专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络安全事件的监测方法及其系统-CN202310678207.3有效
  • 李小强 - 北京中科网芯科技有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-08-22 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种网络安全事件的监测方法及其系统。其首先将网络安全事件历史数据通过网络安全事件特征提取器以得到多个网络安全事件语义特征向量,接着,将所述多个网络安全事件语义特征向量排列后通过网络安全事件间关联特征提取器以得到网络安全事件间关联特征矩阵后通过空间注意力模块以得到网络安全事件间关联强化特征矩阵,然后,将网络安全在线数据通过网络安全事件特征提取器以得到网络安全在线特征向量,接着,计算所述网络安全在线特征向量与所述网络安全事件间关联强化特征矩阵之间的乘积以得到分类特征向量,将所述分类特征向量通过分类器以得到用于表示是否产生网络安全告警提示的分类结果
  • 网络安全事件监测方法及其系统
  • [发明专利]一种异常事件检测方法及系统-CN202011214351.4在审
  • 宗欣露;张璐;王春枝;叶志伟;刘伟;陈宏伟;徐慧 - 湖北工业大学
  • 2020-11-04 - 2021-02-05 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种异常事件检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:分别提取正常训练集和异常训练集的特征数据;利用特征数据分别对基于SVDD的分类器进行训练和测试,得到正常分类器和异常分类器,并通过一定的分类决策规则将两个分类器相结合,构成联合分类器;根据提取的测试集的特征数据,通过联合分类器判断是否存在异常事件。本发明采用基于运动能量熵和支持向量数据描述的方法构建异常事件检测模型,通过引入一种新的特征来提高异常事件的表征能力,通过使用两个半监督模型的联合模型克服单一半监督模型的固有缺陷,提高了异常事件检测模型的检测性能
  • 一种异常事件检测方法系统
  • [发明专利]地质勘探中的地球物理参数建模方法-CN202210457412.2在审
  • 韩飞龙;景征骏;黄永锋;宋双玉 - 江苏理工学院
  • 2022-04-27 - 2022-08-12 - G06F30/27
  • 本发明提供一种地质勘探中的地球物理参数建模方法,包括:将训练图像划分为多个图像块,采用滤波器集获取每个图像块的特征得分,采用p‑stableLSH的方式对图像块的特征进行分类;将待建模区域中以每个待建模点为中心的区块作为数据事件,采用滤波器集获取每个数据事件的特征得分,对数据事件进行分类;采用EMD距离评价数据事件分类结果与图像块的分类结果的相似性,对数据事件的中心区域进行地球物理参数的随机建模;多次随机建模,根据建模结果与已知信息相关性择优选取建模结果本发明采用双精度评价及分类,粗精度分类流程可以在很大程度上减少计算时间,细精度分类流程则保证了实际建模取样过程的准确性。
  • 地质勘探中的地球物理参数建模方法
  • [发明专利]基于最大熵模型的事件论元识别方法及系统-CN201510236814.X在审
  • 李寿山;朱珠;周国栋 - 苏州大学
  • 2015-05-11 - 2015-08-12 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于最大熵模型的事件论元识别方法,建立最大熵分类模型,其中,所述建立最大熵分类模型包括:获取事件的实体信息并根据所述实体信息确定事件论元候选项;获取所述事件论元候选项的特征信息;将所述特征信息按照最大熵模型格式进行融合,得到可用语料文本,其中,所述可用语料文本包括训练语料文本和测试语料文本;利用所述训练语料文本训练最大熵模型,得到最大熵分类模型;包括:利用所述最大熵分类模型对所述测试语料文本中的事件论元候选项进行识别,得到识别结果该方法可以充分的利用有效的特征,提高事件论元的识别效率及性能;本发明还提供一种基于最大熵模型的事件论元识别系统。
  • 基于最大模型事件识别方法系统
  • [发明专利]音频事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010693055.0在审
  • 王俊;王晓瑞;李岩 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-07-17 - 2020-11-06 - G10L25/18
  • 本公开关于一种音频事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待识别的音频数据对应的音频特征;根据音频特征的频域信息,对音频特征进行划分,生成多个子频带特征;对多个子频带特征分别进行特征提取,得到多个子频带目标特征;根据多个子频带目标特征,得到音频数据中每个音频事件的类别检测结果和时间检测结果。该方法通过采用深度学习网络学习具有频带级别差异的多个子频带特征,将频带级别的差异应用到基于深度学习的音频事件分类模型中,可以提升音频事件分类模型的分类性能,使得音频事件分类模型能够识别得到待识别的音频数据中所包含的多种音频事件,从而使音频事件检测更加全面且具有较高的准确度。
  • 音频事件检测方法装置电子设备存储介质

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