专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本分类模型训练方法、诉讼状分类方法及装置-CN202110600977.7有效
  • 王文博;刘秉权;孙承杰;刘远超;单丽莉;林磊 - 哈尔滨工业大学
  • 2021-05-31 - 2022-07-08 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种文本分类模型训练方法、诉讼状分类方法及装置,训练方法包括:获取预先根据文本信息建立的多个人物事件关系图和文本信息的标签;将各个所述人物事件关系图输入预先建立的文本分类模型,分别对各个所述人物事件关系图进行编码,获得各个所述人物事件关系图的编码结果;基于注意力机制,分别确定各个所述编码结果的权重值,根据所述权重值对各个所述编码结果进行加权求和,获得文本表征结果;根据所述文本表征结果进行分类预测,获得预测结果;根据所述文本表征结果、所述预测结果和所述标签迭代优化所述文本分类模型至收敛。本发明的技术方案能够提高文本分类准确率,获得更好的分类效果。
  • 文本分类模型训练方法诉讼状装置
  • [发明专利]一种基于社交网络平台信息的交通突发事件识别方法及系统-CN202010938903.X有效
  • 何赏璐;刘昭;刘英舜 - 南京理工大学
  • 2020-09-09 - 2022-09-13 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于社交网络平台信息的交通突发事件识别方法及系统,方法包括以下步骤:对社交网络平台信息文本爬取、初筛以及数字化;将经处理后的信息分割为训练文本和测试文本;通过布尔加权,构建训练文本和测试文本的词向量矩阵;将构造的测试文本词向量矩阵送入SVM分类器,然后利用分类模型进行分类,获得二值化分类结果,进而筛选出交通突发事件信息。该系统包括数据预处理模块,特征词选取模块,词向量矩阵构造模块以及事件分类识别模块。本发明通过对社交网络平台文本信息的挖掘、自然语言技术(NLP)的处理以及分类处理,可为交通突发事件识别提供一种新的信息获取方式,以辅助交通运营和管理相关单位和部门实现交通事件监测。
  • 一种基于社交网络平台信息交通突发事件识别方法系统
  • [发明专利]一种用于大数据业务分析的业务信息处理方法及服务器-CN202110251543.0在审
  • 裴炳坤 - 裴炳坤
  • 2021-03-08 - 2021-05-18 - G06F16/2458
  • 本发明公开的用于大数据业务分析的业务信息处理方法及服务器,通过分类目标事件的方式对第一页面操作业务信息序列进行业务操作事件分类处理,可以在服务器中确定该第二页面操作业务信息序列时,减少页面操作业务信息所占用的系统资源通过分类目标事件的方式可以从每个分类结果中提取出具有区分度的页面操作业务事件作为目标页面操作业务事件,可以在根据这些目标页面操作业务事件进行业务操作事件分析处理的过程中,能够尽可能地确保该第二页面操作业务信息序列中的任意相匹配两个目标页面操作业务事件之间的事件行为校验可信度,通过相匹配两个目标页面操作业务事件之间的操作行为停留时长,还可以提高页面操作业务信息的操作行为校验效率。
  • 一种用于数据业务分析业务信息处理方法服务器
  • [发明专利]自适应声音事件分类-CN202180077242.9在审
  • F·萨基;Y·郭;E·维斯 - 高通股份有限公司
  • 2021-11-19 - 2023-07-18 - G10L25/30
  • 一种设备包括一个或多个处理器,该一个或多个处理器被配置成向声音事件分类模型提供音频数据样本。该一个或多个处理器还被配置成:基于声音事件分类模型的响应于音频数据样本的输出来确定音频数据样本的声音类别是否被声音事件分类模型识别出。该一个或多个处理器被进一步配置成:基于确定声音类别未被识别出,确定声音事件分类模型是否对应于与音频数据样本相关联的音频场景。该一个或多个处理器还被配置成:基于确定声音事件分类模型对应于与音频数据样本相关联的音频场景,存储基于音频数据样本的模型更新数据。
  • 自适应声音事件分类
  • [发明专利]基于分层原因分析法的核电厂经验反馈事件分类方法及系统-CN201810389048.4有效
  • 姜秀霞 - 大连施米机电设备有限公司
  • 2018-04-26 - 2021-04-02 - G06K9/62
  • 本发明公开了基于分层原因分析法的核电厂经验反馈事件分类方法及系统,所述方法包括:接收管理终端录入的事件信息,并采用分层原因分析法对事件信息进行原因分解,得到满足预设条件的事件原因;根据预设的关联分析导图,对事件原因进行分类统计,得到事件原因的发生频率和核安全文化特征值,生成并保存事件报告;当发生频率大于第一预设阈值,触发警报,并将事件报告发送至管理终端。本发明能够根据事件自动统计并分类事件原因,并关联核安全文化特征进行量化并反馈至管理终端,从而使核电厂的运营者直观地观察到电厂的运行和管理中的薄弱环节以及得到某一原因的发生频率和受影响的核安全文化特征,并在发生更高级别的事件之前采取纠正行动
  • 基于分层原因分析核电厂经验反馈事件分类方法系统
  • [发明专利]信息家电的事件消息的分类处理方法-CN200610076556.4有效
  • 欧阳聪星;张光海;刘景磊 - 中国移动通信集团公司
  • 2006-04-30 - 2007-10-31 - H04L12/66
  • 本发明提供了一种信息家电的事件消息的分类处理方法,包括:1.家庭网关服务器向信息家电数据管理服务器发送事件发生消息;2.信息家电数据管理服确定事件类型;3.信息家电数据管理服务器根据事件类型和事件分类通知策略,向即时通信终端发送事件发生通知消息或向即时通信终端发送事件发生通知消息并通知预先设定的通信目的地的通信设备;4.即时通信终端确定事件类型;5.即时通信终端根据事件类型和分类提示策略执行提示用户的操作。本发明的方法方便了用户获知信息家电的当前状态,使用户可以有效的获知关键的状态变化信息,并且对于紧急或异常的事件,使用户或相关部门可以迅速获知该事件的发生,从而减少安全隐患。
  • 信息家电事件消息分类处理方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的电离层幅度闪烁检测方法-CN201810861939.5有效
  • 祝雪芬;林梦颖;陈熙源;汤新华 - 东南大学
  • 2018-08-01 - 2020-05-05 - G01S19/37
  • 本发明公开了一种结合机器学习的电离层幅度闪烁检测方法,该方法利用机器学习中的SVM算法,对电离层幅度闪烁信号进行检测,依此判断是否发生闪烁事件。在此过程中,首先将接收到的GPS信号经处理并计算得幅度闪烁指数S4的最大值和平均值,将其作为学习样本对对应的闪烁事件进行标记,设置标签为1表示闪烁事件发生,为‑1表示闪烁事件未发生。接着将样本输入SVM分类器中进行学习,得到最优分类器。当新的闪烁事件特征向量进入SVM分类器时,将对其自动进行分类。该检测方法能同时检测大量闪烁事件,提高了检测效率的同时,简化了检测过程并获得了较高且稳定的准确度。
  • 一种基于机器学习电离层幅度闪烁检测方法

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