，将抽取得到的所有元事件与事件链中的代表事件组成事件对，利用双重注意力机制从文本语义相似度角度和事件论元、角色相似度角度判别事件是否属于相同类别；训练事件分类模型，依据事件分类结果，采用事件链的方式，通过计算事件链上代表事件投票和相似度得分将元事件融入事件链中。本发明将现有事件与历史事件进行关联和分析，能够挖掘事件发展、变化的规律。
一种面向网络安全领域事件抽取分类融合方法